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Similarity Criterion and Scale Effect for Ship Distortion Model Under Combined Loads
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作者 ZHANG Yi-long WEI Peng-yu +3 位作者 DAI Ze-yu WANG Lian ZENG Qing-bo TANG Qin 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期1880-1890,共11页
For the ultimate strength model test evaluation of large ship structures, the distortion model with non-uniform ratio between the main size and the plate thickness size is usually adopted. It is the key to carry out s... For the ultimate strength model test evaluation of large ship structures, the distortion model with non-uniform ratio between the main size and the plate thickness size is usually adopted. It is the key to carry out scale model test to establish a distortion model similar to the real ship structure under combined load. A similarity criterion for ship distortion model under the combined action of bending moment and surface pressure was proposed, and the scale effect for the criterion was verified by a se ries of numerical analysis and model tests. The results show that the similarity criterion for ship distor tion model under combined loads has a certain scale effect. For the model tests of ship cabin struc tures, it is suggested that the scale range between the plate thickness scale and the main dimension scale should be controlled within 2:1, which can be used as a reference for distortion model design and ultimate strength test of large-scale ship structures. 展开更多
关键词 distortion model combined load similarity criteria scale effect ultimate strength test
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智算中心Scale-Out网络的演进及GSE的实践
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作者 程伟强 李新双 +1 位作者 白艳 吕勇 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第2期14-20,共7页
探讨了人工智能(AI)大模型时代智算中心网络面临的技术挑战,重点分析了传统互联网协议(IP)网络在负载均衡和突发流量处理方面的局限性,并对比了基于以太网融合远程直接内存访问(RoCE)的优化与网络架构重构两种技术路线。研究聚焦中国自... 探讨了人工智能(AI)大模型时代智算中心网络面临的技术挑战,重点分析了传统互联网协议(IP)网络在负载均衡和突发流量处理方面的局限性,并对比了基于以太网融合远程直接内存访问(RoCE)的优化与网络架构重构两种技术路线。研究聚焦中国自主研发的全调度以太网(GSE)技术,详细阐述了其核心技术:基于报文容器(PKTC)的负载均衡机制和动态全调度队列(DGSQ)端到端拥塞控制技术。这些技术有效解决了智算网络中的流量极化和拥塞丢包问题。同时,系统分析了GSE网络设备在接口设计、转发引擎和队列管理等关键环节的创新架构,论证了GSE技术在构建高带宽、低时延、无阻塞新型网络方面的技术优势,为智算中心网络演进提供了重要参考。 展开更多
关键词 AI大模型 智算中心 scale-Out GSE RoCE 负载均衡 拥塞避免
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Settlement characteristics of bridge approach embankment based on scale model test 被引量:3
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作者 ZHANG Jiu-peng LIU Tao +3 位作者 PEI Jian-zhong LI Rui ZOU Dao-guang ZHANG Yu-qing 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第7期1956-1964,共9页
In order to analyze the effects of backfill materials, geometries and slab setting on the settlement of bridge approach embankment, scale model was built based on the structural characteristics of bridge approach emba... In order to analyze the effects of backfill materials, geometries and slab setting on the settlement of bridge approach embankment, scale model was built based on the structural characteristics of bridge approach embankment, and scale model tests were carried out under different conditions. The results show that when graded gravels were selected as the backfill materials, the effect of setting approach slab to reduce the differential settlement is more prominent. When lime soils were selected as the backfill material, approach slab can moderate the longitudinal settlement slope. When using different backfill materials, the ultimate settlement of the positive trapezoidal backfill geometries is less than that of the inverted trapezoid, and the backfill geometries have little effect on the settlement slope. 展开更多
关键词 bridge approach EMBANKMENT scale model SETTLEMENT BACKFILL
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The measuring method of early lateral energy fraction in the scale model experiments
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作者 NI Qiyu~1, FANG Yuan~2, WU Qixue~2, SUN Guangrong~2 (1. Yangzhou University, Yangzhou 225002, China 2. Institute of Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093,China) 《声学技术》 CSCD 2004年第S1期49-52,共4页
This paper introduces a measuring method of early lateral energy fraction in the scale model experiments. According to the interference principle of half wave length making the high frequency figure-8 directional micr... This paper introduces a measuring method of early lateral energy fraction in the scale model experiments. According to the interference principle of half wave length making the high frequency figure-8 directional microphone. With the signal-processing technique, a receiving and analyzing system, for the measurements of lateral energy fraction in the scale model is realized. 展开更多
关键词 ROOM ACOUSTICS scale model experiment EARLY LATERAL REFLECTIVE sound
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Advances of Model Order Reduction Research in Large-scale System Simulation
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作者 SUN Dao-heng, MA Hai-yang, WANG Yan-hua (Department of Mechanical and Electrical Engineering, Xiamen Universi ty, Xiamen 361005, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期174-,共1页
Model Order Reduction (MOR) plays more and more imp or tant role in complex system simulation, design and control recently. For example , for the large-size space structures, VLSI and MEMS (Micro-ElectroMechanical Sys... Model Order Reduction (MOR) plays more and more imp or tant role in complex system simulation, design and control recently. For example , for the large-size space structures, VLSI and MEMS (Micro-ElectroMechanical Systems) etc., in order to shorten the development cost, increase the system co ntrolling accuracy and reduce the complexity of controllers, the reduced order model must be constructed. Even in Virtual Reality (VR), the simulation and d isplay must be in real-time, the model order must be reduced too. The recent advances of MOR research are overviewed in the article. The MOR theor y and methods may be classified as Singular Value decomposition (SVD) based, the Krylov subspace based and others. The merits and demerits of the different meth ods are analyzed, and the existed problems are pointed out. Moreover, the applic ation’s fields are overviewed, and the potential applications are forecaste d. After the existed problems analyzed, the future work is described. There are som e problems in the traditional methods such as SVD and Krylov subspace, they are that it’s difficult to (1)guarantee the stability of the original system, (2) b e adaptive to nonlinear system, and (3) control the modeling accuracy. The f uture works may be solving the above problems on the foundation of the tradition al methods, and applying other methods such as wavelet or signal compression. 展开更多
关键词 model order reduction large-scale system SVD krylov
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不同比例尺铁路桥箱梁风洞试验涡振对比 被引量:1
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作者 王骑 黄林 +2 位作者 高贵 李世文 宁伯伟 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第1期64-68,76,共6页
研究目的:整体式钝体钢箱梁作为大跨度铁路桥近年来采用的一种主梁形式,涡激振动现象较为显著,为研究比例尺对铁路桥钝体箱梁节段模型涡振试验的影响,采用1∶90、1∶50与1∶25节段模型风洞试验,对比不同比例尺试验下铁路桥钝体箱梁断面... 研究目的:整体式钝体钢箱梁作为大跨度铁路桥近年来采用的一种主梁形式,涡激振动现象较为显著,为研究比例尺对铁路桥钝体箱梁节段模型涡振试验的影响,采用1∶90、1∶50与1∶25节段模型风洞试验,对比不同比例尺试验下铁路桥钝体箱梁断面的涡振响应,在此基础上分析研究铁路桥钝体箱梁节段模型风洞试验的适宜缩尺比。研究结论:(1)铁路桥钝体箱梁的涡激振动试验结果受模型比例尺影响较大,其中1∶50节段模型试验中获得的断面涡振响应最为显著,通过1∶25比例尺试验获得的断面涡振响应较小,但该两种比例尺模型的主要涡振特性试验结果大致吻合;(2)1∶90节段模型试验在各风攻角下均没有测试到断面的涡振响应,采用小尺度模型试验无法有效反映钝体箱梁铁路桥实桥的涡振特性;(3)在不考虑节段模型系统满足与实桥间质量与质量惯性矩相似律的条件下,可以在小尺度(1∶90比例尺)模型试验中获得铁路桥钝体箱梁断面的涡激振动,虽无法借此判定实际铁路桥梁的涡振响应,但可借此对比断面涡振性能的高低,在主梁设计阶段初期辅助完成气动优化措施的研究;(4)本研究成果可为大跨度铁路桥箱梁的风洞试验比例尺设定提供参考。 展开更多
关键词 铁路桥钝体箱梁 涡激振动 风洞试验 模型比例尺 雷诺数
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Jiles-Atherton磁滞模型的改进与非正弦激励下软磁材料复杂磁滞准确模拟 被引量:2
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作者 刘任 顾朝阳 +1 位作者 孙江东 唐波 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期2016-2026,I0034,共12页
原始J-A(Jiles-Atherton)模型及其现有改进模型均不能准确模拟软磁材料在非正弦激励下含偏置小磁滞回环的复杂磁滞回线,因此,提出一种通用改进J-A模型已成为国际电磁场领域研究的热点与难点。为此,该文首先分析J-A模型不能准确模拟不同... 原始J-A(Jiles-Atherton)模型及其现有改进模型均不能准确模拟软磁材料在非正弦激励下含偏置小磁滞回环的复杂磁滞回线,因此,提出一种通用改进J-A模型已成为国际电磁场领域研究的热点与难点。为此,该文首先分析J-A模型不能准确模拟不同类型磁滞回环的问题,得到其根本原因为J-A模型中的不可逆磁化分量变化率未进行矫正,由此引入2个比例因子,控制其不可逆磁化分量满足要求;其次,发现J-A模型的钉扎系数和磁畴内耦合平均场参数随磁滞回线磁密幅值大小而变化,进一步提出改进J-A模型;另外,提出该改进模型参数的更新方法,弥补了传统方法须预知磁滞回线下一转折点数据的缺陷,需要指出的是,所提改进J-A模型所有参数通过实测对称磁滞回线即可辨识;最后,利用所提改进J-A模型与现有2种改进J-A模型分别模拟软磁材料在不同磁密下的对称磁滞回线与含偏置小回环的复杂磁滞回线,并对比实测值,验证所提改进J-A模型具有更高精度。 展开更多
关键词 软磁材料 磁滞回线 Jiles-Atherton模型 非正弦激励 比例因子
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规模新能源接入场景下计及灵活性资源协同均衡的电力系统黑启动动态分区方法 被引量:2
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作者 刘艳 袁可心 +2 位作者 顾雪平 刘玉田 王洪涛 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2084-2096,I0004,共14页
研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分... 研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分区多目标混合整数线性规划模型。基于收缩时域预测控制方法建立黑启动动态分区滚动优化框架,进一步采用广义Benders分解,通过机组分区主问题与系统分区子问题的交互迭代实现模型求解。最后,以接入规模风电和储能的IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的仿真结果表明:所提方法通过分区优化过程中灵活性资源的协同均衡支撑新能源机组的运行安全,实现系统分区重构过程对新能源机组出力的高效利用,有效提升了系统重建效率。 展开更多
关键词 新型电力系统 黑启动 动态分区 规模风电 灵活性资源 收缩时域预测控制
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鄂尔多斯盆地神府区块深部煤层气井产量主控因素及合理压裂规模优化 被引量:3
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作者 孙立春 刘佳 +2 位作者 李娜 李新泽 文恒 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期43-53,共11页
鄂尔多斯盆地神府区块深层煤层气井产量差异大,主控因素认识不清。为进一步揭示神府区块深层煤层气井生产规律,查明气井产能关键影响因素,指导深层煤层气高效开发,基于神府区块基础地质资料、生产数据和前人研究成果,剖析了区内典型煤... 鄂尔多斯盆地神府区块深层煤层气井产量差异大,主控因素认识不清。为进一步揭示神府区块深层煤层气井生产规律,查明气井产能关键影响因素,指导深层煤层气高效开发,基于神府区块基础地质资料、生产数据和前人研究成果,剖析了区内典型煤层气井生产动态特征,从单井对比、整体规律上认识神府区块深层煤层气井产量主控因素,其中含气量和压裂规模对产量影响较大。利用皮尔逊多元相关系数回归技术对各产能影响因素进行了定量评价,确定深层煤层气压后产能的影响因素,按相关性排序依次为:含气量>压裂砂量>施工排量>压裂液量>构造深度>厚度。明确地质条件一定时,合理的压裂规模是深部煤层气井高效开发的关键。并综合不同专业形成了“地质气藏—压裂—经济评价”多专业一体化研究方法,以经济效益为目标,利用数值模拟方法进行深层煤层气井井距和压裂规模耦合优化研究,确定神府区块最优井距为300 m、最优簇间距20 m、最优裂缝半长120 m,为神府区块深层煤层气资源高效开发提供技术支撑。 展开更多
关键词 井距 压裂规模 产量主控因素 产量预测模型 深层煤层气 神府区块 鄂尔多斯盆地
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混凝土非均质性对RC梁冲击响应尺度效应的影响机制
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作者 金浏 吴少雄 +2 位作者 张仁波 李健 杜修力 《含能材料》 北大核心 2025年第7期751-765,共15页
钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)结构在服役过程中常遭受冲击荷载作用,导致其动力响应十分复杂,往往难以预测。为了系统分析混凝土非均质性这一特征对几何相似RC梁冲击响应及尺度效应的影响,基于对照分析的方法,建立了均质RC梁(Homo... 钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)结构在服役过程中常遭受冲击荷载作用,导致其动力响应十分复杂,往往难以预测。为了系统分析混凝土非均质性这一特征对几何相似RC梁冲击响应及尺度效应的影响,基于对照分析的方法,建立了均质RC梁(Homogeneity,HMG)与两种非均质RC梁(Heterogeneity⁃Ⅰ,HTG⁃Ⅰ和Heterogeneity⁃Ⅱ,HTG⁃Ⅱ)模型。在冲击荷载作用下分别对比分析位移、冲击力及支反力响应,并进一步从损伤模式、挠度曲线及能量吸收角度探讨其尺度效应的内在机理。研究结果表明,混凝土非均质性这一特征是导致几何相似RC梁位移响应产生尺度效应的原因之一,但其对冲击力和支反力响应的影响较小。造成上述现象的内在机理可能是非均质性会引起不同的损伤路径,结合挠度曲线和能量吸收角度分析,进而发现非均质性增强了RC梁的局部响应。同时,冲击速度在3.6~7.4 m·s^(-1)内,冲击速度越大,位移响应的尺度效应会越显著。 展开更多
关键词 钢筋混凝土梁 非均质性 尺度效应 冲击荷载 损伤模式
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智算互联综述
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作者 张云勇 闫硕 +1 位作者 陈永铭 张启明 《电信科学》 北大核心 2025年第8期22-32,共11页
随着大模型参数量突破万亿规模,智算互联面临超大规模组网、低时延通信、高带宽同步等技术挑战。研究构建了包含吞吐量、时延、扩展比等指标的多维评价体系,分析了大模型训练、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和边缘计算三大... 随着大模型参数量突破万亿规模,智算互联面临超大规模组网、低时延通信、高带宽同步等技术挑战。研究构建了包含吞吐量、时延、扩展比等指标的多维评价体系,分析了大模型训练、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和边缘计算三大应用场景的需求特点。通过对比主流科技企业的解决方案,总结了CLOS架构、Fat-Tree拓扑等创新实践,重点探讨了互联协议、网络拓扑、拥塞控制等关键技术,并展望了开放协议、光电融合等未来发展方向。研究表明,智算互联技术的持续创新将为AI发展提供关键基础设施支撑。 展开更多
关键词 人工智能 智算互联 大模型训练 网络拓扑 光电融合
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基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法
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作者 胡青松 单露露 +2 位作者 刘许 李世银 孙彦景 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期494-505,共12页
未佩戴或未正确佩戴头盔将对骑行人员生命安全造成重大威胁,人工督查不但工作量大效率低下,而且难以做到全区域全时段覆盖.本文提出一种基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法,通过监控摄像头对骑行人员的头盔佩戴情况进行智能检测和... 未佩戴或未正确佩戴头盔将对骑行人员生命安全造成重大威胁,人工督查不但工作量大效率低下,而且难以做到全区域全时段覆盖.本文提出一种基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法,通过监控摄像头对骑行人员的头盔佩戴情况进行智能检测和自动识别.首先,构建了包括不同地点、不同视角、不同天气、不同时段的骑行者头盔佩戴数据集,为研究奠定基础.随后提出一种基于改进YOLOv5的头盔佩戴检测模型,通过改进YOLOv5的多尺度特征融合模块,提升小目标检测效果;引入ECA注意力机制,强化特征图融合效果,显著提升模型检测精度;基于GSConv对Neck部分进行轻量化处理,有效地降低模型的检测耗时.实验结果表明,本文算法对骑行者头盔佩戴情况具有良好的检测性能,mAP达到93.2%,相较YOLOX提升1.9个百分点,单张图片检测耗时15.23 ms,在保证较高检测速率的同时检测精度更高,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 头盔检测 小目标检测 多尺度特征 注意力机制 模型压缩
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砂质辫状河沉积演化机制与沉积构型模式——定量化水槽沉积模拟实验研究
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作者 冯文杰 曹荆楚 +4 位作者 张昌民 钱其豪 张涛 雷涛 周志成 《沉积学报》 北大核心 2025年第3期782-796,I0006,共16页
【目的】砂质辫状河沉积过程中,辫状水道频繁、快速且持续变迁,导致辫状河沉积体内部最终保存的心滩和辫状水道均遭受严重侵蚀改造,表现为形态破碎、规模偏小且定量关系模型不明,传统的砂质辫状河沉积模式无法有效指导地下储层表征。为... 【目的】砂质辫状河沉积过程中,辫状水道频繁、快速且持续变迁,导致辫状河沉积体内部最终保存的心滩和辫状水道均遭受严重侵蚀改造,表现为形态破碎、规模偏小且定量关系模型不明,传统的砂质辫状河沉积模式无法有效指导地下储层表征。为明确砂质辫状河沉积演化机制,构建可靠的沉积构型模式与定量规模关系模型,采用水槽实验开展沉积过程模拟、测绘及定量化解剖。【方法】通过水槽实验,在固定边界条件限制下,模拟砂质辫状河形成与演化过程,利用激光扫描仪按固定时间间隔获取实验地貌形态数据并精确重构模拟辫状河三维沉积构型模型,进一步开展沉积演化机制分析、沉积构型解剖及构型单元定量规模与关系模型构建。【结果】(1)砂质辫状河沉积初期,沉积物顺流发生底床搬运并形成初始心滩,分散水流受阻汇集成水道并进一步形成朵状初始心滩,随后辫状水道改造初始心滩并逐步形成稳定的水道网络与心滩格局;(2)在辫状河形成后,辫状水道与心滩持续协同演化,主要存在三种演化机制,包括辫状水道侧积主导心滩侧向增生、辫状水道废弃充填并与心滩叠合、辫状水道汇水冲刷导致下游心滩重塑;(3)模拟过程中,心滩通常在1~6个模拟期次内形成并持续生长至最大规模,随后在3~8个模拟期次内遭受连续侵蚀而规模减小,最终仅约36%的区域得以保存;(4)模拟结束后,辫状河沉积体内部以辫状水道沉积为主,其占比约57.9%,可分为复杂叠切水道、下切水道、孤立水道,心滩多遭受水道侵蚀改造,其规模较小、形态破碎;(5)最终保存的沉积体内部,辫状水道平均宽厚比为14.1,其内部增生体宽厚比为13.7,心滩宽厚比为19.8,其内部增生体宽厚比为25.4。【结论】该研究明确了砂质辫状河沉积体在辫状水道网络持续、高强度侵蚀改造后形成的复杂沉积构型样式,建立了内部构型单元定量规模与关系模型,为地下储层表征提供了更贴近地质实际的定量化沉积构型模式。 展开更多
关键词 砂质辫状河 定量化水槽实验 沉积演化 沉积构型 定量规模与关系模型
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高性能混凝土铺装层对正交异性钢桥面疲劳应力消减效应实测与量化研究
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作者 叶华文 叶杨帆 +3 位作者 黄澳 蒋成川 徐勋 段智超 《铁道学报》 北大核心 2025年第1期153-160,共8页
铺设高性能混凝土层能够显著降低正交异性钢桥面疲劳应力,从而提升其疲劳性能。依托宜宾临港公铁平层长江大桥工程,采用足尺模型疲劳试验和有限元模拟进行钢纤维混凝土层对钢桥面疲劳应力消减效应的定量分析。通过钢-混组合桥面足尺模... 铺设高性能混凝土层能够显著降低正交异性钢桥面疲劳应力,从而提升其疲劳性能。依托宜宾临港公铁平层长江大桥工程,采用足尺模型疲劳试验和有限元模拟进行钢纤维混凝土层对钢桥面疲劳应力消减效应的定量分析。通过钢-混组合桥面足尺模型静力和疲劳试验,观测钢桥面易损细节的疲劳应力和混凝土层开裂情况。根据足尺模型建立有限元模型并验证其合理性,基于有限元模型进行参数分析,探明影响钢桥面疲劳应力消减作用的关键因素。结果表明:混凝土层对钢桥面的疲劳应力消减作用主要受混凝土层和钢桥顶面刚度影响,深度不超过混凝土保护层的裂缝的不利影响可忽略。提出的疲劳应力消减作用量化公式可为正交异性钢-混组合桥面优化设计提供参考。 展开更多
关键词 正交异性钢-混组合桥面板 高性能纤维混凝土 足尺模型 疲劳应力消减作用 量化模型
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结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别
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作者 田青 虞静静 张正 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2199-2205,共7页
鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别... 鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别方法。该方法通过自适应局部图卷积模块,实现人体骨骼结构的独立动态表征;设计多尺度时间建模模块,实现对不同持续时间的行为进行建模,并降低了参数量和计算复杂度;引入时空DropGraph结构,动态调整图拓扑结构,提升模型的泛化能力并防止过拟合。实验表明,在NTU RGB+D 60数据集的跨对象C-Sub和跨视角C-View基准下分别取得了93.39%和97.18%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集的跨对象C-Sub和跨设置C-Set基准下分别取得了90.48%和91.95%的准确率,高于现有的行为识别方法,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 局部图卷积 自适应图 多尺度时间建模 行为识别
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多源遥感数据尺度转换的夏玉米蒸散发融合模型研究
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作者 胡笑涛 刘畅 +3 位作者 王亚昆 李高良 代秦 陈洪 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期21-31,共11页
蒸散发(Evapotranspiration,ET)是作物需水量的核心组分,也是区域水资源优化配置的关键依据。本文以陕西关中宝鸡峡灌区夏玉米为研究对象,采用BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)、支持向量机(Support vector machine,S... 蒸散发(Evapotranspiration,ET)是作物需水量的核心组分,也是区域水资源优化配置的关键依据。本文以陕西关中宝鸡峡灌区夏玉米为研究对象,采用BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和极致梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)4种机器学习算法构建无人机-卫星多源遥感数据协同校正模型,并以最优算法建立的模型校正卫星多光谱数据,实现无人机和卫星数据的尺度转换。利用校正后高精度卫星数据反演夏玉米叶面积指数(Leaf area index,LAI)与株高(Crop height,hc)为蒸散发模型提供数据输入。分别采用双作物系数法、METRIC模型及Penman-Monteith(P-M)冠层阻力模型进行夏玉米蒸散发估算,引入贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)实现不同生育阶段各方法/模型权重的动态分配,最终得到玉米拔节-完熟期性能稳健的蒸散发BMA融合模型。结果表明:XGBoost算法在夏玉米拔节-完熟期的B/G/R/NIR波段建模精度均为最高,四波段建模结果决定系数(Coefficient of determination,R^(2))较算法ELM高出8.43%、8.67%、6.79%和10.41%;校正后的卫星多光谱数据LAI与hc反演结果R^(2)较原始卫星数据分别平均提高97%和67.5%;BMA融合模型在夏玉米拔节-抽雄期和蜡熟-完熟期较单一最优方法/模型(METRIC模型)均方根误差(Root mean squared error,RMSE)降低39.3%~58.5%。本研究利用“协同校正-动态融合”显著提升了蒸散发遥感监测精度,可为水资源精细化管理提供理论支撑。 展开更多
关键词 蒸散发 无人机 卫星遥感 尺度转换 协同校正模型 贝叶斯模型平均
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基于SEIDR模型的大面积航班延误传播规律
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作者 闫少华 王硕 张兆宁 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3506-3512,共7页
为探究大面积航班延误传播过程和演变规律,避免以往主要集中在对现实数据观察和延误传播网络分布等表象的研究。借鉴经典的SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型思想,在考虑到节点关闭对大面积航班延误影响的基础上,将机... 为探究大面积航班延误传播过程和演变规律,避免以往主要集中在对现实数据观察和延误传播网络分布等表象的研究。借鉴经典的SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型思想,在考虑到节点关闭对大面积航班延误影响的基础上,将机场节点的状态新增为五类,构建基于SEIDR(susceptible-explored-infected-death-recovered)的大面积航班延误传播模型并将其应用于空中交通网络。采用相轨线分析和相关参数分析结合的方法,得出大面积航班延误的传播阈值和蔓延规律,并进一步分析各机场节点之间的传播参数对大面积航班延误传播规律的影响。最后以2022年某次大面积航班延误为例进行分析验证。结果表明:所建立的新模型更能够准确地描述大面积航班延误的演变过程和传播规律。 展开更多
关键词 大面积航班延误 传染病模型 相轨线分析 延误传播
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新型开口肋正交异性钢桥面板疲劳性能对比试验研究
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作者 徐秀丽 钱思博 +6 位作者 李洪涛 吴冲 王仁贵 李琦 丁兴国 李枝军 李雪红 《土木工程学报》 北大核心 2025年第3期50-67,共18页
为从根本上改善正交异性钢桥面板疲劳性能,文章提出3种新型开口肋正交异性钢桥面板结构,分别为L肋-横隔板开大槽口、L肋-横隔板开钥匙孔、球扁钢肋-横隔板开苹果孔。为探究新型开口肋正交异性钢桥面板疲劳性能优越性及其疲劳易损部位,... 为从根本上改善正交异性钢桥面板疲劳性能,文章提出3种新型开口肋正交异性钢桥面板结构,分别为L肋-横隔板开大槽口、L肋-横隔板开钥匙孔、球扁钢肋-横隔板开苹果孔。为探究新型开口肋正交异性钢桥面板疲劳性能优越性及其疲劳易损部位,设计包括双面焊闭口U肋和3种新型开口肋正交异性钢桥面板结构的4个足尺模型,进行疲劳加载对比试验。通过组合式监测方法,捕捉关键细节疲劳裂纹的产生和扩展状态。试验结果表明:1000万次疲劳加载后,闭口U肋和大槽口桥面板的疲劳性能薄弱部位均为纵肋与顶板连接部位顶板焊趾;1200万次疲劳加载后,钥匙孔桥面板疲劳性能薄弱部位为横隔板与顶板连接焊缝顶板焊趾,苹果孔桥面板仍未产生疲劳裂纹。闭口U肋疲劳裂纹起裂于顶板与纵肋连接焊缝焊趾,分别沿着焊趾或者垂直、斜交于焊缝扩展;大槽口桥面板疲劳裂纹起始位置与闭口U肋相同,沿顶板焊趾扩展;钥匙孔桥面板疲劳裂纹起裂于顶板与横隔板连接焊缝顶板焊趾,并沿焊趾绕着横隔板扩展。新型开口肋结构可显著降低各疲劳易损细节的应力水平及横隔板面外变形,其中钥匙孔桥面板与苹果孔桥面板在顶板与纵肋连接处应力幅仅为闭口U肋的6.39%和11.12%,苹果孔桥面板开口处应力幅及面外变形较闭口U肋分别降低了42%和34%;相同加载条件下,苹果孔桥面板的疲劳寿命最高,其次为钥匙孔桥面板,二者均表现出优异的抗疲劳性能。 展开更多
关键词 桥梁工程 开口肋正交异性钢桥面板 足尺模型 疲劳试验 疲劳裂纹
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大尺度船闸输水系统水力学优化试验研究
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作者 王蛟 许灿亮 +2 位作者 王召兵 陈亮 蒋友祥 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第4期20-24,30,共6页
随着船闸尺度日益增大,大尺度船闸输水系统要在高输水效率、船舶泊稳条件与工程投资之间找到合理平衡点的难度很大。依托某拟建大尺度船闸,闸室有效尺度为280m×34m×4.5m(长×宽×门槛水深),建立1∶30的船闸输水系统... 随着船闸尺度日益增大,大尺度船闸输水系统要在高输水效率、船舶泊稳条件与工程投资之间找到合理平衡点的难度很大。依托某拟建大尺度船闸,闸室有效尺度为280m×34m×4.5m(长×宽×门槛水深),建立1∶30的船闸输水系统水力学整体物理模型,重点针对闸室消能工进行系列试验研究,对不同消能工布置、阀门开启方式和船舶停泊位置的船舶系缆力进行测定和分析。同时,通过综合分析输水系统水力特性、压力特性和闸室内船舶受力特性,提出了经济合理的输水系统型式。成果表明:消能工直接影响到停泊在闸室内的船舶的安全性和稳定性。对于船闸平面尺度较大的船闸,为了兼顾高输水效率,采用相对复杂的闸室消能工结构是必要的。推荐输水系统布置方案下,闸室船舶系缆力、输水系统水力特性及阀门段压力特性均满足规范及设计要求,且有较大富余,为未来船闸提速提效预留了可操作空间,研究思路及成果可供类似工程参考借鉴。 展开更多
关键词 大尺度船闸 输水系统 模型试验 消能工 船舶受力
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基于改进DETR模型的轻量化茶叶病虫害检测方法
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作者 宋军 张佑丞 +1 位作者 徐锋 焦万果 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第8期39-47,54,共10页
针对复杂背景和多目标遮挡导致的检测精度下降问题,提出了一种基于深度学习的轻量化茶叶病虫害检测方法。该方法在现有DETR模型基础上引入小波变换-卷积模块,在减少模型参数量的同时显著提升了对多尺度特征的捕获能力;结合多尺度多头注... 针对复杂背景和多目标遮挡导致的检测精度下降问题,提出了一种基于深度学习的轻量化茶叶病虫害检测方法。该方法在现有DETR模型基础上引入小波变换-卷积模块,在减少模型参数量的同时显著提升了对多尺度特征的捕获能力;结合多尺度多头注意力机制,实现了跨尺度的全局特征融合,有效克服了传统注意力机制在小目标检测中的局限性;通过设计上下文引导空间特征重建特征金字塔网络,进一步提升复杂场景下目标检测的鲁棒性和精确性。实验结果表明,模型识别准确率达97.7%,参数量和浮点运算量均降低35%以上;通过在树莓派平台部署验证,表明所提方法能够准确、高效地完成茶叶病虫害检测任务。 展开更多
关键词 茶叶病虫害检测 DETR模型 小波变换 多尺度自注意力 树莓派
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