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基于循环映射算法的并行组合扩频通信 被引量:9
1
作者 李北明 王俊 +1 位作者 薛伟 綦俊伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1654-1659,共6页
并行组合扩频通信比普通的直扩通信和软扩频通信具有更高的信息传输效率。在接收过程中,如果选出的r个最大扩频序列中有一个序列出错,就会造成大量误码。现有的数据-序列映射算法都没有判断和纠错序列出错的能力。提出了基于循环映射的... 并行组合扩频通信比普通的直扩通信和软扩频通信具有更高的信息传输效率。在接收过程中,如果选出的r个最大扩频序列中有一个序列出错,就会造成大量误码。现有的数据-序列映射算法都没有判断和纠错序列出错的能力。提出了基于循环映射的新数据-序列映射算法,通过对选取扩频序列增加强约束关系,使新数据-序列映射算法具有判断和纠正一个序列出错的能力,大大降低系统误码率。理论分析和仿真结果表明,在同等信噪比下,循环映射数据-序列映射算法能使误码率降低2个量级等级,大大提高并行组合扩频通信的可靠性。 展开更多
关键词 直扩系统 并行组合扩频 数据-序列映射 抗干扰
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一种多进制直扩通信系统及其信息-分组映射的优化 被引量:6
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作者 郭南 洪福明 李乐民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期50-54,共5页
本文主要是基于一种并行组合直扩通信系统,研究其中的信息-分组映射问题,指出该映射对系统的影响不容忽视,并介绍一种确定近最佳映射的简便易行的方法,即“图匹配法”.计算机模拟结果表明,信息-分组映射的优化是重要的,而且按... 本文主要是基于一种并行组合直扩通信系统,研究其中的信息-分组映射问题,指出该映射对系统的影响不容忽视,并介绍一种确定近最佳映射的简便易行的方法,即“图匹配法”.计算机模拟结果表明,信息-分组映射的优化是重要的,而且按本文提出的方法所得到的映射是足够好的.文中还较全面地比较了几种直扩通信方式,结果表明。 展开更多
关键词 并行组合 直接序列扩频 扩展频谱通信
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一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示法 被引量:1
3
作者 孙立镌 经红玉 王玥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2793-2796,共4页
针对已有自适应细分方法中存在的问题,提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点,运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义,并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构... 针对已有自适应细分方法中存在的问题,提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点,运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义,并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展,并对其在自适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性,支持多种细分方法,允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航,并且在自适应细分过程中避免了拓扑裂缝的产生。 展开更多
关键词 自适应 二维组合映射 多分辨率半边 拓扑关系
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模块化可重构服务机器人群的任务规划 被引量:2
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作者 许烁 王阳 孙成恺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期101-109,共9页
对模块化可重构服务机器人群在医院中应用所产生的任务规划问题进行了分析和建模,提炼出一个多目标、多约束的多维组合优化问题.设计了改进二进制蜜蜂算法(IBBA)进行组合方案寻优.作为一种启发式群智能优化算法,其特点在于:(1)全局搜索... 对模块化可重构服务机器人群在医院中应用所产生的任务规划问题进行了分析和建模,提炼出一个多目标、多约束的多维组合优化问题.设计了改进二进制蜜蜂算法(IBBA)进行组合方案寻优.作为一种启发式群智能优化算法,其特点在于:(1)全局搜索和局部搜索的功能划分明确且并行实施;(2)在基本算法框架中融入了组合方案的表示与进化方法、多目标处理方法、约束处理方法等要素;(3)在算法原型的基础上改进了局部搜索策略.针对一个实际算例进行了优化计算,算法在可行性、稳定性、计算结果质量、计算效率、单目标优化等方面取得了较好表现,并从算法机制中得到了合理解释.扩展了模块化可重构机器人的研究范畴,为多目标、多约束的多维组合优化问题提出了通用的建模方法和优化算法. 展开更多
关键词 模块化可重构机器人 机器人群 多维分配问题 组合优化问题 改进二进制蜜蜂算法
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并行组合扩频非等概超宽带系统误码性能研究 被引量:4
5
作者 齐琳 郭黎利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期659-664,共6页
基于并行组合扩频的超宽带通信系统,结合了并行组合扩频通信系统的高效通信能力和超宽带通信系统的良好保密性能,可以同时满足通信系统对高效性和安全性的要求。该系统中的并行组合扩频部分输出的信号具有非等概出现的特点,推导了在非... 基于并行组合扩频的超宽带通信系统,结合了并行组合扩频通信系统的高效通信能力和超宽带通信系统的良好保密性能,可以同时满足通信系统对高效性和安全性的要求。该系统中的并行组合扩频部分输出的信号具有非等概出现的特点,推导了在非等概情况下超宽带系统跳时M进制-脉冲幅度调制(time hopping M-arypulse amplitude modulation,TH M-PAM)方式的解调差错概率,并通过仿真验证了公式推导的正确性。在加性高斯白噪声信道条件下,建立系统仿真模型,对系统整体性能进行仿真。仿真结果表明,基于并行组合扩频的超宽带通信系统具有良好的误码性能,并且优于常规超宽带通信系统和基于连续波调制的并行组合扩频通信系统。 展开更多
关键词 并行组合扩频 非等概 超宽带 数据映射 M进制-脉冲幅度调制
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与群作用于集合的等价类计数有关的组合恒等式 被引量:2
6
作者 唐善刚 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期137-144,共8页
应用Burnside-Polya计数方法与容斥原理等组合分析方法研究一类与群作用于集合的等价类的计数有关的组合恒等式,具体得到恒等群、循环群与二面体群作用下的一类映射的等价类的计数有关的组合恒等式,拓展了已有文献的研究结果。
关键词 群作用于集合 容斥原理 Burnside-Polya计数法 映射 等价类 组合恒等式
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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
7
作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页
Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多
关键词 JOB Shop调度问题 Shuffled COMPLEX Evolution算法 工序编码 生产调度
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一种分阶段组合测试数据生成算法 被引量:2
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作者 王立宏 王曙燕 孙家泽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期67-70,共4页
针对组合测试数据生成早熟问题,提出一种分阶段的基于改进Tent映射的混沌优化算法。该算法首先采用基于Tent映射的混沌优化算法均匀随机生成测试数据,如果进化陷入早熟停滞状态,就进入第二阶段,以两两覆盖对集合中尚未覆盖的因素取值次... 针对组合测试数据生成早熟问题,提出一种分阶段的基于改进Tent映射的混沌优化算法。该算法首先采用基于Tent映射的混沌优化算法均匀随机生成测试数据,如果进化陷入早熟停滞状态,就进入第二阶段,以两两覆盖对集合中尚未覆盖的因素取值次数为概率生成剩余测试数据。典型实验表明该算法生成测试数据速度快、数目少,具有较高的效率。 展开更多
关键词 组合测试 混沌优化算法 TENT映射 测试数据生成
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基于改进灰狼算法和支持向量机的拱桥索力优化模型 被引量:9
9
作者 段君邦 王华 +1 位作者 郝天之 梁茜雪 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期457-465,共9页
为实现复杂工程结构的高效率优化设计,以某大跨径钢管混凝土拱桥索力优化为例,提出一种基于混沌映射与非线性收敛改进的灰狼算法组合优化模型。使用改进灰狼算法对支持向量机的关键参数进行优化,得到训练样本下线形预测的最佳参数组合... 为实现复杂工程结构的高效率优化设计,以某大跨径钢管混凝土拱桥索力优化为例,提出一种基于混沌映射与非线性收敛改进的灰狼算法组合优化模型。使用改进灰狼算法对支持向量机的关键参数进行优化,得到训练样本下线形预测的最佳参数组合。建立索力优化问题的数学模型,采用改进灰狼算法得到期望线形下的最优索力组合。计算结果表明,经改进灰狼算法优化后的支持向量机对数据样本具有良好的学习泛化能力,可应用于索力优化等工程问题;预测模型与有限元软件线形结果的平均相对误差约为9%,组合优化模型在保证预测精度的同时大大减少了计算时间。 展开更多
关键词 支持向量机 灰狼优化算法 组合优化方法 混沌映射 非线性收敛 拱桥 索力优化
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