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基于中红外光谱和二维红外技术对不同产地山药的快速鉴别
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作者 乔璐 余焕英 +6 位作者 李菊香 刘永红 陈园杰 徐可可 杨林林 王磊 董诚明 《食品研究与开发》 2025年第4期141-148,共8页
该文利用傅里叶变换红外光谱结合二维红外相关光谱(two-dimensional infrared correlation spectroscopy,2DIR)技术快速鉴别山药的不同产地,采集不同产地30批山药样品的中红外光谱,将各产地山药样品的平均红外光谱与尿囊素标准品红外光... 该文利用傅里叶变换红外光谱结合二维红外相关光谱(two-dimensional infrared correlation spectroscopy,2DIR)技术快速鉴别山药的不同产地,采集不同产地30批山药样品的中红外光谱,将各产地山药样品的平均红外光谱与尿囊素标准品红外光谱进行对比,分析二阶导数图谱、2D-IR之间的差异性,同时进行主成分分析及聚类分析。结果表明,不同产地山药样品红外光谱的峰形基本相似。二阶导数光谱的差异性主要在波段1630~1530、840~770、670~620 cm~(-1),分别对应山药中核苷、皂苷、尿囊素等化合物的吸收波段。在2D-IR中,不同产地样品交叉峰、自动峰的数量、强度、峰形存在差异。主成分分析法选取3个主成分,其累计贡献率为87.606%。河南温县、河南武陟、山东菏泽样品之间的相似性高;河北沧州样品与其他产地样品差异性较大。聚类分析法的结果显示,河南温县、河南武陟、山东菏泽样品与河北保定、山西平遥样品间的相似性较高,河北沧州样品与其他产地样品之间的差异性较大。综上,傅里叶变换红外光谱技术结合二维红外相关光谱技术可用于不同产地山药的快速无损鉴别。 展开更多
关键词 山药 中红外光谱 二维红外相关光谱 主成分分析 聚类分析
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基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
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作者 刘悦 董春雷 +1 位作者 孟肖 郭立新 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维
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基于三维扫描的青年女性臀部形态特征及臀型分类
3
作者 高新雅 王朝晖 《毛纺科技》 北大核心 2025年第4期49-55,共7页
为了完善女性臀型分类,提高女性穿着提臀裤的提臀效果,使用[TC]^(2)三维人体扫描仪对113名受试者进行三维扫描,使用Rapidform逆向工程软件提取受试者腰、腹、臀和大腿部位的身体数据,在围度、角度、高度的基础上新增加了表征下臀部区域... 为了完善女性臀型分类,提高女性穿着提臀裤的提臀效果,使用[TC]^(2)三维人体扫描仪对113名受试者进行三维扫描,使用Rapidform逆向工程软件提取受试者腰、腹、臀和大腿部位的身体数据,在围度、角度、高度的基础上新增加了表征下臀部区域脂肪饱满程度的面积参数下臀部面积比S,使用主成分分析法得到影响女性臀部形态的5个主成分因子,通过2步K-Means聚类分析将臀部形态进一步细分,从臀部整体形态出发,研究了臀部上翘程度和下臀部饱满程度对臀型的影响,进而将臀型细分为8类,并建立了臀型分类规则。该研究为女性臀型分类提供了新的特征参数下臀部面积比,可用于表征下臀部区域脂肪的饱满程度,为提臀裤样板的优化提供数据支持。 展开更多
关键词 臀型分类 提臀裤 三维扫描 主成分分析 K-Means聚类分析
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矿用皮带机防纵向撕裂保护装置的设计
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作者 赵杰 《江西煤炭科技》 2025年第1期194-198,共5页
提出一种通过三维(3D)点云处理识别纵向撕裂的方法,即通过双目线激光立体视觉相机获取皮带表面的空间点数据,在这些数据中,由裂痕和划痕引起的疑似点被提取出来;随后采用聚类和判别机制来区分撕裂和划痕,并仅以撕裂信息作为报警标准;最... 提出一种通过三维(3D)点云处理识别纵向撕裂的方法,即通过双目线激光立体视觉相机获取皮带表面的空间点数据,在这些数据中,由裂痕和划痕引起的疑似点被提取出来;随后采用聚类和判别机制来区分撕裂和划痕,并仅以撕裂信息作为报警标准;最后使用主成分分析(PCA)方法可以在三维空间中有效地表征裂痕的方向和最大宽度。应用该方法可以为纵裂等类似缺陷的识别场景提供更有效、更合适的解决方案。 展开更多
关键词 带式输送机 纵向撕裂 三维点云 聚类过程 主成分分析(PCA)
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人工智能驱动下供电营业厅服务水平多维评测方法
5
作者 何容 段凯 +2 位作者 李靖 钟爱 梁硕 《信息技术》 2025年第2期130-135,143,共7页
为确保供电营业厅服务水平多维评测效果,提出研究人工智能驱动下供电营业厅服务水平多维评测方法。在人工智能驱动下,构建供电营业厅服务水平多维评测指标体系。采用主成分分析法,预处理供电营业厅服务水平多维评测指标数据。通过改进AH... 为确保供电营业厅服务水平多维评测效果,提出研究人工智能驱动下供电营业厅服务水平多维评测方法。在人工智能驱动下,构建供电营业厅服务水平多维评测指标体系。采用主成分分析法,预处理供电营业厅服务水平多维评测指标数据。通过改进AHP算法,求解供电营业厅服务水平多维评测指标。按照最大隶属度规则,分析供电营业厅服务水平评测结果,选取最高隶属度,实现供电营业厅服务水平多维评测。实验结果显示:该方法一级和二级测评指标中最重要的指标分别为用户满意度和服务员工态度,且供电营业厅服务水平多维评测结果为优。 展开更多
关键词 人工智能 供电营业厅 服务水平 多维评测 主成分分析
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四种保健黄酒中的挥发性组分分析
6
作者 吕雅娟 盖青青 《酿酒》 CAS 2024年第5期81-87,共7页
采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-质谱(Headspace solid-phase microextraction-comprehensive two dimensional gas chromatography/mass spectrometry HS-SPME-GC×GC-MS)技术,对4种保健黄酒(黄精酒、黄米酒、藜麦酒和苦荞... 采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-质谱(Headspace solid-phase microextraction-comprehensive two dimensional gas chromatography/mass spectrometry HS-SPME-GC×GC-MS)技术,对4种保健黄酒(黄精酒、黄米酒、藜麦酒和苦荞酒)中挥发性物质的种类、含量分进行分析,并且通过主成分分析法很好地区分不同原料的保健黄酒,找出重要的组分差异特征,探究其风味成分。结果表明,GC×GC-MS检测到4种保健黄酒中挥发性组分156种,选取匹配度大于800的挥发性组分,4种保健黄酒中共鉴定出140种挥发性组分,其中包括酯类、醇类、醛酮类、酸类、烃类、含氮化合物、苯系芳烃及其它化合物等。该方法可以通过鉴定黄酒挥发性组分,寻找挥发性组分与黄酒品质之间的关系,为保健黄酒的生产优化提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 保健黄酒 顶空固相微萃取 全二维气相色谱-质谱 挥发性组分 主成分分析
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捻度配置对双向包覆纱性能的影响及优化 被引量:1
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作者 王勇 乔启凡 +2 位作者 王宗乾 李长龙 王炜 《棉纺织技术》 CAS 2024年第2期43-50,共8页
为了纺制兼具回弹性和导电性的包覆纱,探讨捻度配置对包覆纱强伸性能和回弹性能的影响。以氨纶、不锈钢丝、棉股线为原料,基于空心锭包缠纺设备,纺制以氨纶为纱芯、不锈钢丝为第一外包覆层、棉股线为第二外包覆层的双向包覆纱。重点分... 为了纺制兼具回弹性和导电性的包覆纱,探讨捻度配置对包覆纱强伸性能和回弹性能的影响。以氨纶、不锈钢丝、棉股线为原料,基于空心锭包缠纺设备,纺制以氨纶为纱芯、不锈钢丝为第一外包覆层、棉股线为第二外包覆层的双向包覆纱。重点分析包缠捻度、外内捻度比等工艺参数对双向包覆纱的强伸性能、回弹性能的影响,利用主成分分析法对试验结果进行综合评判。结果表明:包缠捻度和外内捻度比对双向包覆纱强伸性能影响显著。在设定范围内,当包缠捻度800捻/m、外内捻度比1.0时,双向包覆纱综合质量较优。双向包覆纱在拉伸态下具有优良的导电特性,拓展了其在柔性可拉伸导线和柔弹电加热器件领域的应用范畴。认为:纺制兼具回弹性和导电性的双向包覆纱时,捻度配置是关键参数。 展开更多
关键词 双向包覆纱 强伸性 回弹性 主成分分析 导电性 焦耳热
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基于主成分分析的DBSCAN分类差分进化算法改进 被引量:1
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作者 薛财文 刘通 +2 位作者 邓立宝 谷伟 张宝武 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期171-179,共9页
差分进化算法(DE)是一类基于种群搜索最优解的全局优化算法,具有收敛速度快、算法简单易懂、参数数量少和稳定性高等特点。但DE算法的性能在很大程度上取决于参数值的设置、个体突变的方向和距离。考虑到不同的种群密度对参数的需求不同... 差分进化算法(DE)是一类基于种群搜索最优解的全局优化算法,具有收敛速度快、算法简单易懂、参数数量少和稳定性高等特点。但DE算法的性能在很大程度上取决于参数值的设置、个体突变的方向和距离。考虑到不同的种群密度对参数的需求不同,采用主成分分析技术将30或50维的数据降到2维;再采用DBSCAN算法,依据邻域半径和最小邻域数将2维数据分类为簇,通过簇的数量判断种群整体密度和个体之间的差异度,并在不同取值范围内生成合适的变异因子和交叉因子,以此来满足不同种群的进化需求。通过基准函数测试集和多个检验方法验证,证明了所提方法的寻优能力和鲁棒性均优于另外5种先进算法。 展开更多
关键词 DBSCAN 差分进化算法 主成分分析 数据降维 变异因子 交叉因子
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基于顶空固相微萃取结合全二维气相色谱质谱联用技术解析不同年份白兰地原酒香气组分特征
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作者 周君梦 祝思梦 +5 位作者 车金名 吴昊霖 翁含之 刘钰浩 张葆春 唐柯 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第24期346-352,I0002-I0010,共16页
为明确陈酿时间对白兰地香气的影响,该研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱质谱联用(headspace solid-phase microextraction with comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry,HS-SPME-... 为明确陈酿时间对白兰地香气的影响,该研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱质谱联用(headspace solid-phase microextraction with comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry,HS-SPME-GC×GC-TOFMS)技术对9种不同陈酿时间白兰地原酒的挥发性成分进行测定分析。结果显示,在所有样品中共定性得到495种挥发性化合物,陈酿0年样品中种类最少(275种),陈酿18年最多(318种),挥发性化合物种类表现出随着陈酿时间延长而增多的趋势。不同类别香气化合物总含量随陈酿时间的延长不尽相同,其中醇类、醛类、萜烯类、含硫化合物含量随陈酿时间的延长逐渐下降,酸类化合物含量逐渐上升。主成分分析结果表明,不同年份酒样随酒龄呈现趋势性变化,而陈酿初期(0~1年)香气变化较大。基于单因素方差分析,共筛出268个差异代谢物,其中呈现果香、香料、烘培等香气特征的化合物在陈年酒中更为突出,而呈现花香、植物香气特征的化合物含量普遍随贮存时间延长而不断降低。该研究较为系统的分析了陈酿时间对白兰地中香气物质组分的影响,研究不仅可以丰富白兰地风味化学的理论体系,同时也为白兰地生产中风味调控提供数据基础与理论依据。 展开更多
关键词 白兰地 香气 陈酿时间 全二维气相色谱-飞行时间质谱 主成分分析
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基于支持向量机的网格化电网负荷预测算法设计 被引量:3
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作者 徐良德 郭挺 +2 位作者 雷才嘉 陈中豪 刘恒玮 《电子设计工程》 2024年第3期12-16,共5页
针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选... 针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选取,从而使改进后的SVM模型具有最佳的分类性能。在实验测试中,采用PCA算法选取了91%贡献度内的6项数据特征进行样本数据训练。结果表明,相较于其他对比算法,该文算法预测结果的RMSE、MAE与MAPE误差值均为最小,证明其可对网格化电网负荷加以预测。此外,该算法还能提升传统算法的准确度,为电力负荷分配提供有力支持。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 主元分析法 数据降维 电网负荷预测
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4款单一麦芽威士忌特征风味成分解析 被引量:1
11
作者 张一 李小燕 +4 位作者 牛丽敏 李慧 沈铂 陈文波 上官静雨 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期111-117,共7页
以苏格兰麦卡伦和日本山崎麦芽威士忌为研究对象,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术解析4款威士忌中的风味化合物。结果表明:酯类、酸类和醇类化合物在威士忌挥发性化合物中的相对含量最高,超90%。在243种挥发性化合物中有5... 以苏格兰麦卡伦和日本山崎麦芽威士忌为研究对象,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术解析4款威士忌中的风味化合物。结果表明:酯类、酸类和醇类化合物在威士忌挥发性化合物中的相对含量最高,超90%。在243种挥发性化合物中有58种具有气味活度值(odor activity value,OAV)。苏格兰麦卡伦威士忌中乙酸苯乙酯、金合欢醇、反式-橙花叔醇等物质OAV更高,赋予麦卡伦威士忌丰富的花香味。日本山崎威士忌中异戊酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、1-癸醇等物质OAV更高,赋予山崎威士忌更丰富的水果香气。二维层次聚类分析结果显示,山崎威士忌中典型风味物质是2-甲基丁酸乙酯、丁酸乙酯、异戊酸乙酯等,麦卡伦威士忌中典型风味物质是金合欢醇、反式-橙花叔醇、大马士酮等。主成分分析结果显示每款威士忌位于得分图的不同象限,表明每款威士忌有独特的风味特点。本研究结果表明,风味是评价不同威士忌的重要指标。 展开更多
关键词 单一麦芽威士忌 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用 风味物质 二维层次聚类分析 主成分分析
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CR-WPCA:一种针对高维小样本数据集的加权主成分分析方法
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作者 王文杰 姜念祖 +2 位作者 林帅男 胡敏 赵瑞 《白城师范学院学报》 2024年第5期48-56,共9页
主成分分析(PCA)是典型的特征提取和数据降维方法,但在高维小样本数据集的处理中,容易出现维度灾难、计算复杂度高以及过拟合等问题.针对此问题,提出了改进的CR-WPCA方法,对样本矩阵进行方差加权,使用Chebyshev矩阵作为协方差矩阵,经Hou... 主成分分析(PCA)是典型的特征提取和数据降维方法,但在高维小样本数据集的处理中,容易出现维度灾难、计算复杂度高以及过拟合等问题.针对此问题,提出了改进的CR-WPCA方法,对样本矩阵进行方差加权,使用Chebyshev矩阵作为协方差矩阵,经Householder正交化后,利用Rayleigh-Ritz过程计算特征值.对新方法进行了Monte Carlo模拟实验并在6个公共数据集上评估了CR-WPCA方法的性能.在三个自然光数据集上,通过应用CR-WPCA方法获得的重构误差平均值达到了1.160 3;在三个高光谱数据集上,结合四种分类器应用CR-WPCA方法的分类准确率平均值为0.88. 展开更多
关键词 高维小样本 主成分分析 Chebyshev矩阵 Householder正交化 Rayleigh-Ritz过程
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基于主成分分析的输电杆塔多维度故障风险模型
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作者 李牧轩 万康 +1 位作者 丘文彪 邓志勇 《电子器件》 CAS 2024年第3期820-825,共6页
针对载冰、强风、降雨等多种影响因素同时对输电线路杆塔造成冲击而缺乏综合故障风险评估模型,对此,以南方电网中载冰、强风、降雨为影响因素,基于主成分分析法,提出了输电线路杆塔多维度综合故障风险评估模型。首先,根据载冰速度特点,... 针对载冰、强风、降雨等多种影响因素同时对输电线路杆塔造成冲击而缺乏综合故障风险评估模型,对此,以南方电网中载冰、强风、降雨为影响因素,基于主成分分析法,提出了输电线路杆塔多维度综合故障风险评估模型。首先,根据载冰速度特点,设计了载冰对输电杆塔的故障风险模型;其次,基于风载荷模型,提出了强风对输电杆塔的故障风险模型;第三,结合降雨的气象特征,给出了降雨对输电杆塔的故障风险模型;第四,在此基础上,提出了基于主成分分析法的输电杆塔多维度综合风险建模方法;最后,以某实际输电杆塔为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析 输电杆塔 多维度 风险
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基于近红外光谱-光纤液滴分析法检测蓝莓综合品质
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作者 冯国红 周金东 +1 位作者 朱玉杰 王甜甜 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期216-224,共9页
基于近红外光谱融合液滴分析技术进行蓝莓的二维相关分析,以实现蓝莓综合贮藏品质的检测。本研究采集8个贮藏时间‘绿宝石’蓝莓的近红外光谱图和液滴指纹图,综合分析硬度、花青素、VC、固酸比等15个理化指标,发现各指标之间有着密切的... 基于近红外光谱融合液滴分析技术进行蓝莓的二维相关分析,以实现蓝莓综合贮藏品质的检测。本研究采集8个贮藏时间‘绿宝石’蓝莓的近红外光谱图和液滴指纹图,综合分析硬度、花青素、VC、固酸比等15个理化指标,发现各指标之间有着密切的相关性,因此对15个理化指标进行隶属函数联合主成分分析计算蓝莓的综合得分,以此划分综合贮藏品质的等级。对光谱数据进行Savitzky-Golay(SG)卷积平滑、标准正态变换、多元散射矫正和迭代自适应加权惩罚最小二乘预处理,经对比分析,SG卷积平滑预处理后所建立的模型预测精度最高,预测结果为82.67%。对液滴数据取平均进行数据降维后进行移动平均平滑、SG卷积平滑、高斯滤波和中值滤波预处理,经过对比分析,经SG卷积平滑预处理后所建立的模型预测精度最高,预测结果为86.67%。以蓝莓的综合得分作为外扰,对光谱数据和液滴数据分别进行二维相关分析,分别优选出879、1019、1220、1636 nm波长和789、1653、2386、2703 ms自相关峰所对应的位置作为特征变量,以光谱和液滴特征数据融合后作为输入建立支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林模型,模型预测准确率分别为100.00%和98.33%,均高于以单个特征作为输入的预测准确率,且SVM模型预测效果更优,之后用‘蓝宝石’‘莱克西’和‘蓝丰’等9个蓝莓品种进行验证,采用相同的方法进行一系列数据处理建立SVM模型,结果表明模型对于不同品种蓝莓均表现出良好的预测效果。综上,利用可见-近红外光谱融合液滴分析技术可以实现蓝莓综合贮藏品质的预测,为蓝莓的品质检测提供新的方法。 展开更多
关键词 蓝莓 可见-近红外光谱 液滴分析 二维相关光谱 主成分分析
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三维同步荧光光谱法快速鉴别山茶油掺伪的研究
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作者 裴颍 陈思雨 顾海洋 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期201-208,共8页
以纯山茶油与掺伪不同比例大豆油的山茶油为研究对象,采用三维同步荧光光谱法、平行因子法和支持向量机结合主成分分析法实现对山茶油掺伪定性定量的快速鉴别。通过平行因子算法对Cary Eclipse型荧光分光光度计采集的纯山茶油、纯大豆... 以纯山茶油与掺伪不同比例大豆油的山茶油为研究对象,采用三维同步荧光光谱法、平行因子法和支持向量机结合主成分分析法实现对山茶油掺伪定性定量的快速鉴别。通过平行因子算法对Cary Eclipse型荧光分光光度计采集的纯山茶油、纯大豆油与掺伪山茶油三维同步荧光光谱高维度数据进行处理,实现数据的可视化分析。采用方差解释率和核一致诊断法确定平行因子秩数为3,特征波长差为60 nm。在此基础上构建SVM与PCA-SVM模型,对山茶油掺伪样本进行分类识别并对分类结果进行对比。结果表明:SVM模型对训练集中样本的识别率为98.84%,测试集中样本的识别准确率为90.91%,PCA-SVM模型对训练集中中样本的识别率为100%,测试集中识别准确率可达到97.73%。因此,在利用平行因子模型的加载分数进行特征提取和掺伪山茶油三维荧光数据分解的基础上,结合模型识别方法可以提高对不同质量分数掺伪山茶油样品进行分类研究的效果。 展开更多
关键词 三维同步荧光光谱 平行因子算法 支持向量机 主成分分析
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基于对抗训练的鲁棒主成分分析算法
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作者 张书铭 何进荣 张雨蓉 《延安大学学报(自然科学版)》 2024年第4期93-98,共6页
现阶段的鲁棒主成分分析在遇到攻击者通过向给定的数据矩阵添加具有有界范数的任意矩阵来进行训练时,就会出现计算成本高导致算法的泛化能力差的结果。受对抗性训练启发,提出了一种将对抗训练和鲁棒主成分分析结合起来的高效算法,该算... 现阶段的鲁棒主成分分析在遇到攻击者通过向给定的数据矩阵添加具有有界范数的任意矩阵来进行训练时,就会出现计算成本高导致算法的泛化能力差的结果。受对抗性训练启发,提出了一种将对抗训练和鲁棒主成分分析结合起来的高效算法,该算法假设对手向数据矩阵X中添加了一个有界集上的对抗矩阵R,该对抗性矩阵R可以使得数据矩阵X与分解之间Frobenius范数最大化,随后结合拉格朗日乘数法和最大化最小化方法来找到对抗主成分分析的近似解,从而得到具有增强泛化能力的主成分分析的矩阵和系数矩阵。实验结果表明,对抗训练的鲁棒主成分分析算法在人工合成数据集和公开的标准测试数据集CBCL、Moffet、Madonna上都优于标准主成分分析算法。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析 对抗训练 降维
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基于消费者偏好的国风文胸3D应用设计分析
17
作者 任宇婕 刘铠丽 《天津纺织科技》 2024年第1期14-19,共6页
为准确把握国风文胸细分市场,建立年轻女性的消费偏好层级模型,研究调查了16~26岁女性消费者对国风文胸各维度指标的偏好程度,运用主成分分析法、权重分析法对国风文胸消费者的偏好进行分析。将外观设计方向和结构设计方向作为第一层级... 为准确把握国风文胸细分市场,建立年轻女性的消费偏好层级模型,研究调查了16~26岁女性消费者对国风文胸各维度指标的偏好程度,运用主成分分析法、权重分析法对国风文胸消费者的偏好进行分析。将外观设计方向和结构设计方向作为第一层级维度,分别从这两个维度提取出消费者对国风文胸设计因素偏好的3个重要公因子,外观设计方向为活泼淑女、个性张扬、温和稳重,结构设计方向为少包裹感、舒适运动、无痕无束缚,共6个公因子构成二级维度。在二级维度的基础上,构建了年轻女性对国风文胸消费偏好的三级层级维度模型,并计算每个因子的权重,获得最重要的消费偏好指标。最后,基于模型利用CLO3D提出逆向仿真的文胸应用设计。 展开更多
关键词 消费者偏好 层级维度模型 主成分分析 3D仿真设计 问卷调查
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基于独立成分分析的高光谱图像数据降维及压缩 被引量:38
18
作者 冯燕 何明一 +1 位作者 宋江红 魏江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2871-2875,共5页
该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段... 该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。 展开更多
关键词 高光谱图像压缩 独立成分分析 主成分分析 降维 分类
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一种新的SAR图像目标识别预处理方法 被引量:20
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作者 胡利平 刘宏伟 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期733-737,共5页
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA... 针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA)特征来进行识别.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合上述预处理,PCA,2DPCA的识别性能均可达到96.5%以上. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 主分量分析 二维主分量分析
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中国对外直接投资能否产生逆向技术溢出效应? 被引量:36
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作者 陈强 刘海峰 +1 位作者 汪冬华 徐驰 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期134-143,共10页
在以往对中国对外直接投资的逆向技术溢出效应的研究中,通常使用的是笼统的宏观统计数据,没有对技术寻求型对外直接投资进行区分,因而一定程度影响了研究结论的精确性。本文采用拓展的LP模型,将中国技术寻求型对外直接投资作为独立的变... 在以往对中国对外直接投资的逆向技术溢出效应的研究中,通常使用的是笼统的宏观统计数据,没有对技术寻求型对外直接投资进行区分,因而一定程度影响了研究结论的精确性。本文采用拓展的LP模型,将中国技术寻求型对外直接投资作为独立的变量,利用主成分回归方法进行分析。研究结果表明:国内研发投入、商品进口、外商来华投资、技术寻求型对外直接投资和其它对外直接投资均对我国全要素生产率产生显著的正面影响,其中外商来华投资的影响显著高于其它因素,国内研发投入和商品进口的影响居中,技术寻求型对外直接投资和其它类型对外直接投资也都对国内全要素生产率产生了显著的正面影响,但程度均较低。 展开更多
关键词 对外直接投资 逆向 技术溢出 主成分分析
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