一种基于加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法 被引量：24

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作者 曾岳 冯大政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期769-774,共6页

该文首先分析了主成分分析法(PCA)和2维主成分分析法(2DPCA)的关系,针对2DPCA丢失具有鉴别能力的协方差信息以及PCA方法不能解决小样本的问题,提出了基于一种加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法(WV2DPCA),该方法利用变形的2DPCA方法分... 该文首先分析了主成分分析法(PCA)和2维主成分分析法(2DPCA)的关系,针对2DPCA丢失具有鉴别能力的协方差信息以及PCA方法不能解决小样本的问题,提出了基于一种加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法(WV2DPCA),该方法利用变形的2DPCA方法分别对人脸3个子部分分别提取特征,然后根据最近邻理论和权值进行分类。经过在ORL人脸库和YALE人脸库的实验研究表明:与2DPCA相比,提高了人脸空间的识别率,压缩了人脸空间的系数,减少了识别时间;在识别的准确率方面,更优于传统的Fisherfaces,IC,Kernel Eigenfaces的算法。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸表示 主成分分析法(PCA) 2维主成分分析法(2dpca)

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基于G2DPCA的SAR目标特征提取与识别 被引量：5

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作者 胡利平 刘宏伟 +1 位作者 尹奎英 吴顺君 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期2322-2327,共6页

给出了基于广义二维主分量分析(G2DPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标特征提取方法。与主分量分析(PCA)相比,在寻求最优投影方向时,它直接基于二维图像矩阵而不是一维向量,在特征提取前不必将2维图像矩阵转换成1维向量。与二维主分量分析... 给出了基于广义二维主分量分析(G2DPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标特征提取方法。与主分量分析(PCA)相比,在寻求最优投影方向时,它直接基于二维图像矩阵而不是一维向量,在特征提取前不必将2维图像矩阵转换成1维向量。与二维主分量分析(2DPCA)相比,它可以同时去除图像行和列像素间的相关性。基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合预处理,G2DPCA在大大降低了特征维数的同时,又改善了识别性能,并且正确识别率在97%以上,且对目标方位变化具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 运动和静止目标获取与识别 主分量分析 二维主分量分析

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人脸图像识别中非贪婪L1范数的2DPCA最大化鲁棒算法

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作者 刘辉 马文 王志锋 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2016年第2期90-95,共6页

基于L1范数的二维主成分分析是近年来提出的一种在图像域降维和特征提取的方法。通常,直接求解L1范数最大化问题很困难,因此,一种贪婪的策略被提出来了。然而,这种策略的初始化投影是随意选取的,为了获得更好的投影向量,得到一个最优的... 基于L1范数的二维主成分分析是近年来提出的一种在图像域降维和特征提取的方法。通常,直接求解L1范数最大化问题很困难,因此,一种贪婪的策略被提出来了。然而,这种策略的初始化投影是随意选取的,为了获得更好的投影向量,得到一个最优的局部解,提出了一个非贪婪的L1范数最大化算法,该非贪婪算法具有三大优势:使用L1范数和非贪婪策略对于异常值很稳健;与PCA-L1相比较,更多的空间结构信息得到了保留;相比2DPCA-L1,所有的投影方向可以被优化并且可以获得更好的解决方案。人脸和其他数据集上的实验结果验证了所提出的方法更加有效。 展开更多

关键词 二维主成分分析 L1范数 非贪婪算法 异常值 主成分分析法

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基于改进核范数的2DPCA人脸识别算法研究

4

作者 刘辉 马文 何强 《电视技术》 北大核心 2016年第11期126-131,共6页

传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法... 传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法寻找到最佳投影矩阵,最后运用最小欧氏距离规则识别出待识别人脸的身份。在此基础之上,将N-2-DPCA扩展到基于双边投影的算法(N-B2-DPCA),采用曲线搜索算法寻找到双边投影矩阵,继而进行识别。最后将提出的算法在FERET和Yale B人脸数据库中进行人脸识别评估,实验结果表明所提出的算法与L1-2DPCA相比,重建误差降低了2.19%,识别率提高了2.03%,性能更好。 展开更多

关键词 二维主成分分析法 特征提取 核范数 重建误差 双边投影

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壳聚糖/H_(2)O_(2)雾化处理对伽师瓜贮藏品质的影响 被引量：2

5

作者 郭慧静 王飞 +2 位作者 李自芹 赵志永 宋方圆 《中国食品添加剂》 CAS 2024年第5期243-249,共7页

为研究壳聚糖、H_(2)O_(2)对伽师瓜长期贮藏的保鲜效果,在前期研究的基础上,采用1%壳聚糖涂膜+6%H_(2)O_(2)纳米雾化处理伽师瓜,在(2±0.5)℃下贮藏,分析贮藏品质变化,并对测定结果进行主成分分析。结果表明,保鲜处理能维持伽师瓜... 为研究壳聚糖、H_(2)O_(2)对伽师瓜长期贮藏的保鲜效果,在前期研究的基础上,采用1%壳聚糖涂膜+6%H_(2)O_(2)纳米雾化处理伽师瓜,在(2±0.5)℃下贮藏,分析贮藏品质变化,并对测定结果进行主成分分析。结果表明,保鲜处理能维持伽师瓜的采后品质,其中壳聚糖/H_(2)O_(2)复合处理效果最佳,可以显著延缓果实的腐烂指数(0.105%),抑制硬度下降(4.21 kg/cm^(2))和重量损失(4.90%),减少SSC(11.5%)和ASA(15.44%)物质的消耗,防止细胞膜损伤并诱导抗氧化酶活性。PCA分析获得2个主成分,累计贡献率93.6%,其中失重率、电导率和CAT活性是伽师瓜保鲜中的关键指标。综合分析,1%壳聚糖涂膜和6%H_(2)O_(2)纳米雾化复合处理对伽师瓜有显著的保鲜效果,且优于单一处理,可为伽师瓜的长期保鲜提供理论指导。 展开更多

关键词 伽师瓜 壳聚糖 H_(2)O_(2)纳米雾化 贮藏品质 主成分分析

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乌煤公司锗煤露天矿排土场削坡20°背景下的生态修复评价

6

作者 刘峰 张雷涛 +1 位作者 殷飞 李志刚 《露天采矿技术》 CAS 2024年第4期88-92,共5页

为了对锗煤露天矿排土场高陡边坡削坡20°后的生态修复效果进行评价,采用Sentinel-2遥感数据,运用主成分分析法构建了削坡区域RSEI遥感生态指数,研究分析了生态环境质量的演替规律。结果表明:高陡边坡削坡后可实现保水保墒,减少水... 为了对锗煤露天矿排土场高陡边坡削坡20°后的生态修复效果进行评价,采用Sentinel-2遥感数据,运用主成分分析法构建了削坡区域RSEI遥感生态指数,研究分析了生态环境质量的演替规律。结果表明:高陡边坡削坡后可实现保水保墒,减少水分蒸发等作用,其生态环境质量明显改善,3~5年基本可实现免维护状态。 展开更多

关键词 削坡 生态修复 Sentinel-2 主成分分析 RSEI遥感生态指数

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血清代谢组学技术在2型糖尿病肾病早期诊断中的应用 被引量：8

7

作者 董哲毅 周伟 +5 位作者 华参 高翔 蔡厚安 华振浩 付莉莉 梅长林 《山东医药》 CAS 北大核心 2010年第9期19-22,共4页

目的探讨基于液质联用(LC/MS)的代谢组学技术在2型糖尿病肾病动物模型KK-Ay小鼠不同病程的诊断应用价值。方法试验组KK-Ay小鼠和对照组C57BL/6J小鼠各15只,从8周龄开始,每4周收集24 h尿液测尿微量白蛋白,乙醚麻醉后空腹采血,分离血清检... 目的探讨基于液质联用(LC/MS)的代谢组学技术在2型糖尿病肾病动物模型KK-Ay小鼠不同病程的诊断应用价值。方法试验组KK-Ay小鼠和对照组C57BL/6J小鼠各15只,从8周龄开始,每4周收集24 h尿液测尿微量白蛋白,乙醚麻醉后空腹采血,分离血清检测空腹血糖、甘油三酯、尿素氮、肌酐、白蛋白等,同时对血清样品预处理进行LC/MS检测及代谢组学分析。第8、12、20周龄两组各处死3只小鼠,灌洗取肾后进行病理学检查。结果12周龄后KK-Ay小鼠空腹血糖、甘油三酯、尿微量白蛋白与C57BL/6J小鼠有统计学差异(P<0.01)。KK-Ay小鼠12周龄系膜基质增加明显,20周龄出现基底膜增厚等病理改变。代谢组学主成份分析显示,各周龄KK-Ay小鼠与C57BL/6J小鼠血清代谢图谱差异显著,早于血生化和肾脏病理变化,代谢物模式的经时变化轨迹图能够反映2型糖尿病肾病的进展规律。结论基于LC/MS的代谢组学技术对动物血清的检测分析能准确区分各周龄试验组和对照组小鼠,并揭示病程进展规律,其作为一种辅助手段,可能在2型糖尿病肾病的早期诊断中具有应用前景。 展开更多

关键词 糖尿病 2型 糖尿病肾病 代谢组学 液质联用 主成份分析

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基于后向传播神经网络的循环流化床锅炉SO_(2)排放预测分析 被引量：1

8

作者 倪绍佑 姚晨蓬 +2 位作者 陈玲红 吴学成 岑可法 《能源工程》 2021年第6期31-37,共7页

基于燃煤热电厂分散控制系统记录的循环流化床锅炉运行状态参数,利用主成分分析对运行数据进行分类和相关性验证。选取热电厂秋季运行的一次风量、给煤量等表征燃烧运行状态的4000组数据建立训练和验证数据库。采用后向传播神经网络建... 基于燃煤热电厂分散控制系统记录的循环流化床锅炉运行状态参数,利用主成分分析对运行数据进行分类和相关性验证。选取热电厂秋季运行的一次风量、给煤量等表征燃烧运行状态的4000组数据建立训练和验证数据库。采用后向传播神经网络建立锅炉出口处污染物SO;排放量的预测模型,研究该处SO;浓度与炉内外运行参数间的非线性关系和模型的局部最优问题,并对比分析不同激活函数、训练次数的预测效果。结果表明:以给煤量、蒸发量和运行温度等参数作为输入时,选用单隐含层、relu函数、学习率为0.005的模型能够较好地预测锅炉出口SO;排放情况,相对误差在5%以下,可为实际运行中燃烧优化控制提供科学依据。 展开更多

关键词 分散控制系统 主成分分析 BP神经网络 SO_(2)排放预测

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不同干燥方式的桂热2号红茶香气成分分析及判别 被引量：12

9

作者 阳景阳 李子平 +6 位作者 陆金梅 何文 冯红钰 刘汉焱 徐冬英 梁光志 罗莲凤 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第16期67-73,87,共8页

目的:对不同干燥方式的桂热2号红茶主要香气成分进行辨识鉴定,实现对红茶干燥方式的判别。方法:制作桂热2号冷冻干燥(D组)、热风干燥(H组)、日晒干燥(S组)、冻干+热风干燥(DH组)红茶样品,采用固相微萃取-气质联用(SPME-GC-MS)技术鉴定... 目的:对不同干燥方式的桂热2号红茶主要香气成分进行辨识鉴定,实现对红茶干燥方式的判别。方法:制作桂热2号冷冻干燥(D组)、热风干燥(H组)、日晒干燥(S组)、冻干+热风干燥(DH组)红茶样品,采用固相微萃取-气质联用(SPME-GC-MS)技术鉴定香气成分,结合主成分分析(PCA)和感官审评评价香气特征;结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)进行组间差异化分析;结合聚类分析(HCA)进行红茶的干燥方式鉴别。结果:共鉴定出36种香气成分,其中12种成分构成了桂热2号红茶花果甜香的基底;PCA模型得到三个主成分的累积解释率R^2X=82.2%,咖啡因、橙花醇、芳樟醇等9种成分对成分组的影响较大;OPLS-DA分析对于DH组与H组间模型拟合度较差,其他组间均具有良好的拟合度,D组与DH组差异成分为咖啡因、芳樟醇等,D组与H组为咖啡因、橙花醇等,D组与S组为咖啡因、橙花醇等,DH组与S组间为芳樟醇、橙花醇等,H组与S组间为苯甲醇等;HCA聚类分析结果为除DH组与H组间判别精度不高,其他组间都能实现判别。结论:GC-MS结合PCA、OPLS-DA、HCA分析能基本实现对多种干燥方式红茶的鉴定、区分和判别,综合评价冻干+热风干燥效果最佳。 展开更多

关键词 桂热2号红茶 干燥 香气成分 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析

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基于DPCA的装备健康评估参数优化研究

10

作者 李涛 陈丽 +1 位作者 毕建国 刘涛 《信息工程大学学报》 2012年第5期632-636,640,共6页

健康状态评估参数的优化是装备状态评估研究中的一个重要问题。为了对装备健康状态评估数据进行合理有效地降维,采用了动态主成份分析法对多种装备健康参数进行优化处理;考虑了状态信息不平稳条件下的参数确定问题;与主成份分析方法等... 健康状态评估参数的优化是装备状态评估研究中的一个重要问题。为了对装备健康状态评估数据进行合理有效地降维,采用了动态主成份分析法对多种装备健康参数进行优化处理;考虑了状态信息不平稳条件下的参数确定问题;与主成份分析方法等进行了分析比较,表明动态主成份分析的优越性。 展开更多

关键词 动态主成份分析 参数优化 时间序列

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2型糖尿病中医证候五脏相关性研究 被引量：1

11

作者 段洁芳 莫传伟 《实用中医内科杂志》 2012年第7期13-14,共2页

[目的]在邓铁涛教授的五脏相关理论的指导下对326例2型糖尿病患者的中医临床症状进行研究。[方法]采用流行病学,非线性主成分分析、结构方程模型等多元统计方法研究2型糖尿病中医五脏之间的关系。[结果]以口干多饮、视物模糊、多尿、乏... [目的]在邓铁涛教授的五脏相关理论的指导下对326例2型糖尿病患者的中医临床症状进行研究。[方法]采用流行病学,非线性主成分分析、结构方程模型等多元统计方法研究2型糖尿病中医五脏之间的关系。[结果]以口干多饮、视物模糊、多尿、乏力、下肢麻木发凉为主要临床表现。并发症以高血压病、血脂异常、糖尿病周围神经病变、糖尿病性肾病为主。肺与心、肺与肾、脾与肺之间的关系符合五脏相关学说。[结论]五脏中的任意两脏或多脏之间都是有联系的,其中一脏生理功能的异常都会影响到其他脏。从2型糖尿病的临床研究出发,探讨五脏之间的内在关系,可以为本病的中医诊断和治疗提供参考。 展开更多

关键词 2型糖尿病 五脏相关学说 中医临床症状 非线性主成分分析 结构方程模型

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基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取

12

作者 殷梦杰 赵萍 +2 位作者 朱翠翠 申鹏举 赵月娇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第9期1254-1262,共9页

文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比... 文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。 展开更多

关键词 Sentinel-2卫星数据 Landsat 8卫星数据 蚀变信息 主成分分析(PCA)法 长江中下游成矿带

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纳米TiO_(2)处理对山定子响应重茬土壤胁迫的生理效应研究 被引量：1

13

作者 张悦 牛洁 +2 位作者 王诗琦 刘兴萍 王延秀 《寒旱农业科学》 2023年第7期654-661,共8页

高效重茬建园技术是林果产业可持续发展的关键,为了探明纳米材料TiO_(2)对重茬土壤上苹果的生长及生理效应,明确纳米TiO_(2)改善重茬胁迫下苹果砧木生理指标的能力及适宜浓度。以一年生苹果砧木-山定子为材料,定植于1962年国光重茬土中... 高效重茬建园技术是林果产业可持续发展的关键,为了探明纳米材料TiO_(2)对重茬土壤上苹果的生长及生理效应,明确纳米TiO_(2)改善重茬胁迫下苹果砧木生理指标的能力及适宜浓度。以一年生苹果砧木-山定子为材料,定植于1962年国光重茬土中。采用盆栽试验法,设5个不同纳米TiO2添加量处理,进行纳米TiO_(2)处理对山定子响应重茬土壤胁迫的生理效应研究,测定TiO2对重茬土壤上山定子幼苗光合色素、相关抗氧化酶[超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)]活性、丙二醛(MDA)含量、渗透调节物质脯氨酸(Pro)含量及相对电导率(REC),并利用IBM SPSS Statistics 26软件进行显著性、相关性、主成分分析。结果表明,随胁迫时间延长,不添加TiO2的叶绿素a(Chl a)、叶绿素b(Chl b)、叶绿素a+b(Chl a+b)和抗氧化酶活性持续下降,Pro、MDA、REC呈现上升趋势;施加不同浓度纳米TiO2后,Chl a、Chl b、Chl a+b、Chl a/b得到不同程度提高;超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性大致呈先升后降的趋势;Pro含量增幅增大,MDA呈上升趋势但增幅减小。TiO2对山定子重茬胁迫缓解能力由高到低依次为重茬土壤中添加2.0 g/kg TiO_(2)、重茬土壤中添加1.0 g/kg TiO_(2)、重茬土壤中添加0.5 g/kg TiO_(2)、重茬土壤中添加4.0 g/kg TiO_(2)、重茬土壤+0.0 g/kg TiO_(2)(CK)。由此可知,在重茬土壤中添加2.0 g/kg TiO2,可通过改善重茬胁迫下山定子的光合能力、ROS清除机制、稳定细胞膜结构来减缓重茬障碍对苹果幼苗的危害。 展开更多

关键词 山定子 TIO2 重茬土壤 生理特性 主成分分析

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一种新的SAR图像目标识别预处理方法 被引量：20

14

作者 胡利平 刘宏伟 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期733-737,共5页

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA... 针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA)特征来进行识别.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合上述预处理,PCA,2DPCA的识别性能均可达到96.5%以上. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 主分量分析 二维主分量分析

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土地整理优先度评价方法及其应用研究 被引量：35

15

作者 罗罡辉 吴次芳 徐保根 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期347-352,共6页

将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,确立了土地整理优先度的评价方法,并将其应用于宁波市鄞州区土地整理的评价工作中,取得了良好的实际效果.

关键词 主成分分析 两维图论聚类 土地整理 优先度

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一种基于Gabor小波及互协方差降维运算的人脸识别方法 被引量：9

16

作者 李雅倩 张少伟 +2 位作者 李海滨 张文明 张强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2023-2027,共5页

针对传统的人脸识别方法对人脸图像的曝光量、表情比较敏感,并且具有较大类内离散度的缺点,该文提出一种基于Gabor小波以及加权互协方差运算的人脸识别算法。该算法首先对人脸图像提取Gabor特征,然后使用加权的互协方差矩阵对经过处理... 针对传统的人脸识别方法对人脸图像的曝光量、表情比较敏感,并且具有较大类内离散度的缺点,该文提出一种基于Gabor小波以及加权互协方差运算的人脸识别算法。该算法首先对人脸图像提取Gabor特征,然后使用加权的互协方差矩阵对经过处理的特征图像进行降维及特征提取;最后使用最近邻分类器进行分类。在ORL数据库和AR数据库上的实验表明,该方法的降维和识别性能优于传统2DPCA及其改进算法,能兼顾维度简约性和准确性,有效地提高了识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR小波 2维主成分分析 互协方差矩阵

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新场气田须二气藏单井气水层识别模型研究 被引量：3

17

作者 庞河清 匡建超 +2 位作者 蔡左花 廖开贵 王众 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期71-78,共8页

川西新场气田须二气藏为典型的低渗致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,储层非均质性严重,气水分布十分复杂,束缚水含量较高,气层、气水同层电阻率界限模糊不清,测井解释往往造成很大误判。针对这一难点,应用基于粒子群算法(PSO)的核主成... 川西新场气田须二气藏为典型的低渗致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,储层非均质性严重,气水分布十分复杂,束缚水含量较高,气层、气水同层电阻率界限模糊不清,测井解释往往造成很大误判。针对这一难点,应用基于粒子群算法(PSO)的核主成分分析与支持向量机(KPCA–SVM)模型进行气水层识别。模型先通过核主成分分析(KPCA)进行非线性属性变量提取,再将提取的属性变量作为支持向量机(SVM)的输入变量,在识别过程中利用粒子群算法(PSO)寻优,最终实现气水层识别。将模型应用于新场气田须二气藏气水层识别,识别结果符合研究区的实际情况。 展开更多

关键词 粒子群算法 核主成分分析 支持向量机 气水层识别 新场须二气藏

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利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统 被引量：2

18

作者 张九妹 杜建军 +1 位作者 姚宗碧 田蕾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期785-789,共5页

设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在... 设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。 展开更多

关键词 眼底图像 二维主成分分析 支持向量机 K近邻 计算机辅助诊断

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基于改进动态主元分析在半实物仿真系统中的研究 被引量：1

19

作者 高强 常勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期565-569,共5页

为了实现数据驱动技术在工业中的实际应用,开发了以蒸馏塔作为被控对象的半实物仿真系统,将数据驱动方法应用到流程工业半实物仿真系统.针对动态主元分析方法存在的计算负荷大,计算效率低的问题,提出了一种改进动态主元分析方法,利用不... 为了实现数据驱动技术在工业中的实际应用,开发了以蒸馏塔作为被控对象的半实物仿真系统,将数据驱动方法应用到流程工业半实物仿真系统.针对动态主元分析方法存在的计算负荷大,计算效率低的问题,提出了一种改进动态主元分析方法,利用不可区分度和交叉程度去除众多变量中的不相关变量或相关度较小的变量,减少数据量.针对系统中的典型故障,数据驱动方法能够检测出半实物仿真系统中的异常,而且与传统动态主元分析比较,改进算法降低漏报率和误报率,提高诊断可靠性,并且能及时检测出生产过程的微小故障. 展开更多

关键词 数据驱动 蒸馏塔 半实物仿真 动态主元分析 不可区分度

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基于差分主成分分析的特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测研究 被引量：13

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作者 王天宇 吴凯 +3 位作者 洪倩 雷磊 陈晓枫 万昊 《矿产勘查》 2020年第4期842-847,共6页

特高压输变电工程具有线路路径长、扰动区域分散等特点。其线路施工道路区是水土流失防治分区之一,监督管理相对困难。为了快速准确监测特高压输变电工程线路施工道路扰动,精细管控水土流失问题,开展智能化的水土保持监测研究十分必要... 特高压输变电工程具有线路路径长、扰动区域分散等特点。其线路施工道路区是水土流失防治分区之一,监督管理相对困难。为了快速准确监测特高压输变电工程线路施工道路扰动,精细管控水土流失问题,开展智能化的水土保持监测研究十分必要。本文以锡盟-胜利1000kV特高压交流输变电工程为研究对象,利用差分主成分分析法快速准确识别出施工道路,从而监测其扰动。经现场验证,差分主成分分析法提取效果与目视遥感解译的效果基本一致。该方法可以为特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测工作提供技术支撑。 展开更多

关键词 遥感技术 水土保持 特高压 高分二号 差分主成分分析

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