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Video Watermark Using Multiresolution Wavelet Decomposition
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作者 王凤碧 黄均才 周明天 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第2期120-122,160,共4页
A novel technique for the video watermarking based on the discrete wavelet transform (DWT) is present. The intra frames of video are transformed to three gray image firstly, and then the 2th-level discrete wavelet dec... A novel technique for the video watermarking based on the discrete wavelet transform (DWT) is present. The intra frames of video are transformed to three gray image firstly, and then the 2th-level discrete wavelet decomposition of the gray images is computed, with which the watermark W is embedded simultaneously into and invert wavelet transform is done to obtain the gray images which contain the secret information. Change the intra frames of video based on the three gray images to make the intra frame contain the secret information. While extracting the secret information, the intra frames are transformed to three gray image, 2th-level discrete wavelet transform is done to the gray images, and the watermark W’ is distilled from the wavelet coefficients of the three gray images. The test results show the superior performance of the technique and potential for the watermarking of video. 展开更多
关键词 intra frame discrete wavelet transform video watermark embedding video watermark extracting
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基于深度学习的X线造影中肾上腺血管关键帧识别算法
2
作者 陶慧敏 黄淼 +4 位作者 刘琮 刘永田 胡志华 陶莉莉 张淑平 《中国医疗器械杂志》 2024年第2期138-143,共6页
原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧。目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力。该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法。首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾... 原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧。目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力。该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法。首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾上腺静脉的形态特征。接着,结合自注意机制,得到改进的识别模型ResNet50-SA。与常用的迁移学习相比,新模型在准确率、精确度查准率、召回率、F1和AUC上都达到97.11%,优于其他模型,可帮临床医生快速识别肾上腺静脉中的关键帧。 展开更多
关键词 迁移学习 自注意机制 小波变换 关键帧识别 肾上腺血管造影
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基于小波分析的图像融合评述 被引量:36
3
作者 夏明革 何友 +2 位作者 欧阳文 修建娟 夏仕昌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期177-181,共5页
图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析... 图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点。比较了各种图像融合规则和融合算子的特点。介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波分析 小波变换 小波包 小波框架 多小波变换
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基于系数关系共生矩阵和SVM的纹理分析 被引量:5
4
作者 刘清 林土胜 王晓军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期128-132,共5页
纹理是图像中非常重要的特征。提出了一种新的纹理特征提取算法,即对纹理图像进行离散小波框架变换后,利用同一变换尺度下的小波高频系数与低频系数之间的依存关系信息,构造系数共生矩阵,在此基础上进行纹理特征提取,而不是独立地提取... 纹理是图像中非常重要的特征。提出了一种新的纹理特征提取算法,即对纹理图像进行离散小波框架变换后,利用同一变换尺度下的小波高频系数与低频系数之间的依存关系信息,构造系数共生矩阵,在此基础上进行纹理特征提取,而不是独立地提取各子带系数特征。考虑支撑向量机(SVM)在小样本数据库和泛化能力方面的优势,在分类实验中采用支撑向量机分类器,实验结果表明,基于这种共生矩阵特征提取分类算法能得到很好的分类结果。 展开更多
关键词 离散小波框架变换 系数共生矩阵 纹理特征 支撑向量机
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图像融合质量定量评价方法 被引量:4
5
作者 李印清 李玲玲 李保 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第6期702-706,共5页
建立了一套对图像融合质量进行定量评价的方法和准则。其中,对于相同传感器源的图像,利用标准参考图像,选取均方误差、峰值信噪比、参考图像,以及融合图像的信息熵差、互信息作为客观评价指标;对于不同传感器源图像,选取融合图像的标准... 建立了一套对图像融合质量进行定量评价的方法和准则。其中,对于相同传感器源的图像,利用标准参考图像,选取均方误差、峰值信噪比、参考图像,以及融合图像的信息熵差、互信息作为客观评价指标;对于不同传感器源图像,选取融合图像的标准差、空间频率、信息熵以及融合图像与两源图像的互信息之和作为客观评价指标。应用此方法和准则对基于离散小波框架、基于可操纵方向金字塔变换和基于双树复小波变换三种平移不变性的图像融合方法进行了客观定量评价。实验结果表明,基于可操纵方向金字塔变换的融合方法效果最好,然后是基于离散小波框架的融合方法;基于双树复小波变换的融合方法其性能与前两种接近,且其冗余性最小。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 小波框架 可操纵方向金字塔变换 双树复小波变换
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基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法 被引量:3
6
作者 刘斌 彭嘉雄 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期361-367,共7页
提出了基于一类新的小波-具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为( )的非张量积小波的图像融合新方法。首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4×4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量... 提出了基于一类新的小波-具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为( )的非张量积小波的图像融合新方法。首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4×4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4×4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价。对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好。 展开更多
关键词 信息光学 图像融合 非张量积小波 小波帧变换 能量
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一种基于小波相位信息的低强度X射线影像系统的图像去噪方法 被引量:4
7
作者 但唐仁 田景全 +2 位作者 端木庆铎 李野 高延军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期977-979,共3页
新型低强度X射线影像系统主要是由平板式单近贴静电聚焦X射线像增强器和CCD数据采集系统构成 .文章简述了低强度X射线影像系统的图像噪声来源和特点 ,并根据图像噪声的特点 ,先进行多帧叠加平均预处理 ,再进行小波变换滤波 .区别于传统... 新型低强度X射线影像系统主要是由平板式单近贴静电聚焦X射线像增强器和CCD数据采集系统构成 .文章简述了低强度X射线影像系统的图像噪声来源和特点 ,并根据图像噪声的特点 ,先进行多帧叠加平均预处理 ,再进行小波变换滤波 .区别于传统的小波变换方法 ,引入小波变换的相位信息概念 ,根据噪声和图像信息小波变换后的相位不同特点 ,从局部和相邻尺度两方面联合进行噪声自动判别和滤除 .小波反变换后 ,得到输出图像 ,通过对峰值信噪比的计算 。 展开更多
关键词 X射线 噪声 多帧平均 小波变换 相位
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基于小波变换的航迹关联方法 被引量:10
8
作者 秦卫华 胡飞 侯雪梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1027-1030,共4页
该文基于小波框架条件及多分辨率特性,提出了一种新的自适应航迹关联算法。将目标航迹数据序列分解为整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。当目标作匀速直线运动时,只比较两航迹的整体走势;当目标作机动运行时,同时比较两航迹... 该文基于小波框架条件及多分辨率特性,提出了一种新的自适应航迹关联算法。将目标航迹数据序列分解为整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。当目标作匀速直线运动时,只比较两航迹的整体走势;当目标作机动运行时,同时比较两航迹的整体走势和局部特征(机动性)。理论分析和仿真实验证明了该算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 航迹关联 小波框架 多尺度变换
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卷积神经网络在结构损伤诊断中的应用 被引量:21
9
作者 李书进 赵源 +1 位作者 孔凡 张远进 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2020年第6期29-37,共9页
对卷积神经网络(CNN)在工程结构损伤诊断中的应用进行了深入探讨;以多层框架结构节点损伤位置的识别问题为研究对象,构建了可以直接从结构动力反应信号中进行学习并完成分类诊断的基于原始信号和傅里叶频域信息的一维卷积神经网络模型... 对卷积神经网络(CNN)在工程结构损伤诊断中的应用进行了深入探讨;以多层框架结构节点损伤位置的识别问题为研究对象,构建了可以直接从结构动力反应信号中进行学习并完成分类诊断的基于原始信号和傅里叶频域信息的一维卷积神经网络模型和基于小波变换数据的二维卷积神经网络模型;从输入数据样本类别、训练时间、预测准确率、浅层与深层卷积神经网络以及不同损伤程度的影响等多方面进行了研究。结果表明:卷积神经网络能从结构动力反应信息中有效提取结构的损伤特征,且具有很高的识别精度;相比直接用加速度反应样本,使用傅里叶变换后的频域数据作为训练样本能使CNN的收敛速度更快、更稳定,并且深层CNN的性能要好于浅层CNN;将卷积神经网络用于工程结构损伤诊断具有可行性,特别是在大数据处理和解决复杂问题能力方面与其他传统诊断方法相比有很大优势,应用前景广阔。 展开更多
关键词 损伤识别 卷积神经网络 深度学习 框架结构 小波变换
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超声多普勒信号降噪新方法的研究 被引量:1
10
作者 张羽 汪源源 +1 位作者 王威琪 刘斌 《声学技术》 CSCD 2000年第4期197-200,共4页
本文提出了利用离散小波框架结合软阈值的方法对超声多普勒信号进行降噪。通过对模拟多普勒信号和临床信号的降噪实验 ,发现利用小波框架的降噪方法可以获得比标准正交小波变换的降噪方法更好的降噪效果。
关键词 小波变换 框架 软阈值 降噪
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一种小波神经网络的优化构造及其应用 被引量:3
11
作者 张登峰 廉士国 +1 位作者 王执铨 胡寿松 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期436-440,共5页
根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解... 根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用 。 展开更多
关键词 人工智能 小波神经网络 小波框架 正交投影 故障检测 离散小波变换
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基于小波框架和多尺度变换的航迹关联算法 被引量:2
12
作者 侯雪梅 胡飞 秦卫华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第2期172-174,共3页
在分布式多传感器信息融合系统中,航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中,基于小波框架条件和多尺度变换,提出了一种新的航迹关联算法,该算法结合了航迹的整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。文... 在分布式多传感器信息融合系统中,航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中,基于小波框架条件和多尺度变换,提出了一种新的航迹关联算法,该算法结合了航迹的整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。文章从理论分析和仿真实验来证明该算法的正确性,并将新算法与现有算法进行比较,验证了在机动目标的航迹关联判断中,新算法明显优于其它两种。 展开更多
关键词 小波 航迹关联 小波框架 多尺度变换
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医学超声图像分割的一种新方法 被引量:4
13
作者 陈志彬 张启辉 +1 位作者 邱天爽 刘颖 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期650-655,共6页
有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图... 有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。 展开更多
关键词 超声图像分割 树型框架小波变换 尺度共生矩阵 主分量分析 自组织神经网络
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基于多帧平均和小波分析的X射线影像图像去噪处理 被引量:2
14
作者 但唐仁 田景全 +3 位作者 李野 姜得龙 端木庆铎 富丽晨 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2003年第2期26-28,共3页
分析了低强度X射线影像系统图像噪声来源及特点,以此提出了处理该图像噪声的“多帧平均滤波十小波变换滤波”的复合算法。通过对峰值信噪比的计算表明,该方法明显优于任何单一算法,取得较好效果。
关键词 X射线影像系统 噪声 多帧平均滤波 小波变换滤波 小波分析 图像处理
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基于小波分析的视频图像修复算法 被引量:2
15
作者 丁辉 潘巍 张树东 《电视技术》 北大核心 2011年第11期17-18,46,共3页
图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水平与垂直条带,利用视频图像时间连续性的特点,提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明,该系统能够较好地恢复视频图像和... 图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水平与垂直条带,利用视频图像时间连续性的特点,提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明,该系统能够较好地恢复视频图像和有效去除文字。 展开更多
关键词 视频图像修复 小波变换 视频处理 文字提取
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基于小波变换与图像增强技术的红外小目标检测 被引量:16
16
作者 侯洁 辛云宏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期683-688,共6页
提出了一种基于小波变换的单帧红外图像检测方法,将小目标检测问题简化为带通滤波的过程。该方法首先使用小波变换分解图像,直接舍去低频分量的背景,接着对提取出的三个高频成分分别进行小波分析,去除高频噪声,然后再对各高频分量进行重... 提出了一种基于小波变换的单帧红外图像检测方法,将小目标检测问题简化为带通滤波的过程。该方法首先使用小波变换分解图像,直接舍去低频分量的背景,接着对提取出的三个高频成分分别进行小波分析,去除高频噪声,然后再对各高频分量进行重构,最后采用图像增强技术提高小目标灰度,进一步抑制干扰。计算机仿真结果表明,该方法能准确、高效地检测出小目标,并能克服一定的云层和建筑物干扰问题。 展开更多
关键词 红外小目标 检测 小波变换 图像增强 单帧
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一类多重小波紧框架的特征刻画 被引量:3
17
作者 吴宏锷 梁瑛 程正兴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期145-149,共5页
刻画多重小波紧框架的特征.引入对应于多重加细函数的多重小波框架的概念.给出多重小波紧框架存在的充要条件.通过对加细函数向量作傅里叶变换得到矩阵符号,运用矩阵理论,给出生成多重小波紧框架的加细函数向量所满足的条件.对原加细函... 刻画多重小波紧框架的特征.引入对应于多重加细函数的多重小波框架的概念.给出多重小波紧框架存在的充要条件.通过对加细函数向量作傅里叶变换得到矩阵符号,运用矩阵理论,给出生成多重小波紧框架的加细函数向量所满足的条件.对原加细函数向量和多重小波紧框架做正交变换,得到新的加细函数向量和与之对应的多重小波紧框架生成元. 展开更多
关键词 小波紧框架 框架生成元 正交变换 框架多分辨分析
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Sobolev空间H^s(R)上框架的必要条件 被引量:1
18
作者 薛明志 朱秀阁 焦李成 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期111-115,105,共6页
本文着重研究了Sobolev空间Hs(R)上的框架。首先讨论了s.t.型框架,进而了考察了小波框架和基于加窗Fourier变换的框架,给出了各自的必要条件。本文的工作将空间L2(R)上有关框架的结果推广到Sobolev空间上,从而丰富了Sobolev空间Hs(R)上... 本文着重研究了Sobolev空间Hs(R)上的框架。首先讨论了s.t.型框架,进而了考察了小波框架和基于加窗Fourier变换的框架,给出了各自的必要条件。本文的工作将空间L2(R)上有关框架的结果推广到Sobolev空间上,从而丰富了Sobolev空间Hs(R)上框架的有关理论。 展开更多
关键词 SOBOLEV空间 小波 加窗Fourier变换 框架
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一种基于信源划分定理的小波帧内编码方法 被引量:2
19
作者 刘剑秋 阮秋琦 周树民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期96-102,共7页
本文在SPIHT算法的基础上,基于信源划分定理提出了一种新的小波系数量化编码算法。这种算法更好的利用了小波系数的统计特性,可以获得比SPIHT算法更高的压缩效率,并且能够产生完全嵌入式码流。实验表明,这种算法非常适合于极低码率视频... 本文在SPIHT算法的基础上,基于信源划分定理提出了一种新的小波系数量化编码算法。这种算法更好的利用了小波系数的统计特性,可以获得比SPIHT算法更高的压缩效率,并且能够产生完全嵌入式码流。实验表明,这种算法非常适合于极低码率视频编码的帧内编码,在相同压缩比下,能够取得比H.263+帧内编码器更好的重建图像质量。 展开更多
关键词 小波变换 信源划分定理 自适应值域划分定理 图像压缩编码
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基于小波变换的运动目标检测视频水印算法 被引量:2
20
作者 李淑芝 吴晓燕 张翔 《电视技术》 北大核心 2015年第15期6-10,共5页
针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法。该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,... 针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法。该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,有效地解决阴影、重影、噪声等问题,更加准确地检测运动目标并标记运动区域;然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理,加强水印的安全性;最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中。结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并对常见的视频攻击具有较好的稳健性。与现有3种算法的性能比较,说明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 视频水印 小波变换 帧间差分法 运动目标检测 人类视觉系统
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