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基于节点补偿容量动态上限的配电网无功规划优化混合算法
被引量：
19
1
作者
赵俊光
王主丁
+2 位作者
张宗益
周昱甬
王骏海
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第23期69-74,共6页
基于遗传算法和辐射状配电网的特点,提出一种新颖的将确定性方法和随机性方法有机组合的配电网无功规划优化混合算法。该算法通过综合考虑经济效益和电压约束,提出一种动态确定节点补偿容量上限的有效方法,将其用于初始种群的生成,可自...
基于遗传算法和辐射状配电网的特点,提出一种新颖的将确定性方法和随机性方法有机组合的配电网无功规划优化混合算法。该算法通过综合考虑经济效益和电压约束,提出一种动态确定节点补偿容量上限的有效方法,将其用于初始种群的生成,可自动确定补偿节点总数及各补偿节点补偿组数的上限值,有效压缩了算法搜索空间,并使得由此生成的初始种群中绝大部分为可行解。针对补偿经济效益与电压质量两者之间的相互关系,提出一种分阶段寻优策略,并引入惩罚因子自适应调整机制。另外,在该算法中还有机融入了模拟退火法、智能优化交叉策略及动态灾变机制,并提出了节点最大补偿容量动态阈值校对机制,有效改善了算法寻优的速度、质量及精度。对IEEE 33节点系统和多个实际系统算例分析验证了所提出的算法在工程应用中的优越性及实用性。
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关键词
无功规划优化
节点补偿容量上限
节点补偿组数上限
电压质量
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职称材料
基于有效生成初始种群的配电网无功规划优化遗传算法
被引量：
23
2
作者
江洁
王主丁
+1 位作者
张宗益
李宏伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期60-65,共6页
现有遗传算法用于配电网无功规划优化时,初始种群的产生一般是在人为设定补偿点个数及其补偿组数的条件下进行,这使初始种群包含很大比例的无效解,并导致解空间太大而造成寻优速度缓慢和效率不高。基于一般遗传算法,根据节点优化编号和...
现有遗传算法用于配电网无功规划优化时,初始种群的产生一般是在人为设定补偿点个数及其补偿组数的条件下进行,这使初始种群包含很大比例的无效解,并导致解空间太大而造成寻优速度缓慢和效率不高。基于一般遗传算法,根据节点优化编号和辐射状配电网特点,提出了一种既有序又随机的方法。该方法可动态确定各节点无功补偿的组数上限及初始补偿组数,可按优化编号由大到小的顺序对补偿点进行无功补偿,且后补偿时的最大补偿组数自动考虑了先前补偿电容器的影响,同时每个补偿点组数的选择是在0和最大补偿组数之间随机产生的。这种方法克服了现有靠经验人工事先设置合理补偿节点总数及各补偿节点组数上限的困难,并使由此生成的初始种群包含尽可能多的可行解。另外,对可能在一个节点补偿多组标准电容器的问题提出了一种辅助的有效实用方法。IEEE33节点系统和多个实际算例的计算结果表明,上述方法用于求解无功规划优化问题可提高计算精度和速度。
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关键词
无功规划优化
遗传算法
节点电容器组数上限
辐射状配电网
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职称材料
题名
基于节点补偿容量动态上限的配电网无功规划优化混合算法
被引量：
19
1
作者
赵俊光
王主丁
张宗益
周昱甬
王骏海
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆大学电力能源技术经济研究院
杭州市电力局
杭州市电力设计院有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第23期69-74,共6页
基金
科学技术部科技型企业技术创新基金资助项目(06C26225110507)~~
文摘
基于遗传算法和辐射状配电网的特点,提出一种新颖的将确定性方法和随机性方法有机组合的配电网无功规划优化混合算法。该算法通过综合考虑经济效益和电压约束,提出一种动态确定节点补偿容量上限的有效方法,将其用于初始种群的生成,可自动确定补偿节点总数及各补偿节点补偿组数的上限值,有效压缩了算法搜索空间,并使得由此生成的初始种群中绝大部分为可行解。针对补偿经济效益与电压质量两者之间的相互关系,提出一种分阶段寻优策略,并引入惩罚因子自适应调整机制。另外,在该算法中还有机融入了模拟退火法、智能优化交叉策略及动态灾变机制,并提出了节点最大补偿容量动态阈值校对机制,有效改善了算法寻优的速度、质量及精度。对IEEE 33节点系统和多个实际系统算例分析验证了所提出的算法在工程应用中的优越性及实用性。
关键词
无功规划优化
节点补偿容量上限
节点补偿组数上限
电压质量
Keywords
reactive power planning and optimization
upper
limit
to
node
compensation
upper limit to node capacitor size
voltage quality
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于有效生成初始种群的配电网无功规划优化遗传算法
被引量：
23
2
作者
江洁
王主丁
张宗益
李宏伟
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
重庆大学电力能源技术经济研究院
玉溪供电局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期60-65,共6页
文摘
现有遗传算法用于配电网无功规划优化时,初始种群的产生一般是在人为设定补偿点个数及其补偿组数的条件下进行,这使初始种群包含很大比例的无效解,并导致解空间太大而造成寻优速度缓慢和效率不高。基于一般遗传算法,根据节点优化编号和辐射状配电网特点,提出了一种既有序又随机的方法。该方法可动态确定各节点无功补偿的组数上限及初始补偿组数,可按优化编号由大到小的顺序对补偿点进行无功补偿,且后补偿时的最大补偿组数自动考虑了先前补偿电容器的影响,同时每个补偿点组数的选择是在0和最大补偿组数之间随机产生的。这种方法克服了现有靠经验人工事先设置合理补偿节点总数及各补偿节点组数上限的困难,并使由此生成的初始种群包含尽可能多的可行解。另外,对可能在一个节点补偿多组标准电容器的问题提出了一种辅助的有效实用方法。IEEE33节点系统和多个实际算例的计算结果表明,上述方法用于求解无功规划优化问题可提高计算精度和速度。
关键词
无功规划优化
遗传算法
节点电容器组数上限
辐射状配电网
Keywords
capacitor
placement
genetic algorithm
node
capacitor
size
upper
limit
radial distribution networks
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于节点补偿容量动态上限的配电网无功规划优化混合算法
赵俊光
王主丁
张宗益
周昱甬
王骏海
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009
19
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职称材料
2
基于有效生成初始种群的配电网无功规划优化遗传算法
江洁
王主丁
张宗益
李宏伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
23
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职称材料
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