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题名融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法
被引量：13
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作者
马慧芳
贾美惠子
张迪
蔺想红
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期112-118,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61163039
No.61363058)
+2 种基金
甘肃省科技厅青年基金(No.145RJYA259)
甘肃省自然科学基金(No.1506RJZA127)
中科院智能信息处理重点实验室开放课题(No.IIP2014-4)
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文摘
通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的.
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关键词
微博推荐
标签检索
用户-标签矩阵
用户标签权重
标签关联关系
用户-用户社交关系相似度矩阵
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Keywords
microblog recommendation
tag retrieval
user-tag matrix
user-tag weight
tag correlation
user-user social relation similarity matrix
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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