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题名基于非最佳用户级联方案的异构网络物理层安全研究
被引量：2
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作者
陈玉宛
贾向东
范巧玲
颉满刚
纪珊珊
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
中山大学数据科学与计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期139-143,149,共6页
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基金
国家自然科学基金(61861039,61561043,61261015)
甘肃省科技计划“无人机关键技术研究”(18YF1GA060)
西北师范大学青年教师科研能力提升计划创新团队项目“下一代无线网络关键技术”
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文摘
基于非最佳用户级联(UC)方案,研究多层异构网络(HetNets)的物理层安全性能。利用随机几何运算将网络节点建模为齐次泊松点过程,并借助概率统计数学工具,推导出多层HetNets的系统安全概率表达式,分析发射功率、安全门限及窃听者密度对系统安全概率的影响。仿真结果表明,当基站发射功率较小时,非最佳UC方案的安全性能优于传统最佳UC方案,当基站发射功率较大时,两者安全性能趋于相同,且非最佳UC方案下的系统安全概率随着发射功率的增大先减小后增大,稳定性更高。
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关键词
异构网络
用户级联
平均偏置接收功率
齐次泊松点过程
随机几何
安全性能
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Keywords
Heterogeneous Networks(HetNets)
user Cascade(UC)
Average biased Received Power(ABRP)
homogeneous Poisson Point Process(PPP)
stochastic geometry
security peformance
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理
被引量：3
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作者
高艳
岳昆
武浩
付晓东
刘惟一
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机构
云南大学信息学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期360-366,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472345
61562090
+5 种基金
61462056)
云南省应用基础研究计划项目(2014FA023
2014FA028)
云南省中青年学术和技术带头人才后备人才培育计划项目(2012HB004)
云南大学青年英才培育计划项目(XT412003)
云南大学创新团队培育计划项目(XT412011)~~
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文摘
电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数据的稀疏性,使用带偏置的矩阵分解(BMF)模型对其进行填补;其次,用隐变量表示用户偏好,给出了基于互信息(MI)、最大半团和期望最大化(EM)算法的隐变量模型构建方法;最后,给出了基于Gibbs采样的隐变量模型概率推理和用户偏好发现方法。实验结果表明,与协同过滤的方法相比,该方法能有效地描述评分数据中相关属性之间的依赖关系及其不确定性,从而能够更准确地推断出用户偏好。
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关键词
用户偏好
评分数据
贝叶斯网
隐变量模型
概率推理
带偏置的矩阵分解
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Keywords
user preference
rating data
Bayesian network
latent variable model
probabilistic inference
biased matrix faetorization
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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