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基于遗传算法的汽车主动悬架变论域模糊PID控制 被引量:14
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作者 薛文平 张春玲 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期8-15,共8页
针对1/4车主动悬架系统,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的变论域模糊比例-积分-微分(proportional-integral-differential,PID)控制方法.在建立主动悬架系统模型的基础上,引入变论域思想设计模糊PID控制器.为进一步改善控... 针对1/4车主动悬架系统,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的变论域模糊比例-积分-微分(proportional-integral-differential,PID)控制方法.在建立主动悬架系统模型的基础上,引入变论域思想设计模糊PID控制器.为进一步改善控制器减振效果,采用GA来优化变论域中伸缩因子描述函数的参数.结果表明:相比PID、模糊PID与未优化的变论域模糊PID等控制方法,基于GA的变论域模糊PID控制方法在降低车身垂向加速度、改善乘坐舒适性方面具有优越性;所提控制方法对簧载质量和车辆行驶速度不确定性具备较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 汽车主动悬架 模糊PID控制 变论域 遗传算法 伸缩因子
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自由曲面轮廓仪机架多目标优化设计 被引量:2
2
作者 席建普 周卓林 +2 位作者 罗来华 张通通 聂子凯 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期122-127,共6页
针对复杂机床结构优化过程中,通常难以处理各个设计参数之间的关联关系的问题,提出了一种结合数值模拟和优化算法进行多目标优化设计的方法。在Isight平台中调用SolidWorks和Workbench插件进行试验设计,通过最优拉丁超立方试验设计方法(... 针对复杂机床结构优化过程中,通常难以处理各个设计参数之间的关联关系的问题,提出了一种结合数值模拟和优化算法进行多目标优化设计的方法。在Isight平台中调用SolidWorks和Workbench插件进行试验设计,通过最优拉丁超立方试验设计方法(optimal latin hypercube algorithm,OLHA)设计样本点,用生成的样本点构建泛克里金近似模型,并使用交叉验证证明模型的可靠性和有效性,以最大位移变形量最小和一阶固有频率最大为优化目标,运用多岛遗传算法(multi-island genetic algorithm,MIGA)进行寻优计算来获取最优解。优化后的一阶固有频率为221.31 Hz,较优化前增加了8.43%,最大变形为0.001 888 mm,减小了18.45%,实现了机架的多目标优化设计。 展开更多
关键词 轮廓仪 多目标优化 多岛遗传算法 泛克里金法
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基于联邦学习的无线通信网络DoS攻击检测方法 被引量:2
3
作者 马玉梅 张东阳 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期47-51,共5页
无线通信网络受到DoS攻击,会使得网络的负载增加,导致延迟增加。而在无线通信网络中,数据通常分散在多个节点上,这会造成数据泄露和被攻击。为此,提出一种基于联邦学习的无线通信网络DoS攻击检测方法。对初始无线通信网络数据进行预处... 无线通信网络受到DoS攻击,会使得网络的负载增加,导致延迟增加。而在无线通信网络中,数据通常分散在多个节点上,这会造成数据泄露和被攻击。为此,提出一种基于联邦学习的无线通信网络DoS攻击检测方法。对初始无线通信网络数据进行预处理和归一化,并采用随机森林算法进行降维处理,去除冗余特征,获得最佳网络数据特征集。将特征集输入到以深度卷积神经网络为通用模型的联邦学习训练模型中,独立训练本地模型并进行模型修正,传输至中心服务器进行聚合,收敛后完成训练。利用训练得到的联邦学习模型检测无线通信网络DoS攻击速率,再与接收者接收的容量最大值进行比较,判断是否有DoS攻击。实验结果表明,所提方法在处理大量数据时具有较高的稳定性和可靠性,能够在短时间内准确地检测出DoS攻击。 展开更多
关键词 联邦学习 无线通信网络 DOS攻击检测 深度卷积神经网络 随机森林算法 通用模型
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基于联盟区块链的高校数据平台安全共享研究 被引量:5
4
作者 白皓 刘志鹏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期52-56,共5页
为打破数据孤岛,确保学校各部门之间高校数据共享时不被非法访问,提出一种基于联盟区块链的高校数据平台安全共享方法。在分析联盟区块链模式下高校数据平台共享的技术架构后,设计一种基于联盟区块链智能合约的高校数据平台安全共享机制... 为打破数据孤岛,确保学校各部门之间高校数据共享时不被非法访问,提出一种基于联盟区块链的高校数据平台安全共享方法。在分析联盟区块链模式下高校数据平台共享的技术架构后,设计一种基于联盟区块链智能合约的高校数据平台安全共享机制,此机制使用基于改进RSA加密算法的数据安全共享方法为数据发布方提供数据加密服务,为数据需求方提供数据解密服务。双方的数据共享交易主要由联盟区块链智能合约完成,智能合约按照高校数据共享的加解密信息授权结果、共享约束条件,在无第三方干预的情况下进行数据共享交易。经测试,使用所提方法进行业务数据共享时,提升了数据传输速率,且业务数据非法提取次数为0。 展开更多
关键词 联盟区块链 高校数据平台 安全共享机制 改进RSA加密算法 智能合约 数字孪生技术
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智能算法技术赋能高校思想政治教育供需互契研究 被引量:23
5
作者 周明鹏 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2024年第1期47-55,共9页
智能算法技术凭借其在数据挖掘过滤、用户画像预测、信息内容分发、算法模型训练等方面无可比拟的优势,为高校思想政治教育实现供需动态平衡带来了机遇,能贯通学生群体的真实所需与潜在所求,实现优质资源的精准供给与智能推送,统一供给... 智能算法技术凭借其在数据挖掘过滤、用户画像预测、信息内容分发、算法模型训练等方面无可比拟的优势,为高校思想政治教育实现供需动态平衡带来了机遇,能贯通学生群体的真实所需与潜在所求,实现优质资源的精准供给与智能推送,统一供给成效的质性评价与量化评估。但智能算法技术作为一种新兴技术范式和变革性技术力量,在运行维度“黑箱效应”潜隐存在,离散需求主体的价值认同;“过滤气泡”悄然滋生,消解供给内容的系统结构;工具理性过分张扬,弱化供给主体的人文关怀。为此,我们要应势而动,以算法治理透视“黑箱效应”,以技术规制戳破“过滤气泡”,以价值理性统合工具理性。 展开更多
关键词 智能算法技术 高校思想政治教育 供需互契 工具理性 价值理性 立德树人
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适应梯度变化的普适在线凸优化算法
6
作者 刘朗麒 张利军 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2629-2644,共16页
普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问... 普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能够自动适应一般凸与强凸的损失函数,同时首次在平滑条件下对于一般凸损失函数保障了梯度变化界,即能够在损失函数梯度变化缓慢时取得更好的性能.算法整体采用元算法-专家算法的二层结构,在顶层本文创新性地采用具有乐观项的元算法,并针对梯度变化界的形式设计替代损失函数与乐观项,使得其在结合底层专家算法时能够获得相应保障.在多个数据集上的实验结果表明,UAGV算法对于平滑一般凸函数产生的遗憾整体小于现有普适算法,在部分数据集上遗憾减小的幅度超过14%. 展开更多
关键词 在线凸优化 普适算法 平滑 梯度变化 问题相关界 乐观项
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箱形截面混凝土梁有效宽度通用计算算法研究
7
作者 傅安民 王雨权 廖立坚 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期31-38,共8页
研究目的:箱形截面由于形式多样,可选拐点数量众多,导致截面有效宽度的计算复杂,且难以形成通用的计算算法。针对常规求解算法只适用于特定形式截面、通用性不足的问题,提出适用于箱形截面的有效宽度通用计算算法。研究结论:(1)基于节... 研究目的:箱形截面由于形式多样,可选拐点数量众多,导致截面有效宽度的计算复杂,且难以形成通用的计算算法。针对常规求解算法只适用于特定形式截面、通用性不足的问题,提出适用于箱形截面的有效宽度通用计算算法。研究结论:(1)基于节线将截面离散化处理,以得到适用于不同有限元软件数据格式的截面有效宽度;(2)通过分区域将截面解耦,分别计算局部节线再合并形成全局节线的方法,有效降低了节线计算复杂度,实现了复杂的多拐点截面有效宽度计算;(3)各区域节线计算模块相互独立,有效增加了各计算模块的通用性,减小了算法的维护工作量;(4)在各区域节线计算模块中,提出按特定的分类顺序依次形成多级子分支,并逐级对子分支计算节线的方法,确保了复杂的多拐点截面局部节线计算结果的准确性和完整性;(5)在本文算法的框架下,通过扩展实现了任意箱室数量箱形截面的有效宽度计算;(6)本文所述算法通用性强、适用范围广,可以高效地应用于混凝土桥梁的有限元建模中。 展开更多
关键词 箱形截面 有效宽度 节线 通用计算算法
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基于k-派系过滤算法的高校社团结构分析
8
作者 王烽 陈如梦 胡枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期113-119,共7页
高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社... 高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社团的划分,并在此基础上,结合k的不同取值、复杂网络以及超网络的部分指标进一步分析网络中的重叠关系。通过将k取不同值时未丢失节点数量的比值、社团划分数量和模块度Q值与高校社团实证数据集的实际划分结果进行对比分析,验证了该算法的有效性,得到了k的最佳取值。本文有助于分析高校社团的结构、特点,进一步,分别从重视学校的引导作用、加强社团人才文化建设、参加社团避免盲从这三方面提出了社团建设的指导性建议,为高校社团的建设及大学生选择社团提供了理论依据,且具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 重叠结构 高校社团 k-派系过滤算法 复杂网络 超网络
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基于量子万有引力算法的多能联合系统优化调度
9
作者 吴凯槟 邱泽晶 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第6期93-101,共9页
为提高风光火一体化系统中风光资源的消纳水平和降低综合运营成本,提出一种多目标优化调度方法。构建以经济收益最大化、新能源消纳最大化及输出波动最小化为目标的多目标优化调度模型,提出量子启发式增强的万有引力算法,通过引入量子... 为提高风光火一体化系统中风光资源的消纳水平和降低综合运营成本,提出一种多目标优化调度方法。构建以经济收益最大化、新能源消纳最大化及输出波动最小化为目标的多目标优化调度模型,提出量子启发式增强的万有引力算法,通过引入量子旋转门、自适应步长及突变概率来提升算法的搜索效率与精度,增强全局搜索能力。通过仿真验证该模型的有效性。研究结果表明:该方法在保障系统安全的前提下,显著提升了系统的经济性和环保性,全年可增加收益2.33亿元,减少碳排放34.42万吨,节约标准煤12.94万吨。 展开更多
关键词 “双碳”目标 多目标优化 多能联合系统 量子启发式算法 万有引力算法
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引入度中心性选择攻击节点的对抗攻击算法
10
作者 钱榕 徐雪飞 +4 位作者 刘晓豫 张克君 曾俊铭 吕宗芳 郭竞桧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期285-293,共9页
图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target u... 图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target universal attack)。该方法在挑选攻击节点时为了简便采用随机选择策略,该策略忽略了节点邻居对节点的重要性,对攻击成功率有负面影响。针对这个问题,提出了一种基于度中心性的攻击节点选择策略的对抗攻击算法(adversarial attack algorithm based on degree centrality attack node selection strategy,DCANSS)。优化挑选攻击节点的方式,引入度中心性,得到攻击节点。注入假节点并与攻击节点连接。挑选辅助节点并应用图卷积网络的消息传递机制,使节点信息扩散,计算扰动并将扰动特征赋予假节点,完成攻击,达到误分类目标。在三个流行的数据集上的实验表明,当仅使用3个攻击节点和2个假节点时,所提出的攻击对图中任意受害节点的平均攻击成功率达到90%。将DCANSS算法与TUA算法以及其他建立的基线算法进行实验对比,进一步验证了DCANSS算法的攻击能力。 展开更多
关键词 度中心性 目标通用攻击(TUA) 基于度中心性的攻击节点选择策略(DCANSS) 图对抗攻击算法 图神经网络
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正弦信号四参数的高精度估计算法 被引量:18
11
作者 吴义华 杨俊峰 +1 位作者 程敬原 曹平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期625-629,共5页
从正弦信号的任意间隔采样序列出发,结合频率的迭代法估计和幅度、相位以及直流偏移的最小二乘法估计,提出了估计正弦信号四个参数(幅度、频率、相位以及直流偏移)的新算法,即四参数估计法,并与直接快速傅立叶变换法和通用相位差法就估... 从正弦信号的任意间隔采样序列出发,结合频率的迭代法估计和幅度、相位以及直流偏移的最小二乘法估计,提出了估计正弦信号四个参数(幅度、频率、相位以及直流偏移)的新算法,即四参数估计法,并与直接快速傅立叶变换法和通用相位差法就估计精度进行了仿真比较.结果表明,四参数估计法不但精度较高、抗噪声能力较强,而且能对非等间隔采样信号进行参数估计. 展开更多
关键词 频率 相位 正弦信号 四参数估计法 通用相位差法
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大学评价中的“计算主义”倾向分析 被引量:32
12
作者 张庆玲 胡建华 《现代大学教育》 CSSCI 北大核心 2021年第4期56-65,112,共11页
近年来,受科学范式和技术理性思潮的影响,数据为本的计算式教育评价成为现代高等教育评价的重要方式。随着计算话语的提升,大学评价呈现计算主义的倾向,主张一切皆可计算,大学成为“可算度的大学”。计算主义围困下的大学评价存在一定... 近年来,受科学范式和技术理性思潮的影响,数据为本的计算式教育评价成为现代高等教育评价的重要方式。随着计算话语的提升,大学评价呈现计算主义的倾向,主张一切皆可计算,大学成为“可算度的大学”。计算主义围困下的大学评价存在一定的教育风险,包括:去过程化的效果逻辑滋生大学的表演性文化,使大学评价陷入集体行动的困境;可计算的量化模式使大学评价陷入非理性,带来“高等教育的麦当劳化”;算法霸权的操作性评价加剧大学的内卷化,使人成为可算度的理性人;效率至上的计算主义原则带来学科发展的“丛林化”,使人文学科陷入被估算的风险。因此,要警惕统计数字的陷阱,促进大学评价从物的再生产走向人的再生产;摆脱计算主义的一元迷思,避免大学评价的“灯柱综合征”;超越大学评价的计划化指令,遵从大学内部涌现的秩序;弱化评价效应,由淘汰性评估转向发展性评估。 展开更多
关键词 大学评价 计算主义 可算度的大学 算法霸权 数据化生存 唯科学主义
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150年机构自由度的通用公式问题 被引量:35
13
作者 黄真 刘婧芳 李艳文 《燕山大学学报》 CAS 2011年第1期1-14,39,共15页
机构通用的自由度公式是一个150年没解决的问题。本文首先介绍了这个问题的来龙去脉,介绍历史上先后出现的那些不服从自由度G-K公式的反常机构,又有哪些学者研究过这个问题,他们的方法有什么特点,介绍Gogu总结出的那些反常的古典机构和... 机构通用的自由度公式是一个150年没解决的问题。本文首先介绍了这个问题的来龙去脉,介绍历史上先后出现的那些不服从自由度G-K公式的反常机构,又有哪些学者研究过这个问题,他们的方法有什么特点,介绍Gogu总结出的那些反常的古典机构和现代并联机构,在这里它们被称为机构自由度的"GG问题"。接着,文章着重介绍黄真和他的学生提出的新的基于反螺旋理论的自由度原理和修正的G-K公式,介绍他们在自由度问题上的研究过程、方法和特点。并以"GG问题"中的详尽的古典和现代机构的例子,证明这个方法和公式的通用性、统一性,证明这个方法解决问题具有的强大能力,特别适合当今的多自由度、过约束、甚至某些多环耦合机构,最终证明他们解决了自由度这个古老问题。 展开更多
关键词 机构 自由度 过约束 普适性 并联机构
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基于多尺度Retinex的自适应图像增强方法 被引量:52
14
作者 刘茜 卢心红 李象霖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2077-2079,共3页
介绍了一种基于MSR的自适应图像增强的方法,能够较好地自动处理由于云雾、雨天等天气原因和光照不足导致的景物不清、视觉质量差和对比度低的图像,提升多种类型的图像视觉质量。通过对实验的结果以及算法的普适性进行比较和分析,证明了... 介绍了一种基于MSR的自适应图像增强的方法,能够较好地自动处理由于云雾、雨天等天气原因和光照不足导致的景物不清、视觉质量差和对比度低的图像,提升多种类型的图像视觉质量。通过对实验的结果以及算法的普适性进行比较和分析,证明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 图像增强 多尺度RETINEX 自适应 普适性算法
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悬浮颗粒物和叶绿素普适性生物光学反演模型 被引量:7
15
作者 黄昌春 李云梅 +2 位作者 王桥 吕恒 孙德勇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期462-467,共6页
基于太湖、巢湖、滇池和三峡水库水体组分生物光学特性,根据辐射传输模型和神经网络优化算法建立悬浮颗粒物和叶绿素浓度优化生物光学反演模型.利用野外实测数据对优化生物光学算法进行检验,结果表明,该优化生物光学反演模型在一定程度... 基于太湖、巢湖、滇池和三峡水库水体组分生物光学特性,根据辐射传输模型和神经网络优化算法建立悬浮颗粒物和叶绿素浓度优化生物光学反演模型.利用野外实测数据对优化生物光学算法进行检验,结果表明,该优化生物光学反演模型在一定程度上可以减少测量噪音对反演精度的影响.反演结果表明,受悬浮颗粒物和叶绿素生物光学特性时空差异影响,该优化生物光学反演模型在太湖、巢湖、滇池和山峡反演精度具有一定的差异,但总体上能够较为准确地反演悬浮颗粒物和叶绿素浓度.其中悬浮颗粒物反演精度(平均绝对误差:MAPE,均方根误差:RMSE)分别能够达到23%和15.13mg/L(样本数N=228),叶绿素反演精度(MAPE和RMSE)分别能够达到26%和17.68μg/L(样本数N=228). 展开更多
关键词 生物光学 遗传算法 普适性 分析模型
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流域洪水演进模型通用算法研究 被引量:26
16
作者 李光炽 王船海 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期624-628,共5页
提出现实世界、抽象世界和模型世界的概念,通过对基本对象型的赋值,把现实世界映射到抽象世界.在抽象世界里,流域由基本对象组成,基本对象由基本元素组成,构造基本对象的模拟模型,建立水量交换函数和节点水位方程.采用矩阵标识法求解节... 提出现实世界、抽象世界和模型世界的概念,通过对基本对象型的赋值,把现实世界映射到抽象世界.在抽象世界里,流域由基本对象组成,基本对象由基本元素组成,构造基本对象的模拟模型,建立水量交换函数和节点水位方程.采用矩阵标识法求解节点水位,由水量交换函数的回代得出所有流域对象的水力要素.在抽象世界里构建模型,用矩阵标识法求解,实现了流域洪水演进模拟,算法具有通用性. 展开更多
关键词 流域 洪水模型 通用算法
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量子遗传算法研究现状 被引量:54
17
作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期13-15,43,共4页
1引言 量子信息是信息科学和量子力学相结合的新兴交叉科学.诺贝尔物理学奖获得者Feynman曾指出:量子力学的精妙之处在于引入了几率幅(量子态)的概念[1].
关键词 量子遗传算法 量子信息 神经网络 量子比特编码
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基于专利的官产学合作关系测度研究——以中韩石墨烯领域为例 被引量:12
18
作者 党蓓 赵蕴华 +1 位作者 赵志耘 郑佳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期66-70,共5页
运用三螺旋算法,以中韩两国的石墨烯专利数据作为研究对象,以探究三螺旋算法在专利数据上的应用以及测度中韩两国石墨烯领域中的官产学合作关系。研究发现:三螺旋算法也可以很好地用于对专利数据进行挖掘;中国的石墨烯领域与韩国相比,... 运用三螺旋算法,以中韩两国的石墨烯专利数据作为研究对象,以探究三螺旋算法在专利数据上的应用以及测度中韩两国石墨烯领域中的官产学合作关系。研究发现:三螺旋算法也可以很好地用于对专利数据进行挖掘;中国的石墨烯领域与韩国相比,存在着例如官产学合作关系薄弱、大学科研成果转化率低、企业参与度低等问题。针对以上问题,本文提出了针对性的对策建议,希望能对中国的石墨烯产业发展有所启示。 展开更多
关键词 三螺旋算法 官产学 石墨烯 专利 中国 韩国
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基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究 被引量:12
19
作者 杨断利 张锐 王文显 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期111-114,共4页
随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该... 随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。 展开更多
关键词 模糊决策树 就业中文 数据挖掘
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基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析 被引量:14
20
作者 姬浩 苏兵 吕美 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期144-151,共8页
为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系... 为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。 展开更多
关键词 高校安全 群体性突发事件 数据挖掘 FP-GROWTH算法 关联规则
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