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Overview of Stochastic Vehicle Routing Problems
1
作者 郭耀煌 谢秉磊 郭强 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2002年第2期113-121,共9页
Stochastic vehicle routing problems ( VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs... Stochastic vehicle routing problems ( VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs, makes further discussion about two strategies in stochastic VRPs, and at last overviews dynamic and stochastic VRPs. 展开更多
关键词 vehicle routing problems stochastic factors routes
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Multi-Agent Collaborative Task Planning with Uncertain Task Requirements
2
作者 Jia Zhang Zexuan Jin Qichen Dong 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2024年第5期361-373,共13页
In response to the uncertainty of information of the injured in post disaster situations,considering constraints such as random chance and the quantity of rescue resource,the split deliv-ery vehicle routing problem wi... In response to the uncertainty of information of the injured in post disaster situations,considering constraints such as random chance and the quantity of rescue resource,the split deliv-ery vehicle routing problem with stochastic demands(SDVRPSD)model and the multi-depot split delivery heterogeneous vehicle routing problem with stochastic demands(MDSDHVRPSD)model are established.A two-stage hybrid variable neighborhood tabu search algorithm is designed for unmanned vehicle task planning to minimize the path cost of rescue plans.Simulation experiments show that the solution obtained by the algorithm can effectively reduce the rescue vehicle path cost and the rescue task completion time,with high optimization quality and certain portability. 展开更多
关键词 multi-agent collaboration task planning vehicle routing problem stochastic demands
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两种类型车辆随机需求路由问题 被引量:13
3
作者 刘浩 袁健 卢厚清 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期155-158,共4页
主要研究两种类型车辆随机需求路由问题。因为两种类型车辆随机需求路由问题的处理不同于单类型车辆随机需求路由问题 ,引进了单位容积和路程的花费的新概念 ,在服务仅能失败一次的情况下 ,结合车辆的容积和最大服务结点数 ,根据平均花... 主要研究两种类型车辆随机需求路由问题。因为两种类型车辆随机需求路由问题的处理不同于单类型车辆随机需求路由问题 ,引进了单位容积和路程的花费的新概念 ,在服务仅能失败一次的情况下 ,结合车辆的容积和最大服务结点数 ,根据平均花费和最大服务结点数之间的关系 ,得到了两个派车策略 ,节约了计算量 ,使得两阶段的模拟退火算法能更有效地解决问题。对需求为二项分布下的 VRP( Vehicle routing problem)问题作了数值实验 ,给出了派车方案和总的平均花费 。 展开更多
关键词 模拟退火 两种类型车辆 VRP 随机需求路由
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随机需求的车辆路线问题的新模型 被引量:10
4
作者 倪勤 袁健 刘晋 《运筹与管理》 CSCD 2001年第3期74-79,共6页
本文主要研究随机需求的 VRP问题 ,其中服务需求量满足二项式分布 ,根据期望值的大小我们提出了在一条路线上理想最大服务点数的新概念 ,并在此基础上建立了三种 VRP问题的新模型 ,由于允许服务失败两次和部分服务使得模型能适应多种实... 本文主要研究随机需求的 VRP问题 ,其中服务需求量满足二项式分布 ,根据期望值的大小我们提出了在一条路线上理想最大服务点数的新概念 ,并在此基础上建立了三种 VRP问题的新模型 ,由于允许服务失败两次和部分服务使得模型能适应多种实际问题 ,以模拟退火思想为基础的两阶段方法经修正后用于解新模型并取得较好的数值结果。理论分析和数值结果表明 ,新模型较好地描述随机需求的 VRP问题 ,并且容易求解。 展开更多
关键词 VRP问题 随机需求 模拟退火 二项式分布
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求解硬时间窗约束下随机需求库存-路径问题的优化算法 被引量:8
5
作者 赵达 李军 +1 位作者 马丹祥 李妍峰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期26-32,38,共8页
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机... 随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法。最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 库存-路径问题 随机需求 硬时间窗 (s S)策略 修正的C—W节约法
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考虑随机需求和硬时间窗的多目标车辆路径优化方法 被引量:15
6
作者 陈治亚 高辉 +1 位作者 徐光明 刘吉华 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3110-3120,共11页
市场的波动性导致客户货物需求量的随机性,使车辆路径优化问题更加复杂。考虑客户需求量的随机性,基于车辆运输满足需求可靠性要求,构建与货物需求期望和方差相关的约束条件,建立最小化线路里程和均衡度的多目标车辆路径模型。针对模型... 市场的波动性导致客户货物需求量的随机性,使车辆路径优化问题更加复杂。考虑客户需求量的随机性,基于车辆运输满足需求可靠性要求,构建与货物需求期望和方差相关的约束条件,建立最小化线路里程和均衡度的多目标车辆路径模型。针对模型特点,设计基于非支配排序的精英蚁群算法。主要设计3点策略:1)采用贪心策略构建初始蚁群;2)考虑等待时间、时间窗宽度对蚂蚁概率转移的影响;3)通过非支配排序选择精英蚂蚁释放信息素。以Solomon中C101类部分客户为例进行实证分析,在考虑不同需求和时间窗情况下,对参数进行灵敏度分析,证明模型和算法的有效性和可靠性。研究结果表明:在考虑随机需求和硬时间窗下的多目标车辆路径能较好地提高运输效率。 展开更多
关键词 车辆路径 随机需求 线路均衡度 线路里程 多目标蚁群算法
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随机需求情形VRP的Hopfield神经网络解法 被引量:16
7
作者 袁健 刘晋 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期579-585,共7页
在涉及物资分发与收集或提供服务的诸多部门中有着各种各样的 VRP(车辆路由问题 ) ,现有的对于 VRP的研究主要集中在需求是确定性的情形。由于实际情况中需求往往是随机的 ,随机性需求情形 VRP的研究近年来得到了国内外学者的重视。本... 在涉及物资分发与收集或提供服务的诸多部门中有着各种各样的 VRP(车辆路由问题 ) ,现有的对于 VRP的研究主要集中在需求是确定性的情形。由于实际情况中需求往往是随机的 ,随机性需求情形 VRP的研究近年来得到了国内外学者的重视。本文利用 Hopfield人工神经网络解组合最优化问题时计算量不随维数指数增加这一优点 ,针对一类随机需求情形 VRP给出了一种 Hopfield人工神经网络解法。文中描述了相应于该 VRP优化问题的优化变量的编码 ,能量函数的构造和网络方程的推导 ,并通过算例考察了该算法的寻优性能。结果表明 ,该算法具有较好的局部寻优和整体寻优性能。 展开更多
关键词 运筹学 路由问题 组合优化 随机需求 神经网络
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基于优先权编码机制带有随机需求的4PL路径问题 被引量:4
8
作者 崔妍 黄敏 +1 位作者 杨学成 张欣 《工业工程》 2017年第2期32-37,共6页
针对第四方物流客户对货物需求具有随时间或环境动态变化的特点,本文提出了带有随机需求的第四方物流路径问题。在分析随机需求的基础上,利用带有主观偏好的随机规划方法建立了相应的数学模型。鉴于该问题具有在多重图上选择约束最短路... 针对第四方物流客户对货物需求具有随时间或环境动态变化的特点,本文提出了带有随机需求的第四方物流路径问题。在分析随机需求的基础上,利用带有主观偏好的随机规划方法建立了相应的数学模型。鉴于该问题具有在多重图上选择约束最短路径的特征,提出了嵌入随机模拟的基于优先权双列编码机制的混合遗传算法。实验结果表明,对于相同的交货期,运输费用会随着设置信水平的升高而增加。 展开更多
关键词 第四方物流 路径优化问题 随机需求 优先级编码 遗传算法
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模糊需求车辆路径优化及实时调整 被引量:21
9
作者 张晓楠 范厚明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期123-130,139,共9页
针对模糊需求车辆路径问题,在需求未明的预优化阶段,基于可信性测度理论建立预优化模型,设计混合分散搜索和变邻域搜索的变邻域分散搜索算法求解;在获知实际需求的实时调整阶段,提出一种新的实时调整策略,采用随机模拟算法模拟可能场景... 针对模糊需求车辆路径问题,在需求未明的预优化阶段,基于可信性测度理论建立预优化模型,设计混合分散搜索和变邻域搜索的变邻域分散搜索算法求解;在获知实际需求的实时调整阶段,提出一种新的实时调整策略,采用随机模拟算法模拟可能场景的实际需求.算例仿真结果表明,变邻域分散搜索算法是求解该类问题的较好算法,新策略能实现较优的实时调整. 展开更多
关键词 车辆路径问题 模糊需求 实时调整 分散搜索 变邻域搜索
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随机时变车辆路径问题的多目标鲁棒优化方法 被引量:19
10
作者 段征宇 雷曾翔 +1 位作者 孙硕 杨东援 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期565-572,共8页
车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统 VRP 模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题(sto... 车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统 VRP 模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题(stochastic time-dependent vehicle routing problem,STDVRP)的多目标鲁棒优化模型.设计了一种非支配排序蚁群算法(non-dominated sorting ant colony optimisation,NSACO),求解 STDVRP多目标优化模型;通过测试算例,对比分析了 NSACO 算法与改进型非支配排序遗传算法(non-dominated sortinggenetic algorithm II,NSGA-II).研究结果表明:对于车辆数最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均车辆数比NSGA-II 算法小 3.33%;对于最坏行程时间最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均最坏行程时间比 NSGA-II 算法小 17.49%. 展开更多
关键词 车辆路径问题 随机时变路网 鲁棒优化 多目标优化 蚁群算法
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模糊需求车辆路径问题的禁忌搜索算法研究 被引量:9
11
作者 甘勤涛 阳平华 童钟灵 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2006年第1期84-85,112,共3页
有模糊需求的车辆路径问题是一种普遍存在而求解较为困难的运筹学问题。本文给出了基于路由失败概率的模糊需求车辆路径问题的数学模型,并将禁忌搜索算法用于解决该问题。实验结果证明,禁忌搜索算法可以有效求得模糊需求车辆路径问题的... 有模糊需求的车辆路径问题是一种普遍存在而求解较为困难的运筹学问题。本文给出了基于路由失败概率的模糊需求车辆路径问题的数学模型,并将禁忌搜索算法用于解决该问题。实验结果证明,禁忌搜索算法可以有效求得模糊需求车辆路径问题的优化解,为求解模糊需求车辆路径问题提供了一个较好方案。 展开更多
关键词 车辆路径问题 模糊需求 禁忌搜索算法
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不确定车数的随机车辆路径问题模型及算法 被引量:2
12
作者 运怀立 刘兴 王贵强 《工业工程》 2007年第3期115-118,127,共5页
研究了一类有时间约束、车辆数量不确定的随机车辆路径问题;建立了该类问题的随机规划数学模型;设计了模型求解的遗传算法、禁忌搜索算法和遗传-禁忌混合算法。禁忌算法采用了对当前解的车辆-顾客分配结构和解的路径顺序分别禁忌的双层... 研究了一类有时间约束、车辆数量不确定的随机车辆路径问题;建立了该类问题的随机规划数学模型;设计了模型求解的遗传算法、禁忌搜索算法和遗传-禁忌混合算法。禁忌算法采用了对当前解的车辆-顾客分配结构和解的路径顺序分别禁忌的双层禁忌算法,使算法全局性更好,同时也降低了搜索时间。把禁忌算法作为变异算子应用于遗传算法形成了混合算法。最后给出了计算示例,对算法进行了比较分析。 展开更多
关键词 物流 随机车辆路径问题 随机规划 遗传算法 禁忌搜索算法
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基于离散差分进化算法的随机车辆路径问题 被引量:6
13
作者 侯玲娟 周泓 《工业工程》 北大核心 2014年第3期101-107,共7页
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark... 针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 随机规划模型 差分进化算法 离散差分进化算法 车辆路径问题(VRP)
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双需求集货送货一体化车辆路径问题的数学模型及算法 被引量:2
14
作者 李珍萍 刘永胜 +1 位作者 王莲花 章祥荪 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第6期1-6,共6页
本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个... 本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 运筹学 模型及算法 整数线性规划 启发式算法 车辆路径问题 双需求 集货送货一体化
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大规模突发事件应急物资调度中的车辆路径问题 被引量:7
15
作者 唐伟勤 张隐 张敏 《物流技术》 2008年第12期60-62,共3页
研究了n台应急车辆将应急物资从应急服务中心如机场、火车站运送到m个应急需求点,最后返回到应急服务中心的车辆路径问题,并以所花费的总时间最短且各辆车花费时间尽可能均衡为目标建立了模型,给出了改进的"最近搜索法",并用... 研究了n台应急车辆将应急物资从应急服务中心如机场、火车站运送到m个应急需求点,最后返回到应急服务中心的车辆路径问题,并以所花费的总时间最短且各辆车花费时间尽可能均衡为目标建立了模型,给出了改进的"最近搜索法",并用算例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 大规模突发事件 多应急需求点 车辆路径问题
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带模糊需求的多类型车辆路径问题研究 被引量:5
16
作者 于波 丁源 《兰州交通大学学报》 CAS 2006年第3期137-140,共4页
针对模糊需求信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.
关键词 模糊需求 多类型车辆路径问题 模糊可能性 遗传算法
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动态车辆路径问题仿真器的设计与实现 被引量:3
17
作者 王江晴 康立山 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期991-994,共4页
分析了开发动态车辆路径问题仿真器的必要性,设计并实现了一个简单、通用、开放性强的车辆路径问题仿真器DVRPSIM,提出了一个改进的Waxman算法来模拟实际公路网络,重点讨论了DVRPSIM的总体结构和各功能模块的实现。实验结果验证了DVRPSI... 分析了开发动态车辆路径问题仿真器的必要性,设计并实现了一个简单、通用、开放性强的车辆路径问题仿真器DVRPSIM,提出了一个改进的Waxman算法来模拟实际公路网络,重点讨论了DVRPSIM的总体结构和各功能模块的实现。实验结果验证了DVRPSIM的有效性和可行性。 展开更多
关键词 动态车辆路径问题 仿真器 随机公路网络
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随机车辆路径问题的模型及其算法 被引量:9
18
作者 杨信丰 杨庆丰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第4期75-80,共6页
在物流活动的商品配送运输中,由于受不确定因素的干扰,对配送车辆调度的适时性造成了很大影响,从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量.本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,建立了以车辆配送总行驶距离最小化为... 在物流活动的商品配送运输中,由于受不确定因素的干扰,对配送车辆调度的适时性造成了很大影响,从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量.本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,建立了以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并构造了求解该模型的单亲遗传算法,通过实例对模型求解,结果表明,该算法是很有效的. 展开更多
关键词 车辆路径问题 随机车辆路径 机会约束模型 遗传算法
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固定分区策略下SDIRP问题周期性最优策略及其算法 被引量:1
19
作者 赵达 李军 +1 位作者 马丹祥 李妍峰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期78-86,共9页
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,... 随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。 展开更多
关键词 库存-路径问题 随机需求 拉格朗日对偶 (T S)策略 泊松分布
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带时间窗的随机需求车辆路线问题的模型研究 被引量:2
20
作者 高明霞 杨涛 张春民 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第3期4-7,共4页
车辆路线问题是考虑在车队为一些有需求的顾客运送货物时如何安排行驶路线,从而使服务效率达到最高,在原有车辆路线问题的基础上,着重考虑车辆路线问题中顾客需求的随机性及顾客接受服务的时间窗约束,运用机会约束规划的方法,建立了新... 车辆路线问题是考虑在车队为一些有需求的顾客运送货物时如何安排行驶路线,从而使服务效率达到最高,在原有车辆路线问题的基础上,着重考虑车辆路线问题中顾客需求的随机性及顾客接受服务的时间窗约束,运用机会约束规划的方法,建立了新的随机模型,并用遗传算法进行启发式求解,得到了良好的数值解,为车辆路线问题的进一步研究提供了参考. 展开更多
关键词 车辆路线问题 时间窗 随机模型 遗传算法 启发式求解
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