一种基于车牌特征信息的车牌识别方法 被引量：43

1

作者 骆雪超 刘桂雄 +1 位作者 冯云庆 申柏华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期70-73,共4页

提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二... 提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二值化算法,提高正确率.实际应用结果表明,本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性. 展开更多

关键词 车牌识别 车牌定位 模式识别

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高性能的车牌识别系统(英文) 被引量：21

2

作者 刘济林 宋加涛 +2 位作者 丁莉雅 马洪庆 李培弘 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期457-465,共9页

描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,... 描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,以及两种字符的识别方法 :基于PCA LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法 .在实际应用环境下 ,该系统的日间整体识别率超过 97% ,夜间整体识别率超过 95 % 展开更多

关键词 车牌识别系统 图像采集卡 字符识别 计算机 中文字符识别

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基于网格化监控的套牌车检测系统 被引量：13

3

作者 卢晓春 周欣 +2 位作者 蒋欣荣 潘薇 王峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2847-2848,共2页

针对目前套牌车泛滥的现状,提出了一种基于网格化监控的套牌车检测系统。该系统使用车牌识别技术,采集经过监测点车辆的信息,如车牌、出现时间。按照一辆车不可能"同时"出现在两个地点的原理,自动完成套牌检测。在车牌识别技... 针对目前套牌车泛滥的现状,提出了一种基于网格化监控的套牌车检测系统。该系统使用车牌识别技术,采集经过监测点车辆的信息,如车牌、出现时间。按照一辆车不可能"同时"出现在两个地点的原理,自动完成套牌检测。在车牌识别技术可靠的基础上,该系统的套牌检测率不低于99%。 展开更多

关键词 车辆检测 车牌识别 网格化监控 套牌 套牌判定

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基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术 被引量：27

4

作者 吴志攀 赵跃龙 +1 位作者 罗中良 杜华英 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期46-52,共7页

针对传统BP神经网络在车牌识别的应用领域中,存在经常性陷入局部最优,而导致识别效果不理想事实。提出一种基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术方法,该方法首先构建一个8-25-1的BP神经网络,再通过提取车牌的8像素比特征值作为BP神经... 针对传统BP神经网络在车牌识别的应用领域中,存在经常性陷入局部最优,而导致识别效果不理想事实。提出一种基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术方法,该方法首先构建一个8-25-1的BP神经网络,再通过提取车牌的8像素比特征值作为BP神经网络的输入向量,然后采用粒子群算法(PSO)对该BP神经网络的权值和阈值进行优化,使其适应值达到最小。通过300副不同光照环境和污损的车牌识别仿真实验,验证了所提出的算法相对于传统的模板匹配算法和BP算法,具有输出误差小、全局收敛速度快和识别率高的特征,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 BP神经网络 粒子群算法(PSO) PSO—BP神经网络 车牌识别

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字符多特征提取方法及其在车牌识别中的应用 被引量：23

5

作者 何兆成 佘锡伟 +1 位作者 余文进 杨文臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期228-231,共4页

针对车牌字符识别中大部分单一特征提取方法在字符识别上的局限性,提出了一种车牌字符多特征提取方法。在经过预处理后的车牌细化字符基础上提取字符4个侧面的笔画特征、拐点特征、轮廓累积特征及字符内部像素特征,构建出一个维度较低... 针对车牌字符识别中大部分单一特征提取方法在字符识别上的局限性,提出了一种车牌字符多特征提取方法。在经过预处理后的车牌细化字符基础上提取字符4个侧面的笔画特征、拐点特征、轮廓累积特征及字符内部像素特征,构建出一个维度较低的特征向量集,然后分别采用支持向量机、K近邻算法、BP神经网络、径向基神经网络对陆丰高速公路实地拍摄的车牌图片进行测试并分别与模板匹配方法、网格法、基于小波矩方法比较,实验结果表明提出的车牌字符多特征提取方法识别率高,鲁棒性好。 展开更多

关键词 车牌字符识别 多特征提取 支持向量机 神经网络 K近邻

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基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究 被引量：24

6

作者 畅玉皎 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期77-82,112,共7页

近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means聚类数... 近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means聚类数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰时段,基本集中在与早高峰的相反方向.研究结果表明,本文基于车牌照数据的数据挖掘方法,可以有效地提取通勤特征车辆并研究其出行行为的时空特征,能够为城市交通拥堵问题的缓解和交通需求管理政策的提出提供辅助决策信息. 展开更多

关键词 城市交通 通勤特征车辆 K-MEANS聚类 车牌照数据 车辆识别 交通需求管理

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基于OpenCV的车牌定位和校正方法 被引量：6

7

作者 朱梦哲 陈志华 +1 位作者 赵钟 尤越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期223-226,235,共5页

提出了一种基于OpenCV的车牌识别和校正方法。该方法采用纹理特征和颜色信息相结合的算法对车牌进行定位,采用空间域分析的方法对倾斜车牌进行校正。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.1平台下验证,该方法能够对不同场景下不同种类的车... 提出了一种基于OpenCV的车牌识别和校正方法。该方法采用纹理特征和颜色信息相结合的算法对车牌进行定位,采用空间域分析的方法对倾斜车牌进行校正。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.1平台下验证,该方法能够对不同场景下不同种类的车牌进行定位和校正。该方法有较高的定位和校正准确率,并且能够应用于多种场合。 展开更多

关键词 OPENCV 车牌 识别 定位 校正 纹理特征 颜色特征

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基于粗网格神经网络的车牌字符识别方法 被引量：9

8

作者 吴成东 刘文涵 +1 位作者 傅小菲 丛明 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期693-697,共5页

目的为了进一步提高交通车牌字符自动识别能力.方法通过对车牌识别技术国内外现状的分析和对各类车牌识别技术的对比说明,提出了一种基于粗网格神经网络的车牌文字识别方法.该方法先将车牌字符进行预处理,用改进的粗网格法提取字符特征... 目的为了进一步提高交通车牌字符自动识别能力.方法通过对车牌识别技术国内外现状的分析和对各类车牌识别技术的对比说明,提出了一种基于粗网格神经网络的车牌文字识别方法.该方法先将车牌字符进行预处理,用改进的粗网格法提取字符特征,并用神经网络识别车牌字符.结果在实验过程中所用的字符是从实际拍摄的车辆牌照图像中提取的汉字、英文大写字母和数字.人工提取的汉字种类覆盖了我国现有车辆牌照中出现的大部分汉字,而字母和数字的覆盖率为100%.从实验结果看:数字、字母的识别率比较高,尤其是数字,其识别率达到了99.16%.结论实验表明:数字、字母易于准确地提取特征,粗网格神经网络车牌字符识别方法具有较高的识别精度和实用价值. 展开更多

关键词 粗网格神经网络 BP算法 特征提取 车牌识别

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二次定位车牌分割及识别方法 被引量：13

9

作者 刘尚旺 段德全 +1 位作者 崔艳萌 周猛 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期151-156,共6页

智慧城市建设中,需对重点街道和路口采集到的交通视频文件进行智能分析.为此,提出一种二次定位车牌分割、识别方法.首先,利用垂直投影区域特征并结合Hough变换得到车牌的粗略定位分割结果;然后,基于该车牌图像的粗略定位分割结果,采用... 智慧城市建设中,需对重点街道和路口采集到的交通视频文件进行智能分析.为此,提出一种二次定位车牌分割、识别方法.首先,利用垂直投影区域特征并结合Hough变换得到车牌的粗略定位分割结果;然后,基于该车牌图像的粗略定位分割结果,采用支持向量机的方法,进行车牌的精细定位分割并对车牌号码进行自动提取、识别.通过对多源车流量视频实验数据中的1680帧车牌图像进行自动车牌提取分析,在5°和10°两个倾斜角度,二次定位车牌识别方法的准确率分别达到96.7%和96.2%,优于相关算法. 展开更多

关键词 车牌识别 智慧城市 视频文件 垂直投影区域特征 支持向量机

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基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 被引量：4

10

作者 曹刚 游志胜 赵树龙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期515-518,共4页

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中... 根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。 展开更多

关键词 车牌识别系统 车牌定位 小波变换 小波隐性马尔可夫树模型

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一种基于神经网络的车牌定位方法 被引量：13

11

作者 陈建坤 范春年 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期97-100,共4页

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率... 针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。 展开更多

关键词 车牌定位 神经网络 图像处理 模式识别

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基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法 被引量：8

12

作者 吴一全 丁坚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第21期5829-5832,共4页

在车牌识别系统中,为提高字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。提出了一种基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法。首先将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影;然后导出边缘点投影方差最小时旋转角度的... 在车牌识别系统中,为提高字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。提出了一种基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法。首先将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影;然后导出边缘点投影方差最小时旋转角度的闭合表达式,由此一步确定车牌的倾斜角度;最后通过双线性插值方法校正车牌。给出了实验结果,并与车牌倾斜校正的Hough变换法、旋转投影法和主成分分析法进行了精确度、算法复杂度及运算时间的比较,结果表明所提出的方法精确度高、鲁棒性好、实时性强。通过进一步分析和推广,将车牌倾斜校正方法总结为两种不同类型的方法,并对它们进行了比较。 展开更多

关键词 车牌识别 倾斜校正 边缘检测 旋转投影 双线性插值

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一种基于区域熵值的车牌定位方法 被引量：3

13

作者 张国敏 殷建平 祝恩 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期31-33,共3页

因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的... 因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间 。 展开更多

关键词 车牌号码识别系统 区域熵值 图象分割方法 车牌定位 定位算法

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一种改进模板匹配的车牌字符识别方法 被引量：7

14

作者 王建霞 周万珍 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期236-239,共4页

提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有... 提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好等特点,识别率可以达到90%以上。 展开更多

关键词 字符分割 车牌牌照 特征提取 字符识别 改进模板匹配法

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基于OpenCV实现多特征融合的移动车牌定位算法 被引量：4

15

作者 张震 杨晓 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期289-292,共4页

针对移动车牌的实时定位,研究更加快速准确的定位算法具有很强的现实意义。采用背景差分法对车辆进行识别,用特征匹配法实现车辆跟踪,对包含有车辆的帧进行灰度化、均值滤波、形态学操作,使用车牌多特征融合精确定位出车牌区域。该移动... 针对移动车牌的实时定位,研究更加快速准确的定位算法具有很强的现实意义。采用背景差分法对车辆进行识别,用特征匹配法实现车辆跟踪,对包含有车辆的帧进行灰度化、均值滤波、形态学操作,使用车牌多特征融合精确定位出车牌区域。该移动车牌定位算法在VS2008平台上利用OpenCV和C++编程实现。实验结果表明该方法速度快、准确度高,可满足实时监控的需求。 展开更多

关键词 车辆识别 车牌定位 OPENCV 轮廓 背景差分

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投影点坐标方差最小化车牌垂直倾斜校正 被引量：5

16

作者 吴一全 丁坚 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期177-181,共5页

车牌识别中为便于字符分割与识别,需对倾斜车牌进行校正.该文提出基于字符投影点坐标方差最小的车牌垂直倾斜校正方法.首先对水平校正并划定字符区上下边界后的车牌图像进行字符粗分割,然后将字符点经剪切变换沿垂直方向投影.根据投影... 车牌识别中为便于字符分割与识别,需对倾斜车牌进行校正.该文提出基于字符投影点坐标方差最小的车牌垂直倾斜校正方法.首先对水平校正并划定字符区上下边界后的车牌图像进行字符粗分割,然后将字符点经剪切变换沿垂直方向投影.根据投影点坐标方差最小导出两种剪切角闭合表达式,由此一步确定车牌垂直倾斜角并进行校正.实验结果表明:与车牌垂直倾斜校正的旋转投影法和直线拟合法相比,该文提出的方法精确度高,运算时间少且鲁棒性好. 展开更多

关键词 车牌识别 垂直倾斜校正 剪切变换 垂直投影 最小方差

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复杂背景中多车牌粗定位算法研究 被引量：2

17

作者 陈蓓 曹文伦 张洪才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期228-230,234,共4页

提出了基于车牌分形维数特征进行复杂背景中车牌粗定位的方法。讨论了图像剪裁、灰度图转化以及图像增强时灰度转移函数的构造过程;给出了车牌图像分形维数的计算方法及车牌区域的确定。同时指出多车牌图像车牌区域的分形维数基本在2.65... 提出了基于车牌分形维数特征进行复杂背景中车牌粗定位的方法。讨论了图像剪裁、灰度图转化以及图像增强时灰度转移函数的构造过程;给出了车牌图像分形维数的计算方法及车牌区域的确定。同时指出多车牌图像车牌区域的分形维数基本在2.65～2.80之间,其值高于车牌图像整体的分形维数,但是低于单车牌图像车牌区域的分形维数。该方法计算简单,不依赖车牌的颜色、形状、尺寸,具有极好的鲁棒性。通过对大量随机的实验图像进行计算表明:漏检率和误检率均为0,检出多于一个候选区域的为50%,正确检测率为100%。 展开更多

关键词 车牌定位 车牌识别 智能交通系统

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车牌尾号自动识别系统 被引量：3

18

作者 李永霞 王亚辉 +1 位作者 牛瑞燕 李平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期227-229,264,共4页

为了实现对车辆尾号的限行管理,采用虚拟仪器技术和紧凑型视觉系统,通过电荷耦合型(CCD)摄像机获得车牌的图像,应用LabVIEW软件对图像进行阈值处理、数字滤波、车牌定位、字符分割、字符识别以及人机交互界面设计,实现了车牌尾号自动识... 为了实现对车辆尾号的限行管理,采用虚拟仪器技术和紧凑型视觉系统,通过电荷耦合型(CCD)摄像机获得车牌的图像,应用LabVIEW软件对图像进行阈值处理、数字滤波、车牌定位、字符分割、字符识别以及人机交互界面设计,实现了车牌尾号自动识别,并能自动进行车牌尾号限行判断,实现了车牌尾号自动识别系统。该系统识别判断正确率达90%,表明该自动识别系统可行。 展开更多

关键词 虚拟仪器 紧凑型视觉系统 车牌尾号 字符识别 图像处理

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基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算 被引量：8

19

作者 胡明伟 王守峰 +3 位作者 黄文柯 施小龙 黄文伟 王拓 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期111-120,共10页

随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点... 随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持. 展开更多

关键词 交通运输系统工程 柴油车 轨迹重构 车牌自动识别数据 导航API 排放测算 MOVES排放模型

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基于交通视频分析的自适应摄像控制系统 被引量：2

20

作者 张洪斌 黄山 印月 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期646-653,共8页

为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交... 为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交通场景特点,提出了以车牌亮度中点值和标线区块中点值作为反馈控制指标的视频质量分析算法;最后,使用自适应控制架构综合底层图像质量反馈信息和高层视觉分析检测结果,实现了光照模式的感知适应和控制状态的自主切换.实验与应用结果表明:该系统控制过程快速稳定,能够自动适应不同光照环境,兼顾高清晰车牌识别和大视野交通监控需求,保持良好的全天成像效果,实现了平均97.0%的车流准确度和96.3%的车牌识别率. 展开更多

关键词 成像系统 图像分析 自适应控制 车辆检测 车牌识别 智能交通系统

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