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Analysis of sensitivity to hydrate blockage risk in natural gas gathering pipeline
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作者 Ao-Yang Zhang Meng Cai +4 位作者 Na Wei Hai-Tao Li Chao Zhang Jun Pei Xin-Wei Wang 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期2723-2733,共11页
During the operational process of natural gas gathering and transmission pipelines,the formation of hydrates is highly probable,leading to uncontrolled movement and aggregation of hydrates.The continuous migration and... During the operational process of natural gas gathering and transmission pipelines,the formation of hydrates is highly probable,leading to uncontrolled movement and aggregation of hydrates.The continuous migration and accumulation of hydrates further contribute to the obstruction of natural gas pipelines,resulting in production reduction,shutdowns,and pressure build-ups.Consequently,a cascade of risks is prone to occur.To address this issue,this study focuses on the operational process of natural gas gathering and transmission pipelines,where a comprehensive framework is established.This framework includes theoretical models for pipeline temperature distribution,pipeline pressure distribution,multiphase flow within the pipeline,hydrate blockage,and numerical solution methods.By analyzing the influence of inlet temperature,inlet pressure,and terminal pressure on hydrate formation within the pipeline,the sensitivity patterns of hydrate blockage risks are derived.The research indicates that reducing inlet pressure and terminal pressure could lead to a decreased maximum hydrate formation rate,potentially mitigating pipeline blockage during natural gas transportation.Furthermore,an increase in inlet temperature and terminal pressure,and a decrease in inlet pressure,results in a displacement of the most probable location for hydrate blockage towards the terminal station.However,it is crucial to note that operating under low-pressure conditions significantly elevates energy consumption within the gathering system,contradicting the operational goal of energy efficiency and reduction of energy consumption.Consequently,for high-pressure gathering pipelines,measures such as raising the inlet temperature or employing inhibitors,electrical heat tracing,and thermal insulation should be adopted to prevent hydrate formation during natural gas transportation.Moreover,considering abnormal conditions such as gas well production and pipeline network shutdowns,which could potentially trigger hydrate formation,the installation of methanol injection connectors remains necessary to ensure production safety. 展开更多
关键词 Natural gas hydrates Gathering pipeline Temperature variation Hydrate formation rate Sensitivity analysis
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A RELAXED INERTIAL FACTOR OF THE MODIFIED SUBGRADIENT EXTRAGRADIENT METHOD FOR SOLVING PSEUDO MONOTONE VARIATIONAL INEQUALITIES IN HILBERT SPACES 被引量:2
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作者 Duong Viet THONG Vu Tien DUNG 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2023年第1期184-204,共21页
In this paper,we investigate pseudomonotone and Lipschitz continuous variational inequalities in real Hilbert spaces.For solving this problem,we propose a new method that combines the advantages of the subgradient ext... In this paper,we investigate pseudomonotone and Lipschitz continuous variational inequalities in real Hilbert spaces.For solving this problem,we propose a new method that combines the advantages of the subgradient extragradient method and the projection contraction method.Some very recent papers have considered different inertial algorithms which allowed the inertial factor is chosen in[0;1].The purpose of this work is to continue working in this direction,we propose another inertial subgradient extragradient method that the inertial factor can be chosen in a special case to be 1.Under suitable mild conditions,we establish the weak convergence of the proposed algorithm.Moreover,linear convergence is obtained under strong pseudomonotonicity and Lipschitz continuity assumptions.Finally,some numerical illustrations are given to confirm the theoretical analysis. 展开更多
关键词 subgradient extragradient method inertial method variational inequality problem pseudomonotone mapping strong convergence convergence rate
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Effect of body material and temperature variation on the performance of the time delay pyrotechnic compositions
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作者 Azizullah Khan Abdul Qadeer Malik +1 位作者 Zulfiqar Hameed Lodhi Zain Ul Abdin 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第3期261-265,共5页
Significance of body material and temperature variation on burning time and burning rate of Si/Pb O/Pb_3O_4/FG and B/BaCrO_4/FG pyrotechnic delay compositions were experimentally studied. Brass and stainless steel wer... Significance of body material and temperature variation on burning time and burning rate of Si/Pb O/Pb_3O_4/FG and B/BaCrO_4/FG pyrotechnic delay compositions were experimentally studied. Brass and stainless steel were used as delay body materials. High resolution oscilloscope and a customized chronometer were simultaneously used for the measurement of burning time and burning rate. Results reveal that brass material with controlled column dimensions reduced the variation in burning time of Si/Pb O/Pb_3O_4/FG delay mixture from 7.43% to 4.17% and that of B/Ba CrO_4/FG mixture from 16.83% to 9.39%.Similarly the variation in burning rate was reduced from 7.57% to 4.12% and from 17% to 9.69% for Si/Pb O/Pb_3O_4/FG and B/BaCrO_4/FG mixtures respectively. Si/PbO/Pb_3O_4/FG delay mixture was also subjected to temperature ranging from -54℃ up to+100℃. The burning rate of this composition varied linearly with temperature. Burning rate increased from 28.01 mm/s to 34.38 mm/s when the temperature was varied from -54℃ to +100℃. 展开更多
关键词 温度变化 体材料 时间 烟火 身体 表演 混合物 高分辨率
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Assessing Empathy in Anesthesia Residents with the Chinese Version of the Consultation and Relational Empathy: A Pilot Standardized Patient Program 被引量:3
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作者 Yahong Gong Lijian Pei +6 位作者 Xia Ruan Xu Li Xuerong Yu Ruiying Wang Weijia Wang Gang Tan Yuguang Huang 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2021年第2期79-84,共6页
Objectives To validate the reliability of the Chinese version of the Consultation and Relational Empathy(CARE)in physician-standardized patient(SP)encounter.We also tried to examine the agreement between video-based r... Objectives To validate the reliability of the Chinese version of the Consultation and Relational Empathy(CARE)in physician-standardized patient(SP)encounter.We also tried to examine the agreement between video-based ratings and in-room ratings,as well as the agreement between the faculty ratings and SP ratings.Methods The CARE was translated into Chinese.Forty-eight anesthesia residents were recruited to make preoperative interview in SP-counter.Performance of each resident was graded by in-room raters,video raters and SP raters.Consistency between different raters was examined.Results The Chinese-CARE measure demonstrated high scale reliability with a Cronbach's alpha value of 0.95 and high consistency in the in-room ratings in intraclass correlation(coefficient=0.888,P<0.001).Despite a good consistency in intraclass correlation,video ratings were significantly higher than in-room ratings(39.6±7.1 vs.24.0±10.0,P<0.001),and Wilcoxon signed-rank test indicated that the pass/fail rate was significantly higher based on video ratings than based on in-room ratings(45/48 vs.22/48,P<0.001).SP ratings had a moderate consistency with in-room faculty ratings(coefficient=0..568,P<0.001),and there was no significant difference between the pass/fail rates based on the in-room ratings and SP ratings(22/48vs.28/48,P=0.12).Conclusions The Chinese-CARE measure is reliable in the assessment of empathy during preoperative anesthesia interview.In-room and video ratings are not equivalent,while SP may provide a feasible alternative for the faculty rater in the assessment of communication skills with an appropriate measure. 展开更多
关键词 EMPATHY standardized patient encounter assessment rating modality
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Effects of sea surface temperature,cloud radiative and microphysical processes,and diurnal variations on rainfall in equilibrium cloud-resolving model simulations 被引量:1
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作者 蒋哲 李小凡 +1 位作者 周玉淑 高守亭 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第5期308-315,共8页
The effects of sea surface temperature(SST),cloud radiative and microphysical processes,and diurnal variations on rainfall statistics are documented with grid data from the two-dimensional equilibrium cloud-resolvin... The effects of sea surface temperature(SST),cloud radiative and microphysical processes,and diurnal variations on rainfall statistics are documented with grid data from the two-dimensional equilibrium cloud-resolving model simulations.For a rain rate of higher than 3 mm.h 1,water vapor convergence prevails.The rainfall amount decreases with the decrease of SST from 29℃ to 27℃,the inclusion of diurnal variation of SST,or the exclusion of microphysical effects of ice clouds and radiative effects of water clouds,which are primarily associated with the decreases in water vapor convergence.However,the amount of rainfall increases with the increase of SST from 29℃ to 31℃,the exclusion of diurnal variation of solar zenith angle,and the exclusion of the radiative effects of ice clouds,which are primarily related to increases in water vapor convergence.For a rain rate of less than 3 mm.h 1,water vapor divergence prevails.Unlike rainfall statistics for rain rates of higher than 3 mm.h 1,the decrease of SST from 29℃ to 27℃ and the exclusion of radiative effects of water clouds in the presence of radiative effects of ice clouds increase the rainfall amount,which corresponds to the suppression in water vapor divergence.The exclusion of microphysical effects of ice clouds decreases the amount of rainfall,which corresponds to the enhancement in water vapor divergence.The amount of rainfall is less sensitive to the increase of SST from 29℃ to 31℃ and to the radiative effects of water clouds in the absence of the radiative effects of ice clouds. 展开更多
关键词 rain rate sea surface temperature radiative and microphysical effects of ice and water clouds diurnal variation
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Anchoring Bolt Detection Based on Morphological Filtering and Variational Modal Decomposition 被引量:1
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作者 XU Juncai REN Qingwen LEI Bangjun 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2019年第4期628-634,共7页
The pull test is a damaging detection method that fails to measure the actual length of a bolt.Thus,the ultrasonic echo is an important non?destructive testing method for bolt quality detection.In this research,the va... The pull test is a damaging detection method that fails to measure the actual length of a bolt.Thus,the ultrasonic echo is an important non?destructive testing method for bolt quality detection.In this research,the variational modal decomposition(VMD)method is introduced into the bolt detection signal analysis.On the basis of morphological filtering(MF)and the VMD method,a VMD?combined MF principle is established into a bolt detection signal analysis method(MF?VMD).MF?VMD is used to analyze the vibration and actual bolt detection signals of the simulation.Results show that MF?VMD effectively separates intrinsic mode function,even under strong interference.In comparison with conventional VMD method,the proposed method can remove noise interference.An intrinsic mode function of the field detection signal can be effectively identified by reflecting the signal at the bottom of the bolt. 展开更多
关键词 bolt detection variational modal decomposition morphological filtering intrinsic mode function
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Aboveground carbon sequestration of Cunninghamia lanceolata forests:Magnitude and drivers 被引量:1
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作者 Chen Wang Shuguang Liu +3 位作者 Yu Zhu Andrew R.Smith Ying Ning Deming Deng 《Forest Ecosystems》 SCIE CSCD 2024年第1期32-41,共10页
Understanding the spatial variation,temporal changes,and their underlying driving forces of carbon sequestration in various forests is of great importance for understanding the carbon cycle and carbon management optio... Understanding the spatial variation,temporal changes,and their underlying driving forces of carbon sequestration in various forests is of great importance for understanding the carbon cycle and carbon management options.How carbon density and sequestration in various Cunninghamia lanceolata forests,extensively cultivated for timber production in subtropical China,vary with biodiversity,forest structure,environment,and cultural factors remain poorly explored,presenting a critical knowledge gap for realizing carbon sequestration supply potential through management.Based on a large-scale database of 449 permanent forest inventory plots,we quantified the spatial-temporal heterogeneity of aboveground carbon densities and carbon accumulation rates in Cunninghamia lanceolate forests in Hunan Province,China,and attributed the contributions of stand structure,environmental,and management factors to the heterogeneity using quantile age-sequence analysis,partial least squares path modeling(PLS-PM),and hot-spot analysis.The results showed lower values of carbon density and sequestration on average,in comparison with other forests in the same climate zone(i.e.,subtropics),with pronounced spatial and temporal variability.Specifically,quantile regression analysis using carbon accumulation rates along an age sequence showed large differences in carbon sequestration rates among underperformed and outperformed forests(0.50 and 1.80 Mg·ha^(-1)·yr^(-1)).PLS-PM demonstrated that maximum DBH and stand density were the main crucial drivers of aboveground carbon density from young to mature forests.Furthermore,species diversity and geotopographic factors were the significant factors causing the large discrepancy in aboveground carbon density change between low-and high-carbon-bearing forests.Hotspot analysis revealed the importance of culture attributes in shaping the geospatial patterns of carbon sequestration.Our work highlighted that retaining largesized DBH trees and increasing shade-tolerant tree species were important to enhance carbon sequestration in C.lanceolate forests. 展开更多
关键词 Carbon density Carbon accumulation rate Forest age Spatial variation Cultural influence
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基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测 被引量:1
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作者 郑双进 江厚顺 +4 位作者 熊梦园 孟胡 詹炜 程荣升 王立辉 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期78-87,共10页
为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网... 为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网络结合长短期记忆网络(TCN-LSTM)作为数据驱动模型,并融合多元钻速预测机理模型,通过物理约束增强数据驱动模型的准确性与可解释性,实验表明融合模型比单一数据驱动模型或机理模型预测精度更高。随后,为进一步提升模型性能,采用了改进的蜣螂优化算法(IDBO)对TCN-LSTM模型进行优化,通过改进种群初始化和更新策略,实现了参数的高效搜索。消融实验及现场应用结果表明,对比BP、RF、LSTM、TCN模型,TCN-LSTM-IDBO模型可以实现机械钻速的精确预测,并且具有较好的泛化能力,可为钻井施工人员提供有力参考。 展开更多
关键词 机械钻速预测 时序卷积网络 长短期记忆网络 变分模态分解 蜣螂优化算法 数据分析
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基于参数优化变分模态分解的信号降噪方法
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作者 何玉洁 李新娥 贺俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期70-76,共7页
针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与... 针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与惩罚因子α;对含噪心电信号进行分解,得到k个本征模态函数(IMF)分量,同时采用相关系数法进行有效模态和含噪模态识别;对噪声主导的模态分量采用小波阈值降噪,并重构信号主导模态与降噪后模态。对仿真信号与含真实肌电干扰的心电信号进行降噪处理,实验结果表明,所提方法去噪效果优于小波阈值去噪法、EMD法、EMD-小波阈值去噪法,真实含噪的心电信号经该方法去噪后自相关系数可达0.91以上。 展开更多
关键词 变分模态分解 信号降噪 参数优化 改进白鲸优化算法 心电信号 IMF分量 小波阈值降噪 肌电干扰
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基于射流瞬态流速变分模态分解法的纬纱波动幅度预测
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作者 沈敏 欧阳灿 +4 位作者 熊小双 王真 杨学正 吕永法 余联庆 《纺织学报》 北大核心 2025年第1期187-196,共10页
为降低柔性纬纱在引纬过程中因辅助喷嘴高速气流曳力而产生过大形变,使用基于分解层数优化的变分模态分解(VMD)方法,获得辅助喷嘴射流瞬时速度信号的本征模态分量(IMF),利用IMF预测柔性纬纱运动形变,降低断纬率。首先采用大涡模拟(LES)... 为降低柔性纬纱在引纬过程中因辅助喷嘴高速气流曳力而产生过大形变,使用基于分解层数优化的变分模态分解(VMD)方法,获得辅助喷嘴射流瞬时速度信号的本征模态分量(IMF),利用IMF预测柔性纬纱运动形变,降低断纬率。首先采用大涡模拟(LES)方法数值模拟了圆锥形、圆弧形及圆柱形入口辅助喷嘴射流的瞬态流场分布,监测了辅助喷嘴射流在势核与势尾区域瞬态速度信号;继而,通过VMD方法,得到监测点速度的本征模态分量,讨论了各本征模态信号波动的方差,最后通过双向流固耦合法得到纬纱的径向偏移来验证预测的准确性。结果发现:3种辅助喷嘴势核与势尾处主模态IMF1速度幅值稳定,为辅助喷嘴的主速度模态;次模态IMF2波动大且与纬纱径向偏移具有同步性,可用于预测纬纱波动;第3模态IMF3为高频振荡信号,可视为流场高频噪声信号去除。 展开更多
关键词 喷气织机 辅助喷嘴射流 瞬态流场 大涡模拟 变分模态分解 纬纱波动
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抵抗低频高能噪声影响的海上风电结构模态参数识别方法研究
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作者 董霄峰 时泽坤 彭泓浩 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期214-222,265,共10页
模态参数是体现海上风电结构运行安全状态的关键指标,然而复杂多变的海洋环境会导致实测振动信号中混有大量低频高能噪声,严重影响模态识别精度。为实现海上风电结构模态参数的准确识别,提出一种能够抵抗低频高能噪声影响的模态参数识... 模态参数是体现海上风电结构运行安全状态的关键指标,然而复杂多变的海洋环境会导致实测振动信号中混有大量低频高能噪声,严重影响模态识别精度。为实现海上风电结构模态参数的准确识别,提出一种能够抵抗低频高能噪声影响的模态参数识别方法(CEEMDAN-VMD-SSI,CVS)。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解法(complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)滤除原始信号中的高频噪声;随后,通过麻雀优化算法(sparrow’s optimization algorithm, SSA)以最小包络熵作为适应度函数迭代计算自适应确定变分模态分解法(variational mode decomposition, VMD)的信号分解层数K和惩罚因子α,实现信号的VMD自适应优化分解以剔除低频高能噪声影响;最后,再采用随机子空间方法实现信号中模态参数的识别提取。研究分别针对构造仿真含噪信号和原型观测信号开展了识别效果对比验证。结果表明:相比于传统模态识别方法,CVS方法在信噪比、波形相似系数、相对误差等参数方面具有更好的有效性和精确性;同时,该方法对实测信号的处理能力强,降噪效果好,能够准确识别结构固有频率、叶轮转动频率(1P)和叶片扫掠频率(3P),具有良好的工程适用性,为后续基于实测数据开展海上风电结构模态参数识别与运行安全评价提供了新思路。 展开更多
关键词 海上风电 模态参数识别 低频高能噪声 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 变分模态分解法(VMD)
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三峡库区悬沙颗粒磷的粒径变化和滞留特征
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作者 陈晴空 陈治君 +3 位作者 王殿常 兰峰 高千红 李姗泽 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期181-192,共12页
【目的】磷是长江的主要污染物和生源要素,三峡大坝的建成导致大量携带磷的悬沙(颗粒磷)被拦截而影响长江流域的生态环境。粒径(D)是悬沙的重要物理特性,但目前对长江颗粒磷的研究缺乏粒径方面的信息。【方法】2021年在三峡库区长江干... 【目的】磷是长江的主要污染物和生源要素,三峡大坝的建成导致大量携带磷的悬沙(颗粒磷)被拦截而影响长江流域的生态环境。粒径(D)是悬沙的重要物理特性,但目前对长江颗粒磷的研究缺乏粒径方面的信息。【方法】2021年在三峡库区长江干流和支流嘉陵江、乌江的8个水文断面逐月开展了悬沙粒径级配分析和各粒径段悬沙含磷量(PP′)的监测,获得了各断面不同时间、不同粒径段悬沙的PP′值,输沙率和流量、流速等水文参数以及总磷(TP)、溶解态磷(DP)、颗粒磷(PP)的浓度,总结了库区悬沙粒度特征和含磷量的时空变化规律并分析了库区中主导颗粒磷输移的主要悬沙成分,估算了库区对不同悬沙成分的拦截作用。【结果】结果显示:(1)库区悬沙以D≤0.062 mm的细颗粒为主,从上游到下游有细化趋势;粉砂通量最大可占全年D≤0.062 mm悬沙通量的77%,粉砂颗粒磷通量最大可占全年D≤0.062 mm悬沙颗粒磷通量的82%,粉砂是库区颗粒磷的主要载体。(2)非汛期库区长江干流各粒径段的悬沙平均含磷量大于汛期,且粒径越小PP′值越大,但汛期却是0.002<D<0.004 mm的黏粒含磷最多,输沙率决定悬沙通量的多少,是影响颗粒磷输移的主要因素。(3)库区水体中的磷在非汛期以DP为主,汛期以PP为主,全年都有悬沙和PP滞留,尤以汛期为主,汛期悬沙和颗粒磷滞留量分别约占全年滞留量的94.5%和97.1%;粉砂颗粒磷在库区的滞留率>80%,黏粒颗粒磷的滞留率>60%。【结论】结果表明:悬沙粒径级配与土壤测磷相结合的监测方法能明确库区不同粒径悬沙的含磷量,为库区磷监测提供新的技术参考;库区悬沙成分占比对颗粒磷输移的影响大于悬沙粒径,悬沙成分占比越大,对颗粒磷输移的影响越大,因此长江上游控磷更应侧重对悬沙成分占比方面。 展开更多
关键词 三峡库区 悬沙 粒径 颗粒磷 滞留率 时空变化 水质
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某冷媒水管网系统泄漏诊断
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作者 周炫 马军 +3 位作者 舒星宇 罗立晟 徐新华 谢军龙 《船海工程》 北大核心 2025年第2期39-45,共7页
针对某冷媒水管网系统的泄漏问题,提出一种应用压力变化率分析法进行泄漏诊断及简单定位的方法。通过模拟管网在不同泄漏点及不同泄漏量下的运行情况,获取不同泄漏工况下管网各节点(支路两端)的压力变化率,分析结果表明,当某支路发生泄... 针对某冷媒水管网系统的泄漏问题,提出一种应用压力变化率分析法进行泄漏诊断及简单定位的方法。通过模拟管网在不同泄漏点及不同泄漏量下的运行情况,获取不同泄漏工况下管网各节点(支路两端)的压力变化率,分析结果表明,当某支路发生泄漏,该泄漏支路的供水端或回水端的测压点的压力变化率最大,由此可以确定泄漏点所在的支路。压力变化率的值与距泄漏点的远近、管道尺寸、泄漏量大小都有关。3%可以作为该管网测压点的压力变化率的阈值,用于判断泄漏的发生。 展开更多
关键词 冷媒水系统 泄漏诊断 泄漏特性 压力变化率分析
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基于RIME-VMD的高速列车横向减振器故障诊断
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作者 秦永峰 李刚 +1 位作者 齐金平 王建帅 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期942-953,共12页
为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(I... 为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(IMF)分量的个数和惩罚因子的最优参数组合;其次,计算各个IMFs分量的峭度值与相关性系数,再分别选取峭度值较大的前4阶IMF分量,并在峭度值较大的4个IMFs分量中选取相关性系数较高的前3阶IMFs进行信号重构降噪;最后,计算多尺度的奇异熵、样本熵、排列熵作为故障特征值,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法降维去除冗余特征信息,将降维融合后的特征矩阵逐一输入到支持向量机(SVM)中,从而实现对高速列车横向减振器不同故障部位的识别。仿真实验结果表明:相较于灰狼算法(GWO)优化变分模态分解(VMD)的方法,RIME-VMD方法利用霜冰算法高效的搜索与开发能力,可以更快速寻得高速列车不同工况下,变分模态分解中分解层数和惩罚因子参数的全局最优组合,提高了VMD分解信号的鲁棒性,采用信号重构的方法可以有效提取故障特征,实现高速列车横向减振器故障的高效、准确识别。原始变分模态分解(VMD)方法虽然分解速度较快,但原始VMD参数的人工试错成本更高,不能满足高速列车故障诊断的要求。研究结果可为高速列车横向减振器故障诊断和安全运营进一步优化提供参考。 展开更多
关键词 转向架 变分模态分解 霜冰算法 故障诊断 多尺度奇异熵
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OVMD-MF算法用于漏电流光纤传感
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作者 吴健华 张晓锋 陈亮 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期181-189,共9页
针对船舶电力网络漏电流光纤传感测量响应度低、测量能力弱等问题,提出了一种基于最优变分模态分解与形态学滤波组合的降噪方法,以提升微弱电流测量能力。以希尔伯特谱熵为适应度函数,利用捕食者优化算法搜寻分解模式数及二次惩罚因子... 针对船舶电力网络漏电流光纤传感测量响应度低、测量能力弱等问题,提出了一种基于最优变分模态分解与形态学滤波组合的降噪方法,以提升微弱电流测量能力。以希尔伯特谱熵为适应度函数,利用捕食者优化算法搜寻分解模式数及二次惩罚因子的最优组合,并完成变分模态分解获取本征模态函数分量。设置相关系数阈值确定有效模态函数分量,完成信号重构。以信噪比为适应度函数,通过捕食者优化算法确定形态学滤波的结构因子及比例系数,对重构后的信号进行时域降噪处理,实现对漏电流信号进一步降噪。通过仿真分析以及实验验证,确定该方法相对于现有的滤波方法,改善了信号的信噪比,降低了最小均方误差,泄漏电流的分辨力可提升至3mA。 展开更多
关键词 漏电流检测 全光纤电流传感器 变分模态分解 捕食者优化算法 形态学滤波
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基于NRBO-SVM模型的月径流预测研究
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作者 黎宇杰 史国勇 +3 位作者 廖毅 李基栋 陈学毅 黄炜斌 《水力发电》 CAS 2025年第1期16-21,共6页
基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应... 基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应度函数时NRBO表现更优。其次,进一步比较了逐月预测与分月预测的效能,结果显示逐月预测具有更高的预测准确性。此外,还从模型输出环节探索了组合预测输出的效果,发现能有效提升模型的泛化性能。而在数据预处理环节,经变分模态分解(VMD)预处理能大幅降低模型预测难度,同时显著提高预测精度。具体而言,GWO-VMD-NRBO-SVM相比单一模型,平均绝对百分比误差(MAPE)和归一化均方根误差(NRMSE)的降低幅度分别超过68%和79%,而纳什效率系数(NSE)提升超过15%。研究结果对非平稳月径流预测具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 月径流预测 支持向量机 参数优化 变分模态分解
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基于变分模态分解的自适应交叉融合模型及其在月径流预测中的应用
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作者 孙瑜辉 王庆杰 岳春芳 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期1-6,共6页
基于“分解—集成”策略的径流预测模型是现有研究中提高预测精度的主流方式之一。分解—集成建模方式主要有后验试验(HE)、预测试验(FE)和自适应预测试验(AFE)3种方式,已有研究主要聚焦于HE的改进,忽视了各建模方式的实用性研究。基于... 基于“分解—集成”策略的径流预测模型是现有研究中提高预测精度的主流方式之一。分解—集成建模方式主要有后验试验(HE)、预测试验(FE)和自适应预测试验(AFE)3种方式,已有研究主要聚焦于HE的改进,忽视了各建模方式的实用性研究。基于此,在梳理各类建模方式特性的基础上,以天山山系中两条典型的内陆河为例,选用BP神经网络(BP)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)为基准预测模型,基于变分模态分解(VMD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)分别构建多种分解—集成预测模型,并探索了AFE与基准模型交叉融合后的预测能力。仿真结果表明,HE建立时提前使用了测试数据信息,与预测实际不符;FE在测试数据分解时受端点效应影响严重,预测精度极低;AEF符合逐时段观测—滚动分解—实时建模预测的实际,基于VMD和CEEMD的AFE模型对径流极大值的预测精度较高。在AFE类模型中,VMD的适应性更强,可实现流域汛期月径流的高精度预报。基于VMD分解的自适应交叉融合模型能够取得与HE模型相当甚至更高的预测精度,对径流预测精度的提高具有实际意义。 展开更多
关键词 径流预测 端点效应 变分模态分解 后验试验 预测试验 自适应预测试验
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基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法
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作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期184-191,286,共9页
利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多
关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊C均值(FCM)聚类算法 无监督学习算法
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基于VMD-RIME-LSTM算法的天然气负荷预测
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作者 张凯 高伟 +3 位作者 刘晓磊 孙旭 卜跃刚 张宏喜 《区域供热》 2025年第2期51-59,106,共10页
针对某企业各用能端用能无序、多台燃气锅炉交互使用,天然气日用气负荷波动性大等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和霜冰优化算法(RIME)与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相耦合的天然气负荷预测模型。首先使用VMD... 针对某企业各用能端用能无序、多台燃气锅炉交互使用,天然气日用气负荷波动性大等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和霜冰优化算法(RIME)与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相耦合的天然气负荷预测模型。首先使用VMD对经过数据清洗的天然气负荷序列进行分解,将复杂的信号分解为若干个不同频率的模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);然后将各模态分量输入到经霜冰优化算法优化过的长短期记忆神经网络模型中进行预测,最后将各子序列预测结果叠加重构得到最终预测结果。实验结果表明:相比于单一长短期神经网络模型LSTM以及VMD-LSTM模型,这种VMD-RIME-LSTM模型在天然气负荷预测方面具有较好的预测精度,可为企业燃气锅炉系统实现更精确的运行管理和能源利用提供数据支撑。 展开更多
关键词 变分模态分解 霜冰优化算法 长短期记忆神经网络 天然气负荷 时序预测
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面向不间断供电(UPS)系统的电能质量分析技术
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作者 邓卜侨 谢岫峰 +2 位作者 纪明阳 艾青 王康 《电子设计工程》 2025年第1期12-16,共5页
针对现行UPS电能质量检测过程存在的准确率低、实时性差且成本高的缺点,文中基于VMD-SAE-1DCNN模型提出了一种UPS电能质量检测与识别算法。对于电能信号非线性与非平稳的特点,使用变分模态算法对原信号进行分解,从而得到本征模态信号。... 针对现行UPS电能质量检测过程存在的准确率低、实时性差且成本高的缺点,文中基于VMD-SAE-1DCNN模型提出了一种UPS电能质量检测与识别算法。对于电能信号非线性与非平稳的特点,使用变分模态算法对原信号进行分解,从而得到本征模态信号。同时,采用稀疏自编码器对本征模态信号进行特征提取,通过建立多层一维卷积神经网络模型对特征进行训练,提升了运算效率。实验测试结果表明,所提算法的迭代次数与运行时间在对比算法中均为最优,分类准确率可达97%以上,充分证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 UPS 变分模态算法 稀疏自编码器 卷积神经网络 电能质量分析
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