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基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究 被引量:28
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作者 李慧 蔺启忠 +2 位作者 王钦军 刘庆杰 吴昀昭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期644-648,共5页
对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植... 对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比(SNR)、均方误差根(RMSE)、波形相似度(NCC)和平滑度(SR)四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能较好地保持波形和平滑度,广义形态滤波法能较好地消除幅值较大的随机噪声,但其对连续随机噪声中幅值较小的噪声成分不能有效消除;而小波包最佳基阈值法不能有效消除幅值较大的噪声成分;二者结合的方法组合了这两者的优点,使得幅值较大、较小的噪声成分都能较好地消除,同时还提高了相似度和平滑度指标,充分表明小波包最佳基阈值与广义形态滤波结合的方法是一种更好的可见光近红外光谱去噪方法。 展开更多
关键词 可见光近红外光谱 去噪 广义形态滤波 小波包最佳基阈值
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一种最优小波包基搜索算法 被引量:4
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作者 陈东明 朱志良 +1 位作者 高晓兴 杨广明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期200-203,共4页
提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,... 提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值. 展开更多
关键词 小波包 最优基 压缩 重构 信息花费
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基于小波包最佳基分解的特征表示 被引量:2
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作者 张晓文 杨煜普 许晓鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期97-99,131,共4页
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对... 特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。 展开更多
关键词 小波包 最佳基包解 特征表示 小波包分解 最佳基搜索 信号处理 信号识别 模式识别
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基于DSP的最优小波包基算法的实现 被引量:1
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作者 王靖琰 《现代电子技术》 2008年第22期161-163,166,共4页
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入... 小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入式设备中应用小波包分析方法进行信号处理,首先讨论小波包分解的过程和最优基及代价函数的选择方法,然后提出一种在DSP上实现香农熵代价函数的小波包分解算法的方法,并在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了此算法。最后针对具体的数字信号进行小波包分解和最优基选择的实验,实验结果证明了该方法的正确性和高效性。 展开更多
关键词 小波包 代价函数 最优基 DSP
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局部搜索的音频数据检索
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作者 李应 《智能系统学报》 2008年第3期259-264,共6页
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其... 根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基—小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性. 展开更多
关键词 音频数据检索 局部搜索树 小波包最好基 塔型算法
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运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择 被引量:2
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作者 李应 侯义斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期759-764,共6页
在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练... 在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个 3 2 8 8人工神经网络 .试验表明 。 展开更多
关键词 多媒体数据库 音频数据索引 最优基 神经网络 反向传播算法
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