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(IGa-Exp)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值 被引量:8
1
作者 王燕飞 宋立新 《运筹与管理》 CSCD 2006年第5期44-47,共4页
二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题。指数分布在排队论和可靠性理论等领域应用广泛。本文讨论了逆Γ分布共轭于指数分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式及应用价值。
关键词 (IGa-Exp)模型 二行动线性决策 抽样信息期望值 完全信息.
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(Ga-Ga)模型下的二行动线性决策问题的EVSI 被引量:4
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作者 杨艳秋 宋立新 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期601-603,共3页
二行动线性决策问题的抽样信息期望值问题是一类具有较强应用性的决策问题。文章讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下,Gammer分布共轭于Gammer分布模型(即(Ga-Ga)模型)下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EV... 二行动线性决策问题的抽样信息期望值问题是一类具有较强应用性的决策问题。文章讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下,Gammer分布共轭于Gammer分布模型(即(Ga-Ga)模型)下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式,并给出了应用实例。 展开更多
关键词 (Ga-Ga)模型 二行动线性决策问题 抽样信息期望值
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一种基于特征向量提取的FMDP模型求解方法 被引量:3
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作者 张双民 石纯一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期733-743,共11页
在诸如机器人足球赛等典型的可分解马尔可夫决策过程(factored Markov decision process,简称FMDP)模型中,不同状态属性在不同的状态下,对于状态评估的影响程度是不同的,其中存在若干关键状态属性,能够唯一或近似判断当前状态的好坏.为... 在诸如机器人足球赛等典型的可分解马尔可夫决策过程(factored Markov decision process,简称FMDP)模型中,不同状态属性在不同的状态下,对于状态评估的影响程度是不同的,其中存在若干关键状态属性,能够唯一或近似判断当前状态的好坏.为了解决FMDP模型中普遍存在的“维数灾”问题,在效用函数非线性的情况下,通过对状态特征向量的提取近似状态效用函数,同时根据对FMDP模型的认知程度,从线性规划和再励学习两种求解角度分别进行约束不等式组的化简和状态效用函数的高维移植,从而达到降低计算复杂度,加快联合策略生成速度的目的.以机器人足球赛任意球战术配合为背景进行实验来验证基于状态特征向量的再励学习算法的有效性和学习结果的可移植性.与传统再励学习算法相比,基于状态特征向量的再励学习算法能够极大地加快策略的学习速度.但更重要的是,还可以将学习到的状态效用函数方便地移植到更高维的FMDP模型中,从而直接计算出联合策略而不需要重新进行学习. 展开更多
关键词 群体Agent合作求解 可分解马尔可夫决策过程 线性规划 再励学习 维数灾
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(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI 被引量:2
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作者 杨艳秋 宋立新 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期107-109,172,共4页
讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式。
关键词 (Pareto-U)模型 二行动线性决策问题 抽样信息期望值
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一种线性不等式组的矩阵变换定解方法 被引量:1
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作者 刘道建 黄天民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1701-1706,共6页
通过构造一种关于线性不等式组的特殊矩阵——强迫性极点转移矩阵,以及定义一种特殊的矩阵运算——负旋转迭代运算,为解决不等式组的定解问题建立了一个崭新的数学平台,该平台较好地结合与反映了不等式组的线性与几何平面两面性特点,而... 通过构造一种关于线性不等式组的特殊矩阵——强迫性极点转移矩阵,以及定义一种特殊的矩阵运算——负旋转迭代运算,为解决不等式组的定解问题建立了一个崭新的数学平台,该平台较好地结合与反映了不等式组的线性与几何平面两面性特点,而且以该数学平台为基础提出了一种全新的不等式组定解方法.新定解方法将不等式组的定解过程转化成一系列矩阵初等列变换,定解操作简单快捷,结构化程度高,易程序化处理,便于在计算机上实现.此外,为了解决退化极点的转移问题,提出了单纯形局部ε(小量正参数)正则化方法,有效消除了退化现象对极点转移过程的不利影响. 展开更多
关键词 线性不等式组 强迫性极点转移矩阵 负旋转迭代 局部ε正则化 定解问题
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二段单纯形优化法在矿业经济管理决策中的应用 被引量:1
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作者 郭纯 汪锦璋 《有色金属》 CSCD 1990年第2期1-9,共9页
二段单纯形法(简称二段法)“TPSM”,它是英语“Two Phase Simplex Method”的字头缩写。本文主要剖析该法的逻辑结构及判別准则,并提出经济数模体系以及矿用经济资源的综合优化法。该法籍助于微型机计算作管理决策分析,克服手算取主,迭... 二段单纯形法(简称二段法)“TPSM”,它是英语“Two Phase Simplex Method”的字头缩写。本文主要剖析该法的逻辑结构及判別准则,并提出经济数模体系以及矿用经济资源的综合优化法。该法籍助于微型机计算作管理决策分析,克服手算取主,迭代繁琐,易出纰漏的缺点。 展开更多
关键词 二段单纯形法 资源的最优利用 辅助规划问题 线性决策环境 逻辑结构剖析 资源控用量
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