期刊文献+
共找到13篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于数据挖掘的海上交通流数据特征分析 被引量:21
1
作者 郑滨 陈锦标 +1 位作者 夏少生 金永兴 《中国航海》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-63,90,共5页
将基于数据挖掘的聚类分析和图形化属性分析方法引入海上交通流数据特性分析领域。阐述了数据挖掘的基本思想与方法,并着重介绍了使用开源数据挖掘工具WEKA对某海上航道的交通流数据进行的数据挖掘实验。实验综合使用聚类分析和图形化... 将基于数据挖掘的聚类分析和图形化属性分析方法引入海上交通流数据特性分析领域。阐述了数据挖掘的基本思想与方法,并着重介绍了使用开源数据挖掘工具WEKA对某海上航道的交通流数据进行的数据挖掘实验。实验综合使用聚类分析和图形化属性分析两种方法得到该航道的特性信息,其结果证明利用数据挖掘方法可得到有价值的交通特性信息,并能为海上交通的有效管理提供有力的决策依据。 展开更多
关键词 水路运输 海上交通流 数据挖掘 聚类分析 图形化属性分析 算法
在线阅读 下载PDF
土地整理优先度评价方法及其应用研究 被引量:35
2
作者 罗罡辉 吴次芳 徐保根 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期347-352,共6页
将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,确立了土地整理优先度的评价方法,并将其应用于宁波市鄞州区土地整理的评价工作中,取得了良好的实际效果.
关键词 主成分分析 两维图论聚类 土地整理 优先度
在线阅读 下载PDF
基于主成分和两维图论聚类分析的农村居民点整合时序研究——以重庆市璧山县为例 被引量:5
3
作者 费智慧 王成 +1 位作者 赵帅华 李丹 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2014年第1期93-98,共6页
从经济、社会、农户后顾生计来源3个层次选取11个指标构建综合评价指标体系,运用主成分分析法初拟璧山县农村居民点整合时序,提取各乡、镇政府驻地经纬度坐标并结合主成分因子得分,采用两维图论聚类分析从空间角度确定璧山县农村居民点... 从经济、社会、农户后顾生计来源3个层次选取11个指标构建综合评价指标体系,运用主成分分析法初拟璧山县农村居民点整合时序,提取各乡、镇政府驻地经纬度坐标并结合主成分因子得分,采用两维图论聚类分析从空间角度确定璧山县农村居民点整合核心点并依据核心点辐射作用划分圈层,依据圈层核心点在主成分分析结果中排序并结合现实情境确定璧山县农村居民点整合时序。结果表明,璧山县开展农村居民点整合可以七塘镇、河边镇、青杠街道、健龙乡为核心点划分4个圈层,A圈层={七塘镇、八塘镇、大路镇},B圈层={河边镇、福禄镇、大兴镇},C圈层={青杠街道、璧城街道、正兴镇、丁家镇},D圈层={健龙乡、广普镇、三合镇};整合时序为:圈层C>圈层B>圈层D>圈层A,以圈层C核心点青杠街道为中心分别向其西北、西南、东北方向辐射圈层B、圈层D、圈层A核心点。研究结果可为农村居民点整合工作开展和新农村建设提供决策依据。 展开更多
关键词 农村居民点整合 时序 主成分分析 两维图论聚类分析 农户后顾生计来源 璧山县 重庆市
在线阅读 下载PDF
图解法和矩法计算泉州湾表层沉积物粒度参数的对比 被引量:10
4
作者 王兆夺 于东生 +1 位作者 罗福生 杨蕙 《海洋地质前沿》 2016年第7期19-27,共9页
通过在福建省泉州湾海域采集的70个表层沉积物样品,对粒度参数采用了图解法和矩法2种不同的计算方法,然后将得到的2组数据进行对比。结果表明,2种计算方法得到的2组粒度参数值具有不同的相关性。平均粒径具有高度相关性,可以互换;分选... 通过在福建省泉州湾海域采集的70个表层沉积物样品,对粒度参数采用了图解法和矩法2种不同的计算方法,然后将得到的2组数据进行对比。结果表明,2种计算方法得到的2组粒度参数值具有不同的相关性。平均粒径具有高度相关性,可以互换;分选系数具有显著相关性,也在一定程度上可以互相代替;偏度和峰度分别具有微弱相关性,差异较大,不能互相代替。再根据不同参数的等值线图对比,可以看出矩法计算结果在显示沉积物粒度特征横向上的变化时更具有灵敏性。通过对2组粒度参数进行Q型聚类,其结果与沉积物粒度概率曲线分类相当吻合,矩法比图解法划分得更详细。分析结果显示,矩法在计算泉州湾表层沉积物粒度参数上具有更好的效果,并且矩法含有更多的数据信息,建议在数据处理时采用。 展开更多
关键词 泉州湾 沉积物粒度 图解法 矩法 相关性 聚类分析 概率曲线
在线阅读 下载PDF
用星座图聚类法对玉米自交系综合性状的定量研究 被引量:3
5
作者 吴建宇 孙书安 郑国清 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 1992年第4期375-379,405,共6页
本文首次用星座图对玉米自交系10个数量性状进行了聚类,用计算所得的综合指标值较为客观地度量玉米自交系的综合性状,并把55个玉米自交系划为综合性状各异的6个类群。权重对分类结果影响较大,而当主指标确定以后,不等指标对分类的影响... 本文首次用星座图对玉米自交系10个数量性状进行了聚类,用计算所得的综合指标值较为客观地度量玉米自交系的综合性状,并把55个玉米自交系划为综合性状各异的6个类群。权重对分类结果影响较大,而当主指标确定以后,不等指标对分类的影响存在一定的稳定性。 展开更多
关键词 玉米 自交系 星座图聚类 性状 分析
在线阅读 下载PDF
基于图形处理器的划分聚类算法效率研究 被引量:2
6
作者 李琳 李肯立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1276-1278,共3页
提出一种利用GPU(图形处理器)和CPU的协同计算模式来提高划分聚类算法enhanced_K-means的计算效率。利用GPU多个子素处理器可以并行计算的特性,将算法中比较耗时的欧氏距离计算与比较、中心点改变后簇中没有发生变化的点集合判断步骤由... 提出一种利用GPU(图形处理器)和CPU的协同计算模式来提高划分聚类算法enhanced_K-means的计算效率。利用GPU多个子素处理器可以并行计算的特性,将算法中比较耗时的欧氏距离计算与比较、中心点改变后簇中没有发生变化的点集合判断步骤由GPU执行,算法其余步骤由CPU执行,使聚类效率得到显著提高。在配有Pentium4 3.4 GHz CPU和NVIDIAGeForce7800GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明其运算速度比完全采用CPU计算速度要快。这种改进的划分聚类算法适合在数据流环境下对大量数据进行实时高效聚类操作。 展开更多
关键词 聚类分析 图形处理器 通用计算 划分聚类
在线阅读 下载PDF
图形处理器在分层聚类算法中的通用计算研究 被引量:1
7
作者 李琳 李肯立 朱雅丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2319-2321,2327,共4页
ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,该方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果。其邻接度矩阵计算是影响时间复杂度的关键步骤,将图形处理器(GPU)强大的浮点运算和超强的并行计算能力应用于... ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,该方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果。其邻接度矩阵计算是影响时间复杂度的关键步骤,将图形处理器(GPU)强大的浮点运算和超强的并行计算能力应用于此步骤,而其余步骤由CPU完成。基于GPU的ROCK算法的运算效率在AMD 643500+CPU和NVIDIAGeForce 6800 GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明其运算速度比完全采用CPU计算速度要快。改进的分层聚类算法适合在数据流环境下对大量数据进行实时高效的聚类的操作。 展开更多
关键词 聚类分析 图形处理器 通用计算 分层聚类
在线阅读 下载PDF
分批处理的K-means算法并行实现 被引量:2
8
作者 兰远东 刘宇芳 徐涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期145-147,151,共4页
为解决K-means算法计算量大、收敛缓慢、运算耗时长等问题,给出一种新的K-means算法的并行实现方法。在通用计算图形处理器架构上,使用统一计算设备架构(CUDA)加速K-means算法。采用分批原则,更合理地运用CUDA提供的各种存储器,避免访... 为解决K-means算法计算量大、收敛缓慢、运算耗时长等问题,给出一种新的K-means算法的并行实现方法。在通用计算图形处理器架构上,使用统一计算设备架构(CUDA)加速K-means算法。采用分批原则,更合理地运用CUDA提供的各种存储器,避免访问冲突,同时减少对数据集的访问次数,以提高算法效率。在大规模数据集中的实验结果表明,该算法具有较快的聚类速度。 展开更多
关键词 数据挖掘 K-MEANS算法 统一计算设备架构 并行算法 聚类分析 图形处理器
在线阅读 下载PDF
海南省土地开发整理工程类型区划分研究 被引量:2
9
作者 刘红萍 李剑峰 姜炎 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期188-191,共4页
土地开发整理工程类型区划分有助于解决不同区域土地开发整理中存在的问题,加强项目管理,提高项目工程质量。以海南省为例,综合分析影响土地开发整理的区域分异因素,以乡镇为单元,采用图形叠置法和聚类分析法,并综合经验判断,确定海南... 土地开发整理工程类型区划分有助于解决不同区域土地开发整理中存在的问题,加强项目管理,提高项目工程质量。以海南省为例,综合分析影响土地开发整理的区域分异因素,以乡镇为单元,采用图形叠置法和聚类分析法,并综合经验判断,确定海南省土地开发整理工程类型区。研究表明:(1)海南省土地开发整理存在较大的区域分异性,有必要进行土地开发整理类型区划分;(2)海南省土地开发整理可划分为滨海平原类型区、河谷平原类型区和环山丘陵类型区与南部山地类型区4个一级类型区;滨海平原旱涝治理工程类型区、台地治石工程类型区、低丘干旱治理工程类型区、山间阶地治理工程类型区以及河谷平原治涝工程类型区5个二级类型区。 展开更多
关键词 土地开发整理 工程类型区 图形叠置法 聚类分析法 海南省
在线阅读 下载PDF
区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角 被引量:9
10
作者 李牧南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1509-1519,共11页
区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构(Intellectu... 区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构(Intellectual structure),包括知识基础(Intellectual base)和研究前沿(Research front)的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 区块链 比特币 知识结构 知识基础 研究前沿 共被引聚类 耦合聚类 共词分析
在线阅读 下载PDF
农村生态环境分区的数量化方法─—以鞍山市为例
11
作者 常禹 苏文贵 高俊山 《农村生态环境》 CSCD 1995年第1期60-62,共3页
运用聚类分析和地理信息系统相结合的方法,选择了18个指标和78个分区单元,将鞍山市农村生态环境划分成8个区,作出分布图,并分别给出了各分区的主要特征。
关键词 生态环境区划 聚类分析 地理信息系统 辽宁省
在线阅读 下载PDF
基于GIS的精细化暴雨致灾预警指标研究 被引量:11
12
作者 陈海燕 杨诗芳 +3 位作者 许浩恩 孔照林 黄娟 张玮玮 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期136-143,共8页
根据浙江省62个县气象站1971~2008年降水资料、各县1983~2008年灾情资料、地理地貌和社会经济背景资料,利用优势分析、两纬图论聚类、数据包络分析、聚类分析、层次分析等方法,分析了各地地理地貌、社会经济背景等情况,将浙江划分为... 根据浙江省62个县气象站1971~2008年降水资料、各县1983~2008年灾情资料、地理地貌和社会经济背景资料,利用优势分析、两纬图论聚类、数据包络分析、聚类分析、层次分析等方法,分析了各地地理地貌、社会经济背景等情况,将浙江划分为五个区域;继而分析各区暴雨致灾因子、地理地貌、社会经济条件与暴雨成灾的关系,建立精细化的暴雨致灾预警模型,分区域划分1~5级暴雨致灾预警等级。研究结果表明,"1级"暴雨可能带来人员伤亡和严重财产损失,造成特重灾情,"2级"暴雨可能带来严重危害,"3级"暴雨则有可能发生较重灾害,"4级"暴雨可带来轻度损失,"5级"暴雨基本不成灾。通过检验,暴雨致灾预警等级与实际灾情较吻合,可以在暴雨灾害等级预报和灾后评价中应用。 展开更多
关键词 暴雨灾害 暴雨致灾预警等级 评估 优势分析 两纬图论聚类 浙江省
在线阅读 下载PDF
GPU-Hi:GPU RTL平台实现及效率分析
13
作者 张立志 赵士彭 章隆兵 《高技术通讯》 CAS 2022年第5期484-492,共9页
实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着... 实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着色器模块。在使用28 nm工艺的情况下,该平台的物理设计面积为7.9μm^(2)。使用glmark2的测试集作为性能测试程序,完成了该平台的功能正确性验证,同时使用该测试集研究了3D图形应用的计算特性,并进行了GPU微结构级的性能分析。测试结果表明,图形应用的光栅化任务与像素着色任务不随图形应用分辨率等比例增大;同时GPU硬件的光栅化模块性能受着色程序处理能力与显存访问能力的影响。本平台的实现对GPU RTL平台的研究发展有重要的借鉴价值,本文中得到的结论对GPU性能优化具有重要参考意义,有力支持了GPU硬件研究的发展。 展开更多
关键词 图形处理器(GPU) 性能分析 glmark2 流处理器集群
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部