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基于多特征和WSVM的SAR图像河流目标检测 被引量：5
1
作者 吴一全 李海杰 宋昱 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1288-1293,共6页
为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中河流目标检测的准确性,本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavelet support vector machine,WSVM)的SAR图像河流目标检测方法。首先使用均值比表示像素点邻域的灰度特... 为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中河流目标检测的准确性,本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavelet support vector machine,WSVM)的SAR图像河流目标检测方法。首先使用均值比表示像素点邻域的灰度特征,Gabor小波提取其纹理特征,并将其融合构造训练样本;然后将归一化处理后的特征矩阵输入WSVM进行训练,并利用训练好的WSVM对图像的每个像素点进行分类;最后根据河流的区域连通性和面积、形状特征,去除阴影、湖泊等与河流相似的区域。大量实验结果表明,与其他河流目标检测方法相比,本文方法检测的河流目标更加完整,背景与河流的误分区域更少,河流边缘保持得更好。 展开更多
关键词 河流目标检测 合成孔径雷达图像 多特征 小波支持向量机 均值比 GABOR小波 区域连通性
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基于多类超球支持向量机的铣削颤振预测方法 被引量：13
2
作者 吴石 林连冬 +1 位作者 肖飞 渠达 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2414-2421,共8页
为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生,提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征,然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削颤振孕育... 为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生,提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征,然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削颤振孕育状态、铣削颤振状态识别。为了简化支持向量机进行多类分类时所带来的计算复杂性,该算法使每一类样本都获得一个超球支持向量机,在特征空间中以测试样本与超球中心距离、超球半径作为决策函数来进行识别。实验表明,在铣削颤振识别系统中多类双核超球支持向量机与连续小波系数特征向量相结合具有良好的识别效果,颤振孕育预报正确率达98.0%。 展开更多
关键词 颤振预报 小波系数 超球支持向量机 多类支持向量机
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基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测 被引量：12
3
作者 陈法法 杨勇 +1 位作者 陈保家 陈从平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1655-1661,共7页
针对滚动轴承的性能退化指标及其波动范围难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测方法。首先以一定的时间间隔采集滚动轴承运行过程中的振动信号序列,提取各个振动信号序列的特征指... 针对滚动轴承的性能退化指标及其波动范围难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测方法。首先以一定的时间间隔采集滚动轴承运行过程中的振动信号序列,提取各个振动信号序列的特征指标,对特征指标序列进行模糊信息粒化,进而提取各个粒化窗口的有效分量信息;随后通过构建小波支持向量机对各个指标分量分别建立预测模型,实现对滚动轴承性能退化指标的退化趋势及波动范围的预测。实验结果表明,该预测方法可以有效跟踪滚动轴承性能衰退指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。 展开更多
关键词 模糊信息粒化 小波支持向量机 滚动轴承 退化趋势预测
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基于RQA与SVM的声发射信号检测识别方法 被引量：12
4
作者 司莉 毕贵红 +2 位作者 魏永刚 陶然 张寿明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期97-103,123,共8页
针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂... 针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂纹声发射信号进行识别。并实验验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 声发射信号 小波阈值去噪 递归定量分析 支持向量机
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最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法 被引量：9
5
作者 冼广铭 曾碧卿 冼广淋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期222-225,共4页
目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同... 目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 最小二乘小波支持向量机 分类
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基于小波支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量：3
6
作者 陈伟 胡昌华 方华元 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期97-100,共4页
提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可... 提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 子波核函数 小波支撑矢量机 惯性器件 故障预报
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一种渐晕纹理图像自动分类方法 被引量：2
7
作者 何凯 张伟伟 孔祥文 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期526-530,共5页
传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波... 传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果. 展开更多
关键词 纹理分类 特征指数提取 渐晕模型 小波包变换 支持向量机
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小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别 被引量：5
8
作者 吕刚 陈立 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期195-199,共5页
为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支... 为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支持向量机参数,建立ECG的身份识别模型,采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他识别方法,IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。 展开更多
关键词 心电图信号 身份识别 小波去噪 人工蜂群算法 支持向量机
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基于小波支持向量机模型的矿区生态安全评价方法研究 被引量：5
9
作者 谭吉玉 刘高常 《黄金科学技术》 CSCD 2020年第6期902-909,共8页
生态环境质量诊断和安全评价是保障矿区经济高质量发展的重要组成部分。针对当前矿区生态安全评价方法精度不高的问题,从生态环境质量、污染物排放、生态保护、环境承载力和系统协调5个方面构建评价指标体系。通过核函数选择,构造广义... 生态环境质量诊断和安全评价是保障矿区经济高质量发展的重要组成部分。针对当前矿区生态安全评价方法精度不高的问题,从生态环境质量、污染物排放、生态保护、环境承载力和系统协调5个方面构建评价指标体系。通过核函数选择,构造广义最优分类超平面,将小波理论和支持向量机方法有机结合,建立联合评价模型,并运用于G稀土矿区进行实例验证。结果表明:该稀土矿区Ⅰ级风险区域(即环境差区)有10个,Ⅱ级风险区域(即环境较差区)为8个。与GIS识别结果比较,模型的误差率为5%,说明模型具有较好的预警精度。模型整体预测性能较优,在非线性时间序列领域具有很好的表现和应用前景。 展开更多
关键词 矿区 生态安全 评价模型 小波支持向量机 核函数 GIS
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最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机在发酵过程建模中的应用
10
作者 章瑶 刘春波 潘丰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期107-110,共4页
针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)和小波的理论,建立了一种新的模型.首先,选取Littlewood-Paley小波函数作为LS-WSVM的核函数,进而设计出最小二乘小波支持向量机(LS-... 针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)和小波的理论,建立了一种新的模型.首先,选取Littlewood-Paley小波函数作为LS-WSVM的核函数,进而设计出最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),然后利用该算法对谷氨酸发酵过程进行建模.通过实际应用,实现了对残糖浓度、菌体浓度、谷氨酸浓度等不能在线测量变量的较准确预测,相对于LSSVM建模而言,提高了一个数量级,预测误差也明显得到改善,说明了该建模方法的有效性,具有一定的推广和应用价值. 展开更多
关键词 最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机 建模 谷氨酸
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