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Research on fiber optic gyro signal de-noising based on wavelet packet soft-threshold 被引量:7
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作者 Qian Huaming & Ma Jichen Coll.of Automation,Harbin Engineering Univ.,Harbin 150001,P.R.China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期607-612,共6页
Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a ... Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a gyro signal. A three-layer de-nosing threshold algorithm is proposed based on the wavelet decomposition to dispose the signal which is collected from a running fiber optic gyro (FOG). The coefficients are obtained from the three-layer wavelet packet decomposition. By setting the high frequency part which is greater than wavelet packet threshold as zero, then reconstructing the nodes which have been filtered out noise and interruption, the soft threshold function is constructed by the coefficients of the third nodes. Compared wavelet packet de-noise with forced de-noising method, the proposed method is more effective. Simulation results show that the random drift compensation is enhanced by 13.1%, and reduces zero drift by 0.052 6°/h. 展开更多
关键词 wavelet transform DRIFT fiber optic gyro soft-threshold signal de-noising
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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量:1
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作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
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基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
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作者 赵海洋 张宇 +2 位作者 张晓娟 袁瑜 张晨曦 《石油机械》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结... 螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 地面直驱螺杆泵 共振转速 经验模态分解 软阈值小波降噪 特征提取
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一种改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法
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作者 龙保鑫 滕召胜 +2 位作者 孙彪 林海军 刘涛 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第3期41-50,共10页
针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量... 针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法。首先,根据称重信号与理想信号的先验知识,采用7层平稳小波变换对称重信号进行多尺度分解,接着针对分解后得到的细节系数,将高频噪声占主导的细节系数d_(1,k)~d_(4,k)置0,并设计一种带收缩因子的软阈值函数对同时包含有用信号与干扰噪声成分的细节系数d_(5,k)~d_(7,k)进行处理,然后利用处理后的细节系数与原始近似系数进行平稳小波逆变换重构称重信号,从而有效抑制各种干扰噪声。最后在此基础上,采用扩展卡尔曼算法进行系统辨识,求解检重秤系统的模型参数,并利用所得模型参数计算被测试样的质量。为验证所提算法的有效性,实验采用5种不同质量的被测试样,分别在30、45、60、75和90 m/min这5种速度下进行多次加载测试,并对测试结果进行分析与比较。实验结果表明,所提算法的称量准确度优于时变低通滤波(TVLPF)算法、自适应预滤波与系统辨识(AID)算法以及自适应预滤波与扩展卡尔曼系统辨识(AEKSI)算法,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》对ⅩⅢ类检重秤的精度要求。 展开更多
关键词 检重秤 动态称重 收缩软阈值 平稳小波去噪 扩展卡尔曼系统辨识
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WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型 被引量:1
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作者 段鹏松 刁宪广 +3 位作者 张大龙 曹仰杰 刘广怡 孔金生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期751-758,共8页
老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多... 老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制的非接触式如厕跌倒监测模型WiCare。首先,从原始CSI数据中提取振幅作为基础数据;其次,使用多级离散小波变换和软阈值处理进行感知数据降噪;然后,将感知数据进行多维重构,以更准确地表征跌倒行为特征;最后,利用WiCare提取感知数据中的有效特征,进而实现卫生间如厕跌倒行为监测功能。实验结果表明,WiCare在居家卫生间环境下对跌倒行为监测的准确率为99.41%,与其他同类模型相比,WiCare的识别准确率高,模型复杂度低,且泛化能力更强。 展开更多
关键词 Wi-Fi感知 如厕跌倒监测 离散小波变换 软阈值处理 深度学习
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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断 被引量:3
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作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页
针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多
关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习
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胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究 被引量:1
7
作者 周路路 关佳希 周兴林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期43-46,共4页
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频... 为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频排列的本征模态函数(IMF)分量;再根据能量值法判定出噪声主导IMF分量和信号主导IMF分量,并对噪声主导IMF分量进行小波软阈值去噪;最后,将去噪后的IMF分量和信号主导IMF分量进行重构,得到去噪后的胎—路接触应力信号。将所提方法分别与CEEMDAN去噪方法、小波软阈值去噪方法进行比较,结果表明:所提方法去噪后信号的信噪比(SNR)分别提高了33%和343%,均方根误差(RMSE)分别降低了64%和252%,说明所提方法的去噪效果更佳。 展开更多
关键词 应变传感器 胎—路接触应力信号 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波软阈值
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基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测 被引量:3
8
作者 周建国 周路明 +3 位作者 王剑宇 秦远 王崇宇 蔡晨昊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期502-509,共8页
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 门控循环单元 基于全局搜索的鲸鱼优化算法 小波软阈值 误差修正
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基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法 被引量:27
9
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 陈德桂 耿英三 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期111-116,共6页
提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间... 提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间中的自相关性关系分析的基础上 ,结合软阈值算法和小波原理 ,构造了能有效地处理各种电能质量信号的去噪算法 ,该算法能弥补传统软阈值算法的缺陷 ,较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。计算结果表明上述检测算法是有效的。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 相关性 软阈值 去噪
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基于小波阈值去噪算法的研究 被引量:42
10
作者 张莲 秦华峰 余成波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期172-173,199,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软闽值去噪 闽值函数
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电能质量信号的小波软阈值去噪方法 被引量:34
11
作者 张全明 刘会金 +1 位作者 周新启 王亚军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期99-101,共3页
基于DONOHO的软阈值去噪方法,提出了一种改进的小波软阈值算法。该算法利用高斯白噪声的正态分布特点、3Σ法则和小波变换系数的分布特点,在有效去除白噪声的同时较好地保留了信号的局部特征,且不受采样点数的影响。MATLAB仿真表明,该... 基于DONOHO的软阈值去噪方法,提出了一种改进的小波软阈值算法。该算法利用高斯白噪声的正态分布特点、3Σ法则和小波变换系数的分布特点,在有效去除白噪声的同时较好地保留了信号的局部特征,且不受采样点数的影响。MATLAB仿真表明,该法在较强白噪声干扰下仍能有效去噪,较之无偏风险、固定阈值、启发式阈值、极大极小值等去噪方法更为有效,特别适于强噪声背景下弱信号的提取。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 高斯白噪声 软阈值 去噪
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软门限小波去噪在变压器冲击试验中的应用研究 被引量:12
12
作者 傅晨钊 汲胜昌 +2 位作者 李彦明 刘杰 王国刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期103-106,共4页
利用基于小波标架的软门限压缩降噪方法 ,对变压器冲击试验中的中性点电流进行处理。为了验证该方法可以在去噪的同时有效的保留原信号的特征分量 ,进行了模拟故障试验。结果表明这种去噪方法适用于对衰减快、振荡的信号的处理 ,能较好... 利用基于小波标架的软门限压缩降噪方法 ,对变压器冲击试验中的中性点电流进行处理。为了验证该方法可以在去噪的同时有效的保留原信号的特征分量 ,进行了模拟故障试验。结果表明这种去噪方法适用于对衰减快、振荡的信号的处理 ,能较好的解决保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。 展开更多
关键词 电力变压器 冲击试验 小波分析 软门限
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基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究 被引量:19
13
作者 陶红艳 秦华峰 余成波 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2008年第1期93-95,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软阈值去噪 阈值函数
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基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析 被引量:28
14
作者 刘森 赵书强 +1 位作者 于赞梅 马燕峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期64-67,82,共5页
提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法... 提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法主要参数的选择策略,即信号抽样频率应大于信号最高频率的2倍,以避免频谱混叠;信号时间长度应包含2个周期最低频率的振荡,以提高参数估计精度;模型初始阶数应远大于信号中实际包含的指数项个数,以使最优子集分量逼近观察到的数据。仿真和动模实验结果表明,基于小波预处理技术的Prony算法具有分辨率高、拟合效果好的优点,能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 PRONY算法 小波软阂值 去噪
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油中典型局部放电模型放电波形特征参数的提取 被引量:50
15
作者 王国利 郝艳捧 李彦明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期34-37,46,共5页
根据油中局部放电脉冲波形的特性,提出了一种用于抑制噪声的多分辨率分析和软 阈值相结合的小波消噪算法;同时对提取的放电波形的特征参数进行了分析和处理。结果表 明,软阈值消噪能较好地解决保留信号局部特征与抑制噪声之间的矛... 根据油中局部放电脉冲波形的特性,提出了一种用于抑制噪声的多分辨率分析和软 阈值相结合的小波消噪算法;同时对提取的放电波形的特征参数进行了分析和处理。结果表 明,软阈值消噪能较好地解决保留信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾,特别适合于对单个 局部放电脉冲波形的处理;不同的局放模型,其放电脉冲波形的特征参数有很大差异,提 取每种放电的波形特征参数,就可以较好地进行放电类型的识别。 展开更多
关键词 电力变压器 绝缘结构 局部放电 放电波形 特征参数 变压器油
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转子振动信号消噪方法研究 被引量:29
16
作者 王成栋 朱永生 张优云 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2003年第4期252-255,共4页
针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的... 针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的干扰噪声 ,提高信号的信噪比 。 展开更多
关键词 转子试验台 振动信号 干扰噪声 软阈值 小波变换 信噪比
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小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声 被引量:11
17
作者 池明旻 卢刚 +1 位作者 黄盛璋 李郁 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期756-758,共3页
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结... 在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 。 展开更多
关键词 小波软阈值算法 SAR图像 Speckle噪声 小波变换 图像去噪 边缘检测 合成孔径雷达
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基于小波变换的地震信号压缩 被引量:9
18
作者 武文波 杨志高 秦前清 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期349-352,共4页
地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码... 地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码方法重新组织;③对系数进行阈值运算及量化处理;④采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。此法可对地震信号实现高保真大比率压缩。对典型地震信号压缩结果表明,当压缩比达到50:1以上时,经解压恢复后的信息没有明显损失。 展开更多
关键词 信号压缩 小波变换 自适应算术编码 地震数据传输 地震数据压缩 地震信号 关键技术 压缩方法 编码方法 利用系数 量化处理 相关性 熵编码 高保真 压缩比 零树
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小波基函数选择对SAR干涉图去噪的影响 被引量:14
19
作者 查显杰 傅容珊 +3 位作者 戴志阳 刘斌 邵志刚 薛霆虓 《遥感信息》 CSCD 2008年第2期17-20,34,共5页
首先简要介绍Daubeachies、Biorthogonal、Symlets、Coiflets、Discrete Meyer和Reverse Biorthogonal六种小波函数的特性,然后以这些小波函数为基函数,采用相同的小波去噪算法对含噪声的模拟SAR干涉图和实际形变干涉图进行去噪实验。... 首先简要介绍Daubeachies、Biorthogonal、Symlets、Coiflets、Discrete Meyer和Reverse Biorthogonal六种小波函数的特性,然后以这些小波函数为基函数,采用相同的小波去噪算法对含噪声的模拟SAR干涉图和实际形变干涉图进行去噪实验。实验结果表明:在六种小波函数中,Biorthogonal小波的去噪效果最好,而且计算速度较快,是SAR干涉图去噪的最佳小波基函数。 展开更多
关键词 小波基函数 干涉图 去噪 软阈值 小波包变换
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Mie散射激光雷达回波信号小波去噪方法 被引量:15
20
作者 周智荣 华灯鑫 +3 位作者 杨蓉 闫庆 陈浩 宋跃辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期144-149,共6页
针对强背景光下,Mie散射激光雷达回波信号所含噪声的特点,提出小波滤波消噪方法.该方法通过小波变换分离出背景光的直流部分,并利用小波软阈值消除来自背景光的白噪声和探测系统的电噪声.为了验证该方法的有效性,提取并反演了Mie散射激... 针对强背景光下,Mie散射激光雷达回波信号所含噪声的特点,提出小波滤波消噪方法.该方法通过小波变换分离出背景光的直流部分,并利用小波软阈值消除来自背景光的白噪声和探测系统的电噪声.为了验证该方法的有效性,提取并反演了Mie散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号.反演结果显示有效探测距离从2.5km提高到5km,表明该方法能够在白天背景下有效降低Mie散射激光雷达回波信号中的电噪声和背景光的噪声污染. 展开更多
关键词 Mie散射激光雷达 小波变换 去噪 强背景光 软阈值
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