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求解外卖配送问题的深度强化学习算法
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作者 张旭阳 刘勇 马良 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期205-213,共9页
以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来... 以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征聚合嵌入子层,实现特征间的优势互补并提高模型对非线性问题的建模能力;最后,在解码阶段通过注意力机制和指针网络计算解的概率分布,采用策略梯度算法对网络模型进行训练。通过经典算例和长春市仿真案例的相关实验分析,结果表明该算法能够有效地求解外卖配送问题,且与其他启发式算法相比,具有更高的稳定性和求解精度。此外,进行参数灵敏度实验,考虑不同定价策略对外卖配送的影响,使研究结果更具现实意义。 展开更多
关键词 外卖配送问题 最小比率旅行商问题 深度强化学习 多特征嵌入 注意力机制
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考虑客户满意度的实时取送货路径优化问题 被引量:1
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作者 吴腾宇 张景露 余海燕 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期21-27,I0002,共8页
针对即时配送订单出现的动态性、服务客户的满意度、末端配送路网的非对称性,在配送订单的时间窗限制下,建立实时取送货路径优化模型。通过定义并调整非对称网络系数,构建非对称配送网络,提出滚动时域忽略策略(Ignore策略)和滚动时域实... 针对即时配送订单出现的动态性、服务客户的满意度、末端配送路网的非对称性,在配送订单的时间窗限制下,建立实时取送货路径优化模型。通过定义并调整非对称网络系数,构建非对称配送网络,提出滚动时域忽略策略(Ignore策略)和滚动时域实时判断策略(Real-time策略)。Ignore策略要求配送员一旦出发,返回配送起点前忽略所有新出现的订单,Real-time策略要求配送途中实时判断当新订单出现时,是否返回起点取货,重新规划配送路线。使用数值仿真软件,在不同非对称系数、客户时间窗、订单数量等的情形下分析策略适用性。数值算例分析表明,Real-time策略适用于网络较大的情形,而网络较小且订单数量较少时,Ignore策略更适用。研究结果可为城市末端合单配送和路径优化策略提供新的思路和参考。 展开更多
关键词 旅行商问题 合单配送 实时取送货 单边软时间窗 非对称网络
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求解配送\收集旅行商问题的启发式算法 被引量:10
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作者 霍佳震 张磊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期134-138,共5页
配送\收集旅行商问题大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.放松这一约束条件,通过对模型的分析、分解和过滤,结合实际情况,以修正的Clarke-Wright节约启发式算法和最邻近算法为基础进行插入式排序,以解决这类问题,并应... 配送\收集旅行商问题大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.放松这一约束条件,通过对模型的分析、分解和过滤,结合实际情况,以修正的Clarke-Wright节约启发式算法和最邻近算法为基础进行插入式排序,以解决这类问题,并应用算例进行分析说明. 展开更多
关键词 第三方物流 节约/插入算法 车辆路径规划 配送\收集旅行商问题
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一种求解混载校车路径的启发式算法 被引量:15
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作者 党兰学 王震 +1 位作者 刘青松 孔云峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期248-253,共6页
对一个区域内多所学校进行校车路径规划时,允许校车混载不同学校的学生能显著地减少校车数量,从而降低运营成本。已有学者针对允许混载的校车路径问题(SBRP)提出了启发式算法,但这些算法对邻域解的搜索不够全面,在缩减路径方面仍有较大... 对一个区域内多所学校进行校车路径规划时,允许校车混载不同学校的学生能显著地减少校车数量,从而降低运营成本。已有学者针对允许混载的校车路径问题(SBRP)提出了启发式算法,但这些算法对邻域解的搜索不够全面,在缩减路径方面仍有较大的提升空间。提出了一种以记录更新法(record-to-record travel,RRT)为基础的启发式算法。该算法从初始解出发,利用求解有时间窗装卸问题(PDPTW)时使用的算子搜索邻域解,逐步优化校车路径数目。与现有算法相比,该算法扩展了求解混载SBRP的启发策略,能够在全局范围内对校车路径进行优化,从而获得所需校车较少的路径规划方案。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 校车路径问题 混载 有时间窗装卸问题 记录更新法
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一类特殊的集送一体化TSP问题及其遗传算法求解 被引量:3
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作者 赵方庚 李苏剑 +1 位作者 刘伟民 孙江生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期246-248,共3页
同类商品集送一体化的旅行商问题是经典TSP问题的一种新变体,建立了该问题的数学模型,根据该问题的特征,结合局域搜索优化算法,改进了遗传算法的交叉、变异算子。对算例的求解证明了遗传算法在解决1-PDTSP问题上优越性。
关键词 旅行商问题 集送一体化 数学模型 遗传算法
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牛奶配送问题的两阶段平衡TSP优化算法研究
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作者 丁雪枫 尤建新 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第16期5-9,共5页
牛奶配送问题中包含访问次数不同的节点,该问题可以当做两阶段旅行商问题进行求解。为有效地求解节点个数处于平衡条件下的牛奶配送问题的两阶段旅行商问题,提出了一种启发式优化求解方法,有助提高目标问题的求解效率和性能。针对节点... 牛奶配送问题中包含访问次数不同的节点,该问题可以当做两阶段旅行商问题进行求解。为有效地求解节点个数处于平衡条件下的牛奶配送问题的两阶段旅行商问题,提出了一种启发式优化求解方法,有助提高目标问题的求解效率和性能。针对节点数量平衡性和节点访问次数不同的特点,提出一种基于节点划分的动态规划优化。通过对实例进行计算和比较,结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 牛奶配送问题 节点平衡 两阶段 旅行商问题
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基于旅行商问题的智能快递柜服务定价 被引量:2
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作者 余瑶沁 连峰 杨忠振 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第2期88-95,共8页
为给智能快递柜服务合理定价,分析快递柜服务对快递员和不在宅收件人的价值,构建末端配送的旅行商问题模型,提出在不同的快递交件条款和收件人在家不确定性情况下的快递柜服务价值计算方法。基于快递柜服务价值确定收件人和快递员应支... 为给智能快递柜服务合理定价,分析快递柜服务对快递员和不在宅收件人的价值,构建末端配送的旅行商问题模型,提出在不同的快递交件条款和收件人在家不确定性情况下的快递柜服务价值计算方法。基于快递柜服务价值确定收件人和快递员应支付的费用。以某快递员责任范围内的实际配送数据为例,分3种情形计算快递员的配送距离,根据节约的配送成本计算快递柜服务价值,根据受益者负担原则确定收件人和快递员需要支付的快递柜服务价格。当所有收件人都在宅但把全部快件投递入柜时,快递柜按0.274元/单收费;当41%的收件人不在宅但把全部快件投递入柜时,快递柜向快递员和不在宅收件人分别按0.273元/单和1.005元/单收费;当把不在宅收件人的快件投递入柜而在宅收件人的快件投递到户时,快递柜向不在宅收件人按1.077元/单收费。 展开更多
关键词 旅行商问题(TSP) 电商配送 最后一公里 智能快递柜 服务定价
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基于多臂赌博机遗传算法的无人机与卡车协同配送
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作者 朱烨娜 刘敏 +1 位作者 赵肄江 陈萱霖 《计算机科学与探索》 2025年第8期2261-2272,共12页
无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势,正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题(TSP-D)是上述配送新模式中的一种经典问题,比纯卡车物流配送更为复杂,需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优... 无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势,正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题(TSP-D)是上述配送新模式中的一种经典问题,比纯卡车物流配送更为复杂,需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优的配送组合,带来了新的挑战。提出了一种基于多臂赌博机的混合遗传算法来求解TSP-D。采用了自然数排列的染色体编码,并应用基于动态规划的精确划分方法对其解码,以生成无人机与卡车协同配送解方案。新设计了一种多臂赌博机局部搜索策略,将局部搜索算子池中的五种不同搜索算子视作赌博机的多个“臂”。先通过赌博机摇臂搜索后解方案适应值的提升程度来计算奖励,再根据ε-greedy强化学习方法计算各个“臂”被选中的概率,以便选择合适的搜索算子来增强算法的局部搜索能力。实验结果表明,提出的算法与其他主流的算法相比,在不同分布与不同规模的多数测试实例上均有更低的解方案成本。进一步的实验分析验证了多臂赌博机局部搜索策略比其他局部搜索策略具有更好的自适应能力,能显著提升算法的性能。最后,将提出的算法应用于长沙市一个实际的配送案例,展示了其现实应用效果。 展开更多
关键词 无人机卡车协同配送 带无人机的旅行商问题 混合遗传算法 多臂赌博机
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求解配送\收集旅行商问题的模拟退火算法 被引量:10
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作者 谢秉磊 李良 郭耀煌 《系统工程理论方法应用》 2002年第3期240-243,共4页
配送 \收集旅行商问题 ( TSPD)是一类重要的组合优化问题 ,与车辆路径问题等有着密切的联系。但与传统的旅行商问题 ( TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后 ,才服务收集需求。文中放松这一约束条... 配送 \收集旅行商问题 ( TSPD)是一类重要的组合优化问题 ,与车辆路径问题等有着密切的联系。但与传统的旅行商问题 ( TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后 ,才服务收集需求。文中放松这一约束条件 ,在扩展 Metropolis接受准则的基础上 ,运用模拟退火算法求得该问题较好的结果。 展开更多
关键词 旅行商问题 模拟退火算法 组合优化 行驶线路 顾客需求 配送 收集
原文传递
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