期刊文献+
共找到79篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
双向数据扩充和LSTNet的户用光伏发电预测 被引量:1
1
作者 王媛媛 尹有鹏 +3 位作者 籍宏震 张立志 曹成军 叶宇轩 《可再生能源》 北大核心 2025年第1期45-53,共9页
整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准... 整县光伏政策促使小容量屋顶光伏急剧增长,实现屋顶分布式光伏超短期发电功率的准确预测是分析海量细粒户用光伏电站对电力系统影响的前提。然而,屋顶分布式光伏在原有波动性的基础上存在小容量、分散式、离线式经营的特点,同时缺乏准确的气象数据,使得光伏功率预测异常复杂。为此,文章在有限数据下纵向地从光伏系统历史功率数据中搜索相似样本,横向地收集相邻分布式光伏发电用户功率数据,实现双向数据扩充,在一定程度上克服了光伏发电预测对于一些关键输入特征的依赖;在此基础上借助LSTNet(Long-and Short-term Time-series Network)神经网络的短期局部特征捕捉、长期时序信息强化、周期线性成分提取功能实现光伏功率预测。实验结果表明,在缺乏重要辐照数据的情况下,所提模型仍具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 整县光伏 光伏发电 短期功率预测 双向数据扩充 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于多维信息关联的频谱监测数据处理系统设计
2
作者 韦卓 顾亚男 +1 位作者 王建 李超 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期243-246,253,共5页
针对电磁频谱监测数据的海量、分散及结构化特性,提出一种基于多维信息(时间、频率、幅度、位置等)关联的结构化数据处理系统。该系统由台站校准与同步、数据预处理、压缩及传输模块组成,实现了监测数据的规范化、结构化处理以及高效传... 针对电磁频谱监测数据的海量、分散及结构化特性,提出一种基于多维信息(时间、频率、幅度、位置等)关联的结构化数据处理系统。该系统由台站校准与同步、数据预处理、压缩及传输模块组成,实现了监测数据的规范化、结构化处理以及高效传输。通过对各台站的位置、时间及监测参数进行校准,确保多台站数据在时空维度上的一致性。各台站的监测数据经过离散化处理,转化为多个二维频谱矩阵,实现数据结构化处理,促进多台站监测数据合理高效利用。随后,系统对二维频谱矩阵进行压缩处理并将其传输至中心台站或终端设备,可显著提升多台站监测数据的传输和存储效率。验证了该频谱监测数据处理系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电磁频谱监测 多台站数据 多维信息 结构化处理 二维频谱矩阵 数据压缩
在线阅读 下载PDF
基于Data Matrix码的煤矿设备信息管理 被引量:2
3
作者 宋彬 刘丽丽 +3 位作者 张磊 王磊 杜雨馨 张宁 《工矿自动化》 北大核心 2020年第11期83-86,94,共5页
为提高煤矿设备管理效率,提出了一种基于Data Matrix码的煤矿设备信息管理方法。该方法分为煤矿设备信息Data Matrix码生成和识别2个部分:将存储设备运行信息的服务器地址同设备固有信息进行编码,生成煤矿设备信息Data Matrix码;通过智... 为提高煤矿设备管理效率,提出了一种基于Data Matrix码的煤矿设备信息管理方法。该方法分为煤矿设备信息Data Matrix码生成和识别2个部分:将存储设备运行信息的服务器地址同设备固有信息进行编码,生成煤矿设备信息Data Matrix码;通过智能移动终端采集煤矿设备上的Data Matrix码图像,对图像进行灰度化、中值滤波、二值化、Canny边缘检测等预处理后,采用改进的Hough变换检测Data Matrix码的L型直线,并进行倾斜校正操作,从而准确定位图像中Data Matrix码的坐标位置,再通过解码识别Data Matrix码包含的设备信息。该方法能准确记录和识别设备信息,提高设备管理效率。 展开更多
关键词 煤矿设备 设备信息管理 二维码 data Matrix码 HOUGH变换 编解码
在线阅读 下载PDF
Direction-of-arrival estimation based on direct data domain (D3) method 被引量:2
4
作者 Chen Hui Huang Benxiong +1 位作者 Wang Yongliang Hou Yaoqiong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期512-518,共7页
A direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm based on direct data domain (D3) approach is presented. This method can accuracy estimate DOA using one snapshot modified data, called the temporal and spatial two... A direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm based on direct data domain (D3) approach is presented. This method can accuracy estimate DOA using one snapshot modified data, called the temporal and spatial two-dimensional vector reconstruction (TSR) method. The key idea is to apply the D3 approach which can extract the signal of given frequency but null out other frequency signals in temporal domain. Then the spatial vector reconstruction processing is used to estimate the angle of the spatial coherent signal source based on extract signal data. Compared with the common temporal and spatial processing approach, the TSR method has a lower computational load, higher real-time performance, robustness and angular accuracy of DOA. The proposed algorithm can be directly applied to the phased array radar of coherent pulses. Simulation results demonstrate the performance of the proposed technique. 展开更多
关键词 direction-of-arrival estimation space-time two-dimensional DOA direct data domain de-correlation.
在线阅读 下载PDF
基于链码跟踪的Data Matrix二维条码快速识别 被引量:1
5
作者 徐义钊 白瑞林 +1 位作者 余震虹 吉峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3206-3209,共4页
为实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别,提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。首先采用Sobel算子提取图像边缘;然后基于链码跟踪方法,跟踪图像的边缘点,记录链码;接着根据快速直线段提取方法,将直线相似度低... 为实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别,提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。首先采用Sobel算子提取图像边缘;然后基于链码跟踪方法,跟踪图像的边缘点,记录链码;接着根据快速直线段提取方法,将直线相似度低于阈值的线段剔除,结合线形连接方法合并断裂线段,并使用长度判别剔除不可靠的线段;最后结合Data Matrix二维条码的特征,定位Data Matrix二维条码。实际测试表明,该识别方法能够快速、准确地定位二维条码区域,识别正确率可达99.39%以上,具有实时性强、可靠性好等特点,满足工业现场要求。 展开更多
关键词 二维条码 data MATRIX 链码跟踪 直线段提取 线形连接
在线阅读 下载PDF
两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法
6
作者 任燕燕 李东霖 王文悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期5-10,共6页
文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节... 文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。 展开更多
关键词 两维异质性 面板数据 分位数回归 双惩罚
在线阅读 下载PDF
基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法 被引量:25
7
作者 张发明 郭亚军 易平涛 《系统管理学报》 北大核心 2009年第4期397-401,共5页
群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子... 群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的信息集结中,并分别给出了群体评价(二维)数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后,给出了一个具体的集结算例。 展开更多
关键词 二维数据 密度加权 群体评价 信息集结
在线阅读 下载PDF
基于ConvLSTM的中国东南沿海波浪智能预报和评估 被引量:1
8
作者 金阳 韩磊 +1 位作者 金梅兵 董昌明 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期88-98,共11页
相较于半理论半分析和数值模型的波浪预报方法,智能波浪预报有着精度高、计算资源需求低的优势。该文基于卷积长短期记忆网络(convolutional long short-term memory network,ConvLSTM)算法,建立了有效波高(significant wave height,SWH... 相较于半理论半分析和数值模型的波浪预报方法,智能波浪预报有着精度高、计算资源需求低的优势。该文基于卷积长短期记忆网络(convolutional long short-term memory network,ConvLSTM)算法,建立了有效波高(significant wave height,SWH)二维预报模型,以中国东南沿海2014—2022年ERA5数据进行训练,通过敏感性试验优化模型配置,并开展中国东南沿海SWH在2023年4个预报时效(6 h、12 h、18 h、24 h)下的预测性能评估。敏感性试验显示,输入时间序列长度N=4(即输入-18 h,-12 h,-6 h,0 h的SWH值)时,模型在4个预报时效下的准确性均优于其他时间序列长度;输入物理要素组合为SWH、平均波向和海面10 m风矢量时,模型在12 h、18 h和24 h预报时效下的准确性优于其他组合。通过对ConvLSTM模型训练及配置的精细调整,可以实现对中国东南沿海SWH的二维、高精度的智能预报。 展开更多
关键词 中国近海 卷积长短期记忆网络 数据驱动 海浪 有效波高 二维预报模型 短期预报 人工智能 深度学习
在线阅读 下载PDF
三维几何形态学概述及其在昆虫学中的应用 被引量:15
9
作者 白明 杨星科 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1105-1111,共7页
长期以来二维(two-dimensional,2D)数据是几何形态学(geometric morphometrics)分析的最主要的数据类型,在推动几何形态学的发展过程中起到了奠基性的作用,并也解决了很多重大的科学问题,展示了几何形态学强大的科学计算能力与问题解决... 长期以来二维(two-dimensional,2D)数据是几何形态学(geometric morphometrics)分析的最主要的数据类型,在推动几何形态学的发展过程中起到了奠基性的作用,并也解决了很多重大的科学问题,展示了几何形态学强大的科学计算能力与问题解决能力。但有些特殊的科学问题或者特殊的形态结构,无法通过二维数据完美解决,亟需大规模、大尺度三维(three-dimensional,3D)数据的支持,这对几何形态学的三维化发展提出需求。更重要的是,随着三维数据获取成本的日渐降低,大量三维数据涌现出来。因此,三维几何形态学应运而生。本文对三维几何形态学的原理及其应用进行了概述,重点探讨了三维几何形态学与二维几何形态学的异同点,并对前者的两个发展阶段(少量样本的形态模拟与准定量比较及大量样本的定量比较)进行了概述,评价了四维数据和有限元等方法的应用,指出了该方法在昆虫学领域的发展潜力,最后对该方法在样本量增加、硬件提升、数据分辨率提高、新算法的开发、分析结果的呈现及3D打印等方面的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 几何形态学 二维数据 三维数据 功能形态学 3D打印
在线阅读 下载PDF
基于CW算子的组合评价信息集结方法及应用 被引量:7
10
作者 张发明 刘志平 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期268-276,共9页
针对组合评价方法的特殊性以及评价数据为二维且分布不均的情况,提出了一种专门用于解决组合评价问题的信息集结方法,即组合(CW)算子。定义了组合算术平均(CWA)算子和组合几何平均(CWGA)算子这两种新的组合算子并研究了其性质,同时给出... 针对组合评价方法的特殊性以及评价数据为二维且分布不均的情况,提出了一种专门用于解决组合评价问题的信息集结方法,即组合(CW)算子。定义了组合算术平均(CWA)算子和组合几何平均(CWGA)算子这两种新的组合算子并研究了其性质,同时给出了一种二维组合评价数据的分组方法;提出了同质性特征量和异质性特征量的概念,并定义了同质性影响系数和异质性影响系数;并据此给出了单一评价方法重要性加权向量以及评价方法组组合加权向量的确定方法。相比传统的信息集结算子,CW算子能充分考虑组合评价方法的同质性与异质性,更具有针对性。最后,通过一个具体的算例说明了该组合算子在组合评价中的应用过程并验证了其有效性。 展开更多
关键词 组合算子 二维数组 同质性 异质性
在线阅读 下载PDF
二维地震资料波动方程非线性反演 被引量:11
11
作者 陈小宏 牟永光 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1996年第3期401-408,共8页
针对反演的要求和实际问题的需要,提出利用地震资料叠前数据进行二维波动方程反演,采用最小平方拟合修正模型参数的非线性反演方法,构造了问题的加速迭代算法.反演算法充分利用了冗余的叠前数据和多道相关性,可以分离噪声和信号,... 针对反演的要求和实际问题的需要,提出利用地震资料叠前数据进行二维波动方程反演,采用最小平方拟合修正模型参数的非线性反演方法,构造了问题的加速迭代算法.反演算法充分利用了冗余的叠前数据和多道相关性,可以分离噪声和信号,使噪声不参与或很少参与反演,算法抗噪能力强.数值模拟例子表明算法有效和稳定,得到了令人满意的结果. 展开更多
关键词 地震数据 非线性反演 波动方程 迭代算法
在线阅读 下载PDF
用数值遗传算法同时求解配合物稳定常数和各型体的纯光谱 被引量:1
12
作者 张众杰 李通化 +2 位作者 朱仲良 丛培盛 孙云平 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第8期1210-1212,共3页
用数值遗传算法同时求解配合物稳定常数和各型体的纯光谱张众杰,李通化,朱仲良,丛培盛,孙云平(同济大学化学系,上海,200092)关键词数值遗传算法,二维数据,稳定常数利用滴定或光度法的测定数据,求解酸的离解常数和配合... 用数值遗传算法同时求解配合物稳定常数和各型体的纯光谱张众杰,李通化,朱仲良,丛培盛,孙云平(同济大学化学系,上海,200092)关键词数值遗传算法,二维数据,稳定常数利用滴定或光度法的测定数据,求解酸的离解常数和配合物的稳定常数是化学工作者十分熟悉并... 展开更多
关键词 数值遗传算法 二维数据 稳定常数 配合物 光谱
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别 被引量:8
13
作者 葛粲 汪方跃 +3 位作者 顾海欧 管怀峰 李修钰 袁峰 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期22-32,共11页
早先的构造源区判别图由于受时代、研究区域、研究思路以及研究手段、分析技术和样本数量的限制,存在某些不足,导致部分学者在研究中遇到各种困惑和矛盾。在大数据的冲击下,部分传统图解的可靠性正在接受考验。本文提出了一种将地球化... 早先的构造源区判别图由于受时代、研究区域、研究思路以及研究手段、分析技术和样本数量的限制,存在某些不足,导致部分学者在研究中遇到各种困惑和矛盾。在大数据的冲击下,部分传统图解的可靠性正在接受考验。本文提出了一种将地球化学数据二维图像化的方法,将GEOROC数据库中来自11个构造环境的火山岩数据生成了34 468张灰度二维码图像。根据深度学习理论和方法构造了卷积神经网络(CNN)模型,利用其中75%的二维码数据进行自动学习和训练。该模型可以对不同来源的火山岩数据进行有效分类,总体分类准确度可达95%以上。该模型具备较好的泛化能力,可以作为日常工具辅助人工进行火山岩样本的构造源区的判别。 展开更多
关键词 大数据 二维码 卷积神经网络 构造源区判别
在线阅读 下载PDF
基于几何法和信息融合的2D雷达目标高度估计 被引量:4
14
作者 洪庆根 王国宏 +1 位作者 钟晓军 车志宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第1期20-22,共3页
在由 2 D雷达组成的雷达网中 ,首先用几何方法得到了 2个目标高度估计值 ,然后利用信息融合思想 ,在最小均方误差估计准则下得到了目标高度估计融合值及其方差表示。仿真计算表明 ,基于融合方法得到的高度估计较之只用几何方法得到的高... 在由 2 D雷达组成的雷达网中 ,首先用几何方法得到了 2个目标高度估计值 ,然后利用信息融合思想 ,在最小均方误差估计准则下得到了目标高度估计融合值及其方差表示。仿真计算表明 ,基于融合方法得到的高度估计较之只用几何方法得到的高度估计 ,性能得到了明显的提高。 展开更多
关键词 2D雷达 组网 高度估计 数据融合 几何方法 信息融合
在线阅读 下载PDF
折射率失配对双光子三维信息存储中信息点的影响 被引量:3
15
作者 周拥军 唐火红 +1 位作者 黄文浩 夏安东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2004年第4期432-437,共6页
根据Torok的光在多层介质中传播的理论,模拟了在折射率失配情况下点扩展函数的强度分布。在介质折射率为1.48,多种物镜数值孔径NA=0.25、0.45、0.65、0.85条件下,分析了信息点轴向尺寸及读出信号强度变化趋势。选取合适的光学参数(如物... 根据Torok的光在多层介质中传播的理论,模拟了在折射率失配情况下点扩展函数的强度分布。在介质折射率为1.48,多种物镜数值孔径NA=0.25、0.45、0.65、0.85条件下,分析了信息点轴向尺寸及读出信号强度变化趋势。选取合适的光学参数(如物镜的数值孔径NA=0.45,存储介质的折射率1.48),能够使信息点在深度200μm内轴向尺寸变化率小于4%,信号读出强度变化率小于30%,提高了存储效果。对选取各种物镜和介质折射率的情况下信息点的变化趋势分析表明,折射率失配使信息点横向尺寸随深度变化不大,而轴向尺寸及信号读出强度产生较大的变化,变化的程度与物镜NA、介质的折射率及存储深度密切相关。采用与模拟时相同的光学参数,在光致变色材料中进行了双光子三维存储实验。通过观察信息点的轴向及横向扫描图像和信号的读出强度,证实了这种变化趋势。实验结果为双光子三维存储提供了参考依据。 展开更多
关键词 折射率失配 双光子 三维光学信息存储
在线阅读 下载PDF
星座旋转映射的二维信息传输方法 被引量:1
16
作者 刘芳 陈立志 +1 位作者 牟琳 冯永新 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1331-1341,共11页
为增加直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)系统每秒传输二进制信息的位数,增强信息传输的保密性,建立映射传输机制,提出星座旋转映射的二维信息映射传输方法。在传输一维信息的同时,附加二维信息,利用进制转换与星座... 为增加直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)系统每秒传输二进制信息的位数,增强信息传输的保密性,建立映射传输机制,提出星座旋转映射的二维信息映射传输方法。在传输一维信息的同时,附加二维信息,利用进制转换与星座图的旋转建立关系模型。通过一维信息与二维信息的传输速率之比选定星座图,进而通过星座旋转映射将二维信息转换为映射信息,获得相应的伪码通道,传输一维信息,同时对二维信息进行映射传输。通过仿真平台测试分析表明,星座旋转映射的二维直扩传输方法与传统直接序列扩频系统相比,能够获得更高的信息传输速率,具有更好的误码性能,能够满足更好保密性能的需求。 展开更多
关键词 直接序列扩频 进制转换 星座旋转映射 二维信息 动态选码
在线阅读 下载PDF
空天信息战场二维态势仿真 被引量:2
17
作者 聂俊岚 赵宗见 赵丽嫚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2792-2795,共4页
为解决二维态势仿真的实时性和态势显示高效性的问题,针对空天信息战场中作战实体种类、数量繁多的现况,采用网络数据实时驱动和数据的文件驱动相结合的方法,在优化处理的态势图上,对空天信息战场进行二维态势仿真。实验结果表明,该方... 为解决二维态势仿真的实时性和态势显示高效性的问题,针对空天信息战场中作战实体种类、数量繁多的现况,采用网络数据实时驱动和数据的文件驱动相结合的方法,在优化处理的态势图上,对空天信息战场进行二维态势仿真。实验结果表明,该方法不仅可以满足作战区域地理信息精细度的需求,还提高了二维态势仿真的实时性和态势回放效率,使态势显示的高效性与仿真实时性得到了进一步的提高。 展开更多
关键词 空天信息 二维态势 网络数据驱动 位置仿真 态势图
在线阅读 下载PDF
二维传播算子DOA估计的改进算法 被引量:4
18
作者 刁鸣 陈超 杨丽丽 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期98-102,共5页
针对传播算子算法在低信噪比和小快拍数环境下进行二维DOA估计性能下降的实际问题,提出了一种改进的二维传播算子DOA估计方法.该方法继承了ESPRIT算法无需谱峰搜索的优点,并且利用线性运算代替特征分解求得旋转不变关系矩阵,再通过简单... 针对传播算子算法在低信噪比和小快拍数环境下进行二维DOA估计性能下降的实际问题,提出了一种改进的二维传播算子DOA估计方法.该方法继承了ESPRIT算法无需谱峰搜索的优点,并且利用线性运算代替特征分解求得旋转不变关系矩阵,再通过简单的除法运算实现方位角和俯仰角的快速配对,极大地降低了运算量.重新构造的协方差矩阵对接收数据进行了共轭重排再利用,使该算法在快拍数有限、信噪比较低的条件下,估计性能明显提高.该文从理论上论证了将数据共轭重构的思想引申到2-D传播算子算法的合理性,仿真实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 阵列信号处理 二维DOA估计 数据共轭重排 传播算子算法
在线阅读 下载PDF
利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法 被引量:2
19
作者 孙成禹 谢俊法 +2 位作者 张立 张小美 李世安 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期224-233,共10页
在地震资料采集时,受地表条件、震源等因素的影响,几乎无法采集到近偏移距数据,不利于后续数据的处理。针对这一问题,研究了一种利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法。首先给出了由表层多次波构建准一次波的互相关方法;然... 在地震资料采集时,受地表条件、震源等因素的影响,几乎无法采集到近偏移距数据,不利于后续数据的处理。针对这一问题,研究了一种利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法。首先给出了由表层多次波构建准一次波的互相关方法;然后在时间-空间滑动窗口内利用准一次波计算二维匹配滤波器,并用该滤波器重构近偏移距数据;最后使用均方根振幅校正方法校正重构数据的振幅。整个数据重构的过程在频率域进行,避免了基于维纳滤波方法求取滤波器的大量计算;同时使用快速傅里叶变换算法,提高了计算效率。与一维匹配滤波的近偏移距重构方法相比,采用二维匹配滤波方法的重构数据在空间上连续性更好。通过对Sigsbee 2B数据的处理及实际资料的测试,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 表层多次波 二维匹配滤波 数据重构 近偏移距 均方根振幅校正
在线阅读 下载PDF
基于感兴趣区域检测的条码定位技术研究 被引量:3
20
作者 陈旭锋 陈德刚 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期27-29,100,共4页
针对自然环境中受到各种污损干扰的二维条码的检测问题,提出了一种基于感兴趣区域检测的DataMatrix二维条码自动定位方法,解决了现有方法中由于条码保护区受损而导致提取失败的问题。该方法首先对图像进行预处理,然后进行区域分割和特... 针对自然环境中受到各种污损干扰的二维条码的检测问题,提出了一种基于感兴趣区域检测的DataMatrix二维条码自动定位方法,解决了现有方法中由于条码保护区受损而导致提取失败的问题。该方法首先对图像进行预处理,然后进行区域分割和特征四边形提取,再进行条码检测和定位。实验表明,只要能得到满足分辨率要求的条码图像,对存在变形、模糊、反光、线条覆盖、细划痕等干扰下的条码能有效地识读,并能同时识读一副图像中的多个条码。 展开更多
关键词 二维条码 data MATRIX 自动识别 图像恢复 感兴趣区域
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部