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一种基于红外成像障碍物检测的改进Flood Filling算法 被引量:2
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作者 段晓娟 史浩山 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期85-89,共5页
在对图像特征进行有效分割的基础上,提出了一种基于红外成像障碍物检测的改进Flood Filling算法,并首次将该算法应用到障碍物检测领域中。通过对模拟以及真实红外图像中目标的快速成功提取,不仅验证了该方法的有效性,同时实验结果也表... 在对图像特征进行有效分割的基础上,提出了一种基于红外成像障碍物检测的改进Flood Filling算法,并首次将该算法应用到障碍物检测领域中。通过对模拟以及真实红外图像中目标的快速成功提取,不仅验证了该方法的有效性,同时实验结果也表明了其较之原始算法对时效性的提高。 展开更多
关键词 图像处理 障碍物检测 FLOOD filling算法 红外图像
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Study on Polygon Region Filling Method
2
作者 WANG Jia-yang CHEN Song-qiao WANG Can-dong 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2000年第2期104-106,共3页
The paper puts forward a highly efficient and practical scan line based on the filling algorithm. The algorithm takes the lines of polygon as line segments with directions and introduces the concept of marked value wh... The paper puts forward a highly efficient and practical scan line based on the filling algorithm. The algorithm takes the lines of polygon as line segments with directions and introduces the concept of marked value when the apex of polygon faces scan line, determines whether there are intersection points between the lines of polygon and scan lines, by judging whether the marked value has changed or not. This method avoids the extra decision and treatment of odd points in traditional algorithm, and it needs little calculations but it is highly efficient. 展开更多
关键词 COMPUTER GRAPHICS filling algorithm POLYGON
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下行NOMA-PLC系统最优功率分配方法研究 被引量:1
3
作者 曹旺斌 唐宏凯 +2 位作者 谢志远 张志坤 胡正伟 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期834-845,I0003,共13页
为提高下行非正交多址接入-电力线通信(non-orthogonal multiple access&power line communication,NOMA-PLC)系统的吞吐量和用户容纳数,考虑在对数正态衰落的PLC信道上引入NOMA技术,并对其功率分配方法进行研究。所述下行NOMA-PLC... 为提高下行非正交多址接入-电力线通信(non-orthogonal multiple access&power line communication,NOMA-PLC)系统的吞吐量和用户容纳数,考虑在对数正态衰落的PLC信道上引入NOMA技术,并对其功率分配方法进行研究。所述下行NOMA-PLC系统中包含多个NOMA集群,每个集群在独立的资源块中运行。通过将系统和速率最大化中的最优功率分配问题等价转化为每个集群最小功耗问题,使每个NOMA集群等效转化为一个虚拟正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)用户,以闭合形式获得用户有效信道增益;提出一种基于快速注水算法的功率分配方案,利用注水算法对和速率最大化问题进行求解,求得全局最优功率分配方案。为验证所提方法的有效性,对提出的功率分配方法进行Monte-Carlo仿真分析,结果表明:相较于传统OMA-PLC系统,所提出的NOMA-PLC功率分配方案在系统中断概率、发送端最小功耗、平均和速率方面性能得到明显提升。 展开更多
关键词 非正交多址 电力线通信 注水算法 功率分配 最大化和速率
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一类新的无参数的填充打洞函数法
4
作者 袁柳洋 汤梦瑶 迟晓妮 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期214-220,共7页
自填充函数算法被提出以来,参数被视为制约算法效率的主要因素,因此构造无参数的填充函数显得极为重要。为了提高算法效率,本文构造了一类新的无参数的填充打洞函数,分析并讨论了该函数的性质。基于新的填充打洞函数,提出了一个新的全... 自填充函数算法被提出以来,参数被视为制约算法效率的主要因素,因此构造无参数的填充函数显得极为重要。为了提高算法效率,本文构造了一类新的无参数的填充打洞函数,分析并讨论了该函数的性质。基于新的填充打洞函数,提出了一个新的全局优化算法,并对算法进行了数值实验,数值实验结果表明该算法可行且有效。 展开更多
关键词 填充函数法 打洞函数法 全局优化算法 局部极小点 全局极小点
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基于FLOOD Fill算法的迷宫路径求解方法研究 被引量:2
5
作者 王润民 刘占文 +1 位作者 杨澜 惠飞 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期238-242,共5页
目前国际电脑鼠走迷宫竞赛中常采用的FLOOD Fill迷宫搜索算法存在硬件系统资源消耗较多和无法实现最短路径求解及判定等问题。根据FLOOD Fill算法和FLOOD Fill迷宫搜索算法的工作原理,提出修正的FLOOD Fill迷宫搜索算法及相应的最短路... 目前国际电脑鼠走迷宫竞赛中常采用的FLOOD Fill迷宫搜索算法存在硬件系统资源消耗较多和无法实现最短路径求解及判定等问题。根据FLOOD Fill算法和FLOOD Fill迷宫搜索算法的工作原理,提出修正的FLOOD Fill迷宫搜索算法及相应的最短路径求解算法。通过判断更新必要迷宫格编码值提高迷宫搜索算法的执行效率,建立"有墙迷宫"和"无墙迷宫"完成迷宫搜索后最短路径的最优性判定和迷宫搜索次数的决策。MATLAB平台的仿真分析和IEEE标准迷宫的实际测试结果表明,相对于FLOOD Fill迷宫搜索算法,该方法不仅减少了97%的冗余编码值更新,而且能够准确地求解出搜索后的迷宫最短路径。 展开更多
关键词 电脑鼠 迷宫搜索算法 FLOOD fill算法 最短路径求解 编码值
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基于概率相似度的不完备数据填补研究
6
作者 仝利红 孙士保 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期79-82,共4页
为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和ROUSTIDA算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性... 为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和ROUSTIDA算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性缺失数据的填补性能,并且设定可辨识矩阵优化算法的不完备数据填补效果。测试结果显示,所提方法能够计算不同数据对象之间的相似度值,可有效完成数据填补,填补后数据的完备程度均在95%以上,填补数据的填补值误差均在0.17以下,填补效果良好。 展开更多
关键词 概率相似度 不完备数据 数据填补 ROUSTIDA算法 相似度矩阵 可辨识矩阵 决策规则
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基于RF-Apriori算法考虑填补缺失值的高速公路事故致因分析
7
作者 薛乐 于露 +2 位作者 金龙哲 李博 沈文进 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期211-218,共8页
为改善高速公路交通安全状况,以法国2018-2022年的26320条高速公路交通事故数据作为研究对象,选择3种具有代表性的算法填补数据中的缺失值,包括随机森林(RF)算法、期望最大化(EM)算法以及K最近邻(KNN)算法。并基于填补前后变量方差的变... 为改善高速公路交通安全状况,以法国2018-2022年的26320条高速公路交通事故数据作为研究对象,选择3种具有代表性的算法填补数据中的缺失值,包括随机森林(RF)算法、期望最大化(EM)算法以及K最近邻(KNN)算法。并基于填补前后变量方差的变化比较不同填补算法对数据稳定性的影响,并运用Apriori关联规则算法对完成填补的事故数据进行不同严重程度等级的高速公路事故致因分析。结果表明:经缺失值填补后,RF算法稳定性更优,相较于原始数据训练的模型准确率提高5.66%,召回率提高9.22%,F 1分数提高9.91%。客车更易引发财产损失事故的发生;摩托车在限速较低的路段易引发受伤事故,在限速较高的路段易引发死亡事故,安全设备的使用情况对事故严重程度等级有较大关系。 展开更多
关键词 随机森林(RF) APRIORI算法 缺失值 高速公路 事故致因 数据填补 关联规则
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基于SSA-RBFNN的钢管混凝土界面粘结强度研究
8
作者 刘文博 杨喜娟 +1 位作者 王力 李子奇 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期148-155,共8页
为了改善传统径向基神经网络(RBFNN)存在对样本数据依赖性强、参数选择复杂、收敛速度慢等缺陷。将麻雀搜索算法(SSA)应用于RBFNN预测模型,提出基于SSA-RBFNN的CFST界面粘结强度预测模型,收集319组数据建立数据库,选取8种影响因素作为... 为了改善传统径向基神经网络(RBFNN)存在对样本数据依赖性强、参数选择复杂、收敛速度慢等缺陷。将麻雀搜索算法(SSA)应用于RBFNN预测模型,提出基于SSA-RBFNN的CFST界面粘结强度预测模型,收集319组数据建立数据库,选取8种影响因素作为输入层参数和界面粘结强度作为输出层参数,分别建立RBFNN和SSA-RBFNN模型。通过平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R 2)等指标,将2种机器学习模型与6种现有公式进行比较,评估它们在预测精度和稳定性方面的表现。研究结果表明:2种机器学习模型比公式精度更高。其中,SSA-RBFNN模型有更好的预测性能,更有助于高效预测CFST的界面粘结强度。研究结果可为CFST结构工程设计提供相应的预测方法和技术支持,可以帮助工程师在设计和施工过程中更好地评估结构的承载能力和安全性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 麻雀搜索算法 钢管混凝土 界面粘结强度 机器学习模型
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融入概率矩阵分解模型的改进二部图推荐算法
9
作者 甘沛露 宋一豪 +1 位作者 朱晓雄 周支立 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期1-7,I0001-I0002,共7页
针对历史数据稀疏和分布不均衡影响二部图算法推荐效果的问题,一方面通过带约束的概率矩阵分解模型预测项目评分,设置权重对初始评分数据矩阵进行填充以扩充数据;另一方面,在传统二部图推荐算法的研究基础上,通过修正用户评分标准、融... 针对历史数据稀疏和分布不均衡影响二部图算法推荐效果的问题,一方面通过带约束的概率矩阵分解模型预测项目评分,设置权重对初始评分数据矩阵进行填充以扩充数据;另一方面,在传统二部图推荐算法的研究基础上,通过修正用户评分标准、融入时间效应因素、扩充用户评分信息,从而改进资源初始配置和分配方式以充分利用历史数据,实现对二部图推荐算法进行改进。最后,使用推荐算法领域常用的MovieLens数据集采用五折交叉验证的方式进行实验,并与传统二部图推荐算法进行比较。实验结果表明,每一步改进都提高了二部图算法的推荐效果,并且二部图算法与概率矩阵分解模型结合后,算法的推荐效果有显著提升。 展开更多
关键词 二部图推荐算法 数据稀疏性 概率矩阵分解 矩阵填充
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基于深度神经网络的无线传感器网络数据异常识别方法
10
作者 毛华彬 熊志文 傅彦铭 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1491-1498,共8页
在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关... 在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关系填补数据中的空缺值;采用相关性自适应处理算法和Kriging插值法重构、修正数据,降低时空变化的影响;将处理后的数据输入到深度神经网络中,通过卷积、池化与分类处理,输出识别结果。仿真结果表明:所提方法不存在识别盲区,识别通信受阻、连接异常、非法入侵、信息丢失4种异常时未出现错误。将数据采集量和数据量的差值与平均绝对误差的乘积作为分析指标,反映预测值误差与数据量间的关系,所提方法的指标值仅为5.90。 展开更多
关键词 信息与通信工程 数据异常识别 深度神经网络 OptSpace算法 数据填补 相关性自适应处理算法
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基于CNN-LSTM模型的土壤温湿度缺失数据填补算法
11
作者 张瑛进 史志强 +1 位作者 古丽米拉·克孜尔别克 库木斯·阿依肯 《湖北农业科学》 2025年第2期179-183,196,共6页
针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、LSTM、TCN、CNN-TCN、CNN-LS... 针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、LSTM、TCN、CNN-TCN、CNN-LSTM 5个模型对土壤温湿度传感器网络缺失数据进行填补,并采用Adam算法优化模型,使用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)指数对模型填补结果进行评价。结果表明,采用线性插补算法获得完整的数据,CNN-LSTM模型的R^(2)为0.999 9,高于其他模型,MAE、RMSE分别为0.001 85、0.019 70,均远低于其他模型。采用k近邻插补算法获得完整的数据,CNN-LSTM模型的MAE、RMSE分别为0.000 12、0.000 12,均远低于其他模型,R^(2)为0.999 4,高于CNN模型、TCN模型;CNN-LSTM模型对土壤温湿度传感器数据缺失值的填补效果最好。CNN-LSTM模型在处理大规模土壤温湿度传感器缺失数据问题时具有较好的可行性和精确度。 展开更多
关键词 CNN-LSTM模型 土壤 温湿度 缺失数据填补算法
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面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法 被引量:1
12
作者 黄定威 王锋 李波 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期38-45,共8页
随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为... 随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为优化多目标,建立含风光储的配电网削峰填谷多目标优化调度模型,通过改进多目标量子粒子群优化算法求解模型。通过算例分析验证所提方法的优越性。结果表明,与常规方法相比,所提方法具有较优的负荷削峰填谷方差、综合成本和污染治理成本,运算效率也较高,可为新型电力系统的构建提供一定助力。 展开更多
关键词 双碳目标 新型电力系统 风光储 配电网 削峰填谷 多目标优化调度模型 量子粒子群算法
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基于拟物算法的脐带缆截面布局自动填充优化设计方法
13
作者 殷旭 曹冬辉 +5 位作者 田庚 杨志勋 范志瑞 王刚 陆俣丞 汪慧 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1103-1113,共11页
脐带缆是油气开采水下生产系统中的关键组成部分,其截面由光缆、电缆、钢管及填充材料等构成.由于构件的性能存在一定差异,所以其排布形式会使得脐带缆性能存在较大差距.综合考虑到截面紧凑性、平衡性和热源分散性,建立了多目标优化模型... 脐带缆是油气开采水下生产系统中的关键组成部分,其截面由光缆、电缆、钢管及填充材料等构成.由于构件的性能存在一定差异,所以其排布形式会使得脐带缆性能存在较大差距.综合考虑到截面紧凑性、平衡性和热源分散性,建立了多目标优化模型.基于该模型构建物理模型,并采用拟物算法对包含等径构件的脐带缆截面进行布局设计.前期研究表明,功能构件之间的相互约束会在优化后截面中产生空缺区域,为满足脐带缆设计规范中对截面布局密实的要求,提出基于图像识别的截面构件自动填充策略,并将其融入布局优化流程.最后,以一根脐带缆为例,通过拟物算法得到最优布局后,利用填充策略完成截面填充设计.通过与初始截面对比,验证了所提出的自动填充设计算法的有效性,为脐带缆截面填充设计提供有效参考. 展开更多
关键词 脐带缆 截面布局 拟物算法 填充策略 优化设计
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磷石膏基复合充填胶凝材料强度性能的分析研究 被引量:2
14
作者 吕淑莲 李茂辉 《混凝土》 北大核心 2024年第12期127-132,共6页
为了提高磷石膏的综合资源利用率,结合镍矿充填需要,以磷石膏为基本材料,生石灰和矿渣微粉等固体废弃物为辅助材料开展替代水泥的新型复合充填胶凝材料的试验研究。通过正交试验研究分析磷石膏添加量对充填胶凝材料强度的作用。利用遗... 为了提高磷石膏的综合资源利用率,结合镍矿充填需要,以磷石膏为基本材料,生石灰和矿渣微粉等固体废弃物为辅助材料开展替代水泥的新型复合充填胶凝材料的试验研究。通过正交试验研究分析磷石膏添加量对充填胶凝材料强度的作用。利用遗传规划获得磷石膏基复合充填胶凝材料强度规律的函数关系,使用遗传算法对回归函数进行有约束优化。结果显示:当生石灰为4.48%,磷石膏为32.42%,芒硝为2.35%,氢氧化钠为2.5%和渣粉为58.3%时,磷石膏基复合充填胶凝材料强度能够满足矿山充填需要。采用SEM和XRD分析了磷石膏复合充填胶凝材料的水化机理,水化产物主要是C-S-H凝胶和钙矾石,相比水泥对比试验,磷石膏基新型充填胶凝材料水化产生的钙矾石数量更多。氢氧化钠的加入能够加速水化反应的速度,增强充填体龄期抗压强度。随着养护时间的增加,水化产物不断增长,孔隙不断被填满,结构变的更加致密,使得充填体具有了较好的力学性能。 展开更多
关键词 磷石膏 复合充填材料 抗压强度规律 优化算法
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高效前缀约简的三维Hilbert空间填充曲线编解码算法
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作者 贾连印 范瑶 +2 位作者 丁家满 李晓武 游进国 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期633-642,共10页
3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点,忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率,该文设计了高效的3D状态视图,并提出... 3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点,忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率,该文设计了高效的3D状态视图,并提出一种新的前缀约简的3D HSFC编码算法(PR-3HE)和前缀约简3D HSFC解码算法(PR-3HD),这两个算法通过公共前缀的定义和识别、公共前缀约简及多种优化技术来最小化需要编码的阶数,从而提高3D HSFC的编解码效率。理论上证明:当编码或解码一个k阶的窗体(窗体内总共含有2k×2k×2k个点)时,PR-3HE平均每个点的编码阶数不超过2,PR-3HD平均解码阶数不超过8/7。相对于传统的基于迭代的方法,编解码时间复杂度从O(k)降低到了O(1)。实验结果表明,该文算法在模拟数据集和真实数据集上的表现显著优于现有算法。 展开更多
关键词 3维Hilbert空间填充曲线 3维状态视图 前缀约简 3D HSFC编码算法 3D HSFC解码算法
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煤矿采空区智能充填深度神经网络算法 被引量:4
16
作者 周忠斌 梁卫国 +1 位作者 郭凤岐 阎雾龙 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期223-230,共8页
【目的】采空区智能充填是煤炭资源绿色安全智能高效开采的重要方向,其关键在于对井下采空区矸石充填过程进行智能决策与控制。【方法】为实现该目标,以采空区充填后围岩应力及变形作为监测指标,建立了一种采空区智能充填深度神经网络算... 【目的】采空区智能充填是煤炭资源绿色安全智能高效开采的重要方向,其关键在于对井下采空区矸石充填过程进行智能决策与控制。【方法】为实现该目标,以采空区充填后围岩应力及变形作为监测指标,建立了一种采空区智能充填深度神经网络算法,该算法可以通过输入煤层埋深、厚度、工作面长度、直接顶厚度等关键基本参数,进行相应条件下不同充填方案的采场应力及围岩变形计算分析。将FLAC3D模拟400种不同条件下的充填开采结果作为数据集,对建立的智能充填深度神经网络算法进行训练测试,并和其余3种不同算法进行对比分析。【结果】结果表明:建立的智能充填深度神经网络算法总体优于随机森林、决策树和多元线性回归算法,每组数据运算平均速度仅为0.013 s;智能充填深度神经网络算法计算的顶板最大变形、工作面煤壁压力峰值、巷道超前支护距离等关键参数误差均值介于2%~8%之间;应用该算法针对现场实际条件进行测试,结果与现场实际结果基本吻合,表明该算法科学可行。【结论】本研究对煤矿绿色智能开采具有重要意义与价值。 展开更多
关键词 采空区充填 绿色开采 智能充填 深度神经网络算法
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U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法 被引量:2
17
作者 陈青桢 龚家宝 +1 位作者 于潇雁 邵宇飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期721-728,共8页
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问... 针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问题的同时,不会造成原有通路的阻塞,具有原通路保持性,且填充的迭代次数与迭代总时间少;之后对填充图形的迭代次数给出了理论性的判定,此填充方法不仅适用于U型障碍物还适用于其它可填充区域,且其对于可填充区域可实现完全填充;最后将此填充方法与蚁群算法结合。仿真结果表明,改进蚁群算法相比于传统蚁群算法有效率提升。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进蚁群算法 U型障碍物 多方向多层填充法
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基于PSO-DBN-ELM的管道流型辨识算法研究 被引量:1
18
作者 陈武选 任鹏辉 +3 位作者 刘子煜 申昱瞳 李明桥 秦学斌 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期146-152,共7页
电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种基于电容敏感场的过程层析成像技术,该技术通过传感器测量所需电容数据,实现充填管道流型检测,从而满足管道流型可控性。传统ECT流型辨识方法识别速率较低、运算较为复杂... 电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种基于电容敏感场的过程层析成像技术,该技术通过传感器测量所需电容数据,实现充填管道流型检测,从而满足管道流型可控性。传统ECT流型辨识方法识别速率较低、运算较为复杂,成像结果也存在误差。为了改善传统方法存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化深度置信网络—极限学习机(Deep Belief Networks-Extreme Learning Machine,DBN-ELM)的流型识别算法,电容数据采集模块采集电容数据并制作相应数据集,经过DBN网络提取电容数据特征,在DBN网络顶层添加ELM完成对抽象电容流型数据的辨识;DBN隐含层神经元个数影响着整个模型的学习能力和信息处理能力,因此引入PSO优化算法首先计算出每层玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的最优神经元个数。与其他流型辨识算法相比,所需时间短,成像效果较好,对加快工业智能化发展有着重要的意义。 展开更多
关键词 电容层析成像 充填管道 流型辨识 PSO 视觉检测 重构算法
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基于RSM-GA与BP-PSO的钛合金筋板特征构件筋槽充填优化
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作者 丁潼 魏科 +3 位作者 董显娟 黄龙 徐俊楠 侯勇 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期52-62,共11页
以TA15钛合金筋板特征构件为研究对象,首先,采用图像感知的实时监测方法,通过对图像进行捕捉获得任意时刻下的筋槽充填状态,并结合有限元模拟研究了筋槽中的材料流动及充填规律;其次,基于RSM-GA构建了双响应面回归模型,以此优化设计坯... 以TA15钛合金筋板特征构件为研究对象,首先,采用图像感知的实时监测方法,通过对图像进行捕捉获得任意时刻下的筋槽充填状态,并结合有限元模拟研究了筋槽中的材料流动及充填规律;其次,基于RSM-GA构建了双响应面回归模型,以此优化设计坯料尺寸参数,并利用GA优化算法开展智能决策;同时,建立不同坯料对筋槽充填的BP神经网络智能预测模型,配合PSO算法的智能决策进行稳健优化求解;随后,通过对比两个模型的优化解,得出RSM-GA模型精度较高且优化解的充填效果更好;最后,利用图像感知进行RSM-GA优化结果的物理实验模拟验证,证实了该研究在获得最佳筋槽充填的同时,可弱化坯料优化设计中不确定性因素波动的影响。 展开更多
关键词 钛合金筋板特征构件 筋槽充填 稳健优化 实时监测 算法决策
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结合Mask R-CNN和SAM获取堆石混凝土坝堆石级配曲线
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作者 付立群 金峰 +2 位作者 张喜喜 杨家琦 周虎 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期7-11,130,共6页
堆石混凝土坝施工过程质量控制的关键是浇筑密实度,其不仅决定于自密实混凝土工作性能,也与堆石体中的空隙性质密切相关。快速获取堆石粒径级配可以保障浇筑质量的同时,有利于进一步降低成本。现场的堆石数量巨大,依靠手工测量块石粒度... 堆石混凝土坝施工过程质量控制的关键是浇筑密实度,其不仅决定于自密实混凝土工作性能,也与堆石体中的空隙性质密切相关。快速获取堆石粒径级配可以保障浇筑质量的同时,有利于进一步降低成本。现场的堆石数量巨大,依靠手工测量块石粒度不切实际,依靠图像识别技术快速获取堆石粒径是可行的办法。利用MaskR-CNN算法和大模型Segment Anything算法,设计了一套完整的、可操作的获取现场堆石粒径级配曲线的方法。该级配计算方法利用了MaskR-CNN算法和Segment Anything算法各自的优势,提高了堆石料粒径识别结果的准确性,拓展了堆石粒径识别的应用场景。将该方法应用于某堆石混凝土拱坝施工现场,取得了良好效果。 展开更多
关键词 堆石混凝土坝 SAM 神经网络算法 图像处理技术 级配曲线(PSD)
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