Tree Match算法是一种有效的Twig查询匹配算法,但其存在反复分析Twig模式的缺点。针对该问题,引入编译中的部分求值技术,提出一种Twig查询优化方案。通过部分求值提前完成对Twig模式的分析,生成查询专用的指令序列代替原查询程序,并给...Tree Match算法是一种有效的Twig查询匹配算法,但其存在反复分析Twig模式的缺点。针对该问题,引入编译中的部分求值技术,提出一种Twig查询优化方案。通过部分求值提前完成对Twig模式的分析,生成查询专用的指令序列代替原查询程序,并给出查询机执行引擎,从而消除重复计算,优化XML树模式查询过程。实验结果表明,在不同Twig模式下,该优化方案能够有效提高XML查询的执行效率。展开更多
针对目前已有XML通配符查询处理需将文档中所有元素标签读入内存中,匹配效率低的问题,提出一种新的基于LSPI(leaf sibling of path information)索引的不确定XML包含通配符和复杂谓词的查询处理算法Prob-BooleanStarTwig。算法基于有效...针对目前已有XML通配符查询处理需将文档中所有元素标签读入内存中,匹配效率低的问题,提出一种新的基于LSPI(leaf sibling of path information)索引的不确定XML包含通配符和复杂谓词的查询处理算法Prob-BooleanStarTwig。算法基于有效过滤策略自底向上进行模式匹配,将通配符转换成A-D关系和层次信息约束,解决传统通配符匹配问题,避免多次扫描查询模式,提高查询速度。理论分析和实验结果表明,算法的查询效率明显优于已有的算法。展开更多
文摘针对目前已有XML通配符查询处理需将文档中所有元素标签读入内存中,匹配效率低的问题,提出一种新的基于LSPI(leaf sibling of path information)索引的不确定XML包含通配符和复杂谓词的查询处理算法Prob-BooleanStarTwig。算法基于有效过滤策略自底向上进行模式匹配,将通配符转换成A-D关系和层次信息约束,解决传统通配符匹配问题,避免多次扫描查询模式,提高查询速度。理论分析和实验结果表明,算法的查询效率明显优于已有的算法。
