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基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究
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作者 李慧 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期252-257,共6页
农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化... 农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标,通过定义适应度函数,并结合狼群算法的搜索策略,实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要,采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化,并与传统优化方法进行对比,结果表明:基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间,提高了农业物流的效率,并最大限度地利用运输资源。 展开更多
关键词 农业运输车 路径规划 狼群算法 多目标优化 适应度函数
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复杂度学习驱动的无人电卡集疏运路径优化
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作者 缪鸿志 李嘉威 +3 位作者 李江晨 贾洪飞 李振福 李歆蔚 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期270-288,共19页
无人驾驶电动集卡(AECT)在港口内部物流中展现出优异的经济和环保效益,但其在港口外部集疏运环节的应用仍面临道路环境复杂多变和能源供给不稳定等挑战。为将AECT扩展至港口邻近半开放区域,本文提出利用多属性复杂度学习驱动AECT集疏运... 无人驾驶电动集卡(AECT)在港口内部物流中展现出优异的经济和环保效益,但其在港口外部集疏运环节的应用仍面临道路环境复杂多变和能源供给不稳定等挑战。为将AECT扩展至港口邻近半开放区域,本文提出利用多属性复杂度学习驱动AECT集疏运路径优化。首先,针对港口集疏运场景的动态不确定特征,设计融合多属性决策和机器学习的大规模路网复杂度评估方法;其次,在集疏运路径优化模型中引入自动驾驶系统设计工况(ODD)约束和续航里程限制,综合考虑AECT自动驾驶能力、能耗特性和运输时效。实例分析表明:不同等级道路在复杂度水平和空间分布上具有显著差异,低等级道路的复杂度普遍高于高等级道路;当ODD边界复杂度达到0.55及以上时,复杂度学习驱动的路径优化模型可使AECT人工接管率降低5.04%~16.83%,在半开放场景下实现“完全自动驾驶”;随着ODD边界复杂度提高,AECT的自动驾驶性能和节能效果逐步提升,当ODD边界复杂度达到0.55和0.70时,AECT分别在限定路线和任意路线实现自动驾驶,运输成本相比传统集卡节省24.03%和29.26%。 展开更多
关键词 智能交通 路径优化 机器学习 无人电卡 港口集疏运
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不确定条件下的煤炭运销网络可靠路径搜索研究
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作者 邵枫 冯雨 +2 位作者 李佳宜 耿国强 邵虎 《中国煤炭》 北大核心 2025年第2期13-22,共10页
在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路... 在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路径,提高运销过程的稳定性和可靠性。结合Dijkstra算法和K短路算法,构建基于一阶原点矩、二阶和四阶中心矩的备选路径集,并提出一种适用于不确定条件的新型路径搜索算法。数值实验表明,所提出的算法在小型和大型煤炭运销网络中均具有较好的应用潜力,能够为煤炭运销路径选择提供更加有效和可靠的方案,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 可靠路径搜索 煤炭运销 K短路 不确定条件
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终端区离场航空器自主路径规划
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作者 王红勇 郭宇鹏 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期446-456,共11页
随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行(CCO)模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率低问题。为此,提出一种基于人工势场-粒子群优化(APF-PSO)联合算法的终端区离场航空器自主路径... 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行(CCO)模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率低问题。为此,提出一种基于人工势场-粒子群优化(APF-PSO)联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型,对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度,限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全;构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型;应用APF-PSO联合算法进行路径规划,通过粒子群优化(PSO)算法广域搜索思想解决人工势场法(APF)固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻;使用上海终端空域的实际结构和运行数据,应用所提方法进行仿真模拟。仿真结果表明:APF-PSO联合算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域,优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束,且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%,最大转弯率降低55.73%,最大爬升率降低9.94%);离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%),可有效提升空域利用率。 展开更多
关键词 航空运输 航空器自主运行 连续爬升运行 路径规划 人工势场-粒子群优化算法 空中交通管理
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基于多目标的易燃易爆品道路运输路径优化
5
作者 曾辉莉 咸化彩 康佳宜 《山东交通学院学报》 2025年第1期9-15,共7页
为提高易燃易爆品道路运输的安全性,考虑道路特征、交通条件及天气状况等对交通事故的影响,确定交通事故影响因素的修正系数,计算因交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,同时考虑因非交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,将二者结合计算易... 为提高易燃易爆品道路运输的安全性,考虑道路特征、交通条件及天气状况等对交通事故的影响,确定交通事故影响因素的修正系数,计算因交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,同时考虑因非交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,将二者结合计算易燃易爆品道路运输泄漏事故概率;将道路运输风险细分为人员伤亡风险、环境破坏风险、财产损失风险,量化计算3类风险损失,构建以最小运输风险、运输成本和运输距离为目标的易燃易爆品道路运输路径优化模型。以山东省部分路网为例,采用Dijkstra算法和基于模糊折衷规划的扩展标号法,求解多目标易燃易爆品道路运输路径优化模型。结果表明:计算得到的3条最优路径的运输风险、运输成本、运输距离均较小,相较于最短运输距离路径和最小运输成本路径,优化路径的运输风险大大减小,运输成本和距离略增大。 展开更多
关键词 易燃易爆品 多目标 路径优化 运输风险
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5G驱动的智能交通系统优化路径研究
6
作者 李波 《通信电源技术》 2025年第5期171-173,共3页
随着5G的快速发展,其在智能交通系统中的应用日益广泛。文章深入探讨5G驱动下智能交通系统的优化路径。首先,阐述了5G与智能交通系统的融合基础,包括5G的关键特性及其对交通系统的赋能作用。其次,分析了当前智能交通系统面临的挑战,如... 随着5G的快速发展,其在智能交通系统中的应用日益广泛。文章深入探讨5G驱动下智能交通系统的优化路径。首先,阐述了5G与智能交通系统的融合基础,包括5G的关键特性及其对交通系统的赋能作用。其次,分析了当前智能交通系统面临的挑战,如数据处理与安全、网络覆盖与稳定性等。最后,重点研究了基于5G的智能交通系统优化策略,涵盖车联网通信优化、智能交通管理平台升级、高精度地图与定位技术应用等方面。通过对这些优化路径的探讨,为提升智能交通系统的性能、效率和安全性提供理论依据,推动智能交通领域的进一步发展。 展开更多
关键词 5G 智能交通系统 优化路径
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关键路径法在保障铁路运输安全中的应用案例分析
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作者 肖波 刘建召 +1 位作者 赵泽青 张鹏辉 《铁路节能环保与安全卫生》 2025年第1期33-38,共6页
铁路沿线突发的自然灾害不仅威胁着铁路设施的安全,更直接影响着旅客的生命财产安全。北京局管段部分地区因罕见暴雨引发了路基冲毁、掩埋、线路悬空等严重水害。在抢险通车工程中,引入运筹学中关键路径法(CPM)理论,结合水害涉及的路基... 铁路沿线突发的自然灾害不仅威胁着铁路设施的安全,更直接影响着旅客的生命财产安全。北京局管段部分地区因罕见暴雨引发了路基冲毁、掩埋、线路悬空等严重水害。在抢险通车工程中,引入运筹学中关键路径法(CPM)理论,结合水害涉及的路基、线路、轨道、通信等9大专业工程的具体情况,在保障安全和质量控制的前提下,成功将工作量压缩,提前完成抢险通车目标,保障了铁路安全畅通,为铁路抢险工程积累了宝贵经验。 展开更多
关键词 关键路线 关键工作 铁路运输安全
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交通运输企业人力资源管理路径优化分析
8
作者 周晓 《黑龙江交通科技》 2025年第1期117-120,共4页
随着交通运输网络的日渐完善,交通运输企业面临全新的发展要求。为增强企业在行业内的竞争力,各企业除了要优化服务、调整业务外,也需要关注人才方面的工作,将人力资源管理放在关键位置,增大在此项工作中的投入。采取理论总结方式,先介... 随着交通运输网络的日渐完善,交通运输企业面临全新的发展要求。为增强企业在行业内的竞争力,各企业除了要优化服务、调整业务外,也需要关注人才方面的工作,将人力资源管理放在关键位置,增大在此项工作中的投入。采取理论总结方式,先介绍了交通运输企业人力资源管理的重要性,指出了人力资源管理方面存在的典型问题,详细阐述了人力资源管理的优化路径及具体措施,说明同类型企业也需重视人力资源管理工作,并要根据自身情况来加大理论分析、技术创新,以构建完善的人力资源管理机制。 展开更多
关键词 交通运输企业 人力资源管理 优化路径
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A modification of local path marginal cost on the dynamic traffic network 被引量:1
9
作者 Zhengfeng Huang Gang Ren +1 位作者 Lili Lu Yang Cheng 《Journal of Modern Transportation》 2014年第1期12-19,共8页
Path marginal cost (PMC) is the change in totaltravel cost for flow on the network that arises when timedependentpath flow changes by 1 unit. Because it is hardto obtain the marginal cost on all the links, the local... Path marginal cost (PMC) is the change in totaltravel cost for flow on the network that arises when timedependentpath flow changes by 1 unit. Because it is hardto obtain the marginal cost on all the links, the local PMC,considering marginal cost of partial links, is normallycalculated to approximate the global PMC. When analyzingthe marginal cost at a congested diverge intersection, ajump-point phenomenon may occur. It manifests as alikelihood that a vehicle may unsteadily lift up (down) inthe cumulative flow curve of the downstream links. Previously,the jump-point caused delay was ignored whencalculating the local PMC. This article proposes an analyticalmethod to solve this delay which can contribute toobtaining a more accurate local PMC. Next to that, we usea simple case to calculate the previously local PMC and themodified one. The test shows a large gap between them,which means that this delay should not be omitted in thelocal PMC calculation. 展开更多
关键词 transportation network path marginal cost Cumulative flow curve Dynamic traffic Systemoptimization
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代客泊车服务现状及发展建议研究
10
作者 朱晓静 孙玲 《交通工程》 2025年第2期11-15,共5页
基于代客泊车服务类型、业态归属、发展影响因素及企业运营现状等情况,从供给端了解代客泊车运营服务现状。通过问卷调查,从需求端解市民对代客泊车服务的使用情况及使用意愿。从共性与个性两个角度,分别分析代客泊车服务存在的问题。... 基于代客泊车服务类型、业态归属、发展影响因素及企业运营现状等情况,从供给端了解代客泊车运营服务现状。通过问卷调查,从需求端解市民对代客泊车服务的使用情况及使用意愿。从共性与个性两个角度,分别分析代客泊车服务存在的问题。结合代驾行业发展及案例,探索代客泊车发展前景。从业态发展路径、业态管理、宣传引导等角度研究提出规范代客泊车服务发展建议,以期促进代客泊车服务市场秩序规范,推动代客泊车新业态可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 交通管理 代客泊车 发展前景 发展路径 发展建议
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Case study scenarios in site selection of hazardous material facilities based on transportation preferences 被引量:1
11
作者 Babak Mehran Musharraf Ahmad Khan +2 位作者 Mina Mehran Hyukjae Roh Satish Sharma 《Journal of Modern Transportation》 2019年第4期317-333,共17页
A methodology is proposed to evaluate and rank potential sites for facilities dealing with hazardous materials(HAZMAT).The proposed methodology incorporates HAZMAT route planning into facility siting while considering... A methodology is proposed to evaluate and rank potential sites for facilities dealing with hazardous materials(HAZMAT).The proposed methodology incorporates HAZMAT route planning into facility siting while considering transportation preferences and challenges.The area of interest is divided into smaller zones representing potential sites for a HAZMAT facility.A multimodal transportation network including railways and roads is considered for transportation of HAZMAT.Each zone is evaluated based on its accessibility from a set of selected points of interests(POIs),which are defined as potential origin/destination points for transportation of HAZMAT.The shortest routes between each POI and potential zones are evaluated based on a cost function which can accommodate multiple criteria to determine the associated disutility for each potential zone.Finally,zones are ranked based on their cumulative disutility scores.The proposed analysis method is quantitative,and at the same time it is adequately flexible to allow inclusion of subjective criteria.Application of the proposed methodology is demonstrated for identifying optimal locations for a HAZMAT facility(e.g.,a nuclear facility)using the Canadian province of Saskatchewan as an example.Three scenarios were evaluated including(1)all network segments and POIs were treated equally,(2)network segments were rank ordered based on their functional classification while POIs were treated equally and(3)network segments were rank ordered based on their functional classification with preferences given to specific POI(s). 展开更多
关键词 HAZMAT transportATION SITE selection ROUTE PLANNING Shortest path analysis
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基于动态优先级的机坪车辆避冲突运行规划方法 被引量:1
12
作者 包丹文 姚馨宇 +2 位作者 刘建荣 陈卓 周佳怡 《华东交通大学学报》 2024年第4期99-107,共9页
【目的】针对机坪车机混行环境,提出了一种考虑动态优先级的避冲突运行规划方法。【方法】首先,从作业效率和运行风险两个层面,提出动态优先级计算方法,完善了多类型保障车辆时变冲突风险划分的规则。其次,考虑保障车辆运行规则和物理特... 【目的】针对机坪车机混行环境,提出了一种考虑动态优先级的避冲突运行规划方法。【方法】首先,从作业效率和运行风险两个层面,提出动态优先级计算方法,完善了多类型保障车辆时变冲突风险划分的规则。其次,考虑保障车辆运行规则和物理特性,建立了考虑行驶和等待时间最小化的混合整数规划模型。最后,设计全局路径优化的两阶段算法进行求解,并通过低时间复杂度的改进冲突探测方法,弥补了传统方法求解大规模复杂问题在时效性方面的不足。【结果】实验表明,设计的算法在大、小规模场景均有较好的适用性,相比对照算法,冲突优化幅度提升7.6%,车辆与航空器冲突占比降低7.5%。【结论】所提方法满足了保障车辆差异化运行要求,实现了车辆和航空器混合运行环境下避冲突路径规划的功能。 展开更多
关键词 航空运输 运行路径规划 冲突探测 混合整数规划模型 动态优先级
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低碳驱动下粮食转运枢纽选址及路径优化研究 被引量:2
13
作者 韩建军 张梦琪 +1 位作者 郭妍妍 杨雅冰 《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期211-218,共8页
为降低粮食运输的碳排放量,提高粮食运输效率,保障粮食运输安全,从定量分析的角度,构建低碳驱动下粮食转运枢纽选址-路径优化模型,并设计改进遗传算法对该模型求解,对中国现有粮食运输网络布局进行改进和优化,并选取粮食物流重点线路上... 为降低粮食运输的碳排放量,提高粮食运输效率,保障粮食运输安全,从定量分析的角度,构建低碳驱动下粮食转运枢纽选址-路径优化模型,并设计改进遗传算法对该模型求解,对中国现有粮食运输网络布局进行改进和优化,并选取粮食物流重点线路上的部分省会城市进行分析验证。结果表明:研究构建的轴辐式多式联运网络枢纽节点选址-路径优化模型及算法,可使粮食运输总成本降低13.87%,碳排放量降低11.70%,枢纽的平均转运饱和度提升9.66%。该方法适用于实际粮食运输过程,可实现粮食低碳高效运输,为低碳驱动下中国粮食转运枢纽选址及路径规划提供参考。 展开更多
关键词 粮食运输 碳排放 选址-路径规划 轴辐式网络 多式联运
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Radiation mean free path for non-LTE fully ionized medium
14
作者 Zhang Jun ( Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing100088) 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 1998年第3期129-133,共5页
1IntroductionTheradiationmeanfrepath(RMFP)[1,2]isaveryimportantphysicalparameterincalculationsofradiationhyd... 1IntroductionTheradiationmeanfrepath(RMFP)[1,2]isaveryimportantphysicalparameterincalculationsofradiationhydrodynamicsandtran... 展开更多
关键词 等离子体 流体力学 辐照平均自由路径 非定域热平衡
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基于改进蚁群算法的邮船舱室模块移运路径规划 被引量:2
15
作者 王炬成 赵学涛 《造船技术》 2024年第1期1-7,27,共8页
针对大型邮船舱室模块运输过程中存在的移运路线长、路线混乱、舱室模块易与障碍物发生碰撞等问题,提出应用加入动态搜索模型的蚁群算法对邮船舱室模块进行路线规划,为运输舱室模块提供清晰、便捷的移运路线。对主竖区的障碍物进行分析... 针对大型邮船舱室模块运输过程中存在的移运路线长、路线混乱、舱室模块易与障碍物发生碰撞等问题,提出应用加入动态搜索模型的蚁群算法对邮船舱室模块进行路线规划,为运输舱室模块提供清晰、便捷的移运路线。对主竖区的障碍物进行分析,建立模拟实际工况的栅格地图,采用改进蚁群算法寻找移运路径。对不同位置所经过的栅格地图和蚁群数量进行动态调整。采用模拟退火算法寻找蚁群算法的参数。采用离散点分析确定移运路径的主、支通道。仿真试验结果表明,应用改进蚁群算法建立主、支通道进行舱室模块移运可有效提高舱室模块的运输效率。 展开更多
关键词 邮船 舱室模块 移运路径规划 改进蚁群算法 动态搜索模型 障碍物优化 模拟退火算法
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基于深度强化学习和历史轨迹的船舶路径规划 被引量:3
16
作者 欧昌奎 谢磊 +2 位作者 查天奇 杨洋 胡昕源 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第1期36-44,51,共10页
为减少船舶在航行过程中人为操作不当或者没有及时对障碍风险做出反应而造成的船舶碰撞事故,增加船舶航行的安全性,提出一种船舶路径规划方法。将船舶历史的船舶自动识别系统(AIS)数据进行相应的预处理后,运用K-means聚类算法对相应数... 为减少船舶在航行过程中人为操作不当或者没有及时对障碍风险做出反应而造成的船舶碰撞事故,增加船舶航行的安全性,提出一种船舶路径规划方法。将船舶历史的船舶自动识别系统(AIS)数据进行相应的预处理后,运用K-means聚类算法对相应数据进行聚类,得到的一条特征轨迹,并将其作为船舶在该区域的全局静态路径规划轨迹。设计一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的局部路径避碰方法和基于深度强化学习(DQN)的局部路径回归方法,使船舶可对局部动态风险做出有效的反应。分析全局静态路径的效果,并对局部动态路径规划方法做了仿真验证,结果表明:该方法可得到一条较为安全的全局路径,并且可规避航行时的局部动态风险,为船舶安全航行提供一定的参考。 展开更多
关键词 水上交通 路径规划 K-MEANS聚类 深度强化学习
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综合运输服务体系框架、运行机理和实施路径
17
作者 龚露阳 刘振国 +1 位作者 王辉 刘新 《交通运输研究》 2024年第6期13-26,共14页
综合运输服务体系构建对于推动经济高质量发展、提升综合交通运输效率、促进绿色低碳发展等具有重要的意义。为助力综合运输服务体系的全面优化和高效运行,首先,系统梳理了我国综合运输服务发展三个阶段的演化路径及主要特征;然后,采用... 综合运输服务体系构建对于推动经济高质量发展、提升综合交通运输效率、促进绿色低碳发展等具有重要的意义。为助力综合运输服务体系的全面优化和高效运行,首先,系统梳理了我国综合运输服务发展三个阶段的演化路径及主要特征;然后,采用结构分解法,构建了涵盖全要素、多主体的综合运输服务体系框架,明确了主体和客体子体系的构成;接着,通过剖析我国综合运输服务体系的市场化运作、政府有效治理和技术创新驱动三大核心运行规律及其相互关系,进一步梳理了不同主体之间的组织运行方式;最后,应用SWOT分析法,分析了我国综合运输服务体系的优势、劣势、机会和风险;并提出了“十五五”时期我国综合运输服务体系的八项实施路径,包括促进综合发展、促进智慧发展、促进绿色发展、促进国际化发展、深化体制机制改革、完善法律法规制度、优化鼓励扶持政策、积极开展试点示范,以期为综合运输服务的发展提供理论基础与实践指导。 展开更多
关键词 综合运输服务 演化路径 体系框架 运行机理 SWOT分析 实施路径
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考虑风险和碳排放因素的集装箱多式联运路径选择
18
作者 杨扬 李广远 《管理工程师》 2024年第1期5-13,共9页
为给在风险和碳排放不同程度影响下多式联运决策者提供较优的联运选择方案,分别从运输和中转两个角度分析构建联运过程中的风险评价指标体系,通过采用贝叶斯网络模型测算风险发生概率,进而定量分析得到风险成本。考虑双碳目标下多式联... 为给在风险和碳排放不同程度影响下多式联运决策者提供较优的联运选择方案,分别从运输和中转两个角度分析构建联运过程中的风险评价指标体系,通过采用贝叶斯网络模型测算风险发生概率,进而定量分析得到风险成本。考虑双碳目标下多式联运碳排放条件,将多式联运过程中产生的碳排放内化为碳税成本。以此为基础,构建最小化物流成本、风险成本和碳税成本的集装箱多式联运路径优化模型。考虑到联运决策者差异化需求,确定相应目标因素的不同敏感程度和时间约束,设计混合算法进行求解。案例结果表明,可以根据决策者差异化需求灵活调整模型敏感度大小,为多式联运决策者提供较优的联运选择方案。 展开更多
关键词 集装箱多式联运 风险 碳排放 路径优化 混合算法
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基于改进A^(*)算法的西北航道多目标航路规划 被引量:1
19
作者 潘家财 陆蒙洁 +2 位作者 杨朝棚 魏凯 贾世灏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期52-59,共8页
全球气候变暖导致北极海冰消融,西北航道进行商业运输活动的船舶数量越来越多。针对北极西北航道复杂冰情下船舶航行安全及经济性的需求,充分考虑了海冰特性、船舶破冰能力以及实际航行风险,以船舶燃油消耗和航时为优化目标,构建了基于... 全球气候变暖导致北极海冰消融,西北航道进行商业运输活动的船舶数量越来越多。针对北极西北航道复杂冰情下船舶航行安全及经济性的需求,充分考虑了海冰特性、船舶破冰能力以及实际航行风险,以船舶燃油消耗和航时为优化目标,构建了基于动态加权A^(*)算法的多目标冰区航路规划模型。提出了一种考虑安全距离的动态加权A^(*)算法,引入指数衰减因子调整A^(*)算法的搜索策略,减少不必要的搜索空间,并将其应用于冰区航路规划模型,进行西北航道航路规划仿真分析。仿真实验结果表明:该方法能够在确保船舶航行安全的基础上规划出燃油消耗及航时较优的航路,有效解决了船舶与海岸线、恶劣冰区边缘之间的安全距离问题,确保冰区航行的安全性。 展开更多
关键词 交通运输工程 北极海冰 西北航道 路径规划 多目标优化 动态加权A^(*)算法
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基于手机信令HMM轨迹映射的交通方式识别算法
20
作者 王江锋 杨昊 +1 位作者 梁艳平 张楚瑶 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期45-54,共10页
为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov mode... 为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题,提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型,利用隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)将手机信令轨迹由基站序列重构为路段节点序列,提出基于无线信号传播隐马尔可夫模型(wireless signal propagation hidden markov model,WP-HMM)的出行轨迹重构方法,用以描述信号强度与距离作用关系。基于出行重构后的轨迹,结合路段类型特征,提出了时空标准化相似性度量算法,以融合导航轨迹特征,并构建了基于随机森林(random forest,RF)的交通方式识别算法。实证分析表明:通过出行轨迹的重构,模型的平均识别精度提高了8%以上,且对新样本具有优异的泛化能力;相较于现有方法,时空标准化相似性度量算法能更准确捕捉轨迹间的移动模式;在不同环境下的轨迹识别中,模型在郊区区域的表现显著高于城区。所提算法在大规模手机信令数据的出行方式识别领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 交通方式识别 手机信令数据 路径损耗 轨迹相似性
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