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题名一种新的基于UMVE和OS的恒虚警检测算法
被引量：1
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作者
郝程鹏
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期1380-1383,共4页
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文摘
为了充分利用参考单元所提供的信息,减少恒虚警损失,该文基于无偏最小方差估计(UMVE)方法和有序统计(OS)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(MOSUM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用UMVE和OS方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。在SwerlingⅡ型目标假设下,文中推导出MOSUM-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式,并与其它方案作了比较。分析结果表明MOSUM-CFAR在均匀背景和多目标环境下均具有相当好的检测性能。
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关键词
检测
恒虚警
无偏最小方差估计
有序统计
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Keywords
Detection
Constant False Alarm Rate（CFAR）
unbiased minimum-variance estimation（umve）
Ordered statistics
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测
被引量：2
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作者
郝程鹏
闫晟
司昌龙
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期295-298,共4页
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基金
海装预先研究基金资助
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文摘
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。
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关键词
检测
分布式恒虚警
无偏最小方差估计
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Keywords
detection, distributed CFAR
unbiased minimum-variance estimation（umve）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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