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A GENERALIZED SCALAR AUXILIARY VARIABLE METHOD FOR THE TIME-DEPENDENT GINZBURG-LANDAU EQUATIONS
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作者 司智勇 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第2期650-670,共21页
This paper develops a generalized scalar auxiliary variable(SAV)method for the time-dependent Ginzburg-Landau equations.The backward Euler method is used for discretizing the temporal derivative of the time-dependent ... This paper develops a generalized scalar auxiliary variable(SAV)method for the time-dependent Ginzburg-Landau equations.The backward Euler method is used for discretizing the temporal derivative of the time-dependent Ginzburg-Landau equations.In this method,the system is decoupled and linearized to avoid solving the non-linear equation at each step.The theoretical analysis proves that the generalized SAV method can preserve the maximum bound principle and energy stability,and this is confirmed by the numerical result,and also shows that the numerical algorithm is stable. 展开更多
关键词 time-dependent Ginzburg-Landau equation generalized scalar auxiliary variable algorithm maximum bound principle energy stability
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Implementing Classical Hadamard Transform Algorithm by Continuous Variable Cluster State 被引量:1
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作者 王宇 苏琦 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期19-23,共5页
Measurement-based one-way quantum computation, which uses cluster states as resources, provides an efficient model to perforrn computation. However, few of the continuous variable (CV) quantum algorithms and classic... Measurement-based one-way quantum computation, which uses cluster states as resources, provides an efficient model to perforrn computation. However, few of the continuous variable (CV) quantum algorithms and classical algorithms based on one-way quantum computation were proposed. In this work, we propose a method to implement the classical Hadamard transform algorithm utilizing the CV cluster state. Compared with classical computation, only half operations are required when it is operated in the one-way CV quantum computer. As an example, we present a concrete scheme of four-mode classical Hadamard transform algorithm with a four-partite CV cluster state. This method connects the quantum computer and the classical algorithms, which shows the feasibility of running classical algorithms in a quantum computer efficiently. 展开更多
关键词 Implementing Classical Hadamard Transform algorithm by Continuous variable Cluster State
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Estimation of leaf color variances of Cotinus coggygria based on geographic and environmental variables 被引量:3
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作者 Xing Tan Jiaojiao Wu +3 位作者 Yun Liu Shixia Huang Lan Gao Wen Zhang 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第2期609-622,共14页
Capturing leaf color variances over space is important for diagnosing plant nutrient and health status,estimating water availability as well as improving ornamental and tourism values of plants.In this study,leaf colo... Capturing leaf color variances over space is important for diagnosing plant nutrient and health status,estimating water availability as well as improving ornamental and tourism values of plants.In this study,leaf color variances of the Eurasian smoke tree,Cotinus coggygria were estimated based on geographic and climate variables in a shrub community using generalized elastic net(GELnet)and support vector machine(SVM)algorithms.Results reveal that leaf color varied over space,and the variances were the result of geography due to its effect on solar radiation,temperature,illumination and moisture of the shrub environment,whereas the influence of climate were not obvious.The SVM and GELnet algorithm models were similar estimating leaf color indices based on geographic variables,and demonstrates that both techniques have the potential to estimate leaf color variances of C.coggygria in a shrubbery with a complex geographical environment in the absence of human activity. 展开更多
关键词 RGB color space Digital elevation model variable selection SVM algorithm GELnet algorithm
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Number of Tardy Jobs of Single Machine Scheduling Problem with Variable Processing Time
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作者 朱健梅 《Journal of Modern Transportation》 1999年第1期88-95,共8页
The number of tardy jobs of the single machine scheduling problem with a variable processing time is studied in accordance with the published instances of traffic transportation management engineering. It is proved ... The number of tardy jobs of the single machine scheduling problem with a variable processing time is studied in accordance with the published instances of traffic transportation management engineering. It is proved by 3 partition problem that if the problem is of ready time and common deadline constrained, its complexity is NP hard in the strong sense. Finally, a polynomial algorithm for solving unit processing time and common deadline problems is proposed. 展开更多
关键词 NUMBER of tardy JOBS single machine scheduling problem variable processing time STRONG NP HARDNESS algorithm.
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Utilization-Aware Data Variable Allocation on NVM- Based SPM in Real-Time Embedded Systems
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作者 Jin-Yu Zhan Yi-Xin Li +1 位作者 Wei Jiang Jun-Huan Yang 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2021年第2期163-172,共10页
With the development of the nonvolatile memory(NVM),using NVM in the design of the cache and scratchpad memory(SPM)has been increased.This paper presents a data variable allocation(DVA)algorithm based on the genetic a... With the development of the nonvolatile memory(NVM),using NVM in the design of the cache and scratchpad memory(SPM)has been increased.This paper presents a data variable allocation(DVA)algorithm based on the genetic algorithm for NVM-based SPM to prolong the lifetime.The lifetime can be formulated indirectly as the write counts on each SPM address.Since the differences between global variables and stack variables,our optimization model has three constraints.The constraints of the central processing unit(CPU)utilization and size are used for all variables,while no-overlay constraint is only used for stack variables.To satisfy the constraints of the optimization model,we use the greedy strategy to generate the initial population which can determine whether data variables are allocated to SPM and distribute them evenly on SPM addresses.Finally,we use the Mälardalen worst case executive time(WCET)benchmark to evaluate our algorithm.The experimental results show that the DVA algorithm can not only obtain close-to-optimal solutions,but also prolong the lifetime by 9.17% on average compared with SRAM-based SPM. 展开更多
关键词 Data variables allocation genetic algorithm nonvolatile momory(NVM) scratchpad memory(SPM)
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Joint receiving mechanism based on blind equalization with variable step size for M-QAM modulation
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作者 卢继华 Abdallah Elhirtsia AHMED +1 位作者 王晓华 Kheddar BOUDJEMAA 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第3期381-386,共6页
The problem of inter symbol interference( ISI) in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn't require a ... The problem of inter symbol interference( ISI) in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn't require a training sequence,a blind equalization channel is implemented in the receiver to increase the throughput of the system. To improve the performances of both the blind equalizer and the system,a joint receiving mechanismincluding variable step size( VSS) modified constant modulus algorithms( MC-MA) and modified decision directed modulus algorithms( MD DMA) is proposed to ameliorate the convergence speed and mean square error( MSE) performance and combat the phase error when using high order QAM modulation. The VSS scheme is based on the selection of step size according to the distance between the output of the equalizer and the desired output in the constellation plane. Analysis and simulations showthat the performance of the proposed VSS-MCMA-MD DMA mechanismis better than that of algorithms with a fixed step size. In addition,the MCMA-MDDMA with VSS can performthe phase recovery by itself. 展开更多
关键词 inter symbol interference(ISI) modified constant modulus algorithm(MCMA) modified decision directed modulus algorithm(MDDMA) variable step size blind equalization phase rotation
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重载铁路小半径曲线钢轨型面非对称优化设计
7
作者 丁旺才 张建栋 +3 位作者 葛菲元 吴少培 李得洋 李国芳 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期272-281,共10页
为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数... 为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数化描述,结合第二代非支配遗传算法对目标函数进行求解得到优化目标对应的优化廓形,并从优化型面的磨耗性能、动力学性能、钢轨滚动接触疲劳及车轮磨耗性能等方面进行评价。结果表明:设计变量的范围对目标函数影响显著,优化设计变量范围后求解得到的最优廓形在磨耗面积和滚动圆半径差上的表现均优于初始设计变量范围对应的最优廓形;优化型面在磨耗指数、磨耗功及钢轨磨耗量方面均优于初始CN75型面,在轮对横移量等动力学性能方面也均优于初始CN75型面,可以更好保证列车运行的安全性和稳定性;在钢轨滚动接触疲劳方面,优化型面均优于初始CN75型面,其中右轨的优化效果最为显著;在车轮磨耗方面,优化型面与初始CN75型面对车轮的磨耗影响差异较小,外、内轨优化型面整体磨耗量较初始CN75型面有微幅减少,优化型面车轮磨耗性能优于初始CN75型面。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 小半径曲线钢轨型面优化 设计变量影响效应 第二代非支配遗传算法 钢轨疲劳损伤
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基于阶域线性峭度的变转速驱动轮损伤频带定位分析
8
作者 张宏 李巨才 +2 位作者 王景宇 田利晨 张晨 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期232-238,共7页
掘进履带行驶系统作业于煤矿巷道恶劣地形和复杂环境中,其关键承载部件驱动轮长期承受不均匀载荷,导致轮齿损伤甚至断裂,影响掘进装备的正常生产作业和行驶平稳性。为了及时检测驱动轮轮齿损伤状态,避免故障扩大和降低维修成本,在阶次... 掘进履带行驶系统作业于煤矿巷道恶劣地形和复杂环境中,其关键承载部件驱动轮长期承受不均匀载荷,导致轮齿损伤甚至断裂,影响掘进装备的正常生产作业和行驶平稳性。为了及时检测驱动轮轮齿损伤状态,避免故障扩大和降低维修成本,在阶次跟踪算法、包络谱分析、线性峭度算法和滤波算法的基础上,提出了一种适用于变转速机械的阶域线性峭度算法。通过对只含基频、包含基频和谐频的合成仿真信号进行包络谱分析及特征分布统计,表明线性峭度相较于峭度更具优势。通过使用变转速和多噪声振动信号进行驱动轮齿损伤状态识别,并与快速谱峭度、阶域线性峭度等算法进行对比分析,表明阶域线性峭度算法具有适用性和鲁棒性。该方法可有效提高故障检测的准确性和效率,为履带行驶系统的安全健康运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 履带行驶系统 轮齿损伤 线性峭度算法 变转速 频带定位
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基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测
9
作者 罗潇远 刘杰 +3 位作者 杨斌 覃涛 陈昌盛 杨靖 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期652-660,共9页
为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较... 为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次,使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后,使用长短期记忆网络对各子序列预测,将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析,相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果,所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%,预测精度也高于其他4种组合预测模型,表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 变模态分解 风力发电 改进鱼鹰优化算法 功率预测 优化算法
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基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统设计与试验
10
作者 吴杰鑫 王熙 +1 位作者 陈浩 辛项玉 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期78-83,共6页
为实现精准变量喷施技术,设计了基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统,并使用Green Seeker光谱传感器采集大豆植株冠层NDVI(归一化植被指数)信息,通过CAN总线传输到上位机,运用智能控制算法根据反馈的信息进行压力调节。以PID控制为对... 为实现精准变量喷施技术,设计了基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统,并使用Green Seeker光谱传感器采集大豆植株冠层NDVI(归一化植被指数)信息,通过CAN总线传输到上位机,运用智能控制算法根据反馈的信息进行压力调节。以PID控制为对比,运用MatLab软件的Simulink模块建立变量喷施模型,验证Smith-模糊PID控制算法的有效性。试验结果表明:系统引入Smith-模糊PID算法降低了系统的滞后性,当压力分别为0.25、0.30、0.35 MPa时,比加入PID控制算法响应时间更短、超调量更小,具备良好的适应能力,可以作为一种变量喷施控制方法。 展开更多
关键词 大豆叶面肥 变量喷施 归一化植被指数 Smith-模糊PID算法
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基于HBA-SVR混合模型的斜式轴流泵变角性能预测
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作者 郑海生 周佩剑 +3 位作者 肖刚 牟介刚 项春 钱亨 《计量学报》 北大核心 2025年第2期190-197,共8页
针对斜式轴流泵不同叶片角度下性能曲线获取难、耗费成本高的问题,提出了基于混合蝙蝠算法-支持向量回归模型(HBA-SVR)斜式轴流泵性能预测方法。在标准蝙蝠算法中加入方向加速策略和变异策略优化支持向量回归,利用斜30°轴流泵运行... 针对斜式轴流泵不同叶片角度下性能曲线获取难、耗费成本高的问题,提出了基于混合蝙蝠算法-支持向量回归模型(HBA-SVR)斜式轴流泵性能预测方法。在标准蝙蝠算法中加入方向加速策略和变异策略优化支持向量回归,利用斜30°轴流泵运行数据训练模型,并应用于斜式轴流泵变角性能预测。扬程、效率平均相对误差分别为1.49%、0.41%,收敛时间分别为15.47 s、18.78 s,相较于标准蝙蝠优化支持向量回归预测结果,收敛时间分别减少了122.11%、103.62%。对比PSO、GA、BA优化SVR,扬程预测误差分别降低了29.53%,70.46%,131.54%,效率预测误差分别降低了7.31%,9.75%,19.51%。结果表明所提出模型能快速、有效预测斜式轴流泵变角性能。 展开更多
关键词 流量计量 斜式轴流泵 支持向量回归 蝙蝠算法 叶片安放角 变角性能预测
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基于PSO-BP模糊PID的变距取苗机构控制系统设计
12
作者 李润泽 王卫兵 李小军 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期9-18,共10页
为满足番茄、辣椒等蔬菜作物的移栽需求,基于向下取苗原理设计了一种适用72穴和128穴两种主要番茄钵苗穴盘规格的变距取苗机构,通过建立数学模型获得了取苗机械手参数的目标函数,并利用粒子群和模拟退火混合算法对其结构参数进行优化。... 为满足番茄、辣椒等蔬菜作物的移栽需求,基于向下取苗原理设计了一种适用72穴和128穴两种主要番茄钵苗穴盘规格的变距取苗机构,通过建立数学模型获得了取苗机械手参数的目标函数,并利用粒子群和模拟退火混合算法对其结构参数进行优化。同时,为实现变距取苗机构的精确控制,提出了一种基于PSO-BP的模糊PID算法以提高控制精度,介绍了系统的结构与工作原理,并通过选型计算与分析建模建立了控制系统的数学模型。针对传统PID控制器稳定性差、响应速度慢等不足之处,利用PSO-BP模糊PID对控制器的参数进行在线调整,以满足控制过程中对参数的不同需求。仿真结果与试验数据的分析表明:在参数相同条件下,基于PSO-BP模糊PID控制系统系统稳定性更好、响应速度更快,具有良好的鲁棒性,提升取苗成功率的同时降低了基质损伤率,能够满足变距取苗机构高精度快速稳定控制的需求。 展开更多
关键词 变距取苗机构 PSO-BP神经网络 模糊PID算法 控制系统
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基于变邻域搜索算法的三维集成电路分区方法
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作者 姚绍文 李荣 +2 位作者 张浩 刘强 魏丽军 《工业工程》 2025年第2期28-36,共9页
为了减少三维集成电路(three-dimensional integrated circuit,3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(throughsilicon via,TSV)数量,降低芯片制造成本,提出一种基于变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)的3D IC分区方法。... 为了减少三维集成电路(three-dimensional integrated circuit,3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(throughsilicon via,TSV)数量,降低芯片制造成本,提出一种基于变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)的3D IC分区方法。应用最小割线算法将二维电路划分为若干个分区,其中分区数量等于需求层数;利用线性排序算法对分区进行堆叠排序,以找到最少长连接数量的层放置顺序;通过改进的VNS将单元进行层间移动,并引入力导向的机制减小邻域搜索的空间,以进一步减小TSV的数量。通过国际通用的基准实例进行测试分析,并与目前性能最佳的力导向模拟退火算法(force-directed simulated annealing,FSA)方法进行对比。实验结果表明,本文提出的3D IC分区算法与FSA方法相比,均获得最佳的平均TSV总数,并且求解时间平均减少了94%。本文的算法能有效解决3D IC分区问题,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 三维布局 硅通孔 分区 变邻域搜索算法
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基于任务均衡性的管制员智能排班方法研究
14
作者 段昌淼 胡明华 杨磊 《航空计算技术》 2025年第1期49-53,58,共6页
介绍了管制员排班的核心求解问题,包括班次生成和人员派遣两部分,提出了有效的分步解决方法。第一阶段结合空管运行规则和班组人员搭配特点,设计列生成算法自动生成班次串;第二阶段考虑班组人员派遣的任务匹配与均衡性,构建管制员智能... 介绍了管制员排班的核心求解问题,包括班次生成和人员派遣两部分,提出了有效的分步解决方法。第一阶段结合空管运行规则和班组人员搭配特点,设计列生成算法自动生成班次串;第二阶段考虑班组人员派遣的任务匹配与均衡性,构建管制员智能派遣模型,提出基于可变邻域搜索和模拟退火的混合启发式算法求解人员派遣方案。以某管制班组排班计划为例进行数据验证,结果显示方法较传统人工排班方式具有更优的公平性,符合排班计划的业务规则要求,满足了班组搭配规则和人员派遣公平性的复杂需求,使班组排班质量得到优化,人员满意度得到提升,有助于空中交通安全管理。 展开更多
关键词 班组资源管理 管制员智能排班 任务均衡 可变邻域搜索算法 模拟退火算法
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变系数分数阶扩散模型在多孔介质中的应用
15
作者 颜琪 鲁祯昊 +4 位作者 王虹静 范文萍 马铭伟 牛雅楠 王梁俊豪 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第1期84-91,共8页
针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,... 针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,基于实验测量数据,提出了高效的布谷鸟搜索算法,同时估计了模型中的多个重要参数.最后通过数值实验,验证了变系数分数阶扩散模型及布谷鸟算法在研究多孔介质中反常扩散现象正反问题中的有效性. 展开更多
关键词 变系数分数阶扩散模型 数值格式 多参数识别 布谷鸟算法
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智能控制技术在采气场站往复式压缩机节能改造中的应用研究
16
作者 别念兵 胡云 朱功晋 《科技创新与应用》 2025年第7期184-187,共4页
随着涪陵页岩气田的开采年限延长,气井压力和流量逐渐下降,导致压缩机偏离高效运行区,能耗增加。该文针对这一问题,提出一种集成智能控制算法和机械结构优化的技术方案。通过应用变控制模糊匹配算法,动态调节压缩机运行参数,并结合PID... 随着涪陵页岩气田的开采年限延长,气井压力和流量逐渐下降,导致压缩机偏离高效运行区,能耗增加。该文针对这一问题,提出一种集成智能控制算法和机械结构优化的技术方案。通过应用变控制模糊匹配算法,动态调节压缩机运行参数,并结合PID控制器实现智能冷却系统的高效运作。为进一步提升能效,设计前置增压多级变控制装置,以改善气井压力不足引发的压缩机低效运行问题。实际测试结果表明,该方案显著降低系统的单位能耗,提高压缩机整体效率,节能效果显著。 展开更多
关键词 涪陵页岩气 压缩机 变控制模糊匹配 智能冷却 算法
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基于变密度拓扑优化的液冷板散热流道设计
17
作者 杨智颖 卢伟 +3 位作者 姚嘉 程阳 伍德坚 文海龙 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第2期702-713,共12页
电动汽车的热管理以液冷散热为主,针对传统蛇形液冷板散热流道存在均温性差、压降高等不足,尝试应用拓扑优化技术进行流道设计,以满足电池包高温安全性和均温性的要求。首先,基于Comsol变密度拓扑优化的2D仿真,以设计域平均温度最低为... 电动汽车的热管理以液冷散热为主,针对传统蛇形液冷板散热流道存在均温性差、压降高等不足,尝试应用拓扑优化技术进行流道设计,以满足电池包高温安全性和均温性的要求。首先,基于Comsol变密度拓扑优化的2D仿真,以设计域平均温度最低为目标函数,流道体积分数作为约束条件,通过变量控制法获得设计域中流道分布规律,采用亥姆霍兹过滤器进行敏度过滤,得到新型树状拓扑优化流道的设计。将2D拓扑仿真结果转化为实际流道几何模型,并通过3D打印技术制备树状拓扑流道散热板。采用热流耦合的仿真模拟技术,进行响应面实验设计,研究流道体积分数A、入口温度B、流量C对散热性能的交互影响,通过实验验证了拓扑流道的实际温控能力,证实了仿真模拟的高预测精度。利用非支配遗传算法的优化迭代分析,获取最优帕累托前沿解,即A=0.3、B=20℃、C=10 L/min时具有最佳散热性能。拓扑流道最优方案与蛇形流道相比,进出口压降从4863 Pa下降到822 Pa,下降83%;电池模组最高温度从27.88℃下降到27.21℃,下降2.4%;温差从5.7℃下降到4.95℃,下降13.2%。以上结果均满足了电池模组驱动耐久工况下的测试要求。本工作验证了树状拓扑优化流道进行电池模组热管理的优势,为电池热管理系统的设计提供了有效的方案。 展开更多
关键词 电池包热管理 变密度拓扑优化 树状流道设计 响应面优化 非支配遗传算法
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部分线性单指标空间自回归模型的变量选择
18
作者 程素丽 齐欢 黎洋 《榆林学院学报》 2025年第2期123-128,共6页
部分线性单指标空间自回归模型不仅融合了空间自相关特征,还结合了参数和非参烽成分。为理解现实世界的复杂现象提供了更为精细的工具。采用B样条近似技术将非参数部分转化为一系列基函数的线性组合,并利用极大似然方法进行估计,构建带... 部分线性单指标空间自回归模型不仅融合了空间自相关特征,还结合了参数和非参烽成分。为理解现实世界的复杂现象提供了更为精细的工具。采用B样条近似技术将非参数部分转化为一系列基函数的线性组合,并利用极大似然方法进行估计,构建带有惩罚项的目标函数。通过最大化该目标函数获取初始估计值,并借助梯度下降算法获得最终的估计。此外,通过蒙特卡洛模拟实验,对不同惩罚函数下的变量选择方法进行了评估。最终,将该方法应用于波士顿房价数据集上,展示了其在实际数据分析中的潜力与价值。 展开更多
关键词 变量选择 B样条估计 梯度下降算法 蒙特卡洛模拟
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基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法
19
作者 赖振辉 甘汉波 《信息技术》 2025年第3期122-127,共6页
目前方法对异常攻击流量的入侵很难精准识别,文中提出基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法。根据网络流量数据属性与攻击特征对应关系,直观呈现网络动态变化。构建字符串长度识别模型、二级域名可信性过滤模型、IP离散性验... 目前方法对异常攻击流量的入侵很难精准识别,文中提出基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法。根据网络流量数据属性与攻击特征对应关系,直观呈现网络动态变化。构建字符串长度识别模型、二级域名可信性过滤模型、IP离散性验证模型以及异常入侵数据阻断模型,利用改进差分进化适应度函数对正常访问流量与异常攻击流量进行数据划分,由此实现入侵识别。经实验验证,所提识别算法各项评估指标均高于其他算法,准确率提高10%左右,具有较强的入侵识别能力。 展开更多
关键词 改进差分算法 网络攻击 持续性变量 异常入侵流量 入侵识别
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基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法
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作者 杨乐 赵辛 +1 位作者 唐杰 吴倩 《信息技术》 2025年第4期147-153,160,共8页
针对输电网规划迭代次数高、求解时间长等问题,提出基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法。将输电网扩建线路投资金额与输电网线路的费用最小作为目标函数,构建输电网规划数学模型;采用人工鱼算法,通过人工鱼在觅食、聚群及追尾的行径... 针对输电网规划迭代次数高、求解时间长等问题,提出基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法。将输电网扩建线路投资金额与输电网线路的费用最小作为目标函数,构建输电网规划数学模型;采用人工鱼算法,通过人工鱼在觅食、聚群及追尾的行径中不断迭代更新人工鱼状态;采用可变视野和变异操作优化人工鱼群算法,获取最佳输电网规划结果。实验结果表明,该方法可实现输电网合理规划,迭代次数仅为10次,求解时间仅为6.1秒,在60次实验中均获得了最优解,并且规划方案达到A级以上,具备了良好的经济性和可持续发展性。 展开更多
关键词 输电网规划 改进人工鱼群算法 人工鱼 可变视野 变异操作
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