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题名基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究
被引量：1
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作者
马飞
童维勤
支小莉
王婷
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第9期1998-2001,共4页
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基金
上海市科委重大科技攻关基金项目(04DZ15003)
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
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文摘
通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制器参数的学习率。实验结果表明,该控制系统不仅比传统的空调PID控制器和模糊控制器具有更好的控制性能,而且相比基于标准BP算法和动量BP算法的模糊神经网络控制系统,也具有更快的收敛速度和更好的控制精确度。
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关键词
变频空调
模糊控制
模糊神经元网络
可变学习速率反向传播算法
室内温度模型
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Keywords
inverter air-condition
fuzzy control
fuzzy neural network
variable learning rate back-propagation arithmetic
room temperature model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测
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作者
仝秋红
王毓民
姚顽强
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机构
长安大学汽车学院
西安科技大学测绘工程系
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期109-111,共3页
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文摘
探讨了汽车内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测。首先实验研究了T102、T106、T113的复配性能,获得原始数据,然后采用附加动量法、变学习率算法以及动量法与自适应学习率组合算法分别对优化后的BP神经网络进行训练,对实验进行模拟与预测。结果表明,采用附加动量法无法达到预测目标,而采用动量法与自适应学习率组合算法对清净剂复配实验有较好的模拟与预测。
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关键词
内燃机油
清净剂复配
附加动量算法
自适应学习率算法
BP网络
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Keywords
gasoline engine oil
the lustration complex additives
momentum arithmetic
variable learning rate arithmetic
BP nerve network
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分类号
TK418.9
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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