虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。展开更多
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)通过先进的控制技术高效聚合容量小、数量多的分布式能源(distributed energy resource,DER)参与电力市场交易。随着DER数量的增加,其出力的波动性以及聚合后的收益问题需要解决。基于此,提出一种在...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)通过先进的控制技术高效聚合容量小、数量多的分布式能源(distributed energy resource,DER)参与电力市场交易。随着DER数量的增加,其出力的波动性以及聚合后的收益问题需要解决。基于此,提出一种在日前电力市场下,多类型DER聚合于VPP的协同博弈调度模型。首先,提出多类型DER聚合于VPP的运营框架。其次,由于风光出力的不确定性严重影响系统的运行,建立基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和改进的双向多门控长短期记忆(bidirectional multi gated long short-term memory,Bi-MGLSTM)网络的组合预测模型。然后,同类型DER形成联盟,并以售电收益最大化为目标,构建VPP多联盟的合作博弈调度模型,为实现联盟及成员间收益分配的公平性,设计多因素改进shapley值法和基于奇偶循环核仁法的两阶段细化收益分配方案。最后,算例结果表明,所提方法能有效提高风光功率的预测精度,实现VPP内联盟间合作互补运行,保证了多个主体间收益分配的公平性与合理性。展开更多
当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳...当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。展开更多
虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果...虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果不可靠。为此,结合VPP的特征,提出了考虑多重不确定性的可信备用定义及评估方法。首先,给出了VPP架构和可信备用定义。然后,构建了考虑各类资源聚合的VPP提供备用的模型。通过蒙特卡洛模拟各类不确定因素,利用核密度估计法确定具有不同置信度的可信备用集合,有效量化了VPP的可信备用。最后,以典型VPP为例进行仿真,验证了所提方法能够有效地刻画多重不确定性条件下VPP所能提供备用的概率特性,能够为调度机构提供更全面可靠的备用信息。展开更多
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。展开更多
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)通过先进的控制技术高效聚合容量小、数量多的分布式能源(distributed energy resource,DER)参与电力市场交易。随着DER数量的增加,其出力的波动性以及聚合后的收益问题需要解决。基于此,提出一种在日前电力市场下,多类型DER聚合于VPP的协同博弈调度模型。首先,提出多类型DER聚合于VPP的运营框架。其次,由于风光出力的不确定性严重影响系统的运行,建立基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和改进的双向多门控长短期记忆(bidirectional multi gated long short-term memory,Bi-MGLSTM)网络的组合预测模型。然后,同类型DER形成联盟,并以售电收益最大化为目标,构建VPP多联盟的合作博弈调度模型,为实现联盟及成员间收益分配的公平性,设计多因素改进shapley值法和基于奇偶循环核仁法的两阶段细化收益分配方案。最后,算例结果表明,所提方法能有效提高风光功率的预测精度,实现VPP内联盟间合作互补运行,保证了多个主体间收益分配的公平性与合理性。
文摘当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。
文摘虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果不可靠。为此,结合VPP的特征,提出了考虑多重不确定性的可信备用定义及评估方法。首先,给出了VPP架构和可信备用定义。然后,构建了考虑各类资源聚合的VPP提供备用的模型。通过蒙特卡洛模拟各类不确定因素,利用核密度估计法确定具有不同置信度的可信备用集合,有效量化了VPP的可信备用。最后,以典型VPP为例进行仿真,验证了所提方法能够有效地刻画多重不确定性条件下VPP所能提供备用的概率特性,能够为调度机构提供更全面可靠的备用信息。
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。
