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题名一种新的基于UMVE和OS的恒虚警检测算法
被引量：1
- 1
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作者
郝程鹏
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期1380-1383,共4页
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文摘
为了充分利用参考单元所提供的信息,减少恒虚警损失,该文基于无偏最小方差估计(UMVE)方法和有序统计(OS)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(MOSUM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用UMVE和OS方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。在SwerlingⅡ型目标假设下,文中推导出MOSUM-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式,并与其它方案作了比较。分析结果表明MOSUM-CFAR在均匀背景和多目标环境下均具有相当好的检测性能。
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关键词
检测
恒虚警
无偏最小方差估计
有序统计
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Keywords
Detection
Constant False Alarm Rate（CFAR）
unbiased minimum-variance estimation（umve）
Ordered statistics
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测
被引量：2
- 2
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作者
郝程鹏
闫晟
司昌龙
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期295-298,共4页
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基金
海装预先研究基金资助
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文摘
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。
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关键词
检测
分布式恒虚警
无偏最小方差估计
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Keywords
detection, distributed CFAR
unbiased minimum-variance estimation（umve）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计
被引量：5
- 3
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作者
殷超然
闫林杰
郝程鹏
孙梦茹
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机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《水下无人系统学报》
北大核心
2019年第4期434-441,共8页
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基金
国家自然科学基金项目资助(61571434)
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文摘
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能。进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理三方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法,UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失。
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关键词
恒虚警
检测器
无偏最小方差估计
单元平均
最小选择
多目标
抗干扰
均匀混响
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Keywords
constant false alarm rate(CFAR)
detector
unbiased minimum-variance estimation(umve)
cell-average(CA)
small of(SO)
multi-target
interference resistant
homogeneous reverberation
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分类号
TJ630.34
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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