期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究
被引量:
28
1
作者
李慧
蔺启忠
+2 位作者
王钦军
刘庆杰
吴昀昭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期644-648,共5页
对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植...
对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比(SNR)、均方误差根(RMSE)、波形相似度(NCC)和平滑度(SR)四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能较好地保持波形和平滑度,广义形态滤波法能较好地消除幅值较大的随机噪声,但其对连续随机噪声中幅值较小的噪声成分不能有效消除;而小波包最佳基阈值法不能有效消除幅值较大的噪声成分;二者结合的方法组合了这两者的优点,使得幅值较大、较小的噪声成分都能较好地消除,同时还提高了相似度和平滑度指标,充分表明小波包最佳基阈值与广义形态滤波结合的方法是一种更好的可见光近红外光谱去噪方法。
展开更多
关键词
可见光近红外光谱
去噪
广义形态滤波
小波包最佳基阈值
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种最优小波包基搜索算法
被引量:
4
2
作者
陈东明
朱志良
+1 位作者
高晓兴
杨广明
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期200-203,共4页
提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,...
提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值.
展开更多
关键词
小波包
最优基
压缩
重构
信息花费
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量:
2
3
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对...
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
展开更多
关键词
小波包
最佳基包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于DSP的最优小波包基算法的实现
被引量:
1
4
作者
王靖琰
《现代电子技术》
2008年第22期161-163,166,共4页
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入...
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入式设备中应用小波包分析方法进行信号处理,首先讨论小波包分解的过程和最优基及代价函数的选择方法,然后提出一种在DSP上实现香农熵代价函数的小波包分解算法的方法,并在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了此算法。最后针对具体的数字信号进行小波包分解和最优基选择的实验,实验结果证明了该方法的正确性和高效性。
展开更多
关键词
小波包
代价函数
最优基
DSP
在线阅读
下载PDF
职称材料
局部搜索的音频数据检索
5
作者
李应
《智能系统学报》
2008年第3期259-264,共6页
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其...
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基—小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性.
展开更多
关键词
音频数据检索
局部搜索树
小波包最好基
塔型算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择
被引量:
2
6
作者
李应
侯义斌
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期759-764,共6页
在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练...
在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个 3 2 8 8人工神经网络 .试验表明 。
展开更多
关键词
多媒体数据库
音频数据索引
最优基
神经网络
反向传播算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究
被引量:
28
1
作者
李慧
蔺启忠
王钦军
刘庆杰
吴昀昭
机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院数字地球科学重点实验室
中国科学院研究生院
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期644-648,共5页
基金
国家"十一五"科技支撑重点项目(2006BAB07A02
2006BAB01A13
+1 种基金
2006BAB07B07-01)
中国科学院创新项目(Kzcx2-yw-107)联合资助
文摘
对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比(SNR)、均方误差根(RMSE)、波形相似度(NCC)和平滑度(SR)四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能较好地保持波形和平滑度,广义形态滤波法能较好地消除幅值较大的随机噪声,但其对连续随机噪声中幅值较小的噪声成分不能有效消除;而小波包最佳基阈值法不能有效消除幅值较大的噪声成分;二者结合的方法组合了这两者的优点,使得幅值较大、较小的噪声成分都能较好地消除,同时还提高了相似度和平滑度指标,充分表明小波包最佳基阈值与广义形态滤波结合的方法是一种更好的可见光近红外光谱去噪方法。
关键词
可见光近红外光谱
去噪
广义形态滤波
小波包最佳基阈值
Keywords
Visible and near infrared spectra
Denoising
Generalized morphological filter
Thresholding on
wavelet
packet
decomposition
best
base
s
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种最优小波包基搜索算法
被引量:
4
2
作者
陈东明
朱志良
高晓兴
杨广明
机构
东北大学软件学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期200-203,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030145017)
文摘
提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值.
关键词
小波包
最优基
压缩
重构
信息花费
Keywords
wavelet
packet
best
base
s
compression
reconstruction
information cost
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量:
2
3
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
机构
上海交通大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:3930070)
文摘
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
关键词
小波包
最佳基包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
Keywords
wavelet
packet
s decomposition,feature representation,
best
base
s search
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于DSP的最优小波包基算法的实现
被引量:
1
4
作者
王靖琰
机构
中国科学院上海应用物理研究所
出处
《现代电子技术》
2008年第22期161-163,166,共4页
文摘
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高时-频分辨率。为了能在DSP嵌入式设备中应用小波包分析方法进行信号处理,首先讨论小波包分解的过程和最优基及代价函数的选择方法,然后提出一种在DSP上实现香农熵代价函数的小波包分解算法的方法,并在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了此算法。最后针对具体的数字信号进行小波包分解和最优基选择的实验,实验结果证明了该方法的正确性和高效性。
关键词
小波包
代价函数
最优基
DSP
Keywords
wavelet
packet
cost function
best
base
DSP
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
局部搜索的音频数据检索
5
作者
李应
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《智能系统学报》
2008年第3期259-264,共6页
基金
福建省自然科学基金资助项目(A0510006)
文摘
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基—小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性.
关键词
音频数据检索
局部搜索树
小波包最好基
塔型算法
Keywords
audio data retrieval
local search tree (LS-kdree)
wavelet packet best base
pyramidal algorithm
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择
被引量:
2
6
作者
李应
侯义斌
机构
西安交通大学电脑与信息技术研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期759-764,共6页
文摘
在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个 3 2 8 8人工神经网络 .试验表明 。
关键词
多媒体数据库
音频数据索引
最优基
神经网络
反向传播算法
Keywords
audio data index
wavelet
packet
transform
best
base
backpropagation algorithm
分类号
TP311.134 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究
李慧
蔺启忠
王钦军
刘庆杰
吴昀昭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种最优小波包基搜索算法
陈东明
朱志良
高晓兴
杨广明
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波包最佳基分解的特征表示
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于DSP的最优小波包基算法的实现
王靖琰
《现代电子技术》
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
局部搜索的音频数据检索
李应
《智能系统学报》
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择
李应
侯义斌
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部