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多策略的增量TER指导系统融合: 1; 作者刘宇鹏李生赵铁军《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1042-1047,共6页; 针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架... 展开更多; 关键词系统融合最小贝叶斯风险(MBR) 翻译错误率(ter) 增量对齐混淆网络(CN); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WordNet词义消歧的系统融合被引量：12: 2; 作者刘宇鹏李生赵铁军《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1575-1580,共6页; 最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了... 展开更多; 关键词系统融合翻译错误率词义消歧混淆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二阶不变矩的弹头痕迹自动比对优化方法研究被引量：2: 3; 作者何成刚张燕平赵姝《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2895-2898,共4页; 在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹... 展开更多; 关键词弹头痕迹平移误差转动误差相似度二阶不变矩识别率高; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向统计机器翻译的协同权重训练方法被引量：3: 4; 作者刘树杰李志灏 +1 位作者李沐周明《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3101-3114,共14页; 分析了统计机器翻译中的特征权重的领域自适应问题,并针对该问题提出了协同的权重训练方法.该方法使用来自不同解码器的译文作为准参考译文,并将其加入到开发集中,使得特征权重的训练过程向测试集所在的领域倾斜.此外,提出了使用最小贝... 展开更多; 关键词统计机器翻译最小错误率训练领域自适应协同训练最小贝叶斯风险系统融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

Nakagami-m信道RFID系统通信误码率研究: 5; 作者郭凤鸣何怡刚杨海《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期60-62,共3页; 随着RFID技术应用领域的增加,RFID系统性能的评估也日趋重要。为了评估RFID技术在衰落信道下的性能,分析了RFID系统中的调制与编码技术,通过分析反向散射调制的误码率,导出了Nakagami-m衰落信道下标签的错误率,给出了不同信道衰落参数... 展开更多; 关键词射频识别 NAKAGAMI-M衰落信道重复编码标签错误率; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下的谷歌翻译--现状与挑战被引量：18: 6; 作者斯介生宋大我李扬《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第5期109-112,共4页; 在大数据时代,如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题。谷歌翻译基于"最好的表达为出现频率最高的表达"这样的认识,将翻译问题转化为统计问题。本文以谷歌翻译为案例,详细分析了案例背景、实现过程,并给出... 展开更多; 关键词谷歌翻译统计机器翻译最大熵最小误差率损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

翻译错误类分布加权的专利译文自动后编辑集成模型: 7; 作者赵三元王裴岩 +3 位作者叶娜赵欣瑜蔡东风张桂平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期44-51,共8页; 自动后编辑(APE)是一种自动修改机器译文错误的方法,能够改善机器翻译系统的译文质量。目前,APE研究主要集中于通用领域,然而对于专业性强和译文质量要求较高的专利译文的APE则鲜有研究。文中研究了专利译文自动后编辑,提出了翻译错误... 展开更多; 关键词自动后编辑专利译文翻译错误类分布集成翻译编辑率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集成学习的最小错误率训练算法: 8; 作者陈昉王志豪 +1 位作者赵程绮李江梦《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期893-899,共7页; 最小错误率训练是统计机器翻译的标准调参方法,在统计机器翻译建模过程中发挥着重要作用.然而,该方法在训练过程中容易出现训练过拟合现象,即开发集训练得到的权重无法很好地适用于翻译测试集.针对该问题,本文引入集成学习方法来优化调... 展开更多; 关键词机器翻译最小错误率训练集成学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略的增量TER指导系统融合: 1; 作者刘宇鹏李生赵铁军; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术系; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1042-1047,共6页; 基金 863计划（2006AA010108）和国家自然科学基金（60736014）资助项目.; 文摘针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架翻译；为了改进TER中同义词的对齐，进行了同义词匹配。在实验中，把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示，可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。; 关键词系统融合最小贝叶斯风险(MBR) 翻译错误率(ter) 增量对齐混淆网络(CN); Keywords system combination, minimum Bayes risk （ MBR）, translation error rate （ ter）, incremental alignment, confusion network （CN）; 分类号 TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WordNet词义消歧的系统融合被引量：12: 2; 作者刘宇鹏李生赵铁军; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术实验室机器翻译与智能实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1575-1580,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010108) 国家自然科学基金(60736014) 微软亚洲研究院基金(FY09-RES-THEME-158)资助~~; 文摘最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了用词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)来指导混淆网络中的对齐.同时骨架翻译的选择也是通过计算句子间的相似度来获得的,句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法.为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中,本文将翻译错误率(Translation error rate,TER)算法进行了改进,实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.; 关键词系统融合翻译错误率词义消歧混淆网络; Keywords System combination translation error rate （ter） word sense disambiguation （WSD） confusion network （CN）; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二阶不变矩的弹头痕迹自动比对优化方法研究被引量：2: 3; 作者何成刚张燕平赵姝; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2895-2898,共4页; 基金国家"973"计划重点基础研究项目(2007BC311003 2004CB318108) +1 种基金安徽大学人才队伍建设经费资助项目; 文摘在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹头痕迹,并通过与基于相似度的方法进行对比,最终得出基于二阶不变矩的痕迹识别方法。该方法具有误差小、识别率高的特点,并将其应用于实际的弹头痕迹比对中,取得了良好的效果。; 关键词弹头痕迹平移误差转动误差相似度二阶不变矩识别率高; Keywords bullet engraving translation error rotation error similarity second moment high identical rate; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向统计机器翻译的协同权重训练方法被引量：3: 4; 作者刘树杰李志灏李沐周明; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院微软亚洲研究院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3101-3114,共14页; 文摘分析了统计机器翻译中的特征权重的领域自适应问题,并针对该问题提出了协同的权重训练方法.该方法使用来自不同解码器的译文作为准参考译文,并将其加入到开发集中,使得特征权重的训练过程向测试集所在的领域倾斜.此外,提出了使用最小贝叶斯风险的系统融合方法来选择准参考译文,进一步提高了协同权重训练的性能.实验结果表明,使用最小贝叶斯风险系统融合的协同训练方法,可以在一定程度上解决特征权重的领域自适应问题,并显著地提高了在目标领域内机器翻译结果的质量.; 关键词统计机器翻译最小错误率训练领域自适应协同训练最小贝叶斯风险系统融合; Keywords statistical machine translation minimum error rate training domain adaptation co-training minimum Bayes-risk combination; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Nakagami-m信道RFID系统通信误码率研究: 5; 作者郭凤鸣何怡刚杨海; 机构湖南机电职业技术学院湖南大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期60-62,共3页; 基金国家自然科学基金(No.60876022) 国家杰出青年科学基金(No.50925727) 湖南省科技厅科学计划项目(No.2011FJ4133); 文摘随着RFID技术应用领域的增加,RFID系统性能的评估也日趋重要。为了评估RFID技术在衰落信道下的性能,分析了RFID系统中的调制与编码技术,通过分析反向散射调制的误码率,导出了Nakagami-m衰落信道下标签的错误率,给出了不同信道衰落参数和编码参数下的数值仿真结果。结果表明,衰落参数越大,重复编码次数越多,标签错误率越低。; 关键词射频识别 NAKAGAMI-M衰落信道重复编码标签错误率; Keywords Radio Frequency Identification（RFID） Nakagami-m fading channel repetition coding Tag error rate（ter）; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下的谷歌翻译--现状与挑战被引量：18: 6; 作者斯介生宋大我李扬; 机构杭州电子科技大学经济学院中国人民大学中国人民大学统计学院中国人民大学统计咨询研究中心; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第5期109-112,共4页; 基金中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“生物医学大数据的统计方法巷砂研究”(15XN1011)的阶段性成果; 文摘在大数据时代,如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题。谷歌翻译基于"最好的表达为出现频率最高的表达"这样的认识,将翻译问题转化为统计问题。本文以谷歌翻译为案例,详细分析了案例背景、实现过程,并给出案例反思。谷歌翻译的成功之处在于,将实际问题巧妙地转化为统计问题,并利用其强大的计算能力解决问题。其瓶颈在于,当前的方法只利用了大数据的少量信息,不能充分刻画大数据的全部信息。谷歌翻译对问题的转化和处理方式是大数据应用的典范,对利用大数据解决实际问题有重要的借鉴意义。; 关键词谷歌翻译统计机器翻译最大熵最小误差率损失; Keywords Google translate Statistical learning translation Maximized entropy Minimum error rate; 分类号 C829.2 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名翻译错误类分布加权的专利译文自动后编辑集成模型: 7; 作者赵三元王裴岩叶娜赵欣瑜蔡东风张桂平; 机构沈阳航空航天大学人机智能研究中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期44-51,共8页; 基金国家自然科学基金(U1908216) 教育部人文社会科学研究青年基金(19YJC740107) 沈阳市科学技术计划(20-202-1-28)。; 文摘自动后编辑(APE)是一种自动修改机器译文错误的方法,能够改善机器翻译系统的译文质量。目前,APE研究主要集中于通用领域,然而对于专业性强和译文质量要求较高的专利译文的APE则鲜有研究。文中研究了专利译文自动后编辑,提出了翻译错误类分布加权的专利译文自动后编辑集成模型。首先,提出术语加权翻译编辑率(WTER)计算方法,在翻译编辑率(TER)中加入了每个词的术语概率因子,使术语错误较多的样本WTER值较高。然后,通过WTER从3个机器翻译系统构造的训练数据中选择错译、漏译、增译与移位错误样本子集分别构建错误修正偏向性APE子模型。最后,通过翻译错误类分布加权错误修正偏向性APE子模型。该方法针对专利专业性、强术语较多的特点,每个子模型分别面向一类错误,考虑了错误修正的偏向性,通过模型集成兼顾了译文错误多样性,在英中专利摘要数据集上的实验结果表明,相比3个基线系统,所提方法的BLEU值分别平均提升了2.52,2.28和2.27。; 关键词自动后编辑专利译文翻译错误类分布集成翻译编辑率; Keywords Automatic post-editing Patent translation Distribution of translation errors Ensemble translation edit rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集成学习的最小错误率训练算法: 8; 作者陈昉王志豪赵程绮李江梦; 机构厦门大学软件学院厦门大学信息科学与技术学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期893-899,共7页; 文摘最小错误率训练是统计机器翻译的标准调参方法,在统计机器翻译建模过程中发挥着重要作用.然而,该方法在训练过程中容易出现训练过拟合现象,即开发集训练得到的权重无法很好地适用于翻译测试集.针对该问题,本文引入集成学习方法来优化调参.在调参时挑选不同的特征子集来训练多组特征权重,并计算权重之间的空间距离以删除不合理的特征权重,再根据各组子集在开发集上的BLEU(bilingual evaluation understudy)值来进行加权平均,获得最终的特征权重.NIST和IWSLT实验结果表明,该方法具有较好的效果.; 关键词机器翻译最小错误率训练集成学习; Keywords machine translation minimum error rate training ensemble learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多策略的增量TER指导系统融合	刘宇鹏李生赵铁军	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于WordNet词义消歧的系统融合	刘宇鹏李生赵铁军	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二阶不变矩的弹头痕迹自动比对优化方法研究	何成刚张燕平赵姝	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种面向统计机器翻译的协同权重训练方法	刘树杰李志灏李沐周明	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Nakagami-m信道RFID系统通信误码率研究	郭凤鸣何怡刚杨海	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大数据背景下的谷歌翻译--现状与挑战	斯介生宋大我李扬	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
7	翻译错误类分布加权的专利译文自动后编辑集成模型	赵三元王裴岩叶娜赵欣瑜蔡东风张桂平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于集成学习的最小错误率训练算法	陈昉王志豪赵程绮李江梦	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料