用离散粒子群优化算法求解WTA问题 被引量：19

1

作者 曲在滨 刘彦君 徐晓飞 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期67-69,101,共4页

为了提高武器-目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出了一种用离散粒子群(DPSO)算法求解此问题的新方法.对粒子群算法中的速度和位置进行了重新定义,使其可求解WTA这类离散组合优化问题,并采用贪心的启发式策略对迭代产生的方案进行调... 为了提高武器-目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出了一种用离散粒子群(DPSO)算法求解此问题的新方法.对粒子群算法中的速度和位置进行了重新定义,使其可求解WTA这类离散组合优化问题,并采用贪心的启发式策略对迭代产生的方案进行调整,以利于快速找到最优或次优的分配方案.算法测试表明新算法执行速度快,结果令人满意,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案. 展开更多

关键词 武器-目标分配 约束优化 粒子群优化算法 遗传算法

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基于离散映射的量子粒子群优化算法求解WTA问题 被引量：2

2

作者 刘琨 潘翔宇 《航空兵器》 北大核心 2018年第3期37-43,共7页

针对武器目标分配(WTA)问题及其特点,提出一种基于离散映射的量子粒子群优化算法。通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型,提出一种基于离散映射的编码调整方式,将连续型粒子位置矢量投影至离散空间上,避免产... 针对武器目标分配(WTA)问题及其特点,提出一种基于离散映射的量子粒子群优化算法。通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型,提出一种基于离散映射的编码调整方式,将连续型粒子位置矢量投影至离散空间上,避免产生不满足模型约束条件的非法解,从而提高粒子利用率。通过仿真对比验证,论文算法具有较高的收敛速度与稳定性,表明该方法能有效求解WTA问题。 展开更多

关键词 武器目标分配(wta) 量子粒子群优化算法 离散映射 编码调整

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武器-目标分配问题综述 被引量：38

3

作者 李勇君 黄卓 郭波 《兵工自动化》 2009年第11期1-4,9,共5页

介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,... 介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,尚未出现其它新式算法。并指出目前WTA问题研究存在的不足及进一步的发展方向。 展开更多

关键词 武器-目标分配 模型 智能算法

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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量：17

4

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页

目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多

关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略

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防空作战中合同网协议分布式目标分配算法 被引量：8

5

作者 毛昭军 李云芝 蔡业泉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第1期90-93,共4页

目标分配是防空指挥控制（C2）系统的核心功能，而分布式目标分配代表了目标分配算法的发展方向。对典型的分布式-Brown目标分配算法和基于合同网协议的集中式目标分配算法进行了分析，指出了两种算法的局限；提出一种基于合同网协议的... 目标分配是防空指挥控制（C2）系统的核心功能，而分布式目标分配代表了目标分配算法的发展方向。对典型的分布式-Brown目标分配算法和基于合同网协议的集中式目标分配算法进行了分析，指出了两种算法的局限；提出一种基于合同网协议的分布式目标分配算法，对三种算法的实时性、通讯量和优化程度进行了比较，证明提出的算法有效可行。 展开更多

关键词 目标分配 分布式 合同网协议 防空作战

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改进类电磁算法在武器目标分配问题中的应用 被引量：9

6

作者 杨晓凌 邱涤珊 +1 位作者 彭黎 谈群 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期150-153,共4页

通过基于级数的粒子编码变换方法,将武器目标分配问题的约束条件进行了化简。对原始类电磁算法,在种群初始化、局部搜索、合力计算以及粒子移动等各步骤对其进行改造,使之适应武器目标分配问题的整数解空间。最后通过数值实验验证了该... 通过基于级数的粒子编码变换方法,将武器目标分配问题的约束条件进行了化简。对原始类电磁算法,在种群初始化、局部搜索、合力计算以及粒子移动等各步骤对其进行改造,使之适应武器目标分配问题的整数解空间。最后通过数值实验验证了该改造后算法解决武器目标分配问题的有效性。 展开更多

关键词 类电磁算法 武器目标分配 粒子编码 合力计算 粒子移动

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基于改进人工免疫算法的火力分配 被引量：5

7

作者 刘洪引 李体方 王立安 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第10期171-174,共4页

随着现代武器杀伤力的极大提高,任何来袭目标的突防都可能造成极大的破坏,这对传统的火力分配提出了挑战。提出一种新的火力集中原则,在满足对来袭目标一定杀伤的前提下,适当转移火力,实现火力总的集中,据此建立了火力分配优化模型。通... 随着现代武器杀伤力的极大提高,任何来袭目标的突防都可能造成极大的破坏,这对传统的火力分配提出了挑战。提出一种新的火力集中原则,在满足对来袭目标一定杀伤的前提下,适当转移火力,实现火力总的集中,据此建立了火力分配优化模型。通过改进人工免疫算法的抗体群,提高模型的求解速度,缩短方案的寻优时间。通过实例进行仿真,结果表明,基于改进人工免疫算法能较快速实现火力分配,算法具有一定的可行性。 展开更多

关键词 火力分配 火力集中 人工免疫算法

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基于进化多目标优化的对地打击武器-目标分配 被引量：8

8

作者 张迎新 徐元子 +1 位作者 郭栋 张猛 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期34-38,共5页

基于进化多目标优化方法研究对地打击武器-目标分配(WTA)建模和求解问题。首先,分析对地打击WTA问题特点,定义优化目标函数为飞机突防风险最小和目标毁伤效能最大,提出一种基于栅格地图的防空火力对飞机威胁的量化评估方法,建立多目标... 基于进化多目标优化方法研究对地打击武器-目标分配(WTA)建模和求解问题。首先,分析对地打击WTA问题特点,定义优化目标函数为飞机突防风险最小和目标毁伤效能最大,提出一种基于栅格地图的防空火力对飞机威胁的量化评估方法,建立多目标优化问题模型;然后,采用一种多目标优化算法NSGA-Ⅱ对问题求解,结合问题特点设计算法各组成部分;最后,构建仿真算例进行实验分析,仿真结果表明,所提模型和算法能够有效求解对地打击WTA问题,可为工程实现提供参考。 展开更多

关键词 武器-目标分配(wta) 对地打击 多目标优化 NSGA-Ⅱ

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改进的微分进化算法求解空战火力分配问题 被引量：3

9

作者 隋永华 郭雷 +1 位作者 俞利新 王海晏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期118-121,共4页

为了提高空战火力分配问题的求解性能,提出了一种新的基于微分进化算法的求解方法。首先介绍了基本微分进化算法求解火力分配问题的思路;然后指出了基本微分进化算法存在的不足,并进行了必要的改进;接着给出了改进的微分进化算法求解空... 为了提高空战火力分配问题的求解性能,提出了一种新的基于微分进化算法的求解方法。首先介绍了基本微分进化算法求解火力分配问题的思路;然后指出了基本微分进化算法存在的不足,并进行了必要的改进;接着给出了改进的微分进化算法求解空战火力分配问题的一般流程;最后进行了遗传算法、基本微分进化算法对比测试,结果表明改进的微分进化算法对于求解空战火力分配问题更加有效。 展开更多

关键词 空战 火力分配 微分进化算法 遗传算法

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基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题 被引量：5

10

作者 牛晓博 赵虎 周国祥 《现代防御技术》 北大核心 2010年第6期70-74,97,共6页

为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能... 为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 舰艇编队 武器目标分配 并列选择遗传算法 多目标优化

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武器与目标匹配模型的分析与优化研究 被引量：3

11

作者 史豪斌 李伟华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期456-460,共5页

为了提高武器与目标匹配的效率与精度,提炼了影响武器与目标匹配的因素,提出并设计了适用于战场环境的武器与目标匹配的离散模型。该模型计算出各个影响因素的各个水平对武器打击目标效果的贡献程度,通过对贡献程度的数值分析得到最优... 为了提高武器与目标匹配的效率与精度,提炼了影响武器与目标匹配的因素,提出并设计了适用于战场环境的武器与目标匹配的离散模型。该模型计算出各个影响因素的各个水平对武器打击目标效果的贡献程度,通过对贡献程度的数值分析得到最优的打击效果方案。计算结果的统计量分析说明该模型有很好的拟合优度。最后采用正交实验验证了该模型的效率。 展开更多

关键词 武器与目标匹配 离散模型 正交实验

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基于改进微粒群算法的火力分配 被引量：4

12

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 张学锋 徐志强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S3期578-580,共3页

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适... 火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。 展开更多

关键词 火力分配 遗传算法 微粒群算法 改进微粒群算法

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基于带精英策略遗传算法的舰艇编队目标分配 被引量：3

13

作者 牛晓博 陈新来 +1 位作者 朱飞 方群 《现代防御技术》 北大核心 2015年第4期117-123,共7页

结合现代海战海军编队作战样式及作战武器的特点,建立了新的舰艇编队武器分配模型,将舰艇编队目标分配问题抽象化为多目标优化问题,该模型可以在保证我方重点目标得到保护的前提下,达到总体效果最优和总体耗损最小。采用带精英策略的快... 结合现代海战海军编队作战样式及作战武器的特点,建立了新的舰艇编队武器分配模型,将舰艇编队目标分配问题抽象化为多目标优化问题,该模型可以在保证我方重点目标得到保护的前提下,达到总体效果最优和总体耗损最小。采用带精英策略的快速非支配进化算法对舰艇编队目标分配问题进行求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可以根据实际战场环境选择最终满意解,为各目标函数之间的均衡分析提供了有效的工具。最后,通过仿真及与其他算法的对比证明了模型及算法的有效性。 展开更多

关键词 舰艇编队 目标分配 带精英策略的快速非支配进化算法 多目标优化

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改进差分进化算法求解舰艇编队防空火力分配 被引量：2

14

作者 王少蕾 陈维义 顾雪峰 《现代防御技术》 北大核心 2013年第5期58-63,共6页

在水面舰艇编队防空作战中,火力分配是非常复杂而至关重要的问题。针对编队防空武器火力分配的数学模型,将改进的自适应差分进化算法应用到模型的求解与仿真中,并根据参数优化,改善了问题求解的收敛特性。针对模型求解的特殊要求,采用... 在水面舰艇编队防空作战中,火力分配是非常复杂而至关重要的问题。针对编队防空武器火力分配的数学模型,将改进的自适应差分进化算法应用到模型的求解与仿真中,并根据参数优化,改善了问题求解的收敛特性。针对模型求解的特殊要求,采用适当的编码方案,使种群个体编码满足约束条件,较方便快捷地解决了多平台多类型武器目标分配问题。通过实例分析,验证了该算法的正确性和有效性,并与其他智能算法进行了比较,在优化性能上有较大改进,能避免陷入局部最优。 展开更多

关键词 防空作战 武器目标分配 自适应差分进化

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坦克部队整体火力配系模型研究 被引量：1

15

作者 黄大山 徐克虎 王天召 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第10期157-161,165,共6页

针对我方坦克部队会采取不同的作战样式来执行各种作战任务的特点,将坦克部队作战任务分为主动型和被动型两类,并明确各类作战任务的特点及所采取的作战样式,作出有针对性的部队整体火力配系。坦克部队遂行主动型战斗任务时先选定进攻方... 针对我方坦克部队会采取不同的作战样式来执行各种作战任务的特点,将坦克部队作战任务分为主动型和被动型两类,并明确各类作战任务的特点及所采取的作战样式,作出有针对性的部队整体火力配系。坦克部队遂行主动型战斗任务时先选定进攻方向,再编组坦克部队,明确坦克分队编成,最后进行分队级火力优化配置,明确各分队作战任务;坦克部队遂行被动型战斗任务时通过评估作战代价确定坦克部队火力反击方式,并对不同反击方式作出不同的火力配系。 展开更多

关键词 火力配系 进攻方向 火力优化配置 作战代价

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武器-目标分配问题研究 被引量：25

16

作者 杨进帅 李进 王毅 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期6-11,共6页

介绍武器-目标分配问题的基本概念、模型和数学性质。目前,武器-目标分配问题的研究主要为模型研究和算法研究,模型研究分静态WTA和动态WTA研究,算法研究主要是以智能算法为主。梳理WTA的研究现状,分析其存在的不足并指出进一步发展方向。

关键词 武器-目标分配(wta) 模型 智能算法 火力分配

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基于改进布谷鸟算法的目标分配问题 被引量：6

17

作者 李宜芮 张云志 +1 位作者 王刚 王晶晶 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第1期62-66,共5页

针对防空作战中目标分配的实时性、动态性、高效性以及作战决策的稳定性需求,基于种群协同进化思想提出一种免疫-布谷鸟算法。通过建立种群协同进化机制,利用两个种群进行不同方向的搜索并实时进行信息交互,加快算法收敛速度;利用布谷... 针对防空作战中目标分配的实时性、动态性、高效性以及作战决策的稳定性需求,基于种群协同进化思想提出一种免疫-布谷鸟算法。通过建立种群协同进化机制,利用两个种群进行不同方向的搜索并实时进行信息交互,加快算法收敛速度;利用布谷鸟算法参数少、易实现及较好的全局搜索能力,以及基于免疫机制的高斯变异算子较强的局部搜索能力,实现了求解速度和解的精度的平衡问题,提高算法的进化活力和求解效率。仿真实验表明,改进的布谷鸟算法与传统的目标分配算法相比,求解效率和性能上有明显提高,新算法求解目标分配问题是有效可行的。 展开更多

关键词 目标分配 布谷鸟算法 种群协同进化 高斯变异

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基于马尔柯夫过程的防空武器系统火力分配 被引量：2

18

作者 孔令鹏 王海峰 王玉生 《兵工自动化》 2006年第5期12-13,18,共3页

基于马尔柯夫过程求解火力分配问题的动态WTA方法,把目标威胁程度纳入性能指标进行火力分配决策,并利用Matlab编写主体程序。其建模包括:基本假设、建立模型及算法改进。通过算例分析知:目标密度较小,使用线性规划的静态WTA法分配目标即... 基于马尔柯夫过程求解火力分配问题的动态WTA方法,把目标威胁程度纳入性能指标进行火力分配决策,并利用Matlab编写主体程序。其建模包括:基本假设、建立模型及算法改进。通过算例分析知:目标密度较小,使用线性规划的静态WTA法分配目标即可;目标密度较大,则应采用动态WTA方法进行火力分配。 展开更多

关键词 马尔柯夫过程 武器目标分配 防空作战 火力分配

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基于粒子群优化的多导弹动态武器目标分配算法 被引量：11

19

作者 刘攀 徐胜利 +1 位作者 张迪 甄子洋 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期108-115,共8页

针对复杂多变的未来战场环境,对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配。由于传统静态武器目标分配(Static weapon target assignment,SWTA)模型受到很多因素的限制,无法适应战场态势的快速变化。为了解决多导弹的动态武器目标分配(... 针对复杂多变的未来战场环境,对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配。由于传统静态武器目标分配(Static weapon target assignment,SWTA)模型受到很多因素的限制,无法适应战场态势的快速变化。为了解决多导弹的动态武器目标分配(Dynamic weapon target assignment,DWTA)问题,将对空防御过程离散为多个阶段,并根据战场实时态势数据构建了DWTA的数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法,引入了武器转火时间窗等约束条件,在算法中考虑拦截概率和导弹耗费等多个指标。最后通过大量仿真实验,验证了粒子群算法进行多导弹目标分配的合理性和有效性。 展开更多

关键词 粒子群算法 态势评估 空战对抗 武器目标分配 动态分配

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基于信息素启发狼群算法的UAV集群火力分配 被引量：8

20

作者 刘森琪 王鸿 +1 位作者 于宁宇 郝礼楷 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期297-305,共9页

无人机(UAV)集群作战是未来智能化战争的重要作战样式。为充分发挥UAV集群整体作战优势,得到最优武器-目标分配(WTA)方案,使得UAV集群在火力分配中既能够满足任务要求,又能够较少作战单元消耗,建立了包含任务完成、有效杀伤、攻击消耗... 无人机(UAV)集群作战是未来智能化战争的重要作战样式。为充分发挥UAV集群整体作战优势,得到最优武器-目标分配(WTA)方案,使得UAV集群在火力分配中既能够满足任务要求,又能够较少作战单元消耗,建立了包含任务完成、有效杀伤、攻击消耗约束的UAV集群火力分配数学模型,采用带有游走、召唤算子的改进狼群算法(WPA)对模型进行求解。为提高算法全局寻优效率,避免陷入局部最优,引入蚁群优化(ACO)算法中信息素启发规则,对游走行为及狼群更新机制进一步改进,提出了基于信息素启发狼群算法(PHWPA)的UAV集群进攻的火力分配方法。仿真结果表明:所提方法是有效的,相比较于其他算法,PHWPA具有更高效的寻优能力,能够为UAV集群作战火力规划提供支持。 展开更多

关键词 无人机(UAV) 武器-目标分配(wta) 狼群算法(WPA) 蚁群优化(ACO)算法 信息素启发规则

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