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电力系统暂态稳定概率评估方法 被引量:15
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作者 叶圣永 王晓茹 +1 位作者 刘志刚 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期19-23,28,共6页
提出了一种基于蒙特卡罗-支持向量机的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和故障信息的原始特征,经特征选择降维后作为支持向量机的输入,在训练集上进行10折交叉验证,研究了4种支持向量机,其中径向基核支持... 提出了一种基于蒙特卡罗-支持向量机的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和故障信息的原始特征,经特征选择降维后作为支持向量机的输入,在训练集上进行10折交叉验证,研究了4种支持向量机,其中径向基核支持向量机具有优良的评估性能;然后采用非序贯蒙特卡罗模拟方法选择随机因素,径向基核支持向量机加速暂态稳定评估过程,利用累计分类结果计算电力系统暂态不稳定概率。新英格兰39节点测试系统算例表明,该方法能大幅减少模拟时间,满足暂态稳定概率评估的精度要求。 展开更多
关键词 暂态稳定 概率评估 非序贯蒙特卡罗模拟 支持向量机 径向基核函数
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具有亚像素精度的冗余特征机器人视觉伺服控制 被引量:2
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作者 张国亮 王展妮 +1 位作者 王田 杜吉祥 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期759-766,共8页
为克服机器人视觉伺服系统对位姿估算及标定精度的依赖性,结合前期特征识别和后期视觉伺服控制,提出基于冗余特征的机器人视觉伺服控制方法.首先,针对图像处理计算密集的问题,从加快特征提取运算速度考虑,研究了矢量数据的递归贪婪压缩... 为克服机器人视觉伺服系统对位姿估算及标定精度的依赖性,结合前期特征识别和后期视觉伺服控制,提出基于冗余特征的机器人视觉伺服控制方法.首先,针对图像处理计算密集的问题,从加快特征提取运算速度考虑,研究了矢量数据的递归贪婪压缩算法;其次,从提高图像空间测量精度考虑,研究了基于向量正交性的亚像素特征提取方法,并结合合作目标形状,给出基于多边形形状拟合的目标识别实验性准则;最后,基于图像视觉伺服理论和任务函数方法,直接以具有亚像素级的冗余图像特征作为反馈信息,建立了机器人视觉伺服控制模型,并进行了视觉伺服验证试验.理论分析和实验结果表明,本文提出的视觉伺服控制方法能够在复杂的环境下快速稳定地提取伺服特征,并对标定误差和深度估计误差具有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 亚像素 冗余特征 图像视觉伺服 矢量数据压缩 任务函数
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一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析
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作者 鲁子奕 杨绿溪 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 1998年第3期262-268,共7页
从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应IR滤波器——Laguere滤波器和Gamma滤波器,提出了这类滤波器的统一模型.在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Gamma滤波器性能好于L... 从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应IR滤波器——Laguere滤波器和Gamma滤波器,提出了这类滤波器的统一模型.在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Gamma滤波器性能好于Laguerre滤波器,导出了具有限制反馈的自适应IIR滤波器的Wiener-Hopf方程及其相应的LMS算法,并给出了仿真结果. 展开更多
关键词 矢量空间 自适应滤波器 ⅡR滤波器
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一种支持向量机的组合核函数 被引量:22
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作者 张冰 孔锐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页
核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,... 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,进一步给出了核函数的构成定理和构成方法,说明了核函数分为局部核函数与全局核函数两大类,并指出了两者的区别和各自的优势。最后,提出了一个新的核函数———组合核函数,并将该核函数应用于支持向量机中,并进行了人脸识别实验,实验结果也验证了该核函数的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 组合核函数 基于核的学习
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基于模糊支持向量机的面向语义图像检索算法 被引量:8
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作者 黄文宇 覃团发 唐振华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1987-1990,共4页
为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量... 为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量机(SVM)在多类分类中产生的不可分区域,从而实现面向语义的图像检索。实验结果表明,提出的SBIR-FSVM算法与基于SVM的图像检索算法及综合多特征的基于内容的图像检索算法相比均有了显著的改进。 展开更多
关键词 面向语义的图像检索 模糊支持向量机 最小隶属度 不可分区域
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四开关三相逆变器全调制度范围内两种等效PWM算法 被引量:11
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作者 刘勇超 葛兴来 +1 位作者 蒲俊楷 唐启迪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期206-215,227,共11页
为提高两电平逆变器单桥臂故障重构拓扑四开关三相逆变器(FSTPI)的直流电压利用率,提出了一种FSTPI的空间矢量脉宽调制(SVPWM)过调制算法,该算法根据调制度的大小将整个过调制区域划分为过调制模式Ⅰ区、过调制模式Ⅱ区和过调制模式Ⅲ... 为提高两电平逆变器单桥臂故障重构拓扑四开关三相逆变器(FSTPI)的直流电压利用率,提出了一种FSTPI的空间矢量脉宽调制(SVPWM)过调制算法,该算法根据调制度的大小将整个过调制区域划分为过调制模式Ⅰ区、过调制模式Ⅱ区和过调制模式Ⅲ区。为揭示全调制度范围内FSTPI的SVPWM算法和载波脉宽调制(CBPWM)算法的内在联系,从调制函数角度出发,基于PWM规则采样法,分别推导了与这三个过调制模式区SVPWM算法等效的CBPWM算法,并得到了随着调制度变化,全调制度范围内CBPWM相应等效调制函数的变化规律。理论研究表明,全调制度范围内,FSTPI的SVPWM算法是一种特殊形式的CBPWM算法。仿真和实验结果证明了理论分析的正确性和有效性。 展开更多
关键词 故障重构拓扑 四开关三相逆变器 空间矢量脉宽调制 载波脉宽调制 过调制调制函数
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基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类 被引量:22
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作者 李玉 宫学亮 赵泉华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期253-262,共10页
针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的... 针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的三阶空-谱张量块表达该像素空-谱信息,并作为后续高光谱影像分类的基本处理单元;然后,定义作用在张量数据上的Tensor-RBF核函数;最后,设计基于Tensor-RBF核函数SVM的多分类器,实现结合空-谱信息的高光谱影像多类地物目标分类。为了验证提出算法的有效性,分别对3幅高光谱影像进行实验,将本文算法与3种对比算法的分类结果进行定性和定量对比分析。实验结果表明,本文算法对3幅高光谱影像的总体精度分别为93.10%、93.43%和86.38%,相对3种对比算法具有更高的总体精度。 展开更多
关键词 空-谱张量块 张量径向基核函数 支持向量机 高光谱影像分类
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面向彩色图像恢复与边缘检测的Mumford-Shah推广模型研究 被引量:9
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作者 肖亮 吴慧中 韦志辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期286-295,共10页
将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建... 将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建立了新的能量泛函.从理论上证明了新能量泛函的Gamma收敛性,推导了最优化能量泛函所满足的欧拉-拉格朗日方程.利用最速下降法,提出了推广模型的一种有限差分方法.理论分析和实验结果都表明:传统的直接将灰度图像的Mumford-Shah模型推广到向量图像情形,往往存在孤立对待每个通道的问题,而该文推广模型能够精细刻画各通道之间的相关性和相互影响,在图像恢复和分割效果上都大大优于传统的直接推广的模型. 展开更多
关键词 向量值图像Mumford-Shah模型 椭圆泛函逼近 曲面方法 彩色图像 图像恢复 边缘检测
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多策略改进蜉蝣算法在变压器故障诊断中的应用
9
作者 郑颖春 朱玫 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期86-92,M0007,M0008,共9页
为提高支持向量机在变压器故障诊断的准确率,提出了一种多策略改进蜉蝣算法优化支持向量机的故障诊断方法,并通过利用螺旋函数、正余弦自适应权重优化改进后的蜉蝣算法,得到支持向量的最佳参数c和g。通过3个测试函数对改进后的算法进行... 为提高支持向量机在变压器故障诊断的准确率,提出了一种多策略改进蜉蝣算法优化支持向量机的故障诊断方法,并通过利用螺旋函数、正余弦自适应权重优化改进后的蜉蝣算法,得到支持向量的最佳参数c和g。通过3个测试函数对改进后的算法进行仿真对比,实验表明改进后的算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。将提出的故障诊断方法运用到实际DGA故障数据中,结果表明该方法能有效提高变压器故障诊断的准确率和缩短运行时间。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 蜉蝣算法 螺旋函数 折射反向学习
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3mm铁氧体介质波导的Galerkin算法数值分析
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作者 刘明宇 张江华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期296-300,共5页
为了研制远程导弹预警雷达需要采用毫米波相控阵天线技术,而大功率3 mm移相器则是研制这种雷达的瓶颈技术之一。为此,考虑采用铁氧体介质波导结构研制3 mm移相器,与常规铁氧体移相器设计相比,这种结构可以使移相器横向截面积增大到4倍,... 为了研制远程导弹预警雷达需要采用毫米波相控阵天线技术,而大功率3 mm移相器则是研制这种雷达的瓶颈技术之一。为此,考虑采用铁氧体介质波导结构研制3 mm移相器,与常规铁氧体移相器设计相比,这种结构可以使移相器横向截面积增大到4倍,大大降低了实现难度,同时减小了插入损耗。这里采用矢量基函数的Galerkin算法解决了旋磁介质波导本征模计算问题,克服了有限元法难以剔除虚假模式的困难。最后给出了94 GHz铁氧体移相器的场型分布、功率能流密度分布。 展开更多
关键词 雷达工程 铁氧体介质波导 矢量基函数 GALERKIN法
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一种基于WGKMW的网络结构核函数框架 被引量:3
11
作者 田径 赵犁丰 赵宇倩 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。 展开更多
关键词 加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC)
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一种支持向量机的混合核函数 被引量:9
12
作者 杨海燕 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期173-175,178,共4页
核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函... 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函数——混合核函数。该核函数吸取了局部核函数和全局核函数的优点。利用混合核函数进行流程企业供应链预测实验,仿真结果验证了该核函数的有效性和正确性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 全局核 局部核 基于核的学习
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Numerical Analysis of 3mm Ferrite Dielectric Waveguide Through Galerkin’s Method
13
作者 刘明宇 张莹 张江华 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2008年第4期272-277,共6页
With the development of long range missile early warning radar,MMW phased array antenna is strongly needed. The phase shifter (PS) with high power capability and low insertion loss is a key technology in this kind of ... With the development of long range missile early warning radar,MMW phased array antenna is strongly needed. The phase shifter (PS) with high power capability and low insertion loss is a key technology in this kind of radar. Ferrite dielectric waveguide is introduced in this paper to manufacture PS,the cross section can be enlarged to 4 times of that of the conventional PS,which facilitates the engineering realization with reduced insertion loss. A novel vector base function of Galerkin method is proposed in calculating the eigenvalue of ferrite dielectric waveguide. The field distribution of main mode,power density and efficiency of 94 GHz difference phase shifter are also given. 展开更多
关键词 雷达工程 波导 电介质 无线电导引
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分布式子空间局部链接随机向量函数链接网络
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作者 于万国 袁镇濠 +1 位作者 陈佳琪 何玉林 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期675-683,共9页
为解决随机向量函数链接(random vector functional link,RVFL)网络处理大规模数据分类时表现出的泛化能力差和计算复杂度高的问题,基于Spark框架设计与实现一种分布式子空间局部链接的RVFL(distributed RVFL with subspace-based local... 为解决随机向量函数链接(random vector functional link,RVFL)网络处理大规模数据分类时表现出的泛化能力差和计算复杂度高的问题,基于Spark框架设计与实现一种分布式子空间局部链接的RVFL(distributed RVFL with subspace-based local connections,DRVFL-SLC)网络.利用弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,RDD)的分区并行性,对存于Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)的大规模数据集进行随机样本划分(random sample partition,RSP)操作,保证每个RSP数据块对应RDD的1个分区.其中,RSP数据块是在给定的显著性水平下与大数据保持概率分布一致性的数据子集.在分布式环境下对包含多个分区的RDD调用mapPartitions转换算子并行高效地训练对应的最优RVFL-SLC网络.利用collect执行算子将RDD每个分区对应的最优RVFL-SLC网络进行高效率地渐近融合获得DRVFLSLC网络以实现对大数据分类问题的近似求解.在部署了6个计算节点的Spark集群上,基于8个百万条记录的大规模数据集对DRVFL-SLC网络的可行性和有效性进行了验证.结果表明,DRVFL-SLC网络拥有很好的加速比、可扩展性以及规模增长性,同时能够获得比在单机上利用全量数据训练的RVFL-SLC网络更好的泛化表现. 展开更多
关键词 人工智能 随机向量函数链接网络 子空间局部链接 随机样本划分 HADOOP分布式文件系统
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基于DIGWO-VMD-CMPE的轴承故障识别方法
15
作者 辛昊 鲁玉军 朱轩逸 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期205-215,共11页
针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因... 针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因子a和个体狼ω位置更新的方法将灰狼优化算法(GWO)改进为DIGWO,并利用DIGWO算法的自适应性优化VMD分解,得到了多个本征模态函数(IMFs);然后,利用复合多尺度排列熵计算IMFs的特征值,选取适当维数的特征,构建了故障特征向量;最后,利用DIGWO算法优化支持向量机(SVM)的惩罚系数C和径向基函数g,建立了DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断分类器,并利用滚动轴承的振动数据验证了算法的有效性。研究结果表明:基于CMPE的DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断方法能够有效地识别轴承的运行状况,识别准确率达到了99.42%,相较于PSO-SVM、SSA-SVM方法提高了7.75%、1.68%,证明了该方法的分类性能在滚动轴承故障诊断中更具优势。 展开更多
关键词 基于维度学习的改进灰狼优化算法 变分模态分解 复合多尺度排列熵 支持向量机 本征模态函数 基于维度学习的狩猎
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