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基于VPRS和RBF神经网络的WSN节点故障诊断 被引量:10
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作者 谢迎新 陈祥光 +2 位作者 余向明 岳彬 郭静 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期807-811,共5页
为保障油料供给的安全性,研究无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的可行性策略,提出变精度粗糙集(VPRS)和RBF神经网络结合的故障诊断方法.该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆,建立初始决策表,利用VPRS作为前端处理系统,对初... 为保障油料供给的安全性,研究无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的可行性策略,提出变精度粗糙集(VPRS)和RBF神经网络结合的故障诊断方法.该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆,建立初始决策表,利用VPRS作为前端处理系统,对初始决策表进行约简,删除冗余的、不重要的属性征兆,并将约简后的结果输入RBF神经网络实现节点故障识别.仿真实验结果表明:对于具有显著不确定性的WSN节点故障诊断,该方法能够准确快速地得出诊断结果,鲁棒性和适用性更强. 展开更多
关键词 故障诊断 变精度粗糙集 RBF神经网络 无线传感器网络
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基于类别分布差异和VPRS特征选择的文本分类方法 被引量:5
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作者 吴迪 张亚平 +1 位作者 殷福亮 李明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2880-2884,共5页
权值计算和特征降维是影响文本分类的精度和效率的两个重要步骤。该文首先根据特征词的类别分布差异进行特征过滤;然后,分析传统的权值公式TF-IDF的缺点,采用改进的权值计算公式简记为TF-CDF,依据TF-CDF公式计算每个特征词的权值,生成... 权值计算和特征降维是影响文本分类的精度和效率的两个重要步骤。该文首先根据特征词的类别分布差异进行特征过滤;然后,分析传统的权值公式TF-IDF的缺点,采用改进的权值计算公式简记为TF-CDF,依据TF-CDF公式计算每个特征词的权值,生成文档集的向量空间模型VSM;接着,提出了一种基于可变精度粗糙理论(VPRS)的特征选择进一步选择对分类贡献度大的特征,并用SQL实现。最后利用支持向量机LibSVM分类器进行实验,实验结果表明特征过滤和选择方法及TF-CDF权值公式有助于提高分类精度和分类效率。 展开更多
关键词 文本分类 特征过滤 权值计算 特征选择 可变精度粗糙集
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一种基于VPRS的IT项目投标风险要素评价方法 被引量:9
3
作者 张金隆 谢刚 卢新元 《管理学报》 2004年第2期192-194,198,共4页
变精度粗糙集模型允许有一定程度的错误分类率存在 ,利用这种特性可以有效消除投标风险信息系统中的数据噪声 ,提高风险要素评价的精度。结合层次分析法中判断矩阵方法提出一种基于变精度粗糙集的评价 IT项目投标风险要素重要度的算法... 变精度粗糙集模型允许有一定程度的错误分类率存在 ,利用这种特性可以有效消除投标风险信息系统中的数据噪声 ,提高风险要素评价的精度。结合层次分析法中判断矩阵方法提出一种基于变精度粗糙集的评价 IT项目投标风险要素重要度的算法。首先 ,由专家对各要素风险程度打分 ,建立决策表 ;其次 ,利用变精度粗糙集属性依赖度求得属性间的相对重要性来构造判断矩阵 ;最后 ,确定各要素的综合重要度 。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 IT项目 投标风险 层次分析法 风险分析
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基于β边界阈值选取的VPRS分类新方法 被引量:2
4
作者 李志磊 蒋芸 +1 位作者 胡学伟 沈健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期152-157,共6页
深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值... 深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值,能够根据不同类型的数据集生成最优变精度阈值,将边界域中信息量较大的条件属性归入正域。实验结果表明,改进后的算法下近似集增加,上近似集减小,边界区域减小。在不增加额外训练时间的前提下,与传统可变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,VPRS)相比,分类精度明显提高。 展开更多
关键词 可变精度粗糙集(vprs) 属性约简 β边界阈值 支持向量机
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基于边缘计算和VPRS的火箭设备单机双层判读与实时诊断 被引量:2
5
作者 徐二宝 李言 +2 位作者 李玉玺 杨明顺 崔莅沐 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1361-1368,共8页
为提高参数自动判读的效率,增强设备单机状态诊断的时效性和准确性,提出一种基于边缘计算和变精度粗糙集(VPRS)的运载火箭设备单机双层判读与实时诊断方法。首先构建了边缘层-判读服务器层的双层判读架构。然后,基于边缘计算技术设计了... 为提高参数自动判读的效率,增强设备单机状态诊断的时效性和准确性,提出一种基于边缘计算和变精度粗糙集(VPRS)的运载火箭设备单机双层判读与实时诊断方法。首先构建了边缘层-判读服务器层的双层判读架构。然后,基于边缘计算技术设计了边缘层判读方法,对参数原始数据进行阈值判断与数据筛选。随后,在判读服务器层,定义AIPL(AutoIP Language)判据描述语言设计高阶判据并进行高阶判读;基于VPRS建立了实时诊断模型,对设备单机的历史数据进行约简,挖掘出了简化后的状态诊断规则。最后,以XX火箭设备单机遥测数据自动判读系统升级改造为例,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 运载火箭 自动判读 边缘计算 变精度粗糙集(vprs)
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基于G1-VPRS-MIE多层次灰色理论的引水明渠运行风险评价 被引量:24
6
作者 贡力 路瑞琴 靳春玲 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-9,共9页
引水明渠的安全运行风险评价对减少和预防其在输水运行过程中的灾害发生、提高其在运营期间的社会经济效益具有重要的意义。为了对引水明渠在运行期间的风险进行合理赋权和评价,通过科学合理的方法构建了多指标参数的明渠运行风险影响... 引水明渠的安全运行风险评价对减少和预防其在输水运行过程中的灾害发生、提高其在运营期间的社会经济效益具有重要的意义。为了对引水明渠在运行期间的风险进行合理赋权和评价,通过科学合理的方法构建了多指标参数的明渠运行风险影响因素指标体系,包括主体结构风险、自然风险、水污染风险、组织管理风险和运行调度风险5个风险因子子系统及20个二级指标在内的评价指标体系;运用G1和VPRS法分别确定各指标的主观权重和客观权重,结合MIE理论优化指标权重;根据明渠工程的运行特点,选取多层次灰色理论计算引水明渠运行风险值,并根据相关规范和安全风险评价实践确定风险评价等级。将该模型应用于引大入秦工程中,结果表明:采用序关系分析法(G1法)和变精度粗糙集理论(VPRS)并结合最小信息熵原理(MIE)的权重确定方法(G1-VPRS-MIE),不但避免了层次分析法过度依赖专家的主观经验、克服了粗糙集理论在边界刻画的局限性,而且弥补了主观和客观方法相结合的不足;对于指标权重的确定更加客观合理,既能满足所得权重的客观性,也能保证评估结果具有一定的解释性,同时能够减少单一权重计算的偏差;多层次灰色评价模型对于引水明渠安全运行风险等级的确定较为有效,并得出其风险等级为中等偏高,与实际情况一致。研究成果为引水明渠工程安全运行提供了一定的参考,同时可为类似气候环境的引水明渠区域规划、设计、施工提供有效的借鉴。 展开更多
关键词 安全工程 G1法 变精度粗糙集 最小信息熵 多层次灰色理论 引水明渠 风险评价
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杂合VPRS与PNN的知识发现方法 被引量:4
7
作者 菅利荣 刘思峰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第4期426-432,共7页
本文提出一种变精度粗糙集(Variable precision rough sets,VPRS)与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)杂合的方法.变精度粗糙集对噪声数据有一定的相容性,给定置信阈值β,通过变精度粗糙集模型将信息系统中的冗余属性排除... 本文提出一种变精度粗糙集(Variable precision rough sets,VPRS)与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)杂合的方法.变精度粗糙集对噪声数据有一定的相容性,给定置信阈值β,通过变精度粗糙集模型将信息系统中的冗余属性排除,求出一个最小的知识表示,由此可以约简神经网络的输入.由于概率神经网络的分类及泛化能力较强,接下来应用概率神经网络建立的模型进行分类、预测.实验表明,变精度粗糙集与概率神经网络杂合方法的分类及预测精度均较高.该方法可用于从模糊的、冗余的、不完备的且有噪声的大型数据库中发现知识. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 概率神经网络 知识发现 杂合方法 知识表示 发现方法 Network 预测精度 粗糙集 信息系统
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基于VPRS的信息系统风险分析 被引量:2
8
作者 肖龙 戴宗坤 杨炜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1595-1597,共3页
提出了基于可变精度粗糙集(VPRS)的风险分析方法。利用VPRS模型中的β约简有效地克服了传统粗糙集处理噪声数据的不足;同时提出了通过定性和定量相结合的方法过滤风险规则,不但约简了风险规则的数量,而且提高了风险规则的有效性。最后,... 提出了基于可变精度粗糙集(VPRS)的风险分析方法。利用VPRS模型中的β约简有效地克服了传统粗糙集处理噪声数据的不足;同时提出了通过定性和定量相结合的方法过滤风险规则,不但约简了风险规则的数量,而且提高了风险规则的有效性。最后,运用VPRS模型对文献[4]中的风险评估数据进行分析,有效地挖掘出了隐含在其中的风险规则。 展开更多
关键词 信息系统 风险评估 粗糙集 vprs
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基于VPRS粗糙熵的图像分割 被引量:2
9
作者 刘丽华 周涛 周乾智 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期178-183,共6页
变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度... 变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度粗糙集模型,并将其应用于灰度图像边缘判定问题,利用变精度粗糙集的上下近似定义,构造了变精度灰色形态学算子,依据灰度图像粗糙熵的定义,提出一种基于VPRS粗糙熵的图像分割算法。针对噪声图像,该方法用变精度粗糙集模型判断目标、背景和边界像素集,在不同参数下判断近似集时容忍部分噪声点的存在,从而可获得较好的灰色边缘图像。实验结果说明,由于变精度灰度形态学算子避免了复杂参数优化过程,算法时间执行效率高;同时由于粗糙形态学算子对噪声的优良处理能力,新算法具有较好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 图像分割 灰色形态学算子
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基于FC和VPRS的信用风险评价研究 被引量:2
10
作者 郭军华 李帮义 《预测》 CSSCI 北大核心 2009年第5期32-37,共6页
企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类(FC)和变精度粗糙集理论(VPRS)结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,... 企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类(FC)和变精度粗糙集理论(VPRS)结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。 展开更多
关键词 信用风险 模糊聚类 变精度粗糙集 决策规则
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基于VPRS的信息系统近似决策规则优化 被引量:1
11
作者 管延勇 王耘 史开泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期143-145,共3页
基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的... 基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的近似决策规则是相容的。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 决策规则 属性约简 区分函数
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一种基于VPRSM的辐射源模糊识别方法 被引量:2
12
作者 陈婷 陈卫 《现代防御技术》 北大核心 2011年第1期120-124,共5页
为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一... 为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一种基于变精度粗集特征加权的辐射源模糊识别方法。最后将此识别方法模型应用于雷达辐射源用途识别,仿真实验及其结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 变精度粗糙集模型 决策规则 特征权值 模糊集 辐射源识别
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基于VPRSM和相对熵排序法的辐射源威胁评估 被引量:2
13
作者 王红卫 张强 陈游 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第8期75-80,共6页
辐射源威胁评估属于多属性决策问题,逼近理想解排序(TOPSIS)法作为经典的多属性决策方法,在威胁评估中应用广泛,但TOPSIS存在人为设定权重和位于正、负理想点中垂线上的对象无法进行区分排序的问题。针对TOPSIS法的问题,提出了基于变精... 辐射源威胁评估属于多属性决策问题,逼近理想解排序(TOPSIS)法作为经典的多属性决策方法,在威胁评估中应用广泛,但TOPSIS存在人为设定权重和位于正、负理想点中垂线上的对象无法进行区分排序的问题。针对TOPSIS法的问题,提出了基于变精度粗糙集模型(VPRSM)和相对熵排序法的辐射源威胁评估方法。该方法首先基于VPRSM利用先验辐射源数据信息确定权重;然后,将相对熵引入TOPSIS法对其加以改进,通过相对熵排序法完成威胁评估。实例仿真验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 威胁评估 多属性决策 变精度粗糙集 相对熵排序法
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在VPRS模型中保持边界的属性约简方法研究 被引量:1
14
作者 孙士保 秦克云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期168-170,共3页
讨论了变精度粗糙集模型中现有的属性约简方法,找出了β约简的不足;介绍了Inuiguchi提出的保持决策类下近似,上近似,边界和无法预言区的属性约简定义;说明了保持下近似的属性约简就是β下分布约简,保持上近似属性约简就是β上分布约简;... 讨论了变精度粗糙集模型中现有的属性约简方法,找出了β约简的不足;介绍了Inuiguchi提出的保持决策类下近似,上近似,边界和无法预言区的属性约简定义;说明了保持下近似的属性约简就是β下分布约简,保持上近似属性约简就是β上分布约简;提出了变粗度粗糙集模型中基于边界的属性约简方法,并从理论上证明了它的正确性;最后,给出了该种方法的实现算法。经实例证明,该方法操作简单,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 变精度粗糙集模型 属性约简 边界 算法
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在不完备信息系统中基于VPRSM的约简异常分析 被引量:1
15
作者 龚安 王琳 牛秋丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期165-167,共3页
属性约简问题的关键在于约简集合能否表达与原属性集完全一致的信息。分析了完备信息系统中基于变精度粗糙集模型属性约简异常出现的原因,并将其扩展到不完备信息系统中,在文献[1]的基础上,给出了不完备信息系统中基于集对分析的VPRSM... 属性约简问题的关键在于约简集合能否表达与原属性集完全一致的信息。分析了完备信息系统中基于变精度粗糙集模型属性约简异常出现的原因,并将其扩展到不完备信息系统中,在文献[1]的基础上,给出了不完备信息系统中基于集对分析的VPRSM的约简定义,既能保证在不完备信息系统中基于变精度约简的准确性,又能增加灵活性和容噪能力。 展开更多
关键词 变精度粗糙集模型 约简异常 不完备信息系统
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基于VPRS理论的裂缝影响因素分析 被引量:1
16
作者 雷鹏 顾冲时 《水电能源科学》 2004年第4期47-50,共4页
简要分析了裂缝开度变化的影响因素在工程中的重要意义,针对传统数值计算方法的不足提出了大坝裂缝的变精度粗集模型。首先介绍了标准粗集理论和变精度粗集理论的基本原理以及两者的主要差别,然后建立了大坝裂缝的变精度粗集模型,并通... 简要分析了裂缝开度变化的影响因素在工程中的重要意义,针对传统数值计算方法的不足提出了大坝裂缝的变精度粗集模型。首先介绍了标准粗集理论和变精度粗集理论的基本原理以及两者的主要差别,然后建立了大坝裂缝的变精度粗集模型,并通过属性离散化和属性约简得到大坝裂缝的主要影响因素,最后给出了这一模型在工程中的实际应用。 展开更多
关键词 大坝裂缝 裂缝成因 粗糙集 变精度粗集模型
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基于VPRS的车险高利润客户的特征挖掘 被引量:2
17
作者 范小军 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期43-47,共5页
车险是保险公司的主要业务,能否发现车险高利润客户,并为其提供个性化服务已经成为保险公司是否取得竞争优势的关键。论文在分析可变精度粗糙集模型(VPRS)的基础上,采用Rosetta软件对海量的车险客户数据进行挖掘,挖出了高利润客户的特征。
关键词 车险 高利润客户 可变精度粗糙集模型 客户特征
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基于VPRS的渔场老化风险规则挖掘
18
作者 顾沈明 王贤恩 刘军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第15期211-213,共3页
在研究如何更好地开发利用网箱渔场的过程中,人们已经认识到污染所引起的环境风险和其他影响因子。对于网箱渔场的风险评估,粗糙集理论是一种数据推理的有力工具。文章介绍了利用变精度粗糙集进行风险规则挖掘的一种方法。论述了Pawlak... 在研究如何更好地开发利用网箱渔场的过程中,人们已经认识到污染所引起的环境风险和其他影响因子。对于网箱渔场的风险评估,粗糙集理论是一种数据推理的有力工具。文章介绍了利用变精度粗糙集进行风险规则挖掘的一种方法。论述了Pawlak粗糙集和变精度粗糙集的有关概念,量化描述了渔业环境中老化程度和风险等级,给出了基于精度粗糙集的网箱渔场老化风险规则的挖掘方法。 展开更多
关键词 粗糙集 变精度粗糙集 风险规则
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基于VPRS理论的一种混合分类算法
19
作者 洪智勇 秦克云 邓维斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期23-25,54,共4页
在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变... 在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度。 展开更多
关键词 文本分类 支持向量机(SVM)算法 K-近邻法(KNN) 变精度粗糙集模型(vprs)
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基于VPRS的决策树算法中处理噪音数据的新方法
20
作者 乔梅 韩文秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期989-991,共3页
噪音数据是影响决策树训练效率和结果集质量的重要因素。目前的树剪枝方法不能消除噪音数据对选择决策树测试节点属性的影响。为改变这种状况,基于变精度Rough集(VPRS)模型,提出了一个在决策树算法中处理噪音数据的新方法———预剪枝法... 噪音数据是影响决策树训练效率和结果集质量的重要因素。目前的树剪枝方法不能消除噪音数据对选择决策树测试节点属性的影响。为改变这种状况,基于变精度Rough集(VPRS)模型,提出了一个在决策树算法中处理噪音数据的新方法———预剪枝法,该方法在进行选择属性的计算之前基于变精度正区域求取属性修正的分类模式,来消除噪音数据的对选择属性以及生成叶节点的影响。利用该方法对基本ID3决策树算法进行了改进。分析和实验表明,与先剪枝方法相比,该方法能进一步减小决策树的规模和训练时间。 展开更多
关键词 决策树 数据噪音 变精度rough集(vprs) 预剪枝
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