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基于顶点成分分析的高光谱图像低概率异常检测方法研究被引量：10: 1; 作者张立燕谌德荣陶鹏《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1262-1265,共4页; 用低概率检测(LPD)方法对小概率异常进行检测时,由于在低频空间中选取正交向量作为背景光谱,使得小概率异常检测受噪声影响较大,存在漏检率较高的缺点。提出用顶点成分分析(VCA)算法提取端元光谱作为背景光谱,并将观测光谱向量投影到背... 展开更多; 关键词高光谱图像异常检测顶点成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性主成分分析的最小包围盒计算方法被引量：12: 2; 作者陈柏松叶雪梅安利《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2375-2378,共4页; 研究了三维模型最小有向包围盒算法,提出了基于非线性主成分分析的最小包围盒计算框架,根据Voronoi区域和Barycentric区域定义了顶点区域面积,并根据非线性主成分分析原理,使用顶点区域面积对各顶点进行调制,消除顶点分布的不均匀性,再... 展开更多; 关键词非线性主成分分析最小包围盒顶点面积三维模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩被引量：1: 3; 作者谌德荣宫久路曹旭平《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期79-82,共4页; 为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度... 展开更多; 关键词图像压缩高光谱图像线性光谱混合模型顶点成分分析(vca); 在线阅读下载PDF 职称材料

GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例被引量：1: 4; 作者张士博胡文敏 +3 位作者韩祯颖李果王忠诚高志海《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期274-283,共10页; 目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点... 展开更多; 关键词石漠化 GF-6 顶点成分分析法完全约束最小二乘法混合像元分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近似后验信息的高光谱海上舰船目标检测被引量：3: 5; 作者李宁阳王兆晖《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期54-60,共7页; 针对近海场景高光谱舰船目标检测易受海岸附近岛屿目标影响,造成检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于近似后验信息的舰船检测方法。首先对近、短波红外波段灰度影像进行海陆预分割;然后通过顶点成分分析从陆地区域获取陆地近似后验光... 展开更多; 关键词高光谱舰船检测近似后验光谱顶点成分分析约束能量最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于顶点成分分析的高光谱图像低概率异常检测方法研究被引量：10: 1; 作者张立燕谌德荣陶鹏; 机构北京理工大学宇航科学技术学院航天测试测控实验室; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1262-1265,共4页; 文摘用低概率检测(LPD)方法对小概率异常进行检测时,由于在低频空间中选取正交向量作为背景光谱,使得小概率异常检测受噪声影响较大,存在漏检率较高的缺点。提出用顶点成分分析(VCA)算法提取端元光谱作为背景光谱,并将观测光谱向量投影到背景光谱张成空间的正交子空间中,从而有效抑制背景、突出目标进行异常检测。通过对高光谱原始数据的仿真分析,该检测方法降低了漏检率,提高了检测能力。; 关键词高光谱图像异常检测顶点成分分析; Keywords Hyperspectral imagery Anomaly detection vertex component analysis; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性主成分分析的最小包围盒计算方法被引量：12: 2; 作者陈柏松叶雪梅安利; 机构第二炮兵工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2375-2378,共4页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2009BAI81B00)~~; 文摘研究了三维模型最小有向包围盒算法,提出了基于非线性主成分分析的最小包围盒计算框架,根据Voronoi区域和Barycentric区域定义了顶点区域面积,并根据非线性主成分分析原理,使用顶点区域面积对各顶点进行调制,消除顶点分布的不均匀性,再使用传统主成分分析得到目标正交坐标系,从而得到最小包围盒。最后,定义了一个相似度系数,来度量最小包围盒的计算效果。通过实验表明,使用顶点面积进行调制可以得到比其他方法更稳定的结果,且计算复杂度较小。; 关键词非线性主成分分析最小包围盒顶点面积三维模型; Keywords nonlinear principle component analysis minimum bounding box regional area of the vertex 3Dmodel; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩被引量：1: 3; 作者谌德荣宫久路曹旭平; 机构北京理工大学机电工程与控制国家级重点实验室; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期79-82,共4页; 基金国家部委基础科研项目(C2220061046) 北京理工大学校基础科研基金资助项目(20070242005); 文摘为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度值;用JPEG2000对端元向量和丰度值矩阵进行无损压缩.对AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明:压缩比为80∶1时,原始光谱与解压缩重构光谱最大相对误差小于2.7%,最大光谱角余弦误差小于0.000 23,压缩性能优于现有算法;算法还能有效地抑制原始图像中的随机噪声.; 关键词图像压缩高光谱图像线性光谱混合模型顶点成分分析(vca); Keywords imagery compression hyperspectral imagery linear spectral mixture vertex component analysis（vca）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例被引量：1: 4; 作者张士博胡文敏韩祯颖李果王忠诚高志海; 机构中南林业科技大学林学院湖南省自然保护地风景资源大数据工程技术研究中心中南林业科技大学风景园林学院中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期274-283,共10页; 基金国家科技重大专项“高分辨率对地观测系统重大专项:高分林业遥感应用示范系统(二期)”(编号:21-Y30B02-9001-19/22) 湖南省教育厅科学研究重点项目“亚热带丘岗区森林生态系统碳储功能评估及其技术优化”(编号:21A0153) 湖南省自然资源厅标准项目“国土空间资源环境开发利用生态风险本底调查与评价标准”(编号:202259)共同资助。; 文摘目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6与Landsat8在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6在提取石漠化信息的可行性与有效性。研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6和Landsat8提取植被端元OA分别为0.63和0.45,Kappa系数分别为0.50和0.29,RMSE分别为1.19和1.71,GF-6和Landsat8提取基岩端元OA分别为0.79和0.61,Kappa系数分别为0.63和0.42,RMSE分别为0.54和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6和Landsat8提取石漠化等级OA分别为0.76和0.59,Kappa系数分别为0.56和0.38,RMSE分别为0.64和1.27。因此,GF-6在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中。; 关键词石漠化 GF-6 顶点成分分析法完全约束最小二乘法混合像元分解; Keywords rocky desertification GF-6 vertex component analysis method fully constrained least squares method pixel unmixing; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近似后验信息的高光谱海上舰船目标检测被引量：3: 5; 作者李宁阳王兆晖; 机构海南大学计算机与网络空间安全学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期54-60,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61562017)。; 文摘针对近海场景高光谱舰船目标检测易受海岸附近岛屿目标影响,造成检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于近似后验信息的舰船检测方法。首先对近、短波红外波段灰度影像进行海陆预分割;然后通过顶点成分分析从陆地区域获取陆地近似后验光谱,并利用其对海域进行约束能量最小化检测,去除海域中的疑似陆地像元;最后再利用顶点成分分析从新海域中获取舰船近似后验光谱,再次对海域进行约束能量最小化检测,提取出舰船目标。实验结果表明,算法能够在场景复杂的情况下,检测出舰船目标,有效降低虚警率。; 关键词高光谱舰船检测近似后验光谱顶点成分分析约束能量最小化; Keywords hyperspectral image fleet detection approprimate posterior spectral vertex component analysis constrained energy minimization; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于顶点成分分析的高光谱图像低概率异常检测方法研究	张立燕谌德荣陶鹏	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非线性主成分分析的最小包围盒计算方法	陈柏松叶雪梅安利	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩	谌德荣宫久路曹旭平	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例	张士博胡文敏韩祯颖李果王忠诚高志海	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于近似后验信息的高光谱海上舰船目标检测	李宁阳王兆晖	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料