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基于稀疏RAM的逼近型N-TUPLE神经网络模型
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作者 彭宏京 陈松灿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1788-1791,共4页
将单层查找感知器 (SL L UP)中的 RAM式神经元替换为稀疏 RAM神经元 ,获得了一个基于稀疏 RAM的逼近型 N- tuple神经网络新模型 .新模型不仅可以缓和原 SL L UP的存储容量易于饱和的问题 ,而且使网络的表示更灵活、更广泛 ,更重要的是使... 将单层查找感知器 (SL L UP)中的 RAM式神经元替换为稀疏 RAM神经元 ,获得了一个基于稀疏 RAM的逼近型 N- tuple神经网络新模型 .新模型不仅可以缓和原 SL L UP的存储容量易于饱和的问题 ,而且使网络的表示更灵活、更广泛 ,更重要的是使得 N- tuple类型的网络直接处理大维数的样本、大样本集类的数据真正成为可能 ,而不需要二值化样本 . 展开更多
关键词 单层查找感知器 N—tuple网络 稀疏RAM
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基于共享空间的移动Agent交互
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作者 王红 曾广周 林守勋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期83-86,共4页
在移动agent应用环境中,agent并不是孤立地完成任务,它需要经常与其它agent交互并不断地与环境交互。而基于TupleSpace的交互模型已经被证明是最适合于移动agent环境的。该文将基于TupleSpace的交互模型进行智能性扩展,使其不仅具有反... 在移动agent应用环境中,agent并不是孤立地完成任务,它需要经常与其它agent交互并不断地与环境交互。而基于TupleSpace的交互模型已经被证明是最适合于移动agent环境的。该文将基于TupleSpace的交互模型进行智能性扩展,使其不仅具有反应力而且具有推理和学习能力,并将该模型作为移动agent系统中的交互媒体,支持移动agent之间、agent与系统资源间的交互。实际上,该模型松散耦合到移动agent环境,因而不仅支持交互,它还支持任何异质环境中(包括移动agent系统)的安全问题、效率问题及灵活性问题的解决。 展开更多
关键词 移动AGENT 交互 智能tuple Space(ITS)
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基于空间的编程 被引量:1
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作者 ANGERER Bernhard 王彤 +1 位作者 周念军 刘英博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期3022-3025,共4页
全面地介绍了一种基于空间的中间层编程方法。这是一种以分布式虚拟共享内存为技术基础设施的新型编程方法。其重要性在于它将分布计算的语义环境和问题领域的语义环境在极大程度上相分离,从而可以为今天软件体系结构中存在的种种问题... 全面地介绍了一种基于空间的中间层编程方法。这是一种以分布式虚拟共享内存为技术基础设施的新型编程方法。其重要性在于它将分布计算的语义环境和问题领域的语义环境在极大程度上相分离,从而可以为今天软件体系结构中存在的种种问题提供具有持续可靠性的解决方案。 展开更多
关键词 协调中间件 基于代理的体系结构 基于空间的体系结构 数据网格 tuple空间 Java空间
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