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区块链系统中反洗钱技术研究综述
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作者 刘乐源 李湘叶 +7 位作者 蓝天 程亚坤 陈伟 李智鑫 曹晟 韩伟力 张小松 柴洪峰 《中国工程科学》 北大核心 2025年第2期287-303,共17页
在全球金融格局深刻变化的背景下,区块链技术成为Web 3.0金融的重要基础设施、全球金融科技发展的制高点,不法分子也在利用区块链技术规避监管审查、进行洗钱等非法交易,威胁着国家和全球金融安全;亟需梳理现有的反洗钱技术研究进展,前... 在全球金融格局深刻变化的背景下,区块链技术成为Web 3.0金融的重要基础设施、全球金融科技发展的制高点,不法分子也在利用区块链技术规避监管审查、进行洗钱等非法交易,威胁着国家和全球金融安全;亟需梳理现有的反洗钱技术研究进展,前瞻区块链系统中反洗钱技术研究方向,更好应对区块链技术应用伴生的新型金融安全挑战。本文阐述了传统反洗钱模式、区块链系统中的洗钱模式等反洗钱技术研究背景,辨识出反洗钱任务面临的迫切挑战;按照设置交易参数的阈值、地址与实体关联分析、跨链关联分析等基于规则的反洗钱方法,支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林、k均值聚类、结合链下信息等基于传统机器学习的反洗钱方法,卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、Transformer等基于深度学习的反洗钱方法的分类,全面梳理了区块链系统中反洗钱技术的研究现状,辨识了相关技术的应用特性,讨论了支持反洗钱研究的常用数据集。展望区块链系统中反洗钱技术发展,需在面向不平衡数据、不确定性标注的反洗钱数据集构建,可信反洗钱算法研究,针对隐蔽交易的反洗钱机制研究,兼顾隐私性和可监管性的新技术研发等方面开展部署,提高我国区块链系统中反洗钱技术能力,保障数字经济安全发展。 展开更多
关键词 反洗钱 区块链系统 机器学习 深度学习 数据集 Web 3.0
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物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法
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作者 伍阳 陈科基 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期124-128,共5页
由于物联网数据通常是不均衡的,导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大,无法准确反映其内部的方差情况,使得数据文本相似度较高,为此,提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据,对不... 由于物联网数据通常是不均衡的,导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大,无法准确反映其内部的方差情况,使得数据文本相似度较高,为此,提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据,对不平衡数据字段过滤处理,设计可伸缩滑动窗口方式改进SNM算法,计算不均衡数据组内方差,将其作为清洗不均衡数据的约束,通过对比物联网海量不均衡数据组内方差阈值,实现物联网海量不均衡数据清洗。实验结果表明:该方法具备较强的物联网海量不均衡数据清洗能力,且清洗后的物联网海量不平衡数据的文本相似度较低,应用性较强。 展开更多
关键词 物联网 不均衡数据 组内方差 SNM清洗算法 滑动窗口 网络爬虫 数据字段 约束条件
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基于岗位需求的采矿类专业人才素质研究
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作者 段中川 周继国 陈继勋 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第5期130-136,共7页
明确企业需求的人才素质,有助于指导高校人才培养,针对性地开展课程建设以及学生的职业规划指导等。为研究采矿专业人才所应具备的素质,统计网络招聘岗位要求,基于统计数据筛分岗位类别,从基本素质与专业素质两个角度分析人才素质,并从... 明确企业需求的人才素质,有助于指导高校人才培养,针对性地开展课程建设以及学生的职业规划指导等。为研究采矿专业人才所应具备的素质,统计网络招聘岗位要求,基于统计数据筛分岗位类别,从基本素质与专业素质两个角度分析人才素质,并从四类主要岗位方向归纳岗位所需素质,研究获得了采矿专业人才就业方向、企业所需人才素质、各类岗位所需人才特点等资料,并据此提出高校采矿专业人才培养建议。 展开更多
关键词 Web数据搜集 企业需求 采矿专业 人才素质
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基于文本分析的创意休闲农业园区景观感知研究——以江苏省主题创意农园为例
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作者 梅雪莹 唐玲 +3 位作者 贾新平 贾俊丽 罗海蓉 曹璞渊 《农学学报》 2025年第1期100-108,共9页
创意休闲农业已成为推进乡村振兴和城乡融合发展的重要手段,而消费者感知对创意休闲农业的可持续发展至关重要。主题创意农园是江苏省创意休闲农业的新模式。本研究以江苏省主题创意农园为例,基于UGC数据,运用内容分析法和IPA分析法相... 创意休闲农业已成为推进乡村振兴和城乡融合发展的重要手段,而消费者感知对创意休闲农业的可持续发展至关重要。主题创意农园是江苏省创意休闲农业的新模式。本研究以江苏省主题创意农园为例,基于UGC数据,运用内容分析法和IPA分析法相结合的方法,分析游客景观偏好特征、构建景观感知要素体系、开展定量评价并提出改进建议。结果表明:游客积极情绪明显;景观感知要素满意度和关注度整体较高;创意景观和创意体验是关注重点;设施服务体验需进一步提升。据此,从完善基础配套服务、丰富景观创意表达、打造多重互动体验以及强化园区科学运营4个方面提出建议。 展开更多
关键词 创意休闲农业 主题创意农园 网络文本分析 景观感知 UGC数据 内容分析法 IPA分析法 景观偏好
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基于BIM和语义网的轨道智能运维管理方法 被引量:3
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作者 何庆 荆传玉 +3 位作者 孙华坤 姚力 徐井芒 王平 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期601-612,共12页
建筑信息模型(BIM)技术对提高轨道运维管理效率具有重要的推进作用。然而,不同的检查和维护活动产生的数据异构性高、时空关系复杂,阻碍了BIM解释和整合数据的进程。为此,开发了一个基于工业基础类(IFC)和语义Web技术的轨道运维本体(TOM... 建筑信息模型(BIM)技术对提高轨道运维管理效率具有重要的推进作用。然而,不同的检查和维护活动产生的数据异构性高、时空关系复杂,阻碍了BIM解释和整合数据的进程。为此,开发了一个基于工业基础类(IFC)和语义Web技术的轨道运维本体(TOMO),其具有3个功能:①基于轨道运维生命周期的应用需求,简化BIM模型信息;②引入映射规则,建立数据提取与转换模块,集成多源异构数据,结构化定义数据之间复杂的时空关系;③结合数据驱动技术,研究轨道精调智能优化的方法,提供弹性决策支持。最后,以某高速铁路静检数据为例,验证了该框架的有效性与实用性,对于促进领域数据互操作性、降低运维人员劳动强度和提高运维管理智能化程度具有实际的工程指导意义。 展开更多
关键词 建筑信息模型 运维管理 语义WEB技术 数据驱动 弹性决策
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数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究 被引量:2
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作者 徐海燕 孔杨 戴思凡 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1147-1162,共16页
当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经... 当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。 展开更多
关键词 图模型冲突分析 强度偏好 决策支持系统 WEB系统 数据驱动
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基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别 被引量:1
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作者 王法玉 于晓文 陈洪涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期669-675,共7页
现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二... 现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二层基于投票的集成学习保证全局信息的完整性。实验结果表明,所提模型在不平衡数据集上的恶意网页识别性能优于传统机器学习模型。 展开更多
关键词 恶意网页识别 不平衡数据 多层分类器 欠采样 机器学习 集成学习 检测效果
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基于网络搜索数据和深度神经网络的社会消费品零售总额预测研究
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作者 程开明 刘书成 +1 位作者 雷洛 陈晓颖 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期203-209,I0091-I0096,共13页
为弥补传统预测变量及预测技术的不足,本文基于深度学习长期和短期时间序列网络(LSTNet),结合网络搜索数据与政府统计指标,构建LSTNet&BI模型开展浙江省及地级市社会消费品零售总额的预测研究。研究发现:(1)引入网络搜索数据能够有... 为弥补传统预测变量及预测技术的不足,本文基于深度学习长期和短期时间序列网络(LSTNet),结合网络搜索数据与政府统计指标,构建LSTNet&BI模型开展浙江省及地级市社会消费品零售总额的预测研究。研究发现:(1)引入网络搜索数据能够有效提高LSTNet模型的预测性能与预测精度;(2)LSTNet&BI模型具有较好的泛化能力,对浙江省社会消费品零售总额的短期和长期预测效果较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他基准模型;(3)LSTNet&BI模型具备较强的稳健性,对杭州市、绍兴市和衢州市社会消费品零售总额的预测效果也较好。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 网络搜索数据 深度神经网络 LSTNet&BI模型
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董秘兼任能提高公司信息披露质量吗?——基于管理层讨论与分析可读性视角
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作者 顾水彬 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第12期146-167,共22页
本文基于公司治理理论提出董秘兼任对公司信息披露质量可能存在负向影响的论断,并以我国2011—2022年沪深A股上市公司为样本,爬虫抓取数据展开了时间和行业双向固定效应的实证检验、不同董秘兼任类型的分组检验、PSM-DID等稳健性检验,... 本文基于公司治理理论提出董秘兼任对公司信息披露质量可能存在负向影响的论断,并以我国2011—2022年沪深A股上市公司为样本,爬虫抓取数据展开了时间和行业双向固定效应的实证检验、不同董秘兼任类型的分组检验、PSM-DID等稳健性检验,以及不同监督约束环境下的异质性检验。研究发现,董秘兼任降低了公司信息披露质量,与董秘兼任经理层相比,董事长、执行董事兼任董秘对公司信息披露质量的降低程度更高,而且董秘兼任对公司信息披露质量的影响在盈余管理高、内部控制弱、媒体关注低等环境下更加突出。本文对启示有关部门修订规范董秘兼任要求提升信息披露质量具有重要政策意义。 展开更多
关键词 董秘兼任 信息披露 文本分析 Python爬取 上市公司数据
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语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析 被引量:2
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作者 刘吉明 段立平 +2 位作者 林思伟 缪季 赵金城 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期244-253,共10页
针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模... 针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。 展开更多
关键词 建筑信息交付 语义网 数据模式分析 工业基础类 建筑信息模型
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面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法
11
作者 赵红梅 肖明 +1 位作者 白宇 王磊 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期417-422,共6页
为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数... 为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数据和重复数据,识别出网络数据的性质;最后,利用粒子群优化算法寻找最优的动态网页数据交互式查询方案.实验结果表明:在数据集基数影响下,该算法的查询结果集质量在0.95以上;在查询最大维数影响下,该算法的查询结果集质量在0.96以上,表明其查询使用时间短、结果集精度高、自适应能力强. 展开更多
关键词 用户偏好模型 动态网页数据 数据交互式查询 粒子群优化算法 空间维度
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基于机器学习的福建泉州世界文化遗产景观感知研究 被引量:3
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作者 任维 李巧婷 +1 位作者 詹开元 傅伟聪 《风景园林》 北大核心 2024年第11期120-129,共10页
【目的】既有的遗产景观感知研究多存在数据类型单一且融合度不足、机器学习等新技术方法应用尚不充分等问题,制约了遗产景观感知研究的维度与深度,因此亟待探索多模态数据有效融合的新方法及多种机器学习模型集成的新技术。【方法】以... 【目的】既有的遗产景观感知研究多存在数据类型单一且融合度不足、机器学习等新技术方法应用尚不充分等问题,制约了遗产景观感知研究的维度与深度,因此亟待探索多模态数据有效融合的新方法及多种机器学习模型集成的新技术。【方法】以福建泉州世界文化遗产的12处遗产点为对象,基于100292份有效网络图文数据,通过系统集成潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题聚类模型、多模态统一(one-for-all,OFA)图像描述模型和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)情感分析模型等机器学习技术方法,从遗产点热度时空演变、遗产景观感知维度、遗产景观感知网络、遗产景观感知情感倾向4个方面进行景观感知研究。【结果】1)在遗产点热度时空演变上,遗产点热度与游客景观感知度受政策与事件驱动呈协同快速增长趋势,但存在显著的时空差异性,梯度由“高—低”两阶向“高—中—低”三阶过渡。2)在遗产景观感知维度与遗产景观感知网络上,多元融合是景观感知的文化内核,并衍生出层次丰富、以文化价值为主导的景观感知体系。遗产景观感知维度有三大类、七小类,涵盖共性及差异化感知内容;整体上,12处遗产点主题数量占比为文化价值>风景游赏>特色体验>物质载体;各遗产点差异显著,形成由各感知维度主导的4类群组。遗产景观感知高频词分布在物质载体、风景游赏、文化价值3个维度;语义网络呈“中心区域—边缘区域”结构,且中心均质、边缘松散;4个语义网络集群与LDA主题聚类感知维度匹配度高。3)在遗产景观感知情感倾向上,游客有效感知到了泉州世界文化遗产景观及其深厚的历史文化底蕴与遗产属性。遗产景观感知情感倾向整体为中性偏积极,且文本情感倾向比图像描述文本更积极;各遗产点情感指数差异大,可达性、聚集度是根本影响因素,文化科普宣传、服务与配套设施是重要影响因素。【结论】有效融合了网络图文多模态数据及多种机器学习模型,探索出遗产景观感知量化研究的新方法,解决了既有研究数据类型单一且融合度不足、机器学习等新技术方法应用尚不充分等问题。 展开更多
关键词 景观感知 世界遗产 遗产景观 机器学习 网络图文数据 泉州
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海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真 被引量:1
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作者 宁滔 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期164-168,共5页
在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算... 在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器(URL)初始化为基础,在网络上抓取网页,采集网页的超文本标记语言(HTML)数据,提取定向数据的相关链接,并将其导入URL队列。根据网络搜索策略,实施相关的数据搜索和处理。完成数据搜索后,将自动进行下一网页的URL,继续进行海量大数据定向采样。结合模糊特征匹配与检测滤波方法实现大数据定向采样过程中的抗干扰处理。采用粗糙集算法实施挖掘,利用扩展差别矩阵对大数据决策表内的值实施约简,实现海量大数据的模式分类。实验结果显示,该算法数据采集过程中的丢包率基本控制在0.2%以下,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 海量大数据 网页抓取 定向采样 滤波处理 去冗余 粗糙集 扩展差别矩阵 决策规则
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基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术
14
作者 周林 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期180-183,共4页
船舶远程实时监控对提升船舶航行安全性具有非常重要的意义,数据交换技术是实现远程实时监控的核心技术之一。本文对基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术进行研究,分析当前数据交换存在的问题,并提出一种基于Web服务器的数据交换结... 船舶远程实时监控对提升船舶航行安全性具有非常重要的意义,数据交换技术是实现远程实时监控的核心技术之一。本文对基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术进行研究,分析当前数据交换存在的问题,并提出一种基于Web服务器的数据交换结构,详细分析不同模块的功能,对基于Web服务器的JSON和XML数据交换技术进行研究,并使用模拟数据对2种数据交换技术进行测试。结果表明,基于JSON的数据交换技术具有较好的适应性,基于XML的数据交换消耗时间较少。 展开更多
关键词 WEB服务器 数据交换 JSON XML 远程监控
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基于UNet深度学习的VLCC横框架拓扑优化分析 被引量:1
15
作者 李振荣 夏利娟 冯朔 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期108-116,共9页
[目的]为将人工智能技术应用于复杂船舶结构优化设计,提出一种基于UNet的船体横框架拓扑优化方法。[方法]以某超大型油轮(VLCC)横框架为研究对象,首先根据优化数学原理创建UNet拓扑优化代理模型,然后将有限元网格物理量映射为张量,获得... [目的]为将人工智能技术应用于复杂船舶结构优化设计,提出一种基于UNet的船体横框架拓扑优化方法。[方法]以某超大型油轮(VLCC)横框架为研究对象,首先根据优化数学原理创建UNet拓扑优化代理模型,然后将有限元网格物理量映射为张量,获得供模型训练的数据集,最后采用交并比(IoU)方法对训练结果进行评估,并将该方法与SIMP法进行拓扑构型对比。[结果]结果显示,所提拓扑优化方法能够快速输出设计域的材料布局,与SIMP拓扑优化相比可以更加高效地获得结构拓扑构型。[结论]所提拓扑优化方法可为船舶横框架结构提供一种新型的设计手段。 展开更多
关键词 船舶设计 人工智能 形状优化 拓扑优化 深度学习 UNet 代理模型 数据映射 船舶横框架
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基于网络灾情数据融合的震后建筑物倒塌快速评估
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作者 闫泽正 赵晗萍 +2 位作者 梁瑾璠 朱雷 刘宇翔 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期12-27,共16页
网络灾情数据为震后损失快速评估提供了全新的视角,而网络灾情数据语义上的模糊性和内容上的冲突性严重制约了其在应急评估中的应用。为解决其模糊性与冲突性,充分挖掘其价值,构建了基于网络灾情数据融合的建筑物倒塌快速评估模型。首先... 网络灾情数据为震后损失快速评估提供了全新的视角,而网络灾情数据语义上的模糊性和内容上的冲突性严重制约了其在应急评估中的应用。为解决其模糊性与冲突性,充分挖掘其价值,构建了基于网络灾情数据融合的建筑物倒塌快速评估模型。首先,在网络灾情数据核心词汇提取的基础上,基于云模型理论,结合蒙特卡洛模拟思想,对网络灾情数据的模糊性进行量化;其次,通过网络灾情数据的可信度和模糊性度量,对冲突数据进行修正;然后,基于D-S证据理论,融合修正后的数据,获取建筑物倒塌率评估结果;最后,利用漾濞5·21 M_(s)6.4地震后15 h、玛多5·22 M_(s)7.4地震和芦山4·20 M_(s)7.0地震后12 h内的网络灾情数据,验证该模型的有效性。案例研究表明,评估结果与实际损失相吻合,该模型可为震后建筑物倒塌快速评估提供辅助支持。 展开更多
关键词 网络灾情数据 建筑物倒塌 数据融合 地震灾害
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爬取公开信息行为入罪的逻辑解构与标准重构——从“反反爬行为”的性质切入 被引量:3
17
作者 苏桑妮 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第4期55-67,156,157,共15页
在涉及网络爬虫程序的数据犯罪案件中,绕过反爬虫措施的“反反爬行为”因其“技术侵入性”和“法益侵害性”,成为爬取公开信息行为入罪的主要依据。然而,反爬虫措施不是计算机安保措施,故“反反爬行为”的“侵入性”在技术层面上并不成... 在涉及网络爬虫程序的数据犯罪案件中,绕过反爬虫措施的“反反爬行为”因其“技术侵入性”和“法益侵害性”,成为爬取公开信息行为入罪的主要依据。然而,反爬虫措施不是计算机安保措施,故“反反爬行为”的“侵入性”在技术层面上并不成立。同时,为保护“数据控制权”而认定绕过反爬虫措施抓取数据行为侵害数据安全的观点,亦不具有正当性、合理性和可行性。实际上,基于计算机技术的原理、数字经济发展的需求、维护法秩序统一的需要,只有当“反反爬行为”突破基于特定身份的访问权限,从而破坏封闭网络空间的信息安全时,相应爬取数据行为和提供爬虫程序行为才成立数据犯罪。因而绕过反爬虫措施抓取公开信息的行为,不应构成非法获取计算机信息系统数据罪。 展开更多
关键词 反反爬行为 网络爬虫 公开信息 非法获取计算机信息系统数据罪
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基于Web of Science的2013-2022年近视研究领域文献计量分析
18
作者 钟维琪 谷志明 +1 位作者 兰长骏 廖萱 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期647-655,共9页
目的应用文献计量学方法分析近10年来近视研究领域的现状、热点和未来的发展方向。方法检索Web of Science核心数据库中2013年1月1日至2022年12月31日近视相关的研究类和综述类文献,使用VOSviewer软件对国家、研究机构、作者进行共现分... 目的应用文献计量学方法分析近10年来近视研究领域的现状、热点和未来的发展方向。方法检索Web of Science核心数据库中2013年1月1日至2022年12月31日近视相关的研究类和综述类文献,使用VOSviewer软件对国家、研究机构、作者进行共现分析,使用CiteSpace软件对关键词和共被引参考文献进行聚类分析。结果最终纳入9745篇文献,涉及123个国家或地区,7150个机构和29343位作者。通过分析发现全球在近视领域的发文量整体呈增长趋势,中国是发文量最多的国家,来自美国的研究总被引用次数最多。关键词分析结果表明,早期近视研究热点主要集中于屈光手术、并发症的诊断与治疗、遗传学研究以及流行病学特征,而近年来研究重点已迅速转向近视的预防和控制。共被引文献聚类分析结果显示,近视领域包含多个聚类模块,如#0学龄儿童、#1小切口角膜基质透镜取出术、#2近视控制、#3屈光不正、#4接触镜等研究方向。研究前沿主要聚焦于近视管理技术、近视与视网膜和脉络膜血管、人工智能在近视领域的应用等方面。结论近十年近视研究领域涵盖眼科学、分子生物学、遗传学、眼视光学、流行病学等多个学科领域。未来需要进一步探索近视的病因和发病机制、早期识别和筛查、管理技术、人工智能辅助诊断等,以制定更加有效、安全的近视防控策略。 展开更多
关键词 近视 文献计量学 数据可视化 屈光手术 近视防控 Web of Science VOSviewer CiteSpace
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Web大数据环境下的不一致跨源数据发现 被引量:24
19
作者 余伟 李石君 +4 位作者 杨莎 胡亚慧 刘晶 丁永刚 王骞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期295-308,共14页
Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源We... Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型;研究不同类型的Web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性. 展开更多
关键词 Web大数据 WEB数据挖掘 数据一致性 Web数据管理 数据质量评估 跨源数据分析
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Web使用模式研究中的数据挖掘 被引量:55
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作者 张娥 冯秋红 +1 位作者 宣慧玉 田增瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期80-83,共4页
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识,以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。
关键词 数据挖掘 事务数据库 WEB 用户访问模式 INTERNET
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