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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法
1
作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
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基于贝叶斯正则化的多源/连续冲击载荷识别及试验研究
2
作者 龙旭 胡运涛 +3 位作者 林华刚 马锐磊 常晓通 苏昱太 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期55-63,共9页
针对冲击载荷识别中存在病态矩阵求逆的不适定问题和噪声敏感问题,给出一种增广Tikhonov正则化技术的改进贝叶斯方法。通过引入小波阈值方法解决高噪声水平下多源/连续冲击载荷识别精度不佳的问题,在识别过程中自适应地确定最优正则化参... 针对冲击载荷识别中存在病态矩阵求逆的不适定问题和噪声敏感问题,给出一种增广Tikhonov正则化技术的改进贝叶斯方法。通过引入小波阈值方法解决高噪声水平下多源/连续冲击载荷识别精度不佳的问题,在识别过程中自适应地确定最优正则化参数,并有效地剔除噪声对冲击载荷识别的影响。通过开展飞机壁板结构在不同冲击载荷和信噪比噪声下的数值仿真分析,以相关系数和相对误差作为评价指标,对比讨论了基于L曲线法和广义交叉检验法的Tikhonov正则化方法、贝叶斯正则化方法以及该文方法的识别效果,结果表明该文方法兼顾了曲线的光滑性与峰值识别的准确性,在20 dB高噪声水平连续冲击载荷识别时峰值平均误差不超过14%。开展了典型加筋壁板结构的冲击试验,验证了该文方法对实际工程中典型多源/连续冲击载荷的识别能力,峰值平均误差控制在18%以内,为解决工程应用中的载荷识别问题提供了有效途径。 展开更多
关键词 载荷识别 贝叶斯正则化 小波阈值法 不适定问题
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直埋热水供热管道泄漏定位检测实验研究 被引量：1
3
作者 徐自强 李成 +3 位作者 穆连波 张立申 王海鸿 王随林 《暖通空调》 2024年第3期150-156,共7页
选用傅里叶滤波法和小波阈值法进行了管道泄漏信号降噪和泄漏定位的对比研究。在DN300管路的实验直埋热水供热系统上进行了泄漏检测实验,采用小管径支管和调节阀模拟泄漏点、加速度传感器测量声波振动信号,依次选用2种滤波方法对直埋热... 选用傅里叶滤波法和小波阈值法进行了管道泄漏信号降噪和泄漏定位的对比研究。在DN300管路的实验直埋热水供热系统上进行了泄漏检测实验,采用小管径支管和调节阀模拟泄漏点、加速度传感器测量声波振动信号,依次选用2种滤波方法对直埋热水供热管道泄漏的声波振动信号进行数据降噪处理,讨论了泄漏信号降噪前后的信号频域特征和定位精度。在北京市某小区直埋供热管道进行了声波降噪泄漏检测工程验证,定位偏差不超过1.0 m。研究表明,傅里叶滤波法和小波阈值法对直埋热水供热管道泄漏定位的声波振动信号降噪处理效果显著,小波阈值法保持了全频段的信号特征,可获得更高的定位精度。 展开更多
关键词 直埋供热管道 信号降噪 泄漏定位检测 傅里叶滤波法 小波阈值法 频域 时域
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航空发动机气路静电信号联合降噪方法 被引量：1
4
作者 刘岩 刘珍珍 +2 位作者 白芳 郭泽中 左洪福 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1036-1047,共12页
针对强背景噪声下航空发动机气路静电信号降噪问题,提出一种基于本征模态函数(Intrinsic modal function,IMF)自适应滤波联合小波阈值的静电信号降噪方法。首先,通过互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomp... 针对强背景噪声下航空发动机气路静电信号降噪问题,提出一种基于本征模态函数(Intrinsic modal function,IMF)自适应滤波联合小波阈值的静电信号降噪方法。首先,通过互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对原始静电信号进行分解,得到若干平稳IMF;然后,构建最优重构自适应低通滤波算法筛选以有用信号为主的IMF分量;再对以噪声为主的IMF分量通过小波阈值算法进行降噪处理;最后,将上述信号重构,得到降噪后的静电信号。进行了仿真和实测信号验证并与传统方法对比,结果表明,该方法对发动机气路静电信号降噪效果良好,在微弱故障信号提取方面更具优越性。 展开更多
关键词 自适应降噪 互补集合经验模态分解 小波阈值 静电监测 航空发动机
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全息激光投影退化图像相位恢复技术研究
5
作者 王盼盼 周康乐 程少校 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期152-158,共7页
全息激光投影退化图像包含噪声、光照不均匀等多种因素,为了优化图像质量,提高图像清晰度,提出全息激光投影退化图像相位恢复技术。首先,采用小波阈值方法去除含噪的全息激光投影退化图像中的噪声;其次,结合Retinex算法与高斯低通滤波... 全息激光投影退化图像包含噪声、光照不均匀等多种因素,为了优化图像质量,提高图像清晰度,提出全息激光投影退化图像相位恢复技术。首先,采用小波阈值方法去除含噪的全息激光投影退化图像中的噪声;其次,结合Retinex算法与高斯低通滤波器估计全息激光投影退化图像的入射分量,采用分区的局部色条映射算法结合入射分量增强全息激光投影退化图像;最后,基于卡通-纹理模型的相位恢复方法展开退化图像修复,实现全息激光投影退化图像修复。实验结果表明,所提方法图像具有较好的去噪效果和增强效果,同时,相位恢复精度高于97.0%,SSIM值达到0.9,MSE值低于0.9%,峰值信噪比高于7.14 dB,具有较优的全息激光投影退化图像相位恢复效果。 展开更多
关键词 全息激光投影 相位恢复技术 小波阈值方法 RETINEX算法 卡通-纹理模型
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改进小波阈值降噪方法在振动-高动态离心复合试验控制系统中的应用
6
作者 蒋辰玮 严侠 毛勇建 《装备环境工程》 CAS 2024年第6期119-126,共8页
目的 针对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号受噪声干扰导致控制效果不佳的情况,进行降噪处理,以提升试验控制能力。方法 利用改进的小波阈值降噪方法,对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号进行降噪处理,通过分析信号... 目的 针对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号受噪声干扰导致控制效果不佳的情况,进行降噪处理,以提升试验控制能力。方法 利用改进的小波阈值降噪方法,对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号进行降噪处理,通过分析信号特性,结合小波阈值降噪方法原理,提出阈值准则随分解尺度自适应动态变化的改进方法。结果 通过本文改进方法和其他小波阈值降噪方法的对比分析表明,本文所提方法对于振动-高动态离心系统所存在的中高频噪声干扰起到了明显抑制作用,可有效保留控制信号特征,获得了更佳的综合降噪效果,信噪比提升近10 dB,满足试验控制所需的降噪要求。结论 采用自适应动态变化的阈值准则的小波阈值降噪方法对振动-高动态离心复合试验系统的控制信号进行降噪处理有效且可靠,可对后续相关试验技术研究方向提供一种可行思路。 展开更多
关键词 高动态 振动-离心复合控制系统 噪声 小波阈值降噪方法 阈值准则 动态变化
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基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘研究 被引量：1
7
作者 杨元 郭庆 《电子设计工程》 2024年第7期78-81,86,共5页
为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的... 为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的小波系数与存在噪声的小波系数获取最优阈值函数;利用自适应最优径向高斯核时频分析方法,有效将最优阈值函数的数据集分离为自分量信号与互分量信号,精准挖掘智能电表仿真模型数据库内数据,完成智能电表量测数据信息的输出。实验结果表明,所研究方法去噪效果较好,相对误差保持在2%以内,挖掘精度维持在96%以上,应用性能较好。 展开更多
关键词 智能电表 量测数据 小波去噪 AORGK时频分析方法 小波变换阈值
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基于INGO-VMD-改进小波阈值算法的TDLAS二次谐波信号去噪研究
8
作者 曾维银 刘星宇 +2 位作者 缪雨曦 曾庆华 杨春 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期53-61,共9页
针对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术中气体浓度检测信号———二次谐波信号夹杂噪声导致反演精度下降的问题,提出基于改进的北苍鹰优化算法(INGO)、变分模态分解(VMD)和改进小波阈值法联合的去噪算法,利用包络熵值最小为目标函数... 针对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术中气体浓度检测信号———二次谐波信号夹杂噪声导致反演精度下降的问题,提出基于改进的北苍鹰优化算法(INGO)、变分模态分解(VMD)和改进小波阈值法联合的去噪算法,利用包络熵值最小为目标函数的INGO算法寻找VMD中重要参数———模态个数k和惩罚因子α,以分解后的各固有模态分量(IMF)能量密度与平均周期乘积为一常量的特点筛选出有效信号IMF分量,联合小波改进阈值法对有效信号进行降噪并组合得到去噪后信号。仿真实验对比分析表明INGO-VMD-改进小波阈值法能有效滤除噪声信号,降低幅值误差,提高反演精度,降噪效果较优,降噪后波形相似系数为99.86%,信噪比达到25.2305 dB,均方根误差达到0.01523%,较含噪信号,峰值误差下降0.157。 展开更多
关键词 二次谐波 改进小波阈值 北苍鹰优化 变分模态分解
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矿山微震信号多层联合降噪研究
9
作者 唐飞 刘志文 《有色金属（矿山部分）》 2024年第4期92-101,共10页
目的:矿山工作环境复杂,干扰噪声多,微震信号和噪声混叠在一起,对微震信号分析产生干扰,影响后续震相到时拾取与震源定位的工作,需对微震信号进行降噪研究。方法:针对微震信号的随机性和非平稳性,本文提出了一种基于多层联合的信号降噪... 目的:矿山工作环境复杂,干扰噪声多,微震信号和噪声混叠在一起,对微震信号分析产生干扰,影响后续震相到时拾取与震源定位的工作,需对微震信号进行降噪研究。方法:针对微震信号的随机性和非平稳性,本文提出了一种基于多层联合的信号降噪方法,将SVD(奇异值分解)作为第一层降噪方法,去除信号中的白噪声;EMD(经验模态分解)作为第二层降噪方法,处理随机、非平稳的微震信号;小波阈值作为第三层降噪方法,消除EMD产生的模态混叠现象。结果:经过实验分析表明本文方法对不同信噪比的仿真信号和实际微震信号都有很好的降噪效果。结论:克服了单一降噪方法降噪效果不好的缺点,能极大提高信号信噪比,并且和原信号的相似度高,为微震信号降噪提供了一种新思路。 展开更多
关键词 微震信号 SVD EMD 小波阈值法 降噪方法
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基于改进EMD-LSTM的混凝土坝变形预测模型 被引量：1
10
作者 欧斌 张才溢 +4 位作者 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期93-99,共7页
针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处... 针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处理,在去除数据噪声的同时,尽可能保留原始数据的特征信息,并运用LSTM神经网络对处理后的数据进行时序预测。实例验证结果表明,该模型能够准确模拟坝体变形过程,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 大坝变形 经验模态分解法 长短期记忆神经网络 小波阈值 预测模型
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基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测研究
11
作者 冉庆鹏 付明春 李琼琳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期147-151,共5页
图像中光照条件的变化会对边缘检测产生影响,在光照不均匀或者强烈变化的情况下,边缘检测更加困难,为了实现对光学图像边缘的有效检测,提出基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测方法。采用补偿函数对光学图像展开光照补偿,提升光学图... 图像中光照条件的变化会对边缘检测产生影响,在光照不均匀或者强烈变化的情况下,边缘检测更加困难,为了实现对光学图像边缘的有效检测,提出基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测方法。采用补偿函数对光学图像展开光照补偿,提升光学图像亮度,再对提亮图像展开比例线性调整与转换。采用同态滤波方法调整光学图像的光照分量与反射分量,使光学图像的清晰度得以提高。结合小波变换方法和自适应双阈值方法对光学图像边缘点进行提取,采用模糊数学中的模糊C均值方法对提取的光学图像边缘点展开聚类,获取光学图像边缘,实现光学图像边缘自适应检测。实验结果表明,所提方法的DBI指数为0.21,CHI指数为0.97,F-Measure最高值为0.98,说明其图像处理性能好、边缘检测精度高,适用于光学图像边缘自适应检测。 展开更多
关键词 光学图像 模糊数学 同态滤波方法 小波变换方法 自适应双阈值方法
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融合小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法
12
作者 林晓明 肖勇 +4 位作者 雷一勇 顾衍璋 钱斌 唐建林 张帆 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第S01期50-57,共8页
在电动汽车直流充电场景下,直流侧电网信号中包含有噪声,影响直流充电电能计量的准确性。针对该问题,文中提出一种基于小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法。该方法通过小波阈值去噪算法对含噪的原始信号进行去噪处理,通过粒... 在电动汽车直流充电场景下,直流侧电网信号中包含有噪声,影响直流充电电能计量的准确性。针对该问题,文中提出一种基于小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法。该方法通过小波阈值去噪算法对含噪的原始信号进行去噪处理,通过粒子群算法确定改进软硬阈值折衷函数的两个常参数,使得小波阈值去噪算法的去噪效果达到近似最优。进一步采用滑动平均法对去噪后信号进行平滑处理,并利用梯度积分计算直流充电电能。通过仿真结果表明,通过粒子群算法确定小波阈值去噪算法中的参数,可以实现去噪效果的优化;平滑处理可以提高电能计量的准确性;三次样条插值法对电能计量结果的改善效果不大。 展开更多
关键词 直流充电电能计量 小波阈值去噪 滑动平均法 粒子群算法 三次样条插值
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基于CEEMD和排列熵的故障数据小波阈值降噪方法 被引量：57
13
作者 周涛涛 朱显明 +1 位作者 彭伟才 刘彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期207-211,共5页
针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵... 针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵来确定含有噪声成分较多的IMF分量,采用小波阈值降噪方法对含有较多噪声成分的IMF分量进行降噪处理,保留这些分量中的有效信息。仿真分析和实例分析表明,基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法效果优于单纯的CEEMD降噪方法和小波阈值降噪方法。 展开更多
关键词 降噪 经验模态分解 互补集合经验模态分解 小波阈值方法 排列熵
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采用小波阈值的时变光栅莫尔信号去噪方法 被引量：11
14
作者 孙磊 张志利 +1 位作者 谭立龙 唐圣金 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期576-580,共5页
莫尔光栅的纳米级测量需要对莫尔信号进行高倍细分,而高倍细分的精度往往受到高斯白噪声的影响。将莫尔信号视为稳态模型进行去噪分析与处理时存在信号频率相对固定的缺陷,根据信号的频率是大范围可变的,且噪声分布在整个频率范围内,提... 莫尔光栅的纳米级测量需要对莫尔信号进行高倍细分,而高倍细分的精度往往受到高斯白噪声的影响。将莫尔信号视为稳态模型进行去噪分析与处理时存在信号频率相对固定的缺陷,根据信号的频率是大范围可变的,且噪声分布在整个频率范围内,提出了一种更符合实际的时变模型,并采用小波阈值去噪法对信号进行处理。对时变莫尔信号进行了建模,对小波去噪原理及阈值去噪法进行了分析,经大量实验对比,选用Sym8小波基、分解尺度为6、阈值准则为Heursure的软阈值法去噪效果最好。去噪后,光栅莫尔信号接近理想信号,使莫尔信号的细分倍数达到1000倍。 展开更多
关键词 小波阈值去噪法 莫尔信号 时变模型 噪声
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基于改进小波阈值法的平移不变心电信号去噪 被引量：13
15
作者 苏丽 赵国良 张仁彦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期839-843,共5页
人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效... 人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效抑制脉冲噪声.此外,由于传统小波阈值法去噪都是基于离散小波变换进行的,所以在幅度较小的Q,S波处会产生Pseudo-Gibbs现象,而文中以改进的小波阈值法为基础对心电信号进行平移不变的去噪处理,有效地克服了这个问题.利用美国麻省理工学院的MIT-BIH心电数据库对以上方法进行验证,取得了良好的去噪效果.实验结果表明,所提出的算法与传统的小波阈值法比起来能够更好的保持心电信号的几何特征,且具有更高的信噪比. 展开更多
关键词 心电信号 去噪 小波阈值法 平移不变
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小波奇异值分解的瞬变弱信号检测 被引量：9
16
作者 徐彦凯 双凯 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期181-185,共5页
研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇... 研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇异值分解,最后通过阈值法保留小波系数并重建降噪信号,利用重建信号进行信号检测。结果表明:该方法能更好地区分信号和噪声,获得更好的降噪和检测结果。 展开更多
关键词 小波阈值法 奇异值分解 瞬变信号 信号检测
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改进小波阈值法在MEMS陀螺信号去噪中的应用 被引量：13
17
作者 苏丽 周雪梅 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期231-235,共5页
陀螺随机漂移是影响MEMS陀螺仪精度的重要指标,有效减小MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高MEMS陀螺仪使用精度的关键技术之一。文中在分析了小波阈值法的去噪原理和存在的缺陷的基础上,构造了一种新的阈值函数,并利用3σ准则提取阈值,提... 陀螺随机漂移是影响MEMS陀螺仪精度的重要指标,有效减小MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高MEMS陀螺仪使用精度的关键技术之一。文中在分析了小波阈值法的去噪原理和存在的缺陷的基础上,构造了一种新的阈值函数,并利用3σ准则提取阈值,提出了一种改进的小波阈值去噪法,并将其应用于MEMS陀螺仪输出信号的滤波处理中,取得了良好的去噪效果。实验结果表明,文中提出的方法可以有效减少信号中的高频噪声,很好地抑制MEMS陀螺仪的随机漂移,去噪效果明显优于传统的小波阈值法。 展开更多
关键词 小波阈值去噪法 阈值函数 3σ准则 陀螺随机漂移
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基于EEMD和小波阈值法的爆破振动信号预处理研究 被引量：14
18
作者 李启月 王宏伟 +3 位作者 王靖博 曾海登 郑静 张建秋 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期28-31,36,共5页
针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函... 针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函数特性和频带特点进行判断,最后完成含噪分量的小波阈值去噪和趋势项分量的去除,重构波形。实例验证结果表明,该方法能有效消除噪声、趋势项干扰,保留波形真实信息,进而提高频谱分析精度。 展开更多
关键词 爆破振动信号 信号预处理 集合经验模态分解 小波阈值法 趋势项 去噪 相关性分析
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电磁致热超声系统设计及基于小波阈值去噪方法的信号处理 被引量：2
19
作者 陈国平 于万宝 +2 位作者 赵志钦 聂在平 柳清伙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1130-1134,共5页
本文给出了一个电磁致热超声(EMITA)实验系统,针对实验信号的提取问题,首先研究了实验平台的改进方法,通过置入波导内容器截面的设计,增加微波透过率;对耦合液的选择研究,减小微波脉冲对超声波接收传感器的电磁冲击,从而提高系统在强电... 本文给出了一个电磁致热超声(EMITA)实验系统,针对实验信号的提取问题,首先研究了实验平台的改进方法,通过置入波导内容器截面的设计,增加微波透过率;对耦合液的选择研究,减小微波脉冲对超声波接收传感器的电磁冲击,从而提高系统在强电磁脉冲下的电磁兼容(EMC)能力;其次为了从低信噪比数据中有效提取EMITA超声信号,研究了应用小波分析方法和阈值去噪重构方法处理实验采集的EMITA信号. 展开更多
关键词 电磁致热超声 小波分析 阈值去噪重构
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脉冲激光雷达信号降噪方法对比 被引量：3
20
作者 陈冬 王江安 康圣 《舰船科学技术》 2011年第4期93-97,共5页
研究了脉冲激光雷达大气后向散射回波信号特性,介绍了一种以H ilbert-Huang变换(HHT)为基础的滤波新方法——固有模态(EMD)分解滤波,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)、小波阈值滤波算法进行对比。针对典型大气条件下回波信号特点进行仿真,对各... 研究了脉冲激光雷达大气后向散射回波信号特性,介绍了一种以H ilbert-Huang变换(HHT)为基础的滤波新方法——固有模态(EMD)分解滤波,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)、小波阈值滤波算法进行对比。针对典型大气条件下回波信号特点进行仿真,对各种方法在不同信噪比信号条件下滤波效果进行评价,分析它们的优缺点。仿真结果证明:EKF法仅在均匀大气高信噪比条件下滤波效果较好;小波阈值方法具有更强的适应性,是中低信噪比条件下的最优算法;EMD分解滤波具有很高研究价值,该方法在高信噪比条件下处理效果最好,是现有方法的必要补充。综合运用3种方法才能使滤波效果达到最佳。 展开更多
关键词 激光雷达 后向散射 小波阈值滤波 经验模态分解
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