基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

1

作者 王小明 何叶 +3 位作者 王路路 吴红斌 徐斌 赵文广 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期52-59,共8页

针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性,提出一种基于离散小波分解(DWD)和支持向量回归(SVR)模型的锂离子电池RUL预测方法。首先,利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦,以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响;其次,利用K... 针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性,提出一种基于离散小波分解(DWD)和支持向量回归(SVR)模型的锂离子电池RUL预测方法。首先,利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦,以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响;其次,利用K-均值聚类方法将各尺度信号中样本熵与排列熵相近的子序列进行聚类,根据聚类结果将复杂度与随机性相近的子序列进行重构,以减少建模次数,提高预测效率;最后,通过SVR预测模型精确捕捉不同尺度下容量信号的变化情况,实现电池RUL准确预测。实验结果表明,提出的基于DWD-SVR模型的锂离子电池RUL预测方法能在保证全局退化趋势预测准确性的同时对波动进行及时地响应,可提高预测性能。 展开更多

关键词 锂离子电池 支持向量回归 K-均值聚类 剩余使用寿命 离散小波分解

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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算 被引量：28

2

作者 梁栋 杨勤英 +5 位作者 黄文江 彭代亮 赵晋陵 黄林生 张东彦 宋晓宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期335-340,共6页

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。 展开更多

关键词 叶面积指数(LAI) 高光谱 连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)

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基于遗传算法优化支持向量机的大坝安全性态预测模型 被引量：32

3

作者 谷艳昌 吴云星 +1 位作者 黄海兵 庞琼 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期419-425,共7页

为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输... 为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输出,采用训练样本对支持向量机进行训练,并使用训练好的模型预测效应量。根据概率统计理论中的3σ准则,建立大坝安全性态三级指标和判别准则。以某大型水库大坝为例,建立该大坝的GA-SVM模型,并与SVM模型和逐步回归模型进行了对比验证。预测结果表明,GA-SVM模型渗压预测值与实测值最接近,预测精度较SVM模型和逐步回归模型提高了约3倍。 展开更多

关键词 水库大坝 安全性态 预测模型 遗传算法 支持向量机 k-折交叉验证 小波去躁 逐步回归

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基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法 被引量：10

4

作者 荣健 申金娥 钟晓春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期555-560,共6页

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图... 在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测. 展开更多

关键词 自适应滤波 图像序列处理 红外弱小目标 支持向量回归(SVR) 小波变换

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基于支持向量回归和小波包的供热负荷预测 被引量：11

5

作者 黎展求 朱栋华 刘冬岩 《暖通空调》 北大核心 2007年第2期1-5,共5页

通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果。仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支... 通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果。仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支持向量回归法具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 供热系统 热负荷预测 支持向量回归 小波包

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一种基于遗传算法优化小波支持向量回归机的实时寿命预测方法 被引量：4

6

作者 胡友涛 胡昌华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1216-1220,1225,共6页

针对现有实时寿命预测方法没有充分利用同类产品性能退化数据信息的问题,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波支持向量回归机(WSVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法.首先基于GA优化WSVR建立各同类产品... 针对现有实时寿命预测方法没有充分利用同类产品性能退化数据信息的问题,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波支持向量回归机(WSVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法.首先基于GA优化WSVR建立各同类产品的性能退化轨迹模型,然后以特定个体的历史测量时刻向量为基准,计算同类产品的相应退化测量值向量及其与特定个体退化测量值向量的Euclid距离,并根据Euclid距离确定隶属度权值,基于加权思想建立特定个体的退化轨迹模型,最后结合实时测量数据依次更新退化测量值向量、Euclid距离、隶属度权值和退化轨迹模型,实现实时寿命预测.实例分析验证了所提出的方法是有效的. 展开更多

关键词 实时寿命预测 性能退化 小波支持向量回归机 遗传算法

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基于小波支持向量机特征分类的日径流组合预测——以宜昌三峡水库为例 被引量：11

7

作者 黄景光 吴巍 +2 位作者 程璐瑶 于楠 陈波 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第6期33-39,共7页

河流径流预测作为水库调度和发电的重要前提,其预测精度直接影响水利工程的综合效益。基于径流历史数据,针对其波动和随机性提出一种小波分析-支持向量机(SVM)特征分类组合预测模型。该模型首先利用小波分解提取原始径流序列的高低频能... 河流径流预测作为水库调度和发电的重要前提,其预测精度直接影响水利工程的综合效益。基于径流历史数据,针对其波动和随机性提出一种小波分析-支持向量机(SVM)特征分类组合预测模型。该模型首先利用小波分解提取原始径流序列的高低频能量谱作为SVM样本标记,并对原始序列进行特征分类,分为"平稳型"和"突变型"序列,对应不同类型序列的小波近似信号和细节信号分别采用自回归和滑动平均模型(ARMA)和BP神经网络模型进行预测,再重构各序列预测结果。最后采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、希尔不等式系数(TIC)作为模型评价指标。结果表明:在3个评价指标下,所提模型都优于ARMA和BP神经网络模型,并具有更好预测稳定性。 展开更多

关键词 径流预测 小波分解 支持向量机 自回归和滑动平均模型 神经网络 特征分类

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利用可见/近红外光谱测定小麦叶面积指数的改进研究 被引量：9

8

作者 梁亮 杨敏华 臧卓 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1205-1210,共6页

改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背... 改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.849与0.835。为进一步优化模型,对经一阶导数结合小波除噪后的光谱采用主成分分析法(PCA)降维,以前4个主成分(含原始光谱84.867%特征信息)为输入变量,采用小二乘支撑向量机回归算法(LS-SVR)建立了小麦叶面积指数估测模型,其校正集与预测集R2分别达0.905与0.883,具有比PLS算法更高的精度。结果表明:以小波除噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱 叶面积指数 小波除噪 导数 支撑向量回归 小麦

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一种基于支持向量回归的混合建模方法 被引量：3

9

作者 孙泽斌 赵琦 +3 位作者 赵洪博 冯文全 张文峰 杨天社 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期352-359,共8页

近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。... 近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。针对这一情形,本文提出了经验概率混合自动机模型,并提出了针对该模型的基于支持向量回归(SVR)的多模式定性定量混合建模方法。该方法使用小波技术识别模式切换点,并在各个模式下单独建立支持向量模型,最后使用D-Markov机整合模型。经实例验证,该方法与传统支持向量回归模型的稳定性接近,但精确程度显著提高。 展开更多

关键词 混合建模 支持向量回归(SVR) D-Markov机 小波 数据驱动的建模

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小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用(英文) 被引量：8

10

作者 张心光 邹早建 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第6期616-622,共7页

通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机(Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR)对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操... 通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机(Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR)对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的操纵性指数。将由去噪试验数据和含噪试验数据得到的20°/20°Z形试验预报结果同20°/20°Z形试验仿真数据进行对比,验证了小波去噪在对含噪声的Z形试验数据进行去噪处理的有效性。 展开更多

关键词 船舶操纵 参数辨识 小波去噪 最小二乘支持向量回归机

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基于小波变换与LS-SVR的柑橘叶片磷含量高光谱监测模型 被引量：2

11

作者 黄双萍 岳学军 +2 位作者 洪添胜 蔡坤 林诗伦 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第13期37-40,共4页

快捷、准确、无损地监测柑橘磷(P)含量,对柑橘树磷肥的精准喷施及动态管理有重大意义。高光谱技术的快速发展使柑橘磷含量的快速无损监测成为可能。以117株园栽萝岗橙为试验对象,分别在壮果促梢期和采果期两个不同发育阶段采集234个样... 快捷、准确、无损地监测柑橘磷(P)含量,对柑橘树磷肥的精准喷施及动态管理有重大意义。高光谱技术的快速发展使柑橘磷含量的快速无损监测成为可能。以117株园栽萝岗橙为试验对象,分别在壮果促梢期和采果期两个不同发育阶段采集234个样本数据,高光谱反射数据构成描述样本的多元矢量,硫酸-双氧水消煮-钼锑抗比色法测得的磷含量值作为样本标签值。在对高光谱反射数据小波去噪的基础上,用LS-SVR算法建立柑橘叶片磷含量监测模型。模型分别在验证集和校正集上进行评估,分别取得模型决定系数0.907和0.953,均方误差0.004和0.002,平均相对误差2.76%和1.77%。结果表明:用高光谱技术进行柑橘叶片磷含量监测是可行的。 展开更多

关键词 柑橘叶片 磷含量 高光谱 小波去噪 最小二乘支持向量回归

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基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩 被引量：5

12

作者 吴一全 吴超 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-626,共7页

高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥... 高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥感图像分解成不同尺度的多个子带。然后对低频子带直接进行DPCM编码,而对高频子带则利用小波支持向量回归学习其小波系数之间的相关性,并采用小部分训练样本即支持向量来稀疏表示小波系数,以此达到压缩高频小波系数的目的。最后对支持向量及其相应的权重进行熵编码。文中给出了实验结果,并与基于3D SPIHT和JPEG2000的高光谱遥感图像压缩方法进行了比较,结果表明:所提出的方法在相同比特率下能够获得更高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 高光谱遥感 图像压缩 小波支持向量回归 三维整数小波变换

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基于支持向量回归的金属谐振陀螺多元温度补偿方法 被引量：2

13

作者 韦俊新 王泽涛 +2 位作者 丛正 魏艳勇 齐国华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期235-240,共6页

针对金属谐振陀螺随温度漂移的问题,提出了一种基于支持向量回归的多元温度补偿方法。首先分析温度、温度梯度及温度变化率对陀螺输出的影响,在此基础上设计全温区实验,采用小波去噪对实验数据进行预处理,然后根据金属谐振陀螺输出特性... 针对金属谐振陀螺随温度漂移的问题,提出了一种基于支持向量回归的多元温度补偿方法。首先分析温度、温度梯度及温度变化率对陀螺输出的影响,在此基础上设计全温区实验,采用小波去噪对实验数据进行预处理,然后根据金属谐振陀螺输出特性,综合每次实验陀螺输出的微小变化,选择径向基核函数对实验数据进行特征提取,并基于此建立基于温度、温度变化率及温度梯度的多元补偿模型,剔除非相关项,最终得到金属谐振陀螺多元温度补偿模型。实验结果表明,此方法可有效提高金属谐振陀螺的温度性能,全温区陀螺零偏稳定性提高一个量级以上。 展开更多

关键词 金属谐振陀螺 小波去噪 支持向量回归 温度补偿 多元补偿模型

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基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测 被引量：2

14

作者 杨晓红 杨晓静 朱霄珣 《汽轮机技术》 北大核心 2011年第1期77-80,共4页

支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法。但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想。对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法。该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成... 支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法。但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想。对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法。该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成若干平稳的频率成分;然后对各个频率成分进行回归运算,得到各频率成分的预测结果;最后对各个成分的预测结果求和,最终得到原信号的预测结果。还对影响预测精度的小波函数进行了分析比较,最终实现了振动信号的准确预测。 展开更多

关键词 支持向量回归机 小波变换 振动数据预测 状态监测

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一种基于SVR的数字图像水印算法 被引量：1

15

作者 赵杰 杨滨峰 +1 位作者 李亚雯 毕秀丽 《现代电子技术》 2011年第6期18-21,共4页

以回归型支持向量机为基础,提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型,进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了水印的盲检测。实验仿真表... 以回归型支持向量机为基础,提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型,进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了水印的盲检测。实验仿真表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强、剪切等常规处理具有较好的鲁棒性,其整体性能优于一般基于支持向量机的图像水印方案。 展开更多

关键词 数字水印 回归型支持向量机 小波域 盲检测

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基于支持向量回归机的焊缝偏差识别方法 被引量：1

16

作者 曾松盛 石永华 王国荣 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期88-92,共5页

为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持... 为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别.最后与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比试验.结果表明,利用特征映射进行维数约简能使焊缝偏差识别的精度平均提高25%. 展开更多

关键词 焊缝 偏差识别 小波滤波 Laplace特征映射 外延算法 支持向量回归机

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一种基于GA优化小波LS-SVR的实时寿命预测方法 被引量：2

17

作者 胡友涛 胡昌华 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期203-206,共4页

针对性能非线性退化的产品,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法。该方法根据特定个体与同类产品的Euclid距离确定隶属度权值,加权小波LS... 针对性能非线性退化的产品,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法。该方法根据特定个体与同类产品的Euclid距离确定隶属度权值,加权小波LS-SVR建立的同类产品退化模型得到特定个体的退化轨迹模型,结合实测数据更新模型并进行实时寿命预测。实例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 实时寿命预测 性能退化 最小二乘支持向量回归机 小波核函数 遗传算法

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基于小波消噪的PLS-SVM大坝位移监控组合模型 被引量：1

18

作者 许后磊 王佳林 荆凯 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期81-82,58,共3页

针对大坝位移建模预测中存在多重共线性和高度非线性问题,基于小波消噪技术消除噪声对建模的影响,并以某大坝为例,采用PLS-SVM大坝位移预测组合模型进行建模预测。结果表明,该法预测模型效果优于单一预测模型。

关键词 大坝监测 小波消噪 偏最小二乘回归 支持向量机 组合模型

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函数学习的小波再生核支持向量回归模型(英文) 被引量：1

19

作者 彭宏 王军 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第5期41-44,共4页

受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发,提出了一种新的小波再生核。该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成,并且是一种容许的支持向量核。应用该小波再生核,构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型。这种回归模型融合了... 受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发,提出了一种新的小波再生核。该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成,并且是一种容许的支持向量核。应用该小波再生核,构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型。这种回归模型融合了支持向量机与小波的优点。仿真例子说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 小波分析 再生核 支持向量回归

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基于ISVM的船舶横摇运动实时预报方法 被引量：1

20

作者 刘胜 杨震 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期607-612,共6页

针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松... 针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松弛变量使得ISVM具有更简洁的对偶问题及约减的寻优范围,减小了算法运行的时间.建立基于ISVM的船舶横摇运动姿态实时预报模型,对某船横摇运动姿态进行了预报,仿真结果表明该模型是行之有效的. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 改进支持向量机 Marr小波核 鲁棒损失函数 实时预报

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