当前的电压暂降随机预估方法已不能满足电力系统中含有分布式电源和功率型负荷的情形。提出基于自适应信赖域算法的电压暂降随机预估方法,考虑了分布式电源类型和负荷模型对电压暂降评估指标的影响,解决了故障时的病态潮流计算问题。根...当前的电压暂降随机预估方法已不能满足电力系统中含有分布式电源和功率型负荷的情形。提出基于自适应信赖域算法的电压暂降随机预估方法,考虑了分布式电源类型和负荷模型对电压暂降评估指标的影响,解决了故障时的病态潮流计算问题。根据敏感负荷的电压容忍曲线,运用二次插值计算4种故障类型下公共连接点(point of common coupling,PCC)的故障相暂降域及评估指标。文中对IEEE标准试验系统进行分析和测试,结果表明,所提方法能够得到更符合实际的期望暂降频次(expected sag frequency,ESF)指标,且自适应信赖域方法具有良好的全局寻优能力和计算效率。展开更多
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文摘当前的电压暂降随机预估方法已不能满足电力系统中含有分布式电源和功率型负荷的情形。提出基于自适应信赖域算法的电压暂降随机预估方法,考虑了分布式电源类型和负荷模型对电压暂降评估指标的影响,解决了故障时的病态潮流计算问题。根据敏感负荷的电压容忍曲线,运用二次插值计算4种故障类型下公共连接点(point of common coupling,PCC)的故障相暂降域及评估指标。文中对IEEE标准试验系统进行分析和测试,结果表明,所提方法能够得到更符合实际的期望暂降频次(expected sag frequency,ESF)指标,且自适应信赖域方法具有良好的全局寻优能力和计算效率。
