基于TSA-P&O混合算法的光伏多峰值MPPT控制 被引量：12

1

作者 袁清 赵斌 +3 位作者 王力 仓啦 谭恒 曾祥君 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期101-109,共9页

针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法。首先,利用光伏P-U特... 针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法。首先,利用光伏P-U特性曲线单峰/多峰形态识别策略确保单峰条件下快速、低振荡地跟踪;其次,采用基于电压闭环的个体最优化输出控制策略降低电压与功率波动;最后,通过仿真和实验将提出的混合控制算法与粒子群优化、花授粉、遗传和差分进化4种算法进行综合性能对比。结果表明,所提的混合控制算法能够快速、准确、低振荡地跟踪到全局最大功率点,有效解决光伏阵列失配下光伏多峰值最大功率点跟踪控制难题。 展开更多

关键词 最大功率点跟踪 多峰值特性 树种算法 形态识别 波动抑制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TSA的非线性神经网络预测控制 被引量：1

2

作者 姜雪莹 施惠元 +1 位作者 苏成利 李平 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期870-878,共9页

针对现有非线性预测控制方法在线递推控制律时求解非线性方程的困难,提出一种基于树和种子算法(tree and seed algorithm, TSA)的非线性神经网络预测控制算法.该算法采用径向基函数(radical basis function, RBF)神经网络建立非线性系... 针对现有非线性预测控制方法在线递推控制律时求解非线性方程的困难,提出一种基于树和种子算法(tree and seed algorithm, TSA)的非线性神经网络预测控制算法.该算法采用径向基函数(radical basis function, RBF)神经网络建立非线性系统的过程模型,并将该模型作为预测模型,可以有效逼近系统的过程特性.在此基础上,通过该模型递推非线性系统的预测输出值,并设计具有约束的二次型性能指标.利用TSA优化该性能指标,不断在线搜索非线性预测控制系统的最优控制律,避免采用直接递推的方式求解复杂非线性优化问题,减轻了系统的计算负担.生化发酵过程仿真对比结果表明,该算法具有很强的跟踪和抗干扰能力. 展开更多

关键词 径向基函数 预测控制 树和种子算法 非线性优化 生化发酵

在线阅读 下载PDF 职称材料

红外弱小目标TSA检测技术 被引量：2

3

作者 李佳来 《四川兵工学报》 CAS 2014年第5期89-92,共4页

针对红外弱小目标检测,提出了一种改进的最大类间方差算法,利用遗传算法在寻求最优解方面的优势,采用图像像素点间的类间方差作为判决函数,实现了改进的算法设计方案,达到了对类间方差阈值分割检测算法的改进;通过对真实红外视频中采样... 针对红外弱小目标检测,提出了一种改进的最大类间方差算法,利用遗传算法在寻求最优解方面的优势,采用图像像素点间的类间方差作为判决函数,实现了改进的算法设计方案,达到了对类间方差阈值分割检测算法的改进;通过对真实红外视频中采样得到的红外图像进行处理,将本文算法与传统的Otsu算法进行仿真比较,实验结果证明此算法在保证了分割算法检测精度的前提下,达到了对传统算法实时处理性能上的改进,具有工程实践价值。 展开更多

关键词 目标检测 阈值分割算法 遗传算法 红外目标

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究 被引量：4

4

作者 崔东文 杨琼波 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第6期35-41,共7页

为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分... 为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维并构建DRNN_(2)(双隐层DRNN)、DRNN_(3)(三隐层DRNN)、DRNN_(4)(四隐层DRNN)模型,利用TSA优化DRNN权值和阈值,建立了TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSA-DRNN_(4)径流预测模型,并构建TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型作对比;利用云南省姑老河站年径流预测实例对TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)、TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型进行检验。结果表明:在不同维度条件下,TSA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)模型对实例年径流预测的平均相对误差分别为3.63%、2.81%、2.50%,预测精度优于TSA-Elman等其他6种模型,且随着隐含层数的增加,预测精度呈提高趋势。TSA-DRNN模型用于径流预测是可行的,模型及DRNN权、阈值优化方法可为相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 深度递归神经网络(DRNN) 被囊群算法(tsa) 仿真验证 数据降维 权、阈值优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法 被引量：21

5

作者 管霖 王同文 唐宗顺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第21期22-27,共6页

提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案,基于改进遗传算法与k阶近邻法(k-NN)相结合的稳定特征提取算法,实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别。在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明,算法能有... 提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案,基于改进遗传算法与k阶近邻法(k-NN)相结合的稳定特征提取算法,实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别。在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明,算法能有效提取出反映不同区域稳定水平的少量关键运行特征变量,该特征较好地反映了失稳模式信息。通过构造基于BP网络的临界切除时间(CCT)预测器进一步验证了特征提取的有效性。基于特征提取结果与扰动位置的关联分析,提出了特征重合度判别方法,实现了对电网的稳定分区。 展开更多

关键词 暂态稳定评估 特征提取 遗传算法 k阶近邻法(k-NN)

在线阅读 下载PDF 职称材料

分段自相关频率估计算法研究 被引量：4

6

作者 张晓威 李洋洋 孟凡明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期92-94,共3页

针对两步自相关频率估计算法(TSA算法)的估计性能和计算量不能兼顾的缺点,提出了基于正弦信号LP性质的分段自相关频率估计新算法。该算法首先将观测信号二等分,得到与源信号频率相同、相位不同且噪声互不相关的观测信号,然后利用正弦信... 针对两步自相关频率估计算法(TSA算法)的估计性能和计算量不能兼顾的缺点,提出了基于正弦信号LP性质的分段自相关频率估计新算法。该算法首先将观测信号二等分,得到与源信号频率相同、相位不同且噪声互不相关的观测信号,然后利用正弦信号的LP性质,结合自相关函数建立参数估计方程,得到高精度频率估计算法,最后通过多次蒙特卡洛仿真对算法的有效性进行了验证。仿真结果表明,分段自相关算法整体优于TSA算法,有较强的实用性。 展开更多

关键词 正弦信号 频率估计 LP性质 自相关 tsa算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合禁忌搜索的混合果蝇优化算法 被引量：13

7

作者 张彩宏 潘广贞 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期907-913,共7页

基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent... 基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent混沌映射的序列作为果蝇种群初始位置,保证果蝇群体在搜索空间中的均匀性、多样性;利用果蝇优化算法进行前期寻优,定义群体适应度方差判断其局部收敛状态;达到局部收敛状态时,引入禁忌搜索,继续深度寻优,提高寻优精度和寻优速度。设计仿真实验测试5个经典标准函数的寻优性能,实验结果表明,TSFOA在寻优精度、寻优速度上均优于基本FOA算法。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 禁忌搜索算法 Kent混沌映射 适应度方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复图像分析的点散射体分辨和位置测量

8

作者 王立冬 胡卫东 郁文贤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第9期51-55,65,共6页

传统的雷达高分辨率ISAR图像分析都是基于图像幅度或强度信息,丢弃了相位信息,从而使实际雷达分辨能力达不到理论分辨水平。复图像技术综合应用了图像幅度/相位信息,实现了雷达的理论分辨能力,并同时实现了精确的散射体位置测量,而后者... 传统的雷达高分辨率ISAR图像分析都是基于图像幅度或强度信息,丢弃了相位信息,从而使实际雷达分辨能力达不到理论分辨水平。复图像技术综合应用了图像幅度/相位信息,实现了雷达的理论分辨能力,并同时实现了精确的散射体位置测量,而后者对于目标识别有着更重要的意义。文中研究了复图像技术分析目标上理想点散射体的方法。仿真结果表明复图像技术具备了上述优势。 展开更多

关键词 复图像分析 两散射体算法 图像域 变换域 距离门切片

在线阅读 下载PDF 职称材料

多策略融合改进的自适应被囊群算法 被引量：1

9

作者 柴岩 李广友 +1 位作者 任生 许兆楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2694-2703,2712,共11页

针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区... 针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区域的勘探可能性以增强算法全局探索能力;然后将自适应权重因子引入群体行为阶段,动态平衡算法的全局与局部搜索性能;接着,为增强算法的抗停滞能力,采用依概率小波变异策略实现个体动态微调,同时利用贪婪原则保留优异信息助推种群向食物源靠近;最后基于Markov链理论对改进算法的全局收敛性进行分析论证。通过对基准测试函数和CEC2014复杂函数进行数值仿真,实验结果与Wilcoxon秩和检验结果综合验证了MITSA具有优越的收敛精度、稳健的鲁棒性和高维可拓展性。 展开更多

关键词 被囊群算法 佳点集 多精英协同引导 自适应权重 小波变异

在线阅读 下载PDF 职称材料

成本约束下的云计算能耗资源调度优化算法 被引量：7

10

作者 郝亮 崔刚 +1 位作者 曲明成 张康 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期458-464,共7页

针对云计算能耗严重的问题,对云数据中心资源使用率、网络工作负载以及实时功率进行了深入研究,提出了在成本约束下的能耗资源调度优化算法,并提出根据世界时区性考虑电价成本,利用负载平衡的方法进行任务的调度执行。在此基础上设计了... 针对云计算能耗严重的问题,对云数据中心资源使用率、网络工作负载以及实时功率进行了深入研究,提出了在成本约束下的能耗资源调度优化算法,并提出根据世界时区性考虑电价成本,利用负载平衡的方法进行任务的调度执行。在此基础上设计了任务分层算法(TSA),通过增加任务执行的并行度与相关性,降低了数据中心节点的空闲概率,减少了数据中心间的传输能耗。当不满足约束成本时,根据此算法依次进行任务的迭代演算。模拟实验表明,基于成本约束的能耗优化算法能够在能耗优化的同时显著地节约服务的成本。 展开更多

关键词 成本约束 云计算 资源调度 能耗优化 任务分层算法(tsa)

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法 被引量：12

11

作者 谭本东 杨军 +3 位作者 刘源 刘雯静 周挺 孙元章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期68-75,共8页

随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能... 随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能因PMU失效而严重影响精度的问题,文中提出了一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法。首先,在保证全网节点可观性的基础上构建考虑PMU重要性的PMU子集集合搜索算法。然后,根据PMU子集对应的特征集训练暂态稳定评估子模型。最后,在任意可能的PMU失效情况下采用自适应加权融合机制构建集成暂态稳定评估模型。在新英格兰10机39节点电力系统上的仿真表明,文中提出的方法在PMU失效造成的数据缺失下仍然能够准确、可靠地进行暂态稳定评估,在鲁棒性、计算量及准确率上相比已有的方法均具有较大优势。 展开更多

关键词 暂态稳定评估 同步相量测量单元 数据缺失 相量测量单元子集集合搜索算法 自适应加权融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

以JIT为目标的多阶段非等同并行机调度问题研究 被引量：2

12

作者 孙立锋 徐克林 彭慧 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第10期32-36,共5页

针对多阶段非等同并行机模式下的准时化(Just-in-TimeJ,IT)调度问题,采用由遗传算法和禁忌搜索算法混合的禁忌遗传递阶算法进行求解。禁忌遗传递阶算法用禁忌搜索算法对工件最佳加工次序进行搜索,而相应评价值由遗传算法计算得出。遗传... 针对多阶段非等同并行机模式下的准时化(Just-in-TimeJ,IT)调度问题,采用由遗传算法和禁忌搜索算法混合的禁忌遗传递阶算法进行求解。禁忌遗传递阶算法用禁忌搜索算法对工件最佳加工次序进行搜索,而相应评价值由遗传算法计算得出。遗传算法采用基于阶段机器号的二维矩阵编码,可有效地避免不可行解的产生,同时采用自适应改进提高遗传算法跳出局部最优的能力。实际算例说明禁忌遗传递阶算法计算结果稳定可靠,适合于解决多阶段非等同并行机的JIT调度问题。 展开更多

关键词 准时化 多阶段 禁忌搜索算法 遗传算法 自适应 非等同并行机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于嵌入分数维的树种算法的结构质量刚度识别

13

作者 赵一霖 刘济科 +1 位作者 丁政豪 吕中荣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期246-250,共5页

采用改进的树种算法对结构进行质量和刚度的识别。基于加速度响应参数建立起目标函数,再利用融入分数维机制的树种算法(TSA)对于结构损伤进行反演。树种算法是一种新型的元启发式算法,具有结构简单,便于执行的特点。为了进一步改善算法... 采用改进的树种算法对结构进行质量和刚度的识别。基于加速度响应参数建立起目标函数,再利用融入分数维机制的树种算法(TSA)对于结构损伤进行反演。树种算法是一种新型的元启发式算法,具有结构简单,便于执行的特点。为了进一步改善算法的优化能力,引入一个全新的搜索阶段‘树的搜索’,在该阶段中引入分数维模型来改进算法后期的收敛能力,进入树种阶段,通过两种新的搜索模式来平衡此阶段的局部搜索和全局搜索能力。采用桁架结构作为数值算例进而得到识别结果。最终表明,在仅知道有限的时域参数,该算法能够有效地识别损伤参数,优于其他进化算法并且对测量噪声不敏感。 展开更多

关键词 树种算法(tsa) 刚度 桁架结构 分数维 时域参数

在线阅读 下载PDF 职称材料