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Stable computations of the spherically layered media theory with high lossy media by using scaled Bessel functions
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作者 Jia-Hui Wang Bo O.Zhu 《Journal of Electronic Science and Technology》 2025年第1期22-34,共13页
The spherically layered media theory has wide applications for electromagnetic wave scattering analysis.Due to the involved Bessel functions,the conventional formulations of spherically layered media theory suffer fro... The spherically layered media theory has wide applications for electromagnetic wave scattering analysis.Due to the involved Bessel functions,the conventional formulations of spherically layered media theory suffer from numerical overflow or underflow when the Bessel function’s order is large,the argument is small or the argument has a large imaginary part.The first two issues have been solved recently by employing small-argument asymptotic formulas of Bessel functions,while the third issue remains unsolved.In this paper,the Bessel functions in the conventional formulation of the theory are replaced by scaled Bessel functions which have good numerical properties for high loss media,and stable formulas are derived.Numerical tests show that this approach can work properly with very high lossy media.Also,this approach can be seamlessly combined with the stable computation method for cases of small argument and large order of Bessel functions. 展开更多
关键词 Lossy media Numerical stability Scaled Bessel function Spherically layered media theory
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Construction of Orthogonal Vector-valued Wavelets and Characteristics of Vector-valued Wavelet Packets 被引量:1
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作者 CHEN Qing-jiang LIU Hong-yun 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2008年第3期360-367,共8页
The notion of vector-valued multiresolution analysis is introduced and the concept of orthogonal vector-valued wavelets with 3-scale is proposed. A necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal vec... The notion of vector-valued multiresolution analysis is introduced and the concept of orthogonal vector-valued wavelets with 3-scale is proposed. A necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal vector-valued wavelets is given by means of paraunitary vector filter bank theory. An algorithm for constructing a class of compactly supported orthogonal vector-valued wavelets is presented. Their characteristics is discussed by virtue of operator theory, time-frequency method. Moreover, it is shown how to design various orthonormal bases of space L^2(R, C^n) from these wavelet packets. 展开更多
关键词 ORTHOGONAL Hermitian matrix vector-valued multiresolution analysis vector-valued scaling functions vector-valued wavelets vector-valued wavelet packets
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Characterizations of Orthogonal Vector-valued Multivariate Wavelet Packets
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作者 HUA De-lin FENG Jin-shun 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2008年第4期606-614,共9页
In this paper, the notion of orthogonal vector-valued wavelet packets of space L2 (R^s, C^n) is introduced. A procedure for constructing the orthogonal vector-valued wavelet packets is presented. Their properties ar... In this paper, the notion of orthogonal vector-valued wavelet packets of space L2 (R^s, C^n) is introduced. A procedure for constructing the orthogonal vector-valued wavelet packets is presented. Their properties are characterized by virtue of time-frequency analysis method, matrix theory and finite group theory, and three orthogonality formulas are obtained. Finally, new orthonormal bases of space L2(R^s,C^n) are extracted from these wavelet packets. 展开更多
关键词 ORTHOGONALITY refinement equation vector-valued multiresolution analysis vector-valued scaling function vector-valued wavelet packets
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2-D NONSEPARABLE SCALING FUNCTIONINTERPOLATION AND APPROXIMATION 被引量:1
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作者 En-Bing, Lin Yi Ling (Department of Mathematics. University of Toledo, Toledo, OH .43606, USA) 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2002年第1期19-31,共13页
The authors introduce nonseparable scaling function interpolation and show that its approximation can provide similar convergence properties as scalar wavelet system. Several equivalent statements of accuracy of nonse... The authors introduce nonseparable scaling function interpolation and show that its approximation can provide similar convergence properties as scalar wavelet system. Several equivalent statements of accuracy of nonseparable scaling function are also given. In the numerical experiments, it appears that nonseparable scaling function interpolation has better convergence results than scalar wavelet systems in some cases. 展开更多
关键词 WAVELETS nonseparable scaling function INTERPOLATION accuracy of scaling function. 2-D MRA
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Modified scaling function projective synchronization of chaotic systems 被引量:1
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作者 徐玉华 周武能 方建安 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第9期110-114,共5页
This paper investigates a kind of modified scaling function projective synchronization of uncertain chaotic systems using an adaptive controller. The given scaling function in the new method can be an equilibrium poin... This paper investigates a kind of modified scaling function projective synchronization of uncertain chaotic systems using an adaptive controller. The given scaling function in the new method can be an equilibrium point; a periodic orbit, or even a chaotic attractor in the phase space. Based on LaSalle's invariance set principle, the adaptive control law is derived to make the states of two chaotic systems function projective synchronized. Some numerical examples are also given to show the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 chaotic system function projective synchronization scaling function
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Notes on the Scaling Function 被引量:2
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作者 WUHua-an ZHANGGui-zhen 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2004年第2期188-191,共4页
Two properties are given in this paper about the scaling function: suppose Vj; j ∈ Z is a multiresolution analysis with a continuous scaling function φ which have compact support set and that φ the Fourier transfor... Two properties are given in this paper about the scaling function: suppose Vj; j ∈ Z is a multiresolution analysis with a continuous scaling function φ which have compact support set and that φ the Fourier transform of φ is a continuous real function, compactly supported, then φ(0) ≠ 0 and when supp φ = [a1,b1]∪[a2,b2](b1 < a2,0 < a2), then we havea1 ≤ 0, 0 < b1, a1 < b2/2 ≤ b1, 2π < b2 - a1 ≤ 8π. 展开更多
关键词 multiresolution analysis scaling function Fourier transform
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The Biorthogonality of Multiple Vector-valued Bivariate Wavelet Packets
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作者 CHEN Shao-dong HUANG Na 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2010年第2期208-213,共6页
The notion of a sort of biorthogonal multiple vector-valued bivariate wavelet packets,which are associated with a quantity dilation matrix,is introduced.The biorthogonality property of the multiple vector-valued wavel... The notion of a sort of biorthogonal multiple vector-valued bivariate wavelet packets,which are associated with a quantity dilation matrix,is introduced.The biorthogonality property of the multiple vector-valued wavelet packets in higher dimensions is studied by means of Fourier transform and integral transform biorthogonality formulas concerning these wavelet packets are obtained. 展开更多
关键词 BIVARIATE multiple vector-valued multiresolution analysis multiple vectorvalued scaling function multiple vector-valued wavelet packets biorthogonality
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The Study on Scaling Function of L^2(R^s)
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作者 HUANG Yong-dong LI Hua WU Guo-chang 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2007年第4期567-573,共7页
In this paper, using the orthonormal multiresolution analysis(MRA) of L^2(R^s), we get two important properties of the scaling function with dilation matrix A = MI of L^2 (R^s). These properties axe chaxacterize... In this paper, using the orthonormal multiresolution analysis(MRA) of L^2(R^s), we get two important properties of the scaling function with dilation matrix A = MI of L^2 (R^s). These properties axe chaxacterized by some inequalities and equalities. 展开更多
关键词 multiresolution analysis compact support scaling function Fouries transform.
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A Unified Approach to the Thermodynamics and Quantum Scaling Functions of One-Dimensional Strongly Attractive SU(w) Fermi Gases
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作者 余毅聪 管习文 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期41-46,共6页
We present a unified derivation of the pressure equation of states, thermodynamics and scaling functions for the one-dimensional (1D) strongly attractive Fermi gases with SU(w) symmetry. These physical quantities ... We present a unified derivation of the pressure equation of states, thermodynamics and scaling functions for the one-dimensional (1D) strongly attractive Fermi gases with SU(w) symmetry. These physical quantities provide a rigorous understanding on a universality class of quantum criticality characterized by the critical exponents z = 2 and correlation length exponent v= 1/2. Such a universality class of quantum criticality can occur when the Fermi sea of one branch of charge bound states starts to fill or becomes gapped at zero temperature. The quantum critical cone can be determined by the double peaks in specific heat, which serve to mark two crossover temperatures fanning out from the critical point. Our method opens to further study on quantum phases and phase transitions in strongly interacting fermions with large SU ( w) and non-SU ( w ) symmetries in one dimension. 展开更多
关键词 A Unified Approach to the Thermodynamics and Quantum scaling functions of One-Dimensional Strongly Attractive SU
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Diversity-biomass relationships are shaped by tree mycorrhizal associations and stand structural diversity at different spatial scales
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作者 Rui Zhang Shuaifeng Li +3 位作者 Xiaobo Huang Cong Li Chonghua Xu Jianrong Su 《Forest Ecosystems》 CSCD 2024年第6期781-792,共12页
Diversity-biomass relationships(DBRs)in terrestrial ecosystems tend to vary across spatial scales,but,particularly in hyperdiverse forests,the mechanisms driving these trends remain uncertain.Until now,few have simult... Diversity-biomass relationships(DBRs)in terrestrial ecosystems tend to vary across spatial scales,but,particularly in hyperdiverse forests,the mechanisms driving these trends remain uncertain.Until now,few have simultaneously investigated the connections between tree species diversity,stand structural diversity,mycorrhizal associations,and ecosystem functioning.In addition,DBRs have only been studied at limited spatial scales,with limited focus on the direct and indirect effects of environmental factors.We addressed these research gaps using a 30-ha forest dynamics plot located in Pu'er City,Southwest China.Through piecewise structural equation models,we quantified the direct effects of tree species diversity(α,β,γ),stand structural diversity,mycorrhizal associations(AM,EcM),and the environmental factors(soil fertility and topography),as well as the indirect effects of the environmental factors on aboveground tree biomass across spatial scales ranging from 400 to 230,400 m^(2).We hypothesized that complex interactions among these factors underpin the variation in DBRs in natural ecosystems across spatial scales.Our results showed that environmental conditions indirectly affected the tree biomass via changes in tree species diversity,and these effects became stronger as the spatial scale increased.At small to moderate spatial scales,environmental factors were more predictive of tree biomass than tree species diversity(or its components);the effects of stand structural diversity on biomass also gradually increased with spatial scale.Conversely,from the intermediate to the largest spatial scales,mycorrhizal associations gradually became the best predictors of DBR dynamics.Our research offers novel empirical evidence demonstrating the importance of environmental conditions,structural diversity,and mycorrhizal associations in shaping cross-scale DBRs.Future comprehensive studies should consider these factors to assess the mechanisms shaping scale-dependent DBRs in complex natural ecosystems. 展开更多
关键词 Spatial scales Mycorrhizal dominance Aboveground biomass Environmental factors Stand structural diversity Biodiversity-ecosystem functioning Monsoon evergreen broad-leaved forest
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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类
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作者 吴迪 肖衍 +2 位作者 沈学军 万琴 陈子涵 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。 展开更多
关键词 图像分类 Res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习
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基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写
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作者 段新涛 白鹿伟 +4 位作者 徐凯欧 张萌 保梦茹 武银行 秦川 《应用科学学报》 北大核心 2025年第1期80-93,共14页
基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个... 基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个多尺度特征融合模块,用以捕捉多维数据中的复杂关系。最后提出了一个新颖的混合损失函数,可在保持模型不变的情况下提升图像隐写质量。实验结果表明,所提方法在256×256像素的图像上峰值信噪比达到47.59 dB。与目前最优的图像隐写方法相比,所提方法的隐写质量提升1.7 dB,参数量减少77%,计算量减少91%,在隐写质量上有较优的表现,同时模型的参数量和计算量大大降低,实现了模型的轻量高效化。 展开更多
关键词 图像隐写 深度学习 多尺度特征融合 混合损失函数
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高压射流协同pH循环处理对大米-豌豆复合蛋白功能性及结构的影响
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作者 陆云峰 戴涛涛 +4 位作者 李照莹 韩嘉龙 李俶 刘成梅 陈军 《食品工业科技》 北大核心 2025年第2期83-93,共11页
为探究复合植物蛋白经高压射流磨与p H循环共同处理后的增溶作用,明晰其增溶机制,采用大米蛋白与豌豆蛋白作为原料,配制蛋白比例1:1,总蛋白浓度4%的混合蛋白溶液,并将混合液p H调整至12,在高压射流磨不同压力下进行处理,再将溶液pH调回... 为探究复合植物蛋白经高压射流磨与p H循环共同处理后的增溶作用,明晰其增溶机制,采用大米蛋白与豌豆蛋白作为原料,配制蛋白比例1:1,总蛋白浓度4%的混合蛋白溶液,并将混合液p H调整至12,在高压射流磨不同压力下进行处理,再将溶液pH调回中性后得到复合蛋白。采用氮溶解指数、粒径、荧光光谱、圆二色谱、分子量等手段表征本工艺过程中复合蛋白理化性质和结构的变化。结果表明,经高压射流磨协同pH循环处理4%的复合蛋白,复合蛋白氮溶解指数随着压力增大而提升,处理压力为120MPa时,氮溶解指数为92.67%±0.77%。扫描电镜与粒径结果显示,射流磨处理后的复合蛋白尺寸降低,比表面积增大。内源荧光光谱、表面疏水性、巯基二硫键、圆二色谱结果显示,两种蛋白之间产生了相互作用,形成了新的共架体,且复合蛋白随处理压力增大,表面疏水性由4025.33显著增大至7359.45(P<0.05),疏水区域增加、游离巯基含量由26.46±0.32μmol/g显著上升至最高32.66±0.35μmol/g(P<0.05),二硫键含量由9.86±0.42μmol/g显著下降至5.48±0.27μmol/g(P<0.05),α-螺旋实际含量(25.3%)高于理论值(21.83%),二级结构向更亲水的α-螺旋转变。此外,氨基酸分析显示复合蛋白的氨基酸配比均衡完整。经处理后的复合蛋白在高溶解性的基础上,乳化与起泡性能均明显优于大米蛋白与豌豆蛋白。本研究表明高压射流磨协同pH循环的处理方法能够有效改善复合蛋白的功能特性,为植物蛋白工业化增溶改性提供理论支撑。 展开更多
关键词 大米蛋白 豌豆蛋白 高压射流磨 pH循环 改性 功能特性 结构
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考虑疫苗有效性的传染病渗流模型
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作者 高杰 李毅红 罗晓峰 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第2期254-260,共7页
疫苗接种是当前公认的防控传染病传播时成本效益最高的公共卫生干预措施之一,对预防和控制传染病的暴发至关重要。在针对复杂网络中带有疫苗接种的传染病传播的点-边渗流模型基础上,根据存在的实际因素,考虑了疫苗有效性对人群中传染病... 疫苗接种是当前公认的防控传染病传播时成本效益最高的公共卫生干预措施之一,对预防和控制传染病的暴发至关重要。在针对复杂网络中带有疫苗接种的传染病传播的点-边渗流模型基础上,根据存在的实际因素,考虑了疫苗有效性对人群中传染病传播的影响。分析并计算出传染病传播的流行阈值以及平均暴发规模的精确理论结果,并通过数值模拟研究了度分布分别为泊松、指数、幂律分布的情况下,疫苗有效性对传染病在人群中传播的流行阈值以及传播最终规模的影响。研究结果表明,提高疫苗有效性、合理均匀化接触网络能有效防止传染病的暴发。 展开更多
关键词 生成函数 流行阈值 最终暴发规模 点-边渗流模型 疫苗有效性
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京雄快线预制装配式桥墩足尺模型拟静力试验研究
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作者 庄建杰 李辰 +3 位作者 江辉 吕金峰 邓梁 薛智文 《土木工程学报》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页
京雄快线(R1线)霸州开发区站至永清站区间采用无黏结预应力筋、灌浆套筒及混凝土剪力榫混合连接的预制拼装花瓶墩,为检验此类高烈度区装配式桥墩抗震设计的可靠性,全球首次在万吨级多功能试验系统开展了足尺模型拟静力试验,研究了桥墩... 京雄快线(R1线)霸州开发区站至永清站区间采用无黏结预应力筋、灌浆套筒及混凝土剪力榫混合连接的预制拼装花瓶墩,为检验此类高烈度区装配式桥墩抗震设计的可靠性,全球首次在万吨级多功能试验系统开展了足尺模型拟静力试验,研究了桥墩在水平循环荷载作用下的损伤发展过程和最终破坏模式,并从滞回性能、位移延性、变形分布特征和局部材料受力等方面定量分析了试件的抗震性能。结果表明:混合连接装配式桥墩呈墩底灌浆套筒区域形成塑性铰的典型弯曲破坏形态,损伤次序为墩身混凝土开裂、墩底灌浆套筒底部和顶部纵筋先后屈服、出浆口保护层脱落、最外侧纵筋断裂及少量核心混凝土压碎。双向加载过程中,桥墩滞回曲线呈平行四边形,横桥向最大承载力为4749.88kN;单向加载过程中,纵桥向滞回曲线呈捏缩明显的弓形,最大承载力为3773.50kN,位移延性系数为2.75。墩底接缝处曲率分布最大,墩身次之,墩颈接缝处曲率基本为0,同时墩颈接缝处剪切变形为0.15mm左右,基本可忽略。无黏结预应力筋在试验加载过程中始终处于弹性状态,说明混合连接方式性能可靠。研究成果可为此类桥墩结构形式在同类场地条件下的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 轨道快线 混合连接预制装配式桥墩 足尺模型 拟静力试验 抗震性能 万吨级多功能试验系统
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基于RBFNN的两时间尺度供应链H_(∞)最优控制
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作者 杨洪凯 李庆奎 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期69-79,共11页
为应对当今供应链库存管理面临的牛鞭效应、两时间尺度特性和不确定性干扰等挑战,开发了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的两时间尺度供应链H_(∞)最优控制器。利用奇异摄动理论将原两时间尺... 为应对当今供应链库存管理面临的牛鞭效应、两时间尺度特性和不确定性干扰等挑战,开发了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的两时间尺度供应链H_(∞)最优控制器。利用奇异摄动理论将原两时间尺度供应链模型分解为2个具有不同时间尺度的独立子系统;创新性地使用RBFNN在线近似补偿子系统的不确定项,进而采用H_(∞)控制来抑制RBFNN近似误差带来的不确定性。在理论层面上分析证明了所提方法的稳定性。通过一个电视机生产流程仿真案例,验证了所提方法相比2种其他两时间尺度问题解决方法,具有更高的跟踪控制精度和应用可行性。 展开更多
关键词 供应链 奇异摄动 径向基函数神经网络 两时间尺度系统
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基于多尺度改进深度残差收缩网络的滚动轴承寿命状态识别
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作者 陈仁祥 张雁峰 +3 位作者 杨黎霞 梁栋 李嘉琳 闫凯波 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期217-224,共8页
针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首... 针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首先,在深度残差收缩单元中引入改进的阈值函数提升网络的抗噪性能,并减小降噪过程中的寿命状态信息丢失;然后,采用不同卷积核尺寸的深度残差收缩单元构建特征提取器,避免单一尺度感受野引起在不同工况下的特征提取能力下降。最后,利用最大均值差异损失适配源域与目标域特征的特征分布,通过Softmax分类器实现在不同工况的轴承寿命状态识别。在PRONOSTIA数据集和自测轴承数据集上验证了所提方法的可行性和有效性,结果表明所提方法具有较好的抗噪性能和泛化性能,在考虑背景噪声和不同工况条件下相比对比方法的寿命状态识别率提升7.6%~46.5%。 展开更多
关键词 滚动轴承 寿命状态识别 阈值函数 多尺度特征 深度残差收缩网络
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基于改进YOLOv4的车辆检测算法
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作者 赖颖 巨志勇 叶雨新 《电子科技》 2025年第1期81-87,94,共8页
在交通监控中进行车辆检测过程时,存在车辆互相遮挡和远距离目标尺寸不足的问题,导致在检测中存在漏检和误检情况。针对此问题,文中提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once version 4)的多尺度融合与注意力机制的交通车辆检测算法。在YO... 在交通监控中进行车辆检测过程时,存在车辆互相遮挡和远距离目标尺寸不足的问题,导致在检测中存在漏检和误检情况。针对此问题,文中提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once version 4)的多尺度融合与注意力机制的交通车辆检测算法。在YOLOv4的路径聚合网络中增加一个新的特征层进行多尺度特征融合,提升模型对底层纹理特征的提取能力。在YOLO Head检测头前嵌入ECA(Efficient Channel Attention)通道注意力模块,对聚合后的特征进行合理的抑制和增强,将CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数替换为Soft-CIoU损失函数,提高小目标车辆对损失函数的贡献度。在公开车辆数据集UA-DETRAC与KITTI中的实验结果表明,相较于原YOLOv4算法,所提算法的平均精度分别提升了2.45百分点和1.14百分点,检测速度达到41.67 frame·s^(-1)。相较于其他先进算法,所提算法在检测精度上表现良好。 展开更多
关键词 车辆检测 多尺度特征融合 注意力机制 Soft-CIOU损失函数 YOLOv4 深度学习 目标检测 小目标
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自适应引导滤波下图像多尺度细节增强
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作者 李俊霖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期24-27,共4页
在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除... 在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除图像噪声和平滑图像的同时,有效保留其边缘细节特征。随后,将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分:细节层、基础层,采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度,使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算,以生成具有不同平滑效果的图像序列,从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合,从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示,所提方法能够丰富图像的细节信息,确保图像整体结构的完整性和自然过渡,使图像的色彩更加饱满;信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现,有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。 展开更多
关键词 引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理
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基于改进YOLOv7的输电线路多类缺陷目标检测
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作者 毕含嘉 杨楚睿 +1 位作者 王小雨 黄悦华 《电子科技》 2025年第4期16-24,共9页
针对在复杂背景下输电线路多尺度缺陷目标检测精度较低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once version 7)的输电线路多类缺陷目标检测模型。对于复杂背景造成缺陷目标较低的问题,在Backbone部分引入改进的Swin Transfor... 针对在复杂背景下输电线路多尺度缺陷目标检测精度较低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once version 7)的输电线路多类缺陷目标检测模型。对于复杂背景造成缺陷目标较低的问题,在Backbone部分引入改进的Swin Transformer模块,通过使用多头注意力机制提升对全局特征的提取效果来提高模型的检测精度。对于待检测目标的多尺度特性,在特征金字塔基础上引入自适应特征融合模块,提升了Neck部分特征融合网络对多类不同尺度缺陷目标的检测能力。使用SIoU(Structured Intersection over Union)损失函数在提高预测框回归精度的同时加快了模型的收敛。实验结果表明,相较于YOLOv5、YOLOv7和Faster R-CNN(Faster Region with Convolutional Neural Network)模型,改进YOLOv7模型具有较高的检测精度,其平均检测精度可达96.4%,检测速度为29.6 frame·s^(-1),能够为输电线路多类缺陷目标检测提供参考。 展开更多
关键词 YOLOv7 深度学习 输电线路缺陷检测 小目标检测 多尺度融合 Swin Transformer β-dropout 自适应特征融合 损失函数
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