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Identification of refactoring opportunities for source code based on class association relationships
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作者 LIU Wei YANG Na +2 位作者 HUANG Xin-di HU Wei HU Zhi-gang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第12期3768-3778,共11页
In order to deal with the complex association relationships between classes in an object-oriented software system,a novel approach for identifying refactoring opportunities is proposed.The approach can be used to dete... In order to deal with the complex association relationships between classes in an object-oriented software system,a novel approach for identifying refactoring opportunities is proposed.The approach can be used to detect complex and duplicated many-to-many association relationships in source code,and to provide guidance for further refactoring.In the approach,source code is first transformed to an abstract syntax tree from which all data members of each class are extracted,then each class is characterized in connection with a set of association classes saving its data members.Next,classes in common associations are obtained by comparing different association classes sets in integrated analysis.Finally,on condition of pre-defined thresholds,all class sets in candidate for refactoring and their common association classes are saved and exported.This approach is tested on 4 projects.The results show that the precision is over 96%when the threshold is 3,and 100%when the threshold is 4.Meanwhile,this approach has good execution efficiency as the execution time taken for a project with more than 500 classes is less than 4 s,which also indicates that it can be applied to projects of different scales to identify their refactoring opportunities effectively. 展开更多
关键词 identification of refactoring opportunities abstract syntax tree class association relationships common association classes source code
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相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法
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作者 袁磊 杨艳娟 +1 位作者 郭毅 戴鹏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1335-1345,共11页
为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪... 为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪子网络设计实数降噪子网络和复数降噪子网络。相比于实数降噪子网络,复数降噪子网络以高复杂度为代价,获得更好的处理复信号的能力。进一步,为了降低复数降噪子网络的复杂度,提出一种基于网络剪枝技术的网络压缩算法。仿真实验结果表明,通过使用联合优化降噪损失函数和码率识别损失函数的多任务学习策略:一方面,在相关噪声下提出的神经网络比传统算法具有更好的识别性能;另一方面,当利用网络压缩算法将基于复数降噪子网络识别算法的复杂度降低到与基于实数降噪的子网络识别算法的复杂度相近时,其性能仍优于基于实数降噪子网络的识别算法。 展开更多
关键词 相关噪声 信道编码盲识别 低密度奇偶校验码 深度学习 复数网络
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基于标准模型的SCD文件虚回路校核方法
3
作者 曹海欧 沈蛟骁 +1 位作者 张玥 陈鹏 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
【目的】随着智能变电站的快速发展,其在电力系统中的地位日益重要。智能变电站具有网络化信息共享等特性,SCD文件作为运行关键数据来源,直接关系到站内继电保护动作的准确性,然而当前SCD虚回路校核面临诸多困境。人工校核在面对大量虚... 【目的】随着智能变电站的快速发展,其在电力系统中的地位日益重要。智能变电站具有网络化信息共享等特性,SCD文件作为运行关键数据来源,直接关系到站内继电保护动作的准确性,然而当前SCD虚回路校核面临诸多困境。人工校核在面对大量虚回路信息时,工作量大、效率低下且容易出现漏查等情况,故对人员专业水平要求颇高。基于固定规则的校核技术,因智能站虚回路受电压等级、主接线形式、间隔类型、装置类型、保护功能需求等众多复杂因素影响,致使校核规则极为繁杂,其可靠性与可维护性难以保证。在此背景下,本研究致力于提升智能变电站虚回路自动校核技术的适应性和准确性,涉及智能变电站二次系统整体架构及运行保障等相关范围,对确保变电站安全稳定运行具有重要意义。【方法】采用基于标准模型方法深入剖析影响SCD虚回路校核的因素,通过构建标准模型来适配差异。专业人员依据电压等级、接线方式及装置类型等构建并维护ICD标准虚端子模型库,其标识具备唯一性。同时,建立ICD厂家虚端子与标准虚端子的映射模型,明确映射文件表达方式及数据结构,记录两者精确对应关系。综合考虑多种影响因素构建标准虚回路模型,并由专业人员负责维护发布,为校核提供准确依据。在具体校核过程中,通过解析SCD文件生成装置间互操作关系对象标识,运用数学模型集合的逻辑运算差集,将解析的虚回路数据与标准虚回路模型进行对比,精准计算正确、多余与缺失回路的情况。【结果】所提方法通过标准模型及配套流程可有效解决SCD虚回路校核难题,在一定程度上提高了校核准确性,可有效应对多种差异。【结论】与传统方法相比,提出的基于标准模型的校核模式优势明显,可为智能变电站运维管理政策制定提供有力技术支撑,助力规范行业建设与运维标准制定。在学术交流价值方面,可为智能变电站二次系统研究开拓新路径,为后续虚回路校核研究在模型构建、数据处理等方面提供借鉴。 展开更多
关键词 智能变电站 SCD文件 虚回路校核 标准模型 虚端子 映射模型 编码标识 二次回路
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长链非编码RNA编码微肽的鉴定和功能研究进展
4
作者 黄桂英 王李伟 +3 位作者 刘嘉茵 王松 陈吉龙 池晓娟 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期89-99,共11页
随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞... 随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞发育,还对多种癌症的发生与发展、炎症反应及心血管疾病产生影响。研究这些微肽的功能对于深入理解生命活动的调控机制具有重要的科学意义,也为相关疾病的防治提供新的思路与方向。概述了鉴定lncRNA编码微肽的常用方法,以及这些微肽功能的最新研究进展,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 长链非编码RNA 短开放阅读框 微肽 鉴定 功能
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基于多元混合特征的源代码作者性别属性识别
5
作者 刘泓玏 陈娟 +3 位作者 付才 韩兰胜 郭晓威 江帅 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期51-61,共11页
随着互联网的发展,网络安全日益受到关注,打击恶意代码作者是其中重要一环。目前,通过恶意代码编写风格进行作者识别已取得显著成果。但若要深入了解作者真实信息,需对其社会属性进行分析,形成完善的人物画像。性别作为人类社会属性的... 随着互联网的发展,网络安全日益受到关注,打击恶意代码作者是其中重要一环。目前,通过恶意代码编写风格进行作者识别已取得显著成果。但若要深入了解作者真实信息,需对其社会属性进行分析,形成完善的人物画像。性别作为人类社会属性的关键分类指标,是个体真实信息的重要组成部分。其他社会属性也基本会与性别特征关联,对性别的区分成为深入研究其他社会属性特征的必要前提。本研究通过对程序员的源代码编写风格进行深入分析,总结了22种源代码作者性别识别关联特征。基于作者性别识别关联特征利用自适应提升算法(AdaBoost)训练源代码作者性别识别分类器,保证高识别率的同时提高模型鲁棒性。同时与自然语言性别识别算法做比较,突出源代码作者性别识别特征的适用性。从Github上分别收集115004和22700个带有性别标签的Java和C++源代码文件,为学术界提供了第一个带有源代码作者性别标签的研究数据集。所提出的方法在收集到的C++和Java数据集上均表现出不错的性能,分别可以达到98%和94%的准确率。提出的研究结论为从源代码作者风格到其他社会属性的映射做了探索,有助于指导从源代码作者风格到其他社会属性的进一步研究。 展开更多
关键词 软件安全 软件取证 源代码作者归属 源代码作者性别识别 特征表示
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基于DNA存储的食品防伪溯源:技术、挑战与展望
6
作者 宋亚峰 邢冉冉 +4 位作者 梁晓珂 龚娜 甄子璇 张九凯 陈颖 《食品科学》 北大核心 2025年第4期306-314,共9页
食品防伪和溯源是保障食品安全的重要方式。针对不断升级的假冒伪劣手段,多种鉴别技术逐步发展,这些技术在食品质量与安全领域发挥着至关重要的作用。近年来,依靠DNA分子的自身优势,开发出了更先进、更精确的识别和追踪技术,为建立高效... 食品防伪和溯源是保障食品安全的重要方式。针对不断升级的假冒伪劣手段,多种鉴别技术逐步发展,这些技术在食品质量与安全领域发挥着至关重要的作用。近年来,依靠DNA分子的自身优势,开发出了更先进、更精确的识别和追踪技术,为建立高效防伪与精准溯源的食品安全监管体系提供了新思路。本文概述DNA存储技术和DNA溯源码的发展进程,阐述DNA溯源码在食品防伪溯源方面的应用现状及最新研究进展,探讨跨学科合作在推动DNA溯源技术发展中的必要性,以及在实施过程中可能遇到的可持续性和安全性问题。最后,对DNA溯源技术的未来发展趋势进行展望,并针对当前面临的挑战提出相应的解决方案和改进策略,旨在为食品真实性鉴别和产地追溯提供更为科学、高效的手段。 展开更多
关键词 食品真伪鉴别 食品溯源 DNA存储 DNA溯源码
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二进制代码相似性检测方法综述
7
作者 魏有缘 宋建华 张龑 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期365-380,共16页
代码相似性检测按照研究对象可分为源代码相似性检测和二进制代码相似性检测两种,常用于恶意代码识别、漏洞搜索、版权保护等场景。基于目前国内的互联网环境,程序通常以二进制文件的形式发布,大多数程序都无法直接获得源代码,因此在软... 代码相似性检测按照研究对象可分为源代码相似性检测和二进制代码相似性检测两种,常用于恶意代码识别、漏洞搜索、版权保护等场景。基于目前国内的互联网环境,程序通常以二进制文件的形式发布,大多数程序都无法直接获得源代码,因此在软件安全领域的相关研究中,二进制代码相似性检测的应用范围相对更广。从二进制代码相似性检测的定义和实现流程出发,按照代码表征形式将其分为基于文本字符、基于代码嵌入、基于图嵌入三大类,对经典的二进制代码相似性检测方法和近5年的新方法共19篇文献进行了整理,并根据多架构、Baseline、基准数据集和检测性能对各类方法进行了分析和总结。最后,结合新方法的发展分析了当前存在的问题和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 二进制代码相似性检测 代码表征 软件安全 恶意代码识别 漏洞搜索
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融合多粒度代码特征和孤立森林算法的配置类型识别
8
作者 刘源 刘大伟 +1 位作者 张玉秀 吴明磊 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期185-199,共15页
“高内聚、低耦合”设计原则的普及应用,使得代码中通常存在着专门管理配置选项或配置方法的特殊类型,称为配置类型。配置类型有助于研究人员从属性角度和行为角度增进对配置机制的理解,并为配置错误处理技术提供必要的选项集合以及选... “高内聚、低耦合”设计原则的普及应用,使得代码中通常存在着专门管理配置选项或配置方法的特殊类型,称为配置类型。配置类型有助于研究人员从属性角度和行为角度增进对配置机制的理解,并为配置错误处理技术提供必要的选项集合以及选项数据流信息。然而,配置类型研究尚不充分,其识别仍依赖于人工检索。提出一种融合多粒度代码特征和孤立森林算法的配置类型识别方法。基于10个具有代表性的开源软件,手动构建配置类型数据集,通过实证调研配置类型的分布、分类和识别影响因素,总结得到9个调研结果,用于指导配置类型识别。基于调研结果,选取覆盖代码词汇、结构、语义和语法信息的4个类型级粗粒度特征和3个方法级细粒度特征,并为每个特征设计量化算法。考虑到配置类型存在样本类别分布不平衡问题,将识别问题转化为异常检测问题,利用孤立森林算法推荐配置类型,同时设计启发规则减少误报数量。在5个评估软件上的实验结果表明,该方法能识别出每个软件的配置类型,平均精度均值为0.86,平均时间开销为21min,已初步具备代替人工识别的能力。 展开更多
关键词 软件配置 配置类型识别 实证调研 多粒度代码特征 孤立森林 配置方法
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论数据资产作为夫妻共同财产的认定 被引量:2
9
作者 朱晓峰 徐涵渊 《思想战线》 CSSCI 北大核心 2024年第6期122-133,共12页
数据资产在夫妻共同财产制中的法律定位不清。我国《民法典》第1062条并未明确规定数据资产属于夫妻共同财产,而作为补充的《婚姻家庭编的解释(一)》亦未解决此法律留白。数据资产是特定主体拥有或控制的、数据资源资产化后的财产性利益... 数据资产在夫妻共同财产制中的法律定位不清。我国《民法典》第1062条并未明确规定数据资产属于夫妻共同财产,而作为补充的《婚姻家庭编的解释(一)》亦未解决此法律留白。数据资产是特定主体拥有或控制的、数据资源资产化后的财产性利益,其既不同于宽泛的数字财产,也有别于尚未资产化的数据资源和原始数据。要把数据资产纳入《民法典》第1062条的夫妻共同财产制的调整范围,须首先满足资产的持有主体特定、财产性利益相对固定或可确定、能够依法流通交易或进行资本化运用这三个条件。同时,数据资产适用夫妻共同财产制还要求资产为夫妻婚姻关系存续期间所得,并且不属于专有数据资产的范围。此外,数据资产的类型可能会影响夫妻共同财产的范围,对不同的数据资产类型应采用不同的解释路径。 展开更多
关键词 数据资产 数据资源 夫妻共同财产 共同财产认定 《民法典》第1062条
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基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法
10
作者 张天骐 杨宗方 +1 位作者 邹涵 马焜然 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3221-3230,共10页
针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计... 针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计,然后通过编码矩阵的分布特征识别出码长和码字起点,最后使用训练好的卷积神经网络对极化码信息位以及冻结位进行识别。实验结果表明,所提方法不仅完成了码字起点的识别,而且在未知码字起点的情况下完成了对码长的识别,且码长的识别准确率优于现有算法,误比特率在0.19时,参数为(32,12)的极化码码长识别率仍然可以达到90%以上。 展开更多
关键词 极化码 参数盲识别 编码估计矩阵 神经网络
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基于标签信息流的变电站电缆走向识别方法 被引量:1
11
作者 张淞珲 马超俊 +3 位作者 徐盈盈 李红斌 张荣浩 李志民 《电测与仪表》 北大核心 2024年第6期167-172,180,共7页
电缆走向识别是电缆检修和施工中的重要一环,其识别的准确性直接影响人身和设备的安全。文章提出了一种基于标签信息流的变电站电缆走向识别方法,依据预定区域内变电站数量确定各变电站的标签码,将调制后包含变电站信息的标签信号通过... 电缆走向识别是电缆检修和施工中的重要一环,其识别的准确性直接影响人身和设备的安全。文章提出了一种基于标签信息流的变电站电缆走向识别方法,依据预定区域内变电站数量确定各变电站的标签码,将调制后包含变电站信息的标签信号通过各变电站接地网注入到出线电缆的屏蔽层上进行传输,在待测电缆侧检测信号后,将各变电站注入的标签信号与检测信号作相关运算,相关结果峰值最高的变电站即为待测电缆首尾所连接的变电站,从而在无需知晓电缆首尾连接归属的情况下实现电缆的走向识别。实验测试结果验证了基于标签信息流的变电站电缆走向识别方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 电缆在线识别 注入法 CDMA WALSH码
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钠冷快堆组件编码自动识别装置的试验研究及应用
12
作者 谢正 董升国 +1 位作者 丁晓哲 朱皓 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1084-1091,共8页
为保证钠冷快堆入堆组件的正确性,本文设计将组件编号转换为二维码并标记在组件上,在新组件转运设备上安装读码设备,通过读码设备对入堆新组件编码进行自动识别,将组件编码转换为组件编号并通过通讯传递至燃料操作监控系统。监控系统将... 为保证钠冷快堆入堆组件的正确性,本文设计将组件编号转换为二维码并标记在组件上,在新组件转运设备上安装读码设备,通过读码设备对入堆新组件编码进行自动识别,将组件编码转换为组件编号并通过通讯传递至燃料操作监控系统。监控系统将其与换料计划中的组件编号进行比较,可判断转运的入堆新组件是否正确,提高组件操作的可靠性和安全性。为确定组件编码的各项技术参数,通过枚举法分析并总结了影响组件编码识别的各种因素,确定出单一因素试验方案,最终通过各种参数与功能试验,获得了适用于大型快堆电站组件编码自动识别装置的组件编码各项参数,试验结果证明研发目标完全实现。 展开更多
关键词 组件编码 试验方案 自动识别
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基于用户系统调用序列的二进制代码识别
13
作者 黄海翔 彭双和 钟子煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2160-2167,共8页
针对编译优化、跨编译器、混淆等带来的二进制代码相似性识别准确率低的问题,提出并实现了一种基于用户系统调用序列的识别方案UstraceDiff。首先,基于Intel Pin框架设计了一个动态分析插桩工具,动态提取二进制代码的用户系统调用序列... 针对编译优化、跨编译器、混淆等带来的二进制代码相似性识别准确率低的问题,提出并实现了一种基于用户系统调用序列的识别方案UstraceDiff。首先,基于Intel Pin框架设计了一个动态分析插桩工具,动态提取二进制代码的用户系统调用序列及参数;其次,通过序列对齐获得被分析的2个二进制代码的系统调用序列的公有序列,并设计了一个有效参数表用于筛选出有效系统调用参数;最后,为评估二进制代码的相似性,提出一种算法利用公有序列及有效参数,计算它们的同源度。使用Coreutils数据集在4种不同的编译条件下对UstraceDiff进行了评估。实验结果表明,相较于Bindiff和DeepBinDiff,UstraceDiff对于同源程序识别的平均准确率分别提高了35.1个百分点和55.4个百分点,对于非同源程序的区分效果也更好。 展开更多
关键词 代码识别 动态分析 系统调用 程序溯源 二进制相似性分析
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基于深层神经网络的信道编码类型盲识别
14
作者 杨宗方 张天骐 +1 位作者 马焜然 邹涵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1820-1829,共10页
为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,... 为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,用于识别接收数据中不同类型的信道码字。将待识别的软解调序列作为自然语言处理中文本分类问题的句子向量进行处理,输入到预先训练好的深层神经网络识别器中进行识别,并分析了字长度对识别准确率的影响,得出了最合适的字长度。实验结果表明,两种识别器都能够有效识别接收数据中多种类型的信道编码,且在信噪比为3 dB时CNN识别器的识别准确率能够达到99%以上,而RCNN识别器在1 dB时就能够达到99%以上的识别准确率。 展开更多
关键词 深层神经网络 信道编码识别器 盲识别 字长度
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自监督对比学习的CNN-GRU语音情感识别算法 被引量:1
15
作者 孙志 王冠 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期182-193,共12页
在线语音情感识别领域中训练模型的困难往往来自于极大的输入数据,捕捉语音中有意义的情感信息及满足复杂网络结构带来的高并发实时性要求变得十分困难。为此提出了一种使用自监督对比学习的CNN-GRU轻量级在线语音情感识别方法。通过对... 在线语音情感识别领域中训练模型的困难往往来自于极大的输入数据,捕捉语音中有意义的情感信息及满足复杂网络结构带来的高并发实时性要求变得十分困难。为此提出了一种使用自监督对比学习的CNN-GRU轻量级在线语音情感识别方法。通过对比预测编码CPC的损失函数进行模型预训练,学习长对话语音中的关键情感特征表达解决语音特征提取问题;设计轻量级CNN-GRU的编码器解码器网络结构解决在线检测的实时性需求。原始音频被输入到1D-CNN中以提取音频特征,然后音频特征被输入到GRU单元中并最终得到情感类别标签。在某外呼平台收集的数千条对话录音中进行实验对比,提出的方法达到了约96.97%的准确率。实验结果表明,方法在自然场景下长对话、实时性较强的情况下具有显著的优越性。 展开更多
关键词 自监督学习 对比预测编码 情感识别 CNN-GRU 轻量级架构 在线识别
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基于PRP共轭梯度法求解代价函数的RSC码参数识别算法
16
作者 陈增茂 李东豪 +1 位作者 孙溶辰 孙志国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3930-3937,共8页
Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过... Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过编码码元约束方程,构建指数形式的代价函数模型,将识别RSC码的生成矩阵问题转化为求解代价函数全域极值的最优化问题,最后在共轭梯度法的基础上,采用新的PRP步长因子来寻找全域极值点。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,收敛速度更快,在低信噪比下也有良好的识别能力。 展开更多
关键词 递归系统卷积码 盲识别 解调软判决 共轭梯度法 全域极值点
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基于GS1 Digital Link的Web编码构建与案例应用
17
作者 王少然 李小英 韩英玉 《保鲜与加工》 CAS 北大核心 2024年第4期49-53,60,共6页
为探索GS1 Digital Link技术在产品物流中的应用潜力,分析研究了GS1系统和GS1 Digital Link的基本结构、编码特点以及技术优势,充分利用GS1 Digital Link技术可以为产品从源头到零售整个物流过程提供相关对象的Web地址编码的特点,以鲜... 为探索GS1 Digital Link技术在产品物流中的应用潜力,分析研究了GS1系统和GS1 Digital Link的基本结构、编码特点以及技术优势,充分利用GS1 Digital Link技术可以为产品从源头到零售整个物流过程提供相关对象的Web地址编码的特点,以鲜活大闸蟹物流过程为例,构建了基于GS1 Digital Link的鲜活大闸蟹Web编码,为实现产品营销与追溯提供了标准化、动态化、多样化的编码数据支撑。 展开更多
关键词 GS1 GS1 Digital Link 标准化 物流 编码 标识
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中国动车组车次号编码改进方案研究
18
作者 徐培娟 阎致远 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第9期18-23,共6页
随着我国高速铁路的不断发展,现行动车组车次编码混乱、容量受限及难辨识等问题日益明显,急需对其进行改进。总结并分析国外铁路旅客列车车次编码方案,借鉴航空编码规则,针对我国现行动车组车次编码方案和高速铁路发展趋势,重点考虑了... 随着我国高速铁路的不断发展,现行动车组车次编码混乱、容量受限及难辨识等问题日益明显,急需对其进行改进。总结并分析国外铁路旅客列车车次编码方案,借鉴航空编码规则,针对我国现行动车组车次编码方案和高速铁路发展趋势,重点考虑了车次编码容量、车次运营管理精细度、乘客识记方便程度以及车次文化内涵等因素,提出近期和远期两个阶段的动车组车次编码改进方案。在近期方案中,跨局列车采用“原字母+K+数字”的表达方式,管内列车采用“原字母+N+数字”的表达方式,进一步明确了不同速度等级和运行区域列车车次的概念,增加了开行列车的辨识度,改进后编码容量是现有动车组编码的1.5倍。在远期方案中,取消“D”字头车次编码,划分为“C”字头管内城际列车、“S”字头管内市郊列车、“G”字头跨局高速动车组列车和“W”字头跨局卧铺动车组列车,增加运营公司汉字代码,采用“首字母+运营等级+数字+运营公司代码”的编码方式,改进后车次编码容量是现有车次编码的54倍。此外,在车票购买网站及车票上标注运营列车名称并以不同颜色区分,增加客用车票二维码,进一步丰富列车车次文化内涵,展现不同车次地域特色,同时能在国内、国际上对我国的列车产品及铁路发展情况进行良好宣传。本研究综合考虑旅客列车运行中的多种因素,全方位优化动车组车次编码,为中国高速铁路车次编码改进提供参考。 展开更多
关键词 车次编码 动车组列车 划分准则 编码容量 辨识度 文化内涵
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压水堆严重事故现象识别与排序方法
19
作者 郭超 魏超 +2 位作者 黄挺 陈炼 李春 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第31期13400-13406,共7页
为了指导中国自主开发的严重事故一体化分析程序的验证工作,开展了压水堆严重事故现象识别与排序表(phenomenon identification and ranking tables,PIRT)方法研究及实践。基于对严重事故现象学研究和PIRT开发流程梳理,参考国际现有研... 为了指导中国自主开发的严重事故一体化分析程序的验证工作,开展了压水堆严重事故现象识别与排序表(phenomenon identification and ranking tables,PIRT)方法研究及实践。基于对严重事故现象学研究和PIRT开发流程梳理,参考国际现有研究基础,确定了压水堆严重事故PIRT开发流程,及其实施过程所需要的具体筛选原则、评价准则和评级方法等操作依据;并据此建立了压水堆严重事故PIRT表。研究成果可为压水堆严重事故分析程序的验证以及相关实验研究工作提供指导。 展开更多
关键词 严重事故 现象识别与排序 评价准则 程序验证
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基于高斯列消元法的线性分组码参数盲识别 被引量:15
20
作者 张天骐 易琛 +1 位作者 张刚 何丹娜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1514-1519,共6页
针对线性分组码参数盲识别容错性能较差,以及在低误比特率且同步情况下利用分析矩阵秩亏法识别存在码长不足的问题,提出了一种基于二元高斯列消元法的分组码参数盲识别方法。首先将截获到的数据横向放入到分析矩阵,然后对分析矩阵的列... 针对线性分组码参数盲识别容错性能较差,以及在低误比特率且同步情况下利用分析矩阵秩亏法识别存在码长不足的问题,提出了一种基于二元高斯列消元法的分组码参数盲识别方法。首先将截获到的数据横向放入到分析矩阵,然后对分析矩阵的列进行二元域高斯消元,并计算每列所含"1"的比率值,再对所有比率值求均值和方差,在低误比特率且同步的情况下利用均值差值可确定码长,而在误比特率较高且不同步的情况下,则需利用方差差值来确定码长。理论分析和仿真表明:该方法与以往的矩阵模型识别方法相比,容错性能较好、计算量较低,且适用于各种码率的线性分组码的码长和同步识别。 展开更多
关键词 线性分组码 码长识别 同步识别 二元高斯列消元法
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