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线性高光谱解混模型综述被引量：26: 1; 作者袁静章毓晋高方平《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期553-571,共19页; 高光谱遥感技术具有强大的地物探测能力.然而,其空间分辨率低的特点导致光谱图像中存在大量的混合像元,该现象阻碍了高光谱技术的应用和发展.针对米级以下的高光谱图像,线性混合模型能够很好地为混合像元建模.由于其物理上的可释性以及... 展开更多; 关键词高光谱图像光谱解混综述矩阵分解贝叶斯方法原型分析稀疏解混; 在线阅读下载PDF 职称材料

转换波成像方法综述被引量：5: 2; 作者张明韩大匡 +1 位作者姚逢昌甘利灯《石油物探》 EI CSCD 2006年第5期553-556,共4页; 转换波勘探成本低,获取的地下信息量大。但由于转换波的传播路径不对称,入射波与反射波的速度不同,因此转换波资料的成像比纵波资料更复杂。为此,对转换波成像的主要方法进行了讨论,并对近年来出现的一些新的转换波成像思路作了介绍。... 展开更多; 关键词转换波成像叠后偏移 Kirchhoff偏移波动方程偏移成像新思路非对称性校正法纯横波成像法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于协同稀疏和全变差的高光谱线性解混方法被引量：8: 3; 作者陈允杰葛魏东孙乐《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期116-128,共13页; 稀疏分解是高光谱图像(Hyperspectral image,HSI)解混中的常用方法,为了克服传统稀疏解混方法只重视挖掘空间相关性而忽视稀疏性精确刻画的缺点,本文提出一种新的基于协同稀疏和全变差(Total variation,TV)相结合的高光谱空谱联合线性... 展开更多; 关键词高光谱图像协同稀疏 TV正则项线性光谱解混交替方向乘子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

6S辐射校正与像元分解结合提高苹果树花期冠层反射率反演精度被引量：1: 4; 作者王凌赵庚星 +2 位作者朱西存董芳王瑞燕《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期96-102,共7页; 为了获取近似真实的苹果树冠层反射率,该文以山东省栖霞市为研究区,应用DEM数据和6S辐射传输模型,对苹果树花期TM影像进行辐射校正、混合像元分解,获取26个果园苹果树冠层反演反射率,将反演结果与相同时段地面实测冠层反射率以及表观反... 展开更多; 关键词遥感反射率像元辐射校正混合像元分解 TM影像 6S模型苹果树花期冠层; 在线阅读下载PDF 职称材料

重加权稀疏非负矩阵分解的高光谱解混被引量：6: 5; 作者贾麒廖守亿(指导) +1 位作者张作宇杨薪洁《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期283-299,共17页; 近年来基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的高光谱图像解混方法引起了大家的广泛关注。但是由于NMF问题的非凸性,该方法并不能保证解的唯一性,容易陷入局部极小。为了缩小NMF问题的解空间,提高解混精度,提出了一... 展开更多; 关键词高光谱图像解混非负矩阵分解(NMF) 稀疏约束重加权交替方向乘子算法(ADMM); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性高光谱解混模型综述被引量：26: 1; 作者袁静章毓晋高方平; 机构清华大学电子工程系防灾科技学院信息工程学院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期553-571,共19页; 基金国家自然科学基金项目(61673234 U1636124)~~; 文摘高光谱遥感技术具有强大的地物探测能力.然而,其空间分辨率低的特点导致光谱图像中存在大量的混合像元,该现象阻碍了高光谱技术的应用和发展.针对米级以下的高光谱图像,线性混合模型能够很好地为混合像元建模.由于其物理上的可释性以及数学上的可操作性,作为光谱解混基础的线性混合模型受到了广泛关注,为高光谱图像的混合像元解混问题提供了重要的解决思路.然而,由于观测噪声、环境条件、端元变异性和数据集大小等情况的存在,线性解混依然是一个具有挑战性的不适定的逆问题.通过整理近五年的文献资料,分别从非负矩阵分解、原型分析、贝叶斯方法以及稀疏解混四个方面介绍线性解混数学模型的发展现状以及面临的问题.; 关键词高光谱图像光谱解混综述矩阵分解贝叶斯方法原型分析稀疏解混; Keywords hyperspectral image unmixing overview,matrix factorization bayesian method archetype analysis sparse regression; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名转换波成像方法综述被引量：5: 2; 作者张明韩大匡姚逢昌甘利灯; 机构中国石油天然气股份有限公司石油勘探开发研究院; 出处《石油物探》 EI CSCD 2006年第5期553-556,共4页; 文摘转换波勘探成本低,获取的地下信息量大。但由于转换波的传播路径不对称,入射波与反射波的速度不同,因此转换波资料的成像比纵波资料更复杂。为此,对转换波成像的主要方法进行了讨论,并对近年来出现的一些新的转换波成像思路作了介绍。转换波成像方法可分为叠后偏移和叠前偏移成像两种,叠后偏移主要包括共转换点道集抽取、动校正、转换波倾角时差校正和叠后偏移等,叠前时间偏移主要分为Kirchhoff叠前时间偏移和波动方程叠前时间偏移两大类。分别对叠后偏移的4个主要处理步骤和叠前偏移两类方法的基本原理进行了较为详细的阐述,并指出叠前时间偏移方法是目前转换波资料处理的发展方向。新的转换波成像思路是,先对转换波资料进行转换,然后再成像,如非对称性校正法和纯横波成像法等,对这些新方法的基本原理进行了论述。指出了转换波成像方法研究的发展方向,即转换波成像配套技术的研究如静校正、去噪,以及能更好地适应不同观测系统的高保真、高分辨率的叠前成像方法等。; 关键词转换波成像叠后偏移 Kirchhoff偏移波动方程偏移成像新思路非对称性校正法纯横波成像法; Keywords converted-wave imaging Kirchhoff migration wave equation migration new thoughts of imaging correction method of unsymmetry unmixed s-wave imaging method; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于协同稀疏和全变差的高光谱线性解混方法被引量：8: 3; 作者陈允杰葛魏东孙乐; 机构南京信息工程大学数学与统计学院南京信息工程大学计算机与软件学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期116-128,共13页; 基金国家自然科学基金(61672291 61601236 +2 种基金 61471199 61571230) 江苏省自然科学基金(BK20150923)资助~~; 文摘稀疏分解是高光谱图像(Hyperspectral image,HSI)解混中的常用方法,为了克服传统稀疏解混方法只重视挖掘空间相关性而忽视稀疏性精确刻画的缺点,本文提出一种新的基于协同稀疏和全变差(Total variation,TV)相结合的高光谱空谱联合线性解混方法,从而进一步提高解混的精度.该方法基于已知光谱库的高光谱稀疏线性回归模型,利用TV正则项对高光谱邻域像元间的相关性进行约束;同时,协同稀疏性被用来刻画丰度系数的行稀疏性,从而表明协同稀疏先验对空谱联合解混精度的提高至关重要;最后采用交替方向乘子法求解模型.模拟高光谱数据实验结果定量地验证本文方法能够比现有同类方法获得更精确的解混结果,同时真实高光谱数据实验结果定性地验证了本文方法的有效性.; 关键词高光谱图像协同稀疏 TV正则项线性光谱解混交替方向乘子法; Keywords Hyperspectral image （HSI）, collaborative sparsity, total variation （TV）, linear spectral unmixing, alternating direction method of multipliers; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名6S辐射校正与像元分解结合提高苹果树花期冠层反射率反演精度被引量：1: 4; 作者王凌赵庚星朱西存董芳王瑞燕; 机构山东农业大学资源与环境学院济南大学城市发展学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期96-102,共7页; 基金国家"863"计划项目(2008AA10Z203) 山东省自然科学基金项目(ZR2009BQ017) 山东省自主创新重大专项(2009ZHZX1B0801); 文摘为了获取近似真实的苹果树冠层反射率,该文以山东省栖霞市为研究区,应用DEM数据和6S辐射传输模型,对苹果树花期TM影像进行辐射校正、混合像元分解,获取26个果园苹果树冠层反演反射率,将反演结果与相同时段地面实测冠层反射率以及表观反射率、表观—像元分解反射率进行比较,分析了反演效果及精度。结果表明,地表反演反射率有效减弱了地形和大气的影响,恢复了阴影处的地物,影像清晰度明显提高;苹果树冠层反演反射率样本平均值误差较表观、表观—像元分解、地表反演3类反射率小,与实测值的相关系数提高,而且样本间变化趋势与实测值基本一致。此反演方法具有一定可行性,对于苹果树冠层反射率和苹果园管理基础数据获取与应用具有积极意义,也可为其他农业遥感反演研究及应用提供借鉴。; 关键词遥感反射率像元辐射校正混合像元分解 TM影像 6S模型苹果树花期冠层; Keywords remote sensing, reflection, pixels, radiometric correction, pixel unmixing method, TM image, 6S Models, apple tree canopy; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重加权稀疏非负矩阵分解的高光谱解混被引量：6: 5; 作者贾麒廖守亿(指导) 张作宇杨薪洁; 机构火箭军工程大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期283-299,共17页; 文摘近年来基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的高光谱图像解混方法引起了大家的广泛关注。但是由于NMF问题的非凸性,该方法并不能保证解的唯一性,容易陷入局部极小。为了缩小NMF问题的解空间,提高解混精度,提出了一种新的丰度重加权稀疏NMF(ARSNMF)的解混方法。首先,考虑到丰度矩阵的稀疏性,稀疏约束被添加到NMF模型中。接着,考虑到问题计算复杂、不易于优化,将其转化为重加权稀疏约束的形式,既实现了的稀疏效果,又解决了范数难以求解的问题。为提高算法收敛速度,采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行优化,将目标函数拆分成几个子问题进行独立求解。基于仿真数据和真实数据的仿真实验验证了该解混算法的有效性。; 关键词高光谱图像解混非负矩阵分解(NMF) 稀疏约束重加权交替方向乘子算法(ADMM); Keywords hyperspectral image unmixing Nonnegative Matrix Factorization(NMF) sparse constraint reweighted Alternating Direction method of Multipliers(ADMM); 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	线性高光谱解混模型综述	袁静章毓晋高方平	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	26	在线阅读下载PDF 职称材料
2	转换波成像方法综述	张明韩大匡姚逢昌甘利灯	《石油物探》 EI CSCD	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于协同稀疏和全变差的高光谱线性解混方法	陈允杰葛魏东孙乐	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	6S辐射校正与像元分解结合提高苹果树花期冠层反射率反演精度	王凌赵庚星朱西存董芳王瑞燕	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	重加权稀疏非负矩阵分解的高光谱解混	贾麒廖守亿(指导) 张作宇杨薪洁	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料