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Additive predictions of aboveground stand biomass in commercial logs and harvest residues for rotation age Pinus radiata plantations in New South Wales,Australia
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作者 Xixi Qiao Huiquan Bi +4 位作者 Yun Li Fabiano Ximenes Christopher JWeston Liubov Volkova Mohammad Reza Ghaffariyan 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第6期2265-2289,共25页
Two systems of additive equations were developed to predict aboveground stand level biomass in log products and harvest residue from routinely measured or predicted stand variables for Pinus radiata plantations in New... Two systems of additive equations were developed to predict aboveground stand level biomass in log products and harvest residue from routinely measured or predicted stand variables for Pinus radiata plantations in New South Wales,Australia.These plantations were managed under three thinning regimes or stand types before clear-felling at rotation age by cut-to-length harvesters to produce sawlogs and pulpwood.The residue material following a clear-fell operation mainly consisted of stumps,branches and treetops,short off-cut and waste sections due to stem deformity,defects,damage and breakage.One system of equations did not include dummy variables for stand types in the model specification and was intended for more general use in plantations where stand density management regimes were not the same as the stand types in our study.The other system that incorporated dummy variables was for stand type-specific applications.Both systems of equations were estimated using 61 plot-based estimates of biomass in commercial logs and residue components that were derived from systems of equations developed in situ for predicting the product and residue biomass of individual trees.To cater for all practical applications,two sets of parameters were estimated for each system of equations for predicting component and total aboveground stand biomass in fresh and dry weight respectively.The two sets of parameters for the system of equations without dummy variables were jointly estimated to improve statistical efficiency in parameter estimation.The predictive performances of the two systems of equations were benchmarked through a leave-one-plot-out cross validation procedure.They were generally superior to the performance of an alternative two-stage approach that combined an additive system for major components with an allocative system for sub-components.As using forest harvest residue biomass for bioenergy has increasingly become an integrated part of forestry,reliable estimates of product and residue biomass will assist harvest and management planning for clear-fell operations that integrate cut-to-length log production with residue harvesting. 展开更多
关键词 Plot-based biomass estimates Wood product Harvest residue BIOENERGY Systems of additive and allocative equations prediction error variance functions
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基于门控循环单元的来袭弹药轨迹预测
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作者 付豪 宋海平 +3 位作者 王金砺 王金相 陈日明 杨阳 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期27-34,107,共9页
针对来袭弹药的真实轨迹非线性特征较多、探测数据误差较大难以对其轨迹数据进行预测的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)的轨迹预测网络模型(CNN-GRU)。在实验中收集真实来袭弹药飞行轨迹数据,构建基础轨迹数据库,使用滑动窗口的... 针对来袭弹药的真实轨迹非线性特征较多、探测数据误差较大难以对其轨迹数据进行预测的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)的轨迹预测网络模型(CNN-GRU)。在实验中收集真实来袭弹药飞行轨迹数据,构建基础轨迹数据库,使用滑动窗口的方法对数据库数据进行预处理,获取具有对应输入输出的数据集。离线状态下将CNN-GRU模型与其余5种对比模型在相同数据集下进行训练,得到具有最优超参数的网络。所提模型与对比模型分别对同一条轨迹数据的距离、俯仰角、水平角3个维度进行预测对比分析,使用均方差(MSE)作为模型预测性能的评价标准,实验结果表明:在保证预测时效性的前提下,完整预测轨迹后CNN-GRU模型的MSE为0.2449 m^(2)、0.0167°^(2)、0.0037°^(2),相较于对比模型的MSE均为最小,说明该模型的预测精度优于其余对比模型,为来袭弹药轨迹预测研究提供了一定参考。 展开更多
关键词 轨迹预测 门控循环单元(GRU) 来袭弹药 滑动窗口 均方差(mse)
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基于Hadamard方差的导航星座自主时间同步算法研究 被引量:11
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作者 顾亚楠 陈忠贵 帅平 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-9,共9页
文章在总结国内外研究成果基础上,针对GPS铷钟虽然短期稳定性较好,但采用Allan方差描述铷钟频率稳定性时,其钟差状态方程仅为两参数,在较长平滑时间里存在时钟漂移和甚低频噪声的影响,使噪声特性淹没或估值不收敛的缺陷,引入Hadamard方... 文章在总结国内外研究成果基础上,针对GPS铷钟虽然短期稳定性较好,但采用Allan方差描述铷钟频率稳定性时,其钟差状态方程仅为两参数,在较长平滑时间里存在时钟漂移和甚低频噪声的影响,使噪声特性淹没或估值不收敛的缺陷,引入Hadamard方差建立了三参数系统状态误差模型,通过三次采样方差从模型上解决了线形漂移和甚低频噪声的影响问题。在时钟系统状态模型和星间双向测量方程建模基础上,给出了工程实用的标准Kalman基本滤波方程。数值分析仿真表明,采用Hadamard方差描述时钟频率稳定性显著提高星载时钟自主同步精度,从而克服了Allan方差描述产生的频率漂移影响较大和甚低频噪声不收敛的问题。 展开更多
关键词 自主时间同步 铷原子时钟 钟差预报 Hadamard方差 卡尔曼滤波 导航卫星
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差分生长模型预测误差的分析 被引量:8
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作者 倪成才 刘春梅 +1 位作者 丁俊峰 潘晓茹 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,共6页
差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数... 差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。 展开更多
关键词 预测误差方差 林分生长模型 广义非线性回归 差分模型 Lundqvist-Kerf生长函数
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我国区域天然气消费量的趋势预测 被引量:11
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作者 张涛 杨娇敏 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期135-140,共6页
近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010—2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢GM... 近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010—2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型并且进行精度检验。检验结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型拥有较好的预测精度。通过新陈代谢GM(1,1)模型预测全国及各省份的天然气消费量,结果表明:(1)预计到2020年,我国天然气消费量达到3 785.21×10~8 m^3;(2)从空间分布来看,华东地区天然气消费量最高,全国天然气消费量呈现"西低东高"的分布格局;(3)从省际层面来看,预计到2020年天然气消费量最高的前5个省区市为浙江、辽宁、北京、江苏、广东,天然气消费量最低的5个省区市为云南、宁夏、吉林、黑龙江、贵州。在被统计的29个省区市中,广西的天然气消费量增幅最大,宁夏的降幅最大。通过准确预测各地区天然气消费量,为未来我国天然气消费量预测提供了一个新的预测模型和消费增长数据。 展开更多
关键词 中国 天然气消费量 灰色预测系统 新陈代谢 精度检测 均值方差比 小误差概率 区域
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一种二阶非线性Kalman滤波算法
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作者 吴东生 蔡品璐 《葛洲坝水电工程学院学报》 1996年第4期46-51,共6页
应用Kalman滤波理论,导出了一种适用于炼钢终点定碳的计算机控制算法。
关键词 滤波 模型 预报 误差 方差 算法 二阶非线性
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基于均方误差修正的渗碳12CrNi3钢疲劳强度预测模型 被引量:4
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作者 李永平 康贺铭 +2 位作者 李明凯 于欢 邓海龙 《材料科学与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期60-68,共9页
为对渗碳12CrNi_(3)合金钢提供一种安全可靠的高周疲劳强度预测方法,本文利用高频疲劳测试机,在10^(4)~10^(8)循环周次内对渗碳12CrNi_(3)合金钢疲劳试样开展应力比为-1的高周疲劳实验。采用灰色估计法对渗碳12CrNi_(3)钢疲劳数据的威布... 为对渗碳12CrNi_(3)合金钢提供一种安全可靠的高周疲劳强度预测方法,本文利用高频疲劳测试机,在10^(4)~10^(8)循环周次内对渗碳12CrNi_(3)合金钢疲劳试样开展应力比为-1的高周疲劳实验。采用灰色估计法对渗碳12CrNi_(3)钢疲劳数据的威布尔W(α,β,γ)参数进行评估,并通过估算的威布尔参数,进一步确定渗碳12CrNi_(3)合金钢强度预测模型的参数。考虑应力-寿命关系,结合疲劳数据的威布尔分布规律,建立了失效概率为1%时的渗碳12CrNi_(3)合金钢高周疲劳强度预测模型。从预测疲劳强度安全可靠性出发,通过均方误差(MSE)方法对模型进行修正,并将修正后模型99%MSE下界线与渗碳12CrNi_(3)合金钢疲劳寿命P-S-N曲线(不同存活率P的S-N曲线)进行对比,研究发现12CrNi_(3)合金钢疲劳寿命数据点均位于模型99%MSE下界线内,预测结果很好。研究表明,在以渗碳12CrNi_(3)合金钢为材料,加载方式为拉压条件下的实际工程中,修正后模型99%MSE下界线可以更安全地作为构件可靠性设计的下界。 展开更多
关键词 12CrNi3合金钢 威布尔分布 P-S-N曲线 均方误差(mse) 疲劳强度预测
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两种时间序列预测模型在风力发电量上的探究 被引量:1
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作者 梁霞 《兰州工业学院学报》 2017年第4期82-86,共5页
根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与预留的2016年实际发电量数据进行对比,比较两种方法预测误差的方差MSE,优选预测模型.结果表明:模糊时间... 根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与预留的2016年实际发电量数据进行对比,比较两种方法预测误差的方差MSE,优选预测模型.结果表明:模糊时间序列模型的预测误差较小,预测结果较为准确.该模型可作为预测风力发电量的有效工具. 展开更多
关键词 模糊时间序列模型 FCM聚类算法 季节时间序列模型 mse
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