期刊文献+
共找到165篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
WEE与GA-SVM在反应堆CRDM电流故障分类中的应用 被引量:2
1
作者 徐鸣睿 朱振杰 霍孟友 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期144-148,共5页
控制棒驱动机构(CRDM)的可靠性决定了反应堆的安全性,对控制棒驱动机构进行有效监测是极为必要的。针对控制棒驱动机构线圈电流变化能有效反应控制棒驱动机构运行状态的特点,在小波能量值的基础上引入滑动窗和熵值理论构建了基于小波能... 控制棒驱动机构(CRDM)的可靠性决定了反应堆的安全性,对控制棒驱动机构进行有效监测是极为必要的。针对控制棒驱动机构线圈电流变化能有效反应控制棒驱动机构运行状态的特点,在小波能量值的基础上引入滑动窗和熵值理论构建了基于小波能量熵(WEE)的线圈电流特征向量,并设计了基于支持向量机(SVM)的控制棒驱动机构电流故障分类算法,分别使用遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)对支持向量机的惩罚系数c和核函数参数g进行优化,较为准确地实现了对控制棒驱动机构电流故障的分类。仿真与对比结果表明:(1)相比于基于小波能量值,基于小波能量熵的特征向量更能体现线圈电流的局部特征,也更为准确地实现线圈电流故障的分类;(2)相较于粒子群算法,遗传算法作为支持向量机参数优化算法分类准确的同时,参数寻优效率更高。 展开更多
关键词 控制棒驱动机构 电流监测 故障分类 小波能量熵 支持向量机 遗传算法
在线阅读 下载PDF
弯曲载荷下含预制裂纹杉木梁细观损伤特征与识别
2
作者 马荣宇 赵东 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《林业工程学报》 北大核心 2025年第3期25-32,共8页
工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,... 工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,这种复杂力学行为的损伤识别与判定难度大大增加。以杉木(Cunninghamia lanceolate)为研究对象,设计试验对杉木在三点弯曲损伤过程中的声发射信号进行采集、监测与分析,通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声。根据损伤过程的不同阶段,基于经验模态分解从原始信号中提取并分离能够表征细观损伤的特征信号;再利用提取出的特征信号小波包能量熵为损伤指数,判断各损伤阶段出现的不同损伤类型。通过特征信号与原信号的互相关系数,对各损伤阶段的损伤类型占比进行定量表征,确定了各阶段对应的不同细观损伤类型及占比。结果表明:经验模态分解-小波包能量熵法可以有效判断杉木三点弯曲过程不同阶段产生的细观损伤类型和构成;同时,声发射信号IMF分量与原信号的相关系数能够判定杉木三点弯曲过程中不同损伤阶段对应的细观损伤占比。本研究提出了在弯曲载荷作用下木梁的细观损伤识别方法,为木材损伤机理的研究和服役木质结构健康监测提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 木材损伤识别 预制裂纹 弯曲载荷 多细观损伤 声发射 小波包能量熵 经验模态分解
在线阅读 下载PDF
薄壁筒切削加工的多频颤振监测方法研究
3
作者 王鑫 吕凯波 +3 位作者 谷丰收 李苗硕 李臻 庞新宇 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期73-79,201,共8页
针对薄壁筒切削加工过程中的多频颤振复杂现象,提出一种在线监测声压信号小波包能量相对熵的薄壁筒切削状态识别方法。以不同状态对应主振动频率以及能量分布不同作为颤振依据,首先,通过小波包分解得到切削过程中声压信号能量概率分布;... 针对薄壁筒切削加工过程中的多频颤振复杂现象,提出一种在线监测声压信号小波包能量相对熵的薄壁筒切削状态识别方法。以不同状态对应主振动频率以及能量分布不同作为颤振依据,首先,通过小波包分解得到切削过程中声压信号能量概率分布;其次,以机床空载时的信号能量概率分布作为参考分布;最后,建立小波包能量分布相对熵指标来监测薄壁筒零件的切削状态。切削振动试验结果表明:随着加工状态的恶化,小波包能量相对熵值明显增大;在主振动频率发生跳跃的位置,相对熵值也会发生突变;相比于传统的频谱监测方法,所提出方法表现出更快的响应速度,能够对多频颤振状态进行准确判别。 展开更多
关键词 薄壁筒 切削颤振 颤振监测 相对熵 小波包能量
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解和小波包能量熵的杉木加载过程中细观损伤监测与识别 被引量:2
4
作者 赵东 马荣宇 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期123-131,共9页
【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD... 【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD)和小波包能量熵结合的信号处理方法,通过声发射无损检测手段,识别杉木加载过程中的细观损伤类型。【方法】以杉木为研究对象,进行单轴压缩、双悬臂梁和顺纹拉伸3种单一损伤试验,并对其进行加载过程中声发射信号的采集、监测与分析。通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声,经由EMD和相关系数计算,分离出最能体现杉木细观损伤特征的本征模态(IMF)分量,并对IMF分量进行基于傅里叶变换的峰值频率分析和小波包能量熵分析,提取杉木细观损伤的特征。【结果】(1)EMD和小波包能量熵结合的信号处理方法能够判断杉木加载过程中声发射信号对应的细观损伤类型与构成。(2)杉木不同细观损伤类型的声发射信号对应不同的小波包能量熵区间:胞壁屈曲与塌溃(0.69~0.99)、层间开裂(1.57~1.78)、纤维束断裂(1.92~2.27)。(3)宏观断口观察和电镜显微分析验证了该方法的准确性。【结论】经验模态分解–小波包能量熵法避免了声发射信号模态堆叠的影响,并解决了木材细观损伤复杂且难以识别的问题,为杉木木材断裂的早期诊断方法提供了理论支撑。 展开更多
关键词 木材细观损伤识别 声发射 小波包变换 能量熵 经验模态分解(EMD)
在线阅读 下载PDF
基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究 被引量:5
5
作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 孔得盛 杨建刚 张玉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页
针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。 展开更多
关键词 高速铁路道岔 故障诊断 改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射 自适应t分布 小波包能量熵 多维尺度缩放法
在线阅读 下载PDF
基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的水电机组振动信号特征提取 被引量:4
6
作者 王淑青 罗平章 +2 位作者 胡文庆 柯洋洋 张家豪 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期198-202,216,共6页
针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有... 针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有模态函数(IMF)并计算其能量熵,由此构建特征向量集,最后将其输入到海洋捕食者优化支持向量机算法(MPA-SVM)进行模式识别。基于模拟信号、实测信号验证所提特征提取方法的有效性,并与其他方法作对比。结果表明,基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的特征提取方法能准确提取特征,有效区分机组不同状态,为工程领域提供了应用价值。 展开更多
关键词 水电机组 振动信号 小波包分解 自适应噪声完备经验模态分解 能量熵 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测 被引量:2
7
作者 聂兴毅 黄华 +2 位作者 李旭东 赵丛林 吴亚东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期227-238,共12页
颤振是影响机床加工质量的重要原因之一,传统的颤振监测算法对颤振孕育阶段的感知灵敏度低,且监测阈值的设定不具备泛化性和实时性,针对该问题提出了一种能够自适应地识别早期颤振的在线监测方法。首先使用改进的小波包能量熵算法(IWPEE... 颤振是影响机床加工质量的重要原因之一,传统的颤振监测算法对颤振孕育阶段的感知灵敏度低,且监测阈值的设定不具备泛化性和实时性,针对该问题提出了一种能够自适应地识别早期颤振的在线监测方法。首先使用改进的小波包能量熵算法(IWPEE)提取颤振特征,在提高识别精度和鲁棒性的同时降低了计算量。其次基于改进的拉依达准则确定颤振监测阈值,使系统能够根据不同的加工条件自适应地计算颤振监测阈值。然后根据实际加工监测需求开发高效颤振在线监测软件,并且通过仿真信号和切削试验验证了本文所提算法的有效性。结果表明,IWPEE算法相较于传统熵值判定法,识别灵敏度提高了360%,改进的拉依达准则能自适应地确定阈值并成功在颤振孕育阶段将其监测出来,相较于传统阈值算法在阈值稳定性和适应性上有显著提升。 展开更多
关键词 颤振监测 小波包能量熵 阈值自适应 拉依达准则
在线阅读 下载PDF
平抑风电出力波动的混合储能功率分配策略 被引量:3
8
作者 郭东泽 张继红 +1 位作者 王庆宇 张帅 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1564-1573,共10页
储能技术逐渐成为平抑功率波动、提高电网接纳能力的有效手段,但风电功率波动情况复杂且多变,单一储能并不具备高能量、高功率密度特性。因此为解决风力发电出力平滑问题,针对其随机性间歇性等典型特征,本工作拟采用混合储能技术手段,... 储能技术逐渐成为平抑功率波动、提高电网接纳能力的有效手段,但风电功率波动情况复杂且多变,单一储能并不具备高能量、高功率密度特性。因此为解决风力发电出力平滑问题,针对其随机性间歇性等典型特征,本工作拟采用混合储能技术手段,结合锂离子电池和超级电容两种储能的优势,设计一种基于自适应滑动平均滤波-小波包分解双层功率分解分配策略,利用滑动平均滤波算法完成风电功率的自适应分解,获得并网功率和混合储能所需最低功率。考虑到混合储能输出功率依然含有丰富的信息以及小波包分解层数和功率分界点的确定规则,借助小波包算法对平抑的风电功率进行二次分解,并结合变频熵值策略优化混合储能的功率分配,有效改善风电功率的波动情况,实现混合储能功率的最优分解和合理分配。采用国家标准时间尺度波动情况、引入储能前后波动情况、功率幅值、充放电次数等评价指标对不同功率分配方式进行对比分析,结果表明,所提策略能够满足国家标准对风电场出力波动要求,减小对电网的冲击,与传统小波包分解算法对比具有较好自适应性,整体波动情况提升23.69%,锂电池充放电次数降低58.2%。模型评估结果表明,所提方法能够提升混合储能系统整体经济性并延长电池使用寿命。 展开更多
关键词 混合储能 自适应滑动平均算法 小波分解 变频熵值 功率分配
在线阅读 下载PDF
基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法 被引量:2
9
作者 马晓 郑晅 柴艳娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期675-681,共7页
通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性... 通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性奠定可靠的数据基础。通过小波包分解与重构,获取信号的时域参数和小波能谱熵,并构建三维特征量。然后,利用“一对一”分解策略优化孪生支持向量机,构造多元分类器,使其更适用于振动故障监测这一多类别分类问题,再输入待监测信号的特征量,通过确定故障类别实现持续性监测。仿真结果表明:该方法训练耗时的最大值仅为897 ms,对于转子摩擦振动、不平衡振动等5种类型故障的监测准确率始终在97%以上,在缩减训练样本后准确率仍保持在90%以上。 展开更多
关键词 信号与信息处理 振动故障监测 传感信号采集 电控发动机 信号调理 信号转换 小波能谱熵 孪生支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于小波能量熵的电磁式电压互感器绕组故障检测 被引量:3
10
作者 古亮 蔡瑜 +3 位作者 陈新岗 胡晓倩 刘帮藩 冯波 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第7期99-106,共8页
电磁式电压互感器高压绕组层数多,绕组端部电场变化剧烈,长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性,提出一种基于冲击响应电压小波能量熵的电磁式电压互感器绕组绝缘检测方法。该方法采用高压脉冲波对... 电磁式电压互感器高压绕组层数多,绕组端部电场变化剧烈,长期运行极易导致绕组层间绝缘故障。为进一步提高绕组层间故障诊断的可靠性,提出一种基于冲击响应电压小波能量熵的电磁式电压互感器绕组绝缘检测方法。该方法采用高压脉冲波对正常电压互感器和故障电压互感器原边分别进行冲击实验,利用sym4小波对高压绕组冲击响应电压信号进行离散小波分解和重构以消除噪声信号的干扰,并用重构的信号计算小波能量熵,作为绕组层间故障诊断的特征参量。实验结果表明正常绕组与放电故障和短路故障绕组的小波能量熵区分度为86.5%和28.3%,可以有效判别绕组层间绝缘状态,根据故障绕组的小波能量熵值大小可以较好地区分故障类型。 展开更多
关键词 电磁式电压互感器 绕组层间绝缘 冲击响应 小波能量熵
在线阅读 下载PDF
基于EMD分量与小波包能量熵的轧辊磨削颤振在线预测
11
作者 朱欢欢 迟玉伦 +2 位作者 张梦梦 熊力 应晓昂 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第1期73-84,共12页
针对轧辊磨削颤振时的时频域单一处理方法存在部分特征丢失的问题,提出了时频域相结合的方法对信号进行特征处理,并利用智能算法实现轧辊磨削颤振的在线预测。首先,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对振动传感... 针对轧辊磨削颤振时的时频域单一处理方法存在部分特征丢失的问题,提出了时频域相结合的方法对信号进行特征处理,并利用智能算法实现轧辊磨削颤振的在线预测。首先,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对振动传感器信号进行分解获得各固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),剔除“虚假分量”后计算表征轧辊磨削颤振的时域特征。然后,利用小波包能量熵对声发射传感器信号求解频率段节点能量熵值,获得表征轧辊磨削颤振的频域特征。最后,将上述时频域特征降维后代入智能算法模型实现对轧辊磨削加工的在线预测。结果表明:LV-SVM模型的磨削颤振分类平均准确率达92.75%,模型平均响应时间为0.7765 s;验证了时频域特性的EMD和小波包能量熵方法的LV-SVM在线预测轧辊磨削颤振的有效性。 展开更多
关键词 轧辊磨削颤振 EMD分解 固有模态函数 小波包能量熵 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于VMD的隧道空洞小波包能量熵提取方法研究
12
作者 鞠景会 赵维刚 +3 位作者 田秀淑 范博阳 石壮 郑伟康 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期199-208,共10页
空洞病害作为铁路隧道主要病害之一,影响铁路的安全运行,实现空洞病害的精准化智能化检测一直是铁路维护部门的难点之一。因此,该研究利用Comsol软件建立了声-固耦合有限元模型,分析了不同工况下的声学信号特征,提出了基于粒子群优化-... 空洞病害作为铁路隧道主要病害之一,影响铁路的安全运行,实现空洞病害的精准化智能化检测一直是铁路维护部门的难点之一。因此,该研究利用Comsol软件建立了声-固耦合有限元模型,分析了不同工况下的声学信号特征,提出了基于粒子群优化-变分模态分解-小波包分解(particle swarm optimization-variational mode decomposition-wavelet packet decomposition,PSO-VMD-WPD)的多算法融合的空洞声学能量熵的提取方法。首先,利用PSO的VMD算法对空洞的声学信号进行处理,提取子信号中相关系数较大的信号进行重组,从而抑制原信号中相关性比较低的模态;然后,利用WPD算法对重组后的信号进行分解,选择空洞信号影响较大的频率段,计算小波包的分解层数,提取子信号的能量熵。结果表明:(1)当声波信号中6 250~9 375 Hz频段的能量熵小于0.264时,混凝土结构中出现空洞病害;(2)利用VMD算法处理混凝土空洞的声波信号时,选择与原信号相关系数大于0.3的子信号进行重构后,信号中6 250~9 375 Hz频段的能量熵明显降低。 展开更多
关键词 空洞 粒子群优化(PSO) 变分模态分解(VMD) 小波包分解(WPD) 能量熵
在线阅读 下载PDF
复数小波包能量矩熵的深度GRU轴承故障预测
13
作者 葛本利 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期21-28,共8页
为了准确及时的表征轴承的性能退化,实现有效的早期故障预测,提出了一种基于复数小波包能量矩熵的深度门控回归单元轴承早期故障预测方法。首先,将复数小波包能量矩熵定义为一种新的监测指标,用来表征其承载性能的退化。其次,构造了深... 为了准确及时的表征轴承的性能退化,实现有效的早期故障预测,提出了一种基于复数小波包能量矩熵的深度门控回归单元轴承早期故障预测方法。首先,将复数小波包能量矩熵定义为一种新的监测指标,用来表征其承载性能的退化。其次,构造了深门控回归单元网络,捕获了所定义的监测指标中隐藏的线性映射关系。最后,提出了一种基于学习速率衰减策略的改进训练算法,以提高所构建的深度模型的预测能力。通过两个实验结果分析可知提出方法具有更高的灵敏度和准确度。 展开更多
关键词 复数小波 能量矩熵 深度门控回归单元 故障预测
在线阅读 下载PDF
基于小波能量熵和模糊逻辑的故障选相元件 被引量:21
14
作者 张斌 何正友 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期30-35,共6页
构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的... 构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的小波分解,并计算小波能量熵,然后构造包含故障信息的模糊语言变量作为模糊推理系统的输入,并建立相应的模糊逻辑推理系统,通过模糊逻辑的方法进行故障选相。仿真结果表明,小波能量熵随时间变化的规律能有效反映故障出现与否,并通过模糊逻辑做出选相判断。 展开更多
关键词 故障选相 暂态信号 小波能量熵 模糊逻辑 电力系统
在线阅读 下载PDF
基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别 被引量:9
15
作者 李彦 梁正桃 +2 位作者 李立京 林文台 姜漫 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第2期43-45,49,共4页
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数... 为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模。在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率。 展开更多
关键词 光纤微振动传感器 模式识别 小波能熵 支持向量机
在线阅读 下载PDF
天然地震与人工爆破的波形小波特征研究 被引量:51
16
作者 黄汉明 边银菊 +2 位作者 卢世军 蒋正锋 李锐 《地震学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期270-276,共7页
研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特... 研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特征;最后利用v-SVC支持向量分类机对这3种特征的分类能力进行了外推检验.通过选用不同地区、不同台站、不同震级的天然地震与人工爆破的波形记录,力求提取的特征量能尽可能地反映天然地震与人工爆破波形的本质区别,尽量弱化震中距、震级等因素对识别效果的影响.结果表明,上述3种特征中以香农熵特征的识别效果最好,能反映天然地震与人工爆破的本质区别,可作为识别天然地震与人工爆破的一个有效判据. 展开更多
关键词 爆破识别 小波包 能量比 香农熵 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法 被引量:32
17
作者 张景川 曾周末 +2 位作者 赖平 封皓 靳世久 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1-4,共4页
提出了基于小波能谱和小波信息熵的油气管道异常振动事件识别方法。基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤油气管道安全监测系统实时检测管道沿途振动信号,对测量的时间序列进行小波变换,根据小波系数计算小波能谱与小波信息熵,... 提出了基于小波能谱和小波信息熵的油气管道异常振动事件识别方法。基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤油气管道安全监测系统实时检测管道沿途振动信号,对测量的时间序列进行小波变换,根据小波系数计算小波能谱与小波信息熵,通过小波能谱和小波信息熵值两种测度识别不同的管道安全异常事件。港枣线成品油管道的现场实验结果表明,该方法可以快速有效地识别管道周围发生的泄漏及其他异常情况,其总体识别准确率达到98.5%,有效降低了误报警率,具有较强的在线工况识别能力。 展开更多
关键词 油气管道 分布式光纤传感器 小波能谱 小波信息熵 模式识别
在线阅读 下载PDF
基于小波包能量熵的油纸绝缘气隙放电阶段识别 被引量:27
18
作者 陈伟根 谢波 +4 位作者 龙震泽 崔鲁 李永森 周渠 陈曦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期563-569,共7页
油纸绝缘气隙放电是运行变压器局部放电的主要方式,研究其发展阶段对变压器潜伏性故障的有效监测及诊断具有重要意义。论文模拟实际变压器运行环境建立油纸绝缘气隙放电缺陷模型,利用恒压法采集其局部放电信号,采用小波包分解对局放信... 油纸绝缘气隙放电是运行变压器局部放电的主要方式,研究其发展阶段对变压器潜伏性故障的有效监测及诊断具有重要意义。论文模拟实际变压器运行环境建立油纸绝缘气隙放电缺陷模型,利用恒压法采集其局部放电信号,采用小波包分解对局放信号进行频带划分,获取其各频带下信号能量分布以及局放发展过程信号总能量发展情况,基于不同频带下信号能量变化特征提出以小波包能量熵作为局部放电发展特性的新特征量,通过小波包能量熵在整个过程中的循环变化特征规律,提出以小波包能量熵"阶跃"断层点为支点的局部放电阶段有效划分方式,并根据小波包能量熵在不同阶段的阈值特点,建立通过阈值判定来识别局部放电发展阶段的模型。 展开更多
关键词 气隙放电 频带能量 小波包能量熵 阶段识别
在线阅读 下载PDF
平稳小波自适应去噪用于曲轴瞬时角加速度测量 被引量:9
19
作者 蔡艳平 李艾华 +1 位作者 胡重庆 郭明芳 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期310-314,共5页
针对曲轴角加速度测量中的噪声放大问题,构造了基于平稳小波变换的自适应去噪方案。该方案以小波系数能量熵最小为原则选择小波函数,根据各层小波方差的变化速率确定所需的分解层数,并由小波系数幅值分布状态决定阈值的生成准则。对比... 针对曲轴角加速度测量中的噪声放大问题,构造了基于平稳小波变换的自适应去噪方案。该方案以小波系数能量熵最小为原则选择小波函数,根据各层小波方差的变化速率确定所需的分解层数,并由小波系数幅值分布状态决定阈值的生成准则。对比了平稳小波自适应去噪与常用的6阶Butterworth滤波器对曲轴角加速度噪声的抑制能力。结果表明,当柴油机状态正常时,两种方法去噪得到的结果相当;当柴油机高速轻载运行且有连续失火故障时,只有平稳小波自适应去噪能保留由失火引起的局部高频振荡信号。 展开更多
关键词 角加速度 平稳小波变换 小波去噪 能量熵 小波方差
在线阅读 下载PDF
基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别 被引量:48
20
作者 李庚银 王洪磊 周明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期161-167,共7页
提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机(SVM)的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理,然后引入滑动时间窗算法,从时-频域结合分析的角度,选用高频带的小波系数进行特征提取;提出了改进小波能熵算法... 提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机(SVM)的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理,然后引入滑动时间窗算法,从时-频域结合分析的角度,选用高频带的小波系数进行特征提取;提出了改进小波能熵算法,并用此计算相应的熵值作为扰动特征量,将这些特征量作为SVM的输入,实现短时电能质量扰动的辨识。通过原始小波能熵与改进小波能熵的对比,仿真结果表明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 改进小波能熵 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部