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基于PSO的模态原子法在低频振荡模式时变特性追踪的应用 被引量:13
1
作者 李勋 龚庆武 +2 位作者 关钦月 张英杰 贾晶晶 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期79-89,15,共11页
为克服传统方法不能自适应反映振荡模式时变特性的缺点,提出一种分析低频振荡模式的新方法。该方法将粒子群优化算法应用于原子分解的迭代优化过程中,通过比较粒子的最佳适应值,选取最能反映振荡模式特性的模态原子,从而实现将模态原子... 为克服传统方法不能自适应反映振荡模式时变特性的缺点,提出一种分析低频振荡模式的新方法。该方法将粒子群优化算法应用于原子分解的迭代优化过程中,通过比较粒子的最佳适应值,选取最能反映振荡模式特性的模态原子,从而实现将模态原子的选取过程转化为利用粒子群优化算法求解函数最优化问题。每1个模态原子对应于1个振荡模式,最终完成低频振荡模态参数辨识过程。该方法具有较强的抗噪性能,鲁棒性强,并能有效追踪振荡模式的时变特性,时频分辨率强。算例分析表明了该方法的有效性与实用性,优于希尔伯特–黄变换方法。 展开更多
关键词 振荡模式 广域测量系统 粒子群优化 原子分解 模态原子
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基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识 被引量:24
2
作者 董飞飞 刘涤尘 +3 位作者 廖清芬 孙文涛 宫璇 黄冠彬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期119-125,12,共7页
现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改... 现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改进粒子群算法(improved particle swarmoptimization,IPSO)降低MP搜索过程的时间复杂度,得到表征次同步振荡信号的阻尼正弦原子参变量,完成整个次同步振荡模态参数辨识,并与改进Prony算法及快速傅里叶变换的辨识结果进行对比分析。结果表明,基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识方法能快速准确地辨识次同步振荡模态,且具有良好的时频特性。 展开更多
关键词 次同步振荡 模态参数 阻尼正弦原子分解 匹配追踪算法 改进粒子群算法
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BFO-PSO混合算法的PSS参数优化设计 被引量:11
3
作者 范国英 郭雷 +3 位作者 孙勇 李振元 傅吉悦 姜旭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期28-31,共4页
针对传统PSS参数设计问题,文中基于细菌觅食-微粒群混合优化算法,提出一种协调优化PSS参数的新方法。为了提高电力系统机电振荡模式的阻尼和增加系统的鲁棒性,将阻尼控制器参数设计问题归结为带有不等式约束的目标优化问题,并在目标函... 针对传统PSS参数设计问题,文中基于细菌觅食-微粒群混合优化算法,提出一种协调优化PSS参数的新方法。为了提高电力系统机电振荡模式的阻尼和增加系统的鲁棒性,将阻尼控制器参数设计问题归结为带有不等式约束的目标优化问题,并在目标函数中考虑了多种运行方式,采用细菌觅食-微粒群混合优化算法求解优化问题设计PSS参数。最后通过算例验证了该方法的合理性,是一种对多种运行方式具有良好鲁棒性的阻尼控制器参数优化方法,有效地抑制了低频振荡。 展开更多
关键词 低频振荡 电力系统稳定器 细菌觅食优化 微粒群优化
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二阶微粒群算法 被引量:21
4
作者 胡建秀 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1825-1831,共7页
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权... 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法. 展开更多
关键词 标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性
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基于直流频率限制控制器的超低频振荡抑制方案 被引量:16
5
作者 李建 王彪 +3 位作者 刘程卓 王渝红 胡鑫 韩连山 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2126-2133,共8页
随着鲁西背靠背以及渝鄂背靠背工程的相继推进,异步联网后送端电网出现的超低频振荡威胁着系统的稳定运行。针对异步联网后的多直流送出系统,分析了超低频振荡产生原因及直流频率限制器(FLC)抑制超低频振荡的机理。结合直流FLC影响因子... 随着鲁西背靠背以及渝鄂背靠背工程的相继推进,异步联网后送端电网出现的超低频振荡威胁着系统的稳定运行。针对异步联网后的多直流送出系统,分析了超低频振荡产生原因及直流频率限制器(FLC)抑制超低频振荡的机理。结合直流FLC影响因子和直流控制敏感度提出了一种考虑送端电网水电分布的直流排序方法。并据此提出了一种的超低频振荡抑制方案,该方案利用最小二乘法–旋转不变技术的信号参数估计算法和改进粒子群优化算法,将多直流优化问题转化为多个单直流顺序循环优化问题,以实现对超低频振荡较好的抑制。最后以渝鄂异步联网后的川渝电网为算例,仿真验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 超低频振荡 直流频率限制控制器 直流排序因子 TLS-ESPRIT算法 改进粒子群优化算法
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改进的二阶振荡粒子群算法 被引量:31
6
作者 蒋丽 叶润舟 +1 位作者 梁昌勇 陆文星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期130-138,167,共10页
针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标... 针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标准PSO、标准二阶PSO、二阶振荡PSO算法的实验结果进行对比分析,验证了所提出算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群算法 二阶振荡进化方程 收敛精度 机器人路径规划
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基于数据的SecRPSO-SVM短期电力负荷预测 被引量:19
7
作者 孙海蓉 谢碧霞 +1 位作者 田瑶 李卓群 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1829-1836,共8页
针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空... 针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空间均匀分布,避免陷入局部最优。针对电力负荷的非线性、时变性、受多因素影响的复杂特点,提出一种基于数据的支持向量机预测模型,综合考虑天气、时间因素、历史负荷对预测结果的影响。仿真表明该方法可以建立短期电力负荷的有效高精度预测模型。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 二阶振荡 斥力因子 数据分析 短期电力负荷
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采用振荡参数策略的粒子群优化算法 被引量:8
8
作者 张治俊 罗辞勇 +1 位作者 张帆 卢斌 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期36-41,共6页
提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能。为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘。惯性权重和加速度系数... 提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能。为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘。惯性权重和加速度系数振荡变化既能提高早期的全局搜索能力,又不会早熟收敛,并使粒子最终趋于全局最优。实验仿真显示,对于大多测试函数,OPS优于时变惯性权重、随机惯性权重、时变加速度系数等策略。 展开更多
关键词 进化计算 粒子群优化 振荡参数策略 时变参数
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二阶振荡微粒群算法 被引量:21
9
作者 胡建秀 曾建潮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期997-999,共3页
从控制角度分析了微粒群算法的进化方程,在此基础上,为了增加微粒群体的多样性和进一步改善算法性能,引入二阶振荡进化方程来调节微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,该方法能够显著地加强算法的全局... 从控制角度分析了微粒群算法的进化方程,在此基础上,为了增加微粒群体的多样性和进一步改善算法性能,引入二阶振荡进化方程来调节微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,该方法能够显著地加强算法的全局最优性,同时加快算法的收敛速度。 展开更多
关键词 微粒群算法 全局收敛性 二阶振荡进化方程 振荡
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基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制 被引量:20
10
作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 杨帆 陈闽江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期193-201,共9页
为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子... 为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子群的每次迭代更新计算中,按适应值大小选取部分粒子对其进行混沌优化以帮助惰性粒子跳出局部极值区域,根据每个粒子的适应值自适应地调整其惯性权重系数以提高整个群体的全局与局部搜索能力。以一三区域双馈入交直流并联输电系统为例,选取与直流线路并联运行的交流联络线上的有功功率偏差和各发电机的功角偏差构成目标函数,应用自适应混沌粒子群优化算法对各双侧频差直流调制控制器的参数进行了全局优化协调整定,并与传统粒子群优化算法、遗传算法的优化结果进行了比较,结果表明该算法能更好地实现各直流系统调制间的优化协调,增强了整个系统对低频振荡的阻尼能力,可作为多馈入直流输电系统中直流调制优化协调的一种有效方法。 展开更多
关键词 多馈入直流输电系统 直流调制控制 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定性
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基于粒子群算法的量子谐振子模型 被引量:11
11
作者 冯斌 须文波 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期18-21,共4页
对目前人工智能界研究热点粒子群算法进行了探讨,将量子谐振子势能场引入了粒子群系统,建立了基于粒子群算法的量子谐振子模型,有效地提高了运算速度。通过测试函数的仿真实验证明了量子谐振子粒子群算法的全局收敛能力优于一般粒子群... 对目前人工智能界研究热点粒子群算法进行了探讨,将量子谐振子势能场引入了粒子群系统,建立了基于粒子群算法的量子谐振子模型,有效地提高了运算速度。通过测试函数的仿真实验证明了量子谐振子粒子群算法的全局收敛能力优于一般粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 量子谐振子模型 参数控制 优化
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基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测 被引量:19
12
作者 耿立艳 赵鹏 张占福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2558-2560,共3页
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算... 为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具有较高的预测精度,TOOPSO算法搜索LSSVM最优参数时间明显少于传统交叉验证法,是一种有效的物流需求预测方法。 展开更多
关键词 物流需求预测 最小二乘支持向量机 二阶振荡微粒群算法
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一种带正弦函数因子的粒子群优化算法 被引量:9
13
作者 邵鹏 吴志健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第1期156-161,共6页
粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒... 粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒子群优化算法(TFPSO).该算法在PSO算法的位置更新方程中引入具有周期振荡性的正弦函数因子,使每个粒子位置获得周期振荡性,扩大搜索空间,更容易跳出局部最优,避免算法过早的收敛,找到最优值.实验研究表明,该算法不但实现简单、稳定而且提高了解的精度. 展开更多
关键词 粒子群算法 三角函数 正弦函数因子 周期振荡性
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基于粒子群优化算法的多交叉口信号配时 被引量:12
14
作者 张兰 雷秀娟 马千知 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1252-1254,1292,共4页
以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉... 以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉口进口道的实际车均延误时间为约束,确定各交叉口的信号周期及各相位有效绿灯时长,使得干线延误量最小。设计了PSO算法的编码方式,分别采用PSO算法、灾变PSO算法和二阶振荡PSO算法对多交叉口交通信号配时进行优化计算。仿真实验表明,二阶振荡PSO算法在该实例中表现最优。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 PSO算法 灾变PSO算法 二阶振荡PSO算法
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多机系统中飞轮储能系统稳定器与PSS的协调优化 被引量:8
15
作者 史林军 张磊 +1 位作者 陈少哺 唐国庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第28期1-8,共8页
为消除飞轮储能系统(flywheel energy storage system,FESS)稳定器与电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)间可能存在的相互负影响,提出将加入混沌算法和模拟退火思想的改进粒子群优化算法(improved particle swarmoptimization... 为消除飞轮储能系统(flywheel energy storage system,FESS)稳定器与电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)间可能存在的相互负影响,提出将加入混沌算法和模拟退火思想的改进粒子群优化算法(improved particle swarmoptimization,IPSO)用于协调优化FESS稳定器与PSS参数。该算法通过混沌初始化和迭代中加入模拟退火思想来提高算法的效率和全局搜索能力。将多种运行方式下的所有特征值作为考察对象,在目标函数中同时考虑机电振荡模式和非机电振荡模式的性能,并通过IPSO算法协调优化各稳定器参数。在新英格兰10机系统算例中,应用IPSO算法协调优化的稳定器在不同运行方式下都能有效抑制系统振荡,表明了该方法的有效性和鲁棒性。在4机系统算例中,通过与逐个设计稳定器方法的比较可知,经IPSO协调优化的稳定器具有更好的阻尼效果,从而验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 飞轮储能系统 低频振荡 电力系统稳定器 粒子群优化算法 混沌算法 模拟退火算法
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应用于低频振荡在线监测的并行时频原子复带通滤波方法 被引量:4
16
作者 刘林 林涛 +3 位作者 徐遐龄 李继升 黄涌 许汉平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第25期58-65,共8页
利用广域测量系统实测数据,提出基于并行时频原子复带通滤波的低频振荡在线监测新方法。在振荡频率区间内并行设置多个时频原子复带通滤波单元,通过并行滤波计算,能获取各模式幅值、瞬时频率和衰减系数,再利用粒子群优化算法估计相位参... 利用广域测量系统实测数据,提出基于并行时频原子复带通滤波的低频振荡在线监测新方法。在振荡频率区间内并行设置多个时频原子复带通滤波单元,通过并行滤波计算,能获取各模式幅值、瞬时频率和衰减系数,再利用粒子群优化算法估计相位参数。每个滤波单元时频域带宽柔性可调,能根据测量要求自适应取得较高的模式分辨率和较短的观测时窗长度。该方法对噪声鲁棒性好,能准确辨识各复合振荡模式,有助于电力系统强非线性模式分析,便于在线监测应用。仿真算例及实例分析结果均表明所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 广域测量系统 时频原子:低频振荡 粒子群优化算法 噪声 复合振荡模式
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基于留数的广域阻尼控制协调优化设计 被引量:3
17
作者 孙元章 肖峰 +1 位作者 袁野 程林 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1-7,共7页
广域阻尼控制器在提高主导模式阻尼的同时也可能导致其他模式阻尼的恶化,因此需要对广域阻尼控制器进行协调优化设计。从多模式阻尼协调问题的本质出发,基于留数的概念分析了广域阻尼控制器对不同模式产生的影响,从2个方面进行阻尼协调... 广域阻尼控制器在提高主导模式阻尼的同时也可能导致其他模式阻尼的恶化,因此需要对广域阻尼控制器进行协调优化设计。从多模式阻尼协调问题的本质出发,基于留数的概念分析了广域阻尼控制器对不同模式产生的影响,从2个方面进行阻尼协调设计:一方面通过根轨迹法选择控制器地点或反馈信号,另一方面通过改进的粒子群算法进行控制器参数优化,使得在增强主导模式阻尼的同时能避免对非主导模式阻尼的较大影响。通过4机系统上的算例对提出的阻尼协调设计方法进行了验证,说明基于根轨迹的控制和观测配置方法或者基于PSO控制器参数优化可以找到一组配置使得所有非主导模式阻尼不被恶化,或者提供一个将非主导模式阻尼损失降至最低的选择。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 低频振荡 广域阻尼协调控制 粒子群优化算法 留数 优化
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基于改进粒子群算法的PSS与TCSC控制器参数优化 被引量:4
18
作者 宁琳 谭建成 +1 位作者 梁志坚 秦砺寒 《现代电力》 2008年第2期18-23,共6页
电力系统中同时装有单独设计的电力系统稳定器(PSS)和可控串联补偿装置(TCSC)时,两者之间可能产生一定的交互影响,导致阻尼低频振荡的效果不佳。针对这一问题,采用改进粒子群算法(MPSO)对PSS和TCSC的控制器进行协调设计,此方法在PSO算... 电力系统中同时装有单独设计的电力系统稳定器(PSS)和可控串联补偿装置(TCSC)时,两者之间可能产生一定的交互影响,导致阻尼低频振荡的效果不佳。针对这一问题,采用改进粒子群算法(MPSO)对PSS和TCSC的控制器进行协调设计,此方法在PSO算法的基础上,通过改变惯性权重对其进行改进,保持了群体搜索的多样性。通过收敛性分析证明,此方法能收敛于全局最优。在IEEE-4机11节点的系统上进行了测试。时域仿真与特征值分析表明,该算法能有效地将系统特征根移到复平面目标函数限定的区域内,很好地抑制低频振荡。对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明改进粒子群算法的性能优于常规遗传算法以及模拟退火算法。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 可控串联补偿器 改进粒子群算法 阻尼低频振荡 参数优化
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水电机组超低频振荡贡献度排序及抑制方法研究 被引量:13
19
作者 王渝红 陈阳 +3 位作者 曾琦 李建 王彪 韩连山 《电测与仪表》 北大核心 2019年第7期7-14,29,共9页
文章分析了超低频振荡产生机理,构造了哈密顿能量函数,研究了水电机组注入系统能量变化量,将水电机组对超低频振荡的贡献度排序。文中提出一种基于调速器附加阻尼控制的超低频振荡抑制方法,利用TLS-ESPRIT辨识算法和改进的混沌粒子群算... 文章分析了超低频振荡产生机理,构造了哈密顿能量函数,研究了水电机组注入系统能量变化量,将水电机组对超低频振荡的贡献度排序。文中提出一种基于调速器附加阻尼控制的超低频振荡抑制方法,利用TLS-ESPRIT辨识算法和改进的混沌粒子群算法对附加阻尼控制器参数进行优化,实现了对水电机组调速器的相位补偿,抑制了超低频振荡。最后,在改进的四机两区域模型中进行了仿真验证,结果表明所提出的方法能有效评价水电机组对超低频振荡的贡献度,抑制超低频振荡。 展开更多
关键词 超低频振荡 贡献度 哈密顿能量函数 TLS-ESPRIT辨识算法 调速器附加阻尼控制 改进混沌粒子群算法
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基于PID控制和改进粒子群优化算法的特高压直流附加次同步振荡阻尼控制器设计 被引量:15
20
作者 穆子龙 李洪兵 李志勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期93-99,共7页
以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积... 以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积分微分控制的UHVDC附加次同步振荡阻尼控制器(subsynchronous oscillation damping controller,SSDC)模型。对不同方式的时域仿真结果表明,该SSDC控制器能够有效抑制交直流互联电网送端系统汽轮机组的轴系扭振,可在相当大范围内保证系统的SSO稳定性,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特高压直流输电 次同步振荡 附加次同步振荡阻尼控制器 改进粒子群优化算法 极大极小值原理
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