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基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术
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作者 吴捷 刘振兴 马小虎 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期45-52,共8页
为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然... 为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法
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基于小波变换的红外与可见光图像融合 被引量:1
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作者 陈昌岩 《科学技术创新》 2024年第15期42-45,共4页
针对利用传统方法进行的微光条件下红外与可见光图像的融合结果彩色视觉效果差以及缺少环境细节的问题,提出一种基于二级小波变换与自适应直方图均衡化的红外与可见光图像融合算法。首先对可见光图像分别进行自适应直方图均衡化与直方... 针对利用传统方法进行的微光条件下红外与可见光图像的融合结果彩色视觉效果差以及缺少环境细节的问题,提出一种基于二级小波变换与自适应直方图均衡化的红外与可见光图像融合算法。首先对可见光图像分别进行自适应直方图均衡化与直方图均衡化,将自适应直方图均衡化处理结果转化为HSV格式,依据视觉感官结果进行色彩修正,再与直方图均衡化结果线性加权得到处理后的可见光图像,最后将处理的可见光图像与红外图像进行二级小波变换。为了验证算法的优越性,将其与4种传统方法比较。经过一个数据集大量的实验结果证明,相较于传统方法,所提出的算法具有较好的色彩视觉效果,有效的保留了可见光的环境信息,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合 小波变换 自适应
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基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断 被引量:1
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作者 伍兴 李志伟 +1 位作者 宁文乐 郑照 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期133-139,共7页
针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题,提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金... 针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题,提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)相结合的故障诊断方法。具体地,在DRSN模型结构基础上,构造LWKConv,通过更新尺度因子和平移因子,多尺度提取故障引起的突变冲击特征;引入FPN融合深层和浅层特征,提高模型对浅层细节信息的利用程度,实现对旋转机械的故障诊断。研究表明:所提的LWKConv-DRSN-FPN方法基于轴承和齿轮数据集的诊断准确率最高能达到100%,尤其在-4 dB强噪声干扰条件下的诊断准确率达到97.75%,能有效提取突变冲击特征,具有较好的通用性和抗强噪声干扰能力。 展开更多
关键词 故障诊断 旋转机械 Laplace小波核卷积层 深度残差收缩网络 特征金字塔网络
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结合小波金字塔的快速NCC图像匹配算法 被引量:30
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作者 吴鹏 徐洪玲 宋文龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期791-796,共6页
针对传统的归一化互相关算法(NCC)计算量庞大、运算速度慢、正确率较低等问题,本文提出一种基于小波金字塔搜索策略的快速NCC图像匹配算法。该算法在归一化互相关算法的基础上,采用和表法分别计算图像均值、图像方差和图像间的互相关来... 针对传统的归一化互相关算法(NCC)计算量庞大、运算速度慢、正确率较低等问题,本文提出一种基于小波金字塔搜索策略的快速NCC图像匹配算法。该算法在归一化互相关算法的基础上,采用和表法分别计算图像均值、图像方差和图像间的互相关来降低运算的复杂度,减少算法的计算量;同时在选择特征点匹配搜索策略时,构造图像小波金字塔结构,利用分层匹配来提高图像匹配的效率。与其他算法进行对比,结果表明该算法获得的匹配点连线效果更好,所用的时间也量化,证明该算法不仅能提高匹配速度,还能改善匹配精度。 展开更多
关键词 图像匹配 特征点 归一化互相关匹配算法 匹配策略 小波金字塔 和表法 匹配速度 匹配精度
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基于金字塔正交小波分解的快速分形图像编码 被引量:19
5
作者 张亶 陈刚 金以文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期37-42,共6页
本文提出了一种基于小波分解的快速分形图像编码方法.先对子图像块进行金字塔Haar变换;然后从低频段开始依次累加误差并与阈值比较,大于阈值则结束匹配由于各频带的数据量和能量分布不均匀,许多搜索过程可以提前结束.文中只需用对... 本文提出了一种基于小波分解的快速分形图像编码方法.先对子图像块进行金字塔Haar变换;然后从低频段开始依次累加误差并与阈值比较,大于阈值则结束匹配由于各频带的数据量和能量分布不均匀,许多搜索过程可以提前结束.文中只需用对比度比例因子来估计误差,仅对搜索成功的块才计算亮度平移值.此外,对四叉树剖分的块方法也作了进一步的改进实验表明在不影响图像质量的前提下,编码时间缩短了100倍以上. 展开更多
关键词 分形 图像编码 金字塔Haar变换
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基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割 被引量:9
6
作者 景军锋 李阳 +1 位作者 李鹏飞 焦洋 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期127-133,共7页
为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间... 为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每个像素位置的特征属性,标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。2种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束,共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中,从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。 展开更多
关键词 小波域 多尺度MRF 特征场 标记场 小波金字塔
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基于小波变换的红外图像融合技术研究 被引量:20
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作者 陈勇 皮德富 +1 位作者 周士源 顾东升 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期15-17,共3页
:图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。... :图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。结果表明 ,小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息 ,其性能优于高斯 拉普拉斯金字塔结构算法。这一原理也可以应用到两幅以上的图像上 。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 金字塔结构 红外图像 多传感器
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基于多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪 被引量:2
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作者 刘濛 吴成东 +1 位作者 张云洲 郭利锋 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1240-1244,共5页
针对稀疏光流LK(Lucas-Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性,提出了基于小波金字塔的多分辨率光流跟踪算法.算法基于多分辨率思想对原始稀疏光流进行了改进,从而实现了准确跟踪快速移动目标.在特征提取方面,提出了多尺度Harri... 针对稀疏光流LK(Lucas-Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性,提出了基于小波金字塔的多分辨率光流跟踪算法.算法基于多分辨率思想对原始稀疏光流进行了改进,从而实现了准确跟踪快速移动目标.在特征提取方面,提出了多尺度Harris角点检测方法,较好地解决了传统Harris方法的漏检和角点分布不均匀的缺陷,适合复杂交通场景中运动车辆特征提取.实验表明,当运动车辆旋转、移动以及摄像机变焦时,角点始终稳定可靠,并且跟踪算法能够快速、准确地匹配特征角点,实现了复杂交通场景下对运动车辆目标的实时稳定跟踪. 展开更多
关键词 光流 小波金字塔 跟踪 HARRIS角点 多分辨率
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基于小波分解的塔式快速图像匹配算法 被引量:9
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作者 张敬敏 张志佳 王东署 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第1期207-209,213,共4页
文章利用小波分析的多分辨率特性,构建了小波金字塔上的快速图像匹配算法。首先对低分辨率的图像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明该算法可以减少计算量、显著提高匹配效率。
关键词 图像匹配 小波变换 金字塔 快速算法
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联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法 被引量:1
10
作者 童亮 刘丹 +3 位作者 彭中波 邹涵 王露萌 张春玉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页
[目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,... [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像,来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息,使提取的特征更具判别性。然后,选用YOLOv7检测算法结合双向特征金字塔网络来对多尺度特征有效聚合,以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示,使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均准确度可达98.69%,虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明,所提方法不仅能均匀背景杂波以提高图像质量,还能提高多尺度特征信息的交互性,保证目标检测精度和准确度。 展开更多
关键词 雷达目标识别 图像处理 SAR舰船检测 小波变换 小波阈值 快速非局部均值滤波 双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7
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图像融合质量定量评价方法 被引量:4
11
作者 李印清 李玲玲 李保 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第6期702-706,共5页
建立了一套对图像融合质量进行定量评价的方法和准则。其中,对于相同传感器源的图像,利用标准参考图像,选取均方误差、峰值信噪比、参考图像,以及融合图像的信息熵差、互信息作为客观评价指标;对于不同传感器源图像,选取融合图像的标准... 建立了一套对图像融合质量进行定量评价的方法和准则。其中,对于相同传感器源的图像,利用标准参考图像,选取均方误差、峰值信噪比、参考图像,以及融合图像的信息熵差、互信息作为客观评价指标;对于不同传感器源图像,选取融合图像的标准差、空间频率、信息熵以及融合图像与两源图像的互信息之和作为客观评价指标。应用此方法和准则对基于离散小波框架、基于可操纵方向金字塔变换和基于双树复小波变换三种平移不变性的图像融合方法进行了客观定量评价。实验结果表明,基于可操纵方向金字塔变换的融合方法效果最好,然后是基于离散小波框架的融合方法;基于双树复小波变换的融合方法其性能与前两种接近,且其冗余性最小。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 小波框架 可操纵方向金字塔变换 双树复小波变换
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采用局部谐波能量的图像融合准则研究 被引量:3
12
作者 玉振明 毛士艺 高飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期890-894,共5页
本文提出了一种新的图像融合准则 :在用金字塔和小波分解的图像融合中对其中的高频子图进行局部傅里叶变换 ,求出其频谱中谐波能量 ,然后以皆波能量和低频子图中相应区域能量的比值作为像素取舍的判据 .文中把这种规则用于多聚焦图像的... 本文提出了一种新的图像融合准则 :在用金字塔和小波分解的图像融合中对其中的高频子图进行局部傅里叶变换 ,求出其频谱中谐波能量 ,然后以皆波能量和低频子图中相应区域能量的比值作为像素取舍的判据 .文中把这种规则用于多聚焦图像的融合和不同波段卫星遥感图像的融合实验 ,实验表明本文提出的融合准则对这些类型的图像融合是有效的 。 展开更多
关键词 图像融合 傅里叶变换 谐波能量 图像金字塔 小波变换
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基于光流场技术的复杂背景下运动目标跟踪 被引量:16
13
作者 李宏 杨廷梧 +1 位作者 任朴舟 李朝晖 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期13-17,共5页
针对光电经纬仪在飞机起飞着陆段跟踪角速度大、背景复杂的情况,根据小波多分辨率技术,提出利用小波分层组成低频图像金字塔,利用光流技术进行匹配解算,实现由粗到精的特征点匹配跟踪。通过对飞行试验视频图像进行事后自动跟踪试验,结... 针对光电经纬仪在飞机起飞着陆段跟踪角速度大、背景复杂的情况,根据小波多分辨率技术,提出利用小波分层组成低频图像金字塔,利用光流技术进行匹配解算,实现由粗到精的特征点匹配跟踪。通过对飞行试验视频图像进行事后自动跟踪试验,结果表明,该算法能够稳定可靠跟踪多特征点目标,具有鲁棒性。 展开更多
关键词 特征点跟踪 图像金字塔 小波多分辨率分析 光流场 目标跟踪
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像素级的图像融合方法 被引量:5
14
作者 李建林 俞建成 孙胜利 《红外》 CAS 2007年第11期9-13,47,共6页
本文提出了一种基于小波变换的图像融合算法。与传统金字塔方法相比较,基于小波变换的融合算法能够很好地保持图像的信息,提取源图像信息的能力更强,具有广阔的应用前景。
关键词 图像融合 小波变换 梯度金字塔 加权系数法 融合评价
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一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法 被引量:2
15
作者 傅强 黄杨 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2008年第2期137-141,共5页
为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,... 为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,而是保留前两层差值矩阵中的负值,并对这两个含有负值的矩阵进行三值位平面分解,将分解得到的位平面作为嵌入水印的掩码信息,用三值系数抖动调制的方法嵌入到相对应的分辨率层次原始图像之中。实验结果证明,该方法在减少提取水印的误差方面效果显著,而且有很好的抗JPEG压缩特性,对常见的图像处理攻击也有较好的稳健性。 展开更多
关键词 图像水印 小波变换 高斯-拉普拉斯金字塔分解 位平面分解 抖动调制
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基于小波变换的改进影像金字塔模型 被引量:1
16
作者 袁昱纬 全吉成 +2 位作者 吴婧文 刘宇 赵秀影 《电子设计工程》 2012年第11期183-186,共4页
随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数... 随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔各层之间的数据冗余,减少总数据量和浏览时的数据流量,并能更好地支持嵌入式码流和渐进式传输。 展开更多
关键词 多分辨率分析 小波分解与重构 影像金字塔 海量遥感影像管理
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多维离散变换与小波的并行算法及其实现
17
作者 曾泳泓 孟祥杰 +1 位作者 何丽君 李晓梅 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第2期41-45,共5页
讨论了多维 DCT和多维 DWT的并行行列算法和并行多项式变换算法 ,并用 Log P模型对算法进行了分析。在仔细分析一维和二维离散小波变换与小波包变换计算结构的基础上 ,提出了它们的并行算法。算法只需相对较少的通信时间 ;适合大规模并... 讨论了多维 DCT和多维 DWT的并行行列算法和并行多项式变换算法 ,并用 Log P模型对算法进行了分析。在仔细分析一维和二维离散小波变换与小波包变换计算结构的基础上 ,提出了它们的并行算法。算法只需相对较少的通信时间 ;适合大规模并行机 ( MPP)和工作站或微机机群系统 ;方法也适合信号处理中的各种塔式分解过程。用 Fortran语言和 PVM编制了算法的程序。在机群系统和大规模并行机上的实验表明 ,算法是正确的且具有较高的加速比。 展开更多
关键词 并行算法 离散变换 小波 塔式算法 信号处理
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经典规范正交子波的一种简单广义化方法及其应用 被引量:7
18
作者 袁晓 陈向东 王俊波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1870-1878,共9页
从最简单的Haar尺度函数入手,提出一种简单而又快捷的方法,将每一个经典的规范正交子波基进行拓展得到一类新的规范正交子波基。新子波类中的每一个子波均继承了原始子波的许多基本性质,比如规范正交性,正则阶,时、频局域化特性等,同时... 从最简单的Haar尺度函数入手,提出一种简单而又快捷的方法,将每一个经典的规范正交子波基进行拓展得到一类新的规范正交子波基。新子波类中的每一个子波均继承了原始子波的许多基本性质,比如规范正交性,正则阶,时、频局域化特性等,同时也得到某些性能的改善。文中重点探讨广义Haar子波、广义Shannon子波和Meyer子波、Daubechies子波等的简单广义化;最后讨论新子波系统的一个直接应用;实(序列)信号解析子波变换的快速算法问题。 展开更多
关键词 规范正交子波 广义Haar子波 尺度系数函数 时移因子 解析分析 快速算法 子波构造 信号处理
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一种基于小波表示和Hartley变换的图像匹配算法
19
作者 陈智 江锐 《信息技术》 2009年第6期99-101,104,共4页
探讨了一种基于小波金字塔表示和离散Hartley变换的快速图像匹配方法,它采用图像的灰度作为特征空间,以去均值的归一化互相关系数作为相似性准则,利用小波金字塔作为搜索策略,采用离散Hartley变换(DHT)计算互相关,减小了运算量和存储量... 探讨了一种基于小波金字塔表示和离散Hartley变换的快速图像匹配方法,它采用图像的灰度作为特征空间,以去均值的归一化互相关系数作为相似性准则,利用小波金字塔作为搜索策略,采用离散Hartley变换(DHT)计算互相关,减小了运算量和存储量。实验结果表明这种算法能节省大量运算时间,极大提高了匹配速度,定位精度也没有降低。 展开更多
关键词 小波变换 金字塔 HARTLEY变换 算法
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一种甚低码率下的面向对象小波变换编码技术
20
作者 季白杨 陈纯 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期62-67,共6页
本文结合小波分解和MPEG 4的图像分割技术的优点 ,提出面向对象的小波变换编码技术。本方案在甚低码率的信道下 ,解码端可以根据接收到的部分码流恢复出原始图像的结构信息 ,对带宽不固定的信道有很好的自适应性。文中还对如何在有噪声... 本文结合小波分解和MPEG 4的图像分割技术的优点 ,提出面向对象的小波变换编码技术。本方案在甚低码率的信道下 ,解码端可以根据接收到的部分码流恢复出原始图像的结构信息 ,对带宽不固定的信道有很好的自适应性。文中还对如何在有噪声的信道下进行错误纠正进行了探讨。 展开更多
关键词 MPEG-4 图像分割 面向对象 小波变换编码
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