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RTTRS: Rule-based Train Traffic Rescheduling Simulator
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作者 Cheng YuKnowledge Data Base Laboratory, Japan Railway Technical Research Institute 2-8-38 Hikari-cho, Kokubunji-shi, Tokyo, 185, Japan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第4期73-81,共9页
Train traffic rescheduling is a complicated and large-scaled combinatorial problem. According to the characteristics of China railway system and from the point of practical use, this paper introduces a rule-based trai... Train traffic rescheduling is a complicated and large-scaled combinatorial problem. According to the characteristics of China railway system and from the point of practical use, this paper introduces a rule-based train traffic reschedule interactive simulator. It can be used as a powerful training tool to train the dispatcher and to carry out experimental analysis. The production rules are used as the basic for describing the processes to be simulated. With the increase of rule, users can easily upgrade the simulator by adding their own rules. 展开更多
关键词 SIMULATOR rule-based system Train traffic reschedule.
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时空约束下的道路交通事故与违法行为关联规则研究 被引量:1
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作者 方腾源 徐峰祥 +1 位作者 朱其茂 邹震 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期246-254,287,共10页
为研究道路交通违法行为与交通事故之间的关联性,本文构建时空双维度约束方法,分析不同违法行为对交通事故的诱发特性。以2023—2024年北京市城区的交通事故数据为基础,结合电子执法系统违法数据,关联出2338条与交通事故相关的违法行为... 为研究道路交通违法行为与交通事故之间的关联性,本文构建时空双维度约束方法,分析不同违法行为对交通事故的诱发特性。以2023—2024年北京市城区的交通事故数据为基础,结合电子执法系统违法数据,关联出2338条与交通事故相关的违法行为数据,避免了传统报告中对违法行为的主观判断带来的偏差,并通过FP-growth(Frequent Pattern growth)算法挖掘出涉及5类交通事故和4类交通违法行为的18条强关联规则。研究结果表明:交通事故和违法行为的关联数据在空间上分布较为均匀,时间上主要集中在7:30-22:30,并在早晚高峰期间达到峰值;机动车与机动车事故多由在雨天、拥堵环境和高峰时段的闯红灯行为引起,其置信度高达1.000,提升度为1.689;机动车与非机动车事故多发生于教育区和居民区,受违停行为影响显著,置信度为0.495,提升度达2.578;机动车单方事故同样主要与违停行为相关,其提升度高达8.696。关联规则可为优化执法措施、智能信号控制、道路规划优化等提供决策支持,并为其他城市交通管理提供参考,提升道路安全水平。 展开更多
关键词 城市交通 关联规则 FP-GROWTH算法 交通事故数据 交通违法
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基于通行规则模型的自动驾驶仿真场景构建研究 被引量:1
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作者 马明月 苗泽霖 +2 位作者 王韦清 赵光明 王长君 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1437-1447,1458,共12页
本文提出一种面向自然语言道路通行规则的普适性和可扩展的描述模型,通过本体论方法将通行规则语言描述转化成逻辑命题,建立统一的基于设计运行范围、动态驾驶任务的道路通行规则要素层,构建匹配系统设计运行范围、动态驾驶任务的道路... 本文提出一种面向自然语言道路通行规则的普适性和可扩展的描述模型,通过本体论方法将通行规则语言描述转化成逻辑命题,建立统一的基于设计运行范围、动态驾驶任务的道路通行规则要素层,构建匹配系统设计运行范围、动态驾驶任务的道路通行规则测试边界识别模型,提出基于道路通行规则描述模型的场景设计方法。选取两种自动驾驶算法进行测试验证,表明本文提出的道路通行规则场景设计方法,能够基于有限的测试用例实现高覆盖度的道路通行规则符合性测试,减少因被测系统与测试场景不匹配造成的无效测试,有效识别不符合道路通行规则的情形。 展开更多
关键词 自动驾驶 测试场景 仿真测试 道路通行规则
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基于道路交通噪声特性的临街住区规划建议
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作者 盖磊 李铭雨 +1 位作者 卢守舟 周东 《规划师》 北大核心 2025年第4期100-106,共7页
随着城镇化进程的不断加快,道路交通噪声污染问题日益严重,利用规划方法控制噪声污染成为重要途径。为实现对住区详细规划设计中声环境要素的精准调控,选取不同布局形式的临街住区进行现场调研,分析道路交通噪声特性,以及住区布局与噪... 随着城镇化进程的不断加快,道路交通噪声污染问题日益严重,利用规划方法控制噪声污染成为重要途径。为实现对住区详细规划设计中声环境要素的精准调控,选取不同布局形式的临街住区进行现场调研,分析道路交通噪声特性,以及住区布局与噪声在其内部的分布规律。研究表明,临街住区道路交通噪声以中、低频为主;住区内道路交通噪声的水平衰减速度和衰减幅度均与住区布局形式密切相关;随着楼层的增高,声压级先增大再减小,且随着建筑与道路距离的增加,噪声峰值出现在更低的楼层。根据研究结果,从管理条例、规划设计理念和规划设计方法3个方面提出基于道路交通噪声特性的临街住区规划建议。研究结果可为住区详细规划提供基础研究数据,有助于实现住区设计的精准化及噪声管控的精细化,从而助力高质量城市建设。 展开更多
关键词 临街住区 道路交通噪声 详细规划 住区布局 衰减规律 规划建议
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面向船舶到港作业全过程的水上交通事故致因网络分析
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作者 刘丹 邵中胜 +1 位作者 马勇 王喆 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第6期175-182,共8页
为研究船舶进出港水上交通事故的关键致因和特性,提出关联规则与复杂网络相结合的事故致因分析方法。以中国海事局2004—2023年共292例港口水上交通事故报告为基础,建立港口水上交通事故HFACS模型,引入Apriori算法挖掘以航行、停泊、作... 为研究船舶进出港水上交通事故的关键致因和特性,提出关联规则与复杂网络相结合的事故致因分析方法。以中国海事局2004—2023年共292例港口水上交通事故报告为基础,建立港口水上交通事故HFACS模型,引入Apriori算法挖掘以航行、停泊、作业阶段为规则后项的强关联规则;基于邻接矩阵构建港口水上交通有向加权事故致因网络,开展网络社团结构和拓扑指标分析。研究结果表明:航行阶段为事故风险最大的阶段,碰撞事故是港口区域内高发且风险传导途径最复杂的事故;识别出疏忽瞭望、未采用安全航速、避让措施不当、缺乏岸基支持、大风浪、能见度低、防台措施不足、锚泊水域选择不当8项关键致因,人的不安全行为与操作条件因素占比高达83.55%。研究结果可为针对关键节点实施干预与管控措施,阻断风险链条的传播提供参考。 展开更多
关键词 港口 水上交通 事故致因 关联规则 复杂网络
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公路客货运输重特大事故致因网络研究
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作者 霍一鹤 周巍 +3 位作者 刘怡美 张海林 宋士昭 王永岗 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1838-1846,共9页
为探究公路客货运输重特大事故中不同碰撞形态的关键致因,以及事故影响因素间的关系,使用Apriori算法对170起事故数据进行关联规则挖掘,并基于强关联规则构建单车、多车事故致因网络。研究通过分析强关联规则探究不同碰撞形态的关键致因... 为探究公路客货运输重特大事故中不同碰撞形态的关键致因,以及事故影响因素间的关系,使用Apriori算法对170起事故数据进行关联规则挖掘,并基于强关联规则构建单车、多车事故致因网络。研究通过分析强关联规则探究不同碰撞形态的关键致因,并利用度、中介中心度等指标分析事故风险的传播路径并识别关键因素。结果显示:在单车事故中,自行改装对起火事故的提升度最高,为8.2;在多车事故中,自行改装对侧面刮擦或磨损事故的提升度最高,为2.35;多车事故致因网络节点间的联系较单车事故更紧密;超速驾驶在事故致因网络中的入度均最大,表明该因素易受到其他因素的影响;操作不当和非法营运对事故的发生起中介作用;对权重中心度分析发现,在单车事故中超车行为会促使驾驶员违规驾驶,而雨雪天气易诱发多车事故。基于分析结果,研究提出了安全防范措施。 展开更多
关键词 安全工程 重特大交通事故 事故致因 复杂网络 关联规则
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基于TF-IDF加权机制的交通事故致因关联规则挖掘研究
7
作者 熊杰 李慧 《农业装备与车辆工程》 2025年第10期113-119,共7页
基于我国西部M市2023—2024年道路交通事故数据,围绕“人-车-路-环境-管理”五大致因维度构建系统性变量体系,引入事故参与方数量作为致因复杂度代理指标,利用TF-IDF加权机制优化Apriori算法,通过对伤亡事故复合致因模式的挖掘,提升低... 基于我国西部M市2023—2024年道路交通事故数据,围绕“人-车-路-环境-管理”五大致因维度构建系统性变量体系,引入事故参与方数量作为致因复杂度代理指标,利用TF-IDF加权机制优化Apriori算法,通过对伤亡事故复合致因模式的挖掘,提升低频高价值致因的识别能力。研究结果显示:车辆违法(不按规定让行、违反信号灯)与行人违法穿行是导致伤亡事故的核心因素;低能见度、交通设施效能不足加剧了事故风险;“刮撞行人”的事故形态在人员受伤中高频出现;死亡事故呈现人、车、路、环境、管理多因素交织的复合致因,可为交通事故预防与差异化治理提供理论与方法参考。 展开更多
关键词 交通事故 致因分析 关联规则挖掘 TF-IDF加权
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具有交通规则约束的改进Dijkstra算法 被引量:19
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作者 任鹏飞 秦贵和 +2 位作者 董劲男 李滨 郑啸天 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2503-2507,共5页
传统Dijkstra算法在路径规划时无法适用于具有交通规则约束的交通网络。为解决该问题,在以往的路网模型和算法的基础上,提出一种具有交通规则约束的改进Dijkstra算法。算法对节点新增"待选择状态"和"可再更新状态"... 传统Dijkstra算法在路径规划时无法适用于具有交通规则约束的交通网络。为解决该问题,在以往的路网模型和算法的基础上,提出一种具有交通规则约束的改进Dijkstra算法。算法对节点新增"待选择状态"和"可再更新状态",用以解决节点具有交通规则约束的问题;同时引入祖父节点,从而生成交通网络中各节点的三元组信息,以此作为回溯依据,可以得到从初始节点到目的节点的最短路径。该算法不仅适用于具有交通规则约束的交通网络,且具有较低的复杂度。通过理论分析证明了算法的正确性,并以长春市朝阳区的实际交通网络和随机添加的交通规则约束为数据进行了实验测试,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 智能交通 路径规划 DIJKSTRA算法 交通规则 节点三元组
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人工交通系统的研究初探 被引量:7
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作者 汤淑明 王飞跃 +3 位作者 刘小明 贾兴无 刘学军 李建新 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期704-709,共6页
人工交通系统是人工社会在交通仿真系统中的直接应用,是复杂系统研究对传统仿真方法进一步发展的需求和计算能力不断提高的必然结果。首先介绍了人工交通系统的概念,分析了人工交通系统与交通仿真系统的区别,接着阐述了人工交通系统的... 人工交通系统是人工社会在交通仿真系统中的直接应用,是复杂系统研究对传统仿真方法进一步发展的需求和计算能力不断提高的必然结果。首先介绍了人工交通系统的概念,分析了人工交通系统与交通仿真系统的区别,接着阐述了人工交通系统的研究基础、自下而上基于代理的建模方法、以及人工交通系统的研究方式。最后给出了结论和对下一步工作的展望。 展开更多
关键词 人工交通系统 交通仿真系统 涌现 建模 代理 环境 规则
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交通事故的多维关联规则分析 被引量:19
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作者 尚威 尚宁 +3 位作者 覃明贵 崔中发 崔岩 朱扬勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第2期40-42,65,共4页
城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故作出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本文提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交... 城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故作出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本文提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律,并将这些规律作为现实中作出预防举措的依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维关联规则 交通事故 关联规则分析 城市机动车 事故发生 技术分析
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基于流量预测的精细化高效应用流控方案
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作者 刘中一 许宪松 +2 位作者 崔华 符丹 刘彦汝 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3412-3420,共9页
针对海量规则库下系统流量控制中存在的规则匹配效率低、配置灵活性不足、限流精准性差及应对突发流量能力弱等问题,开展了基于流量预测的精细化流控策略研究。设计了规则匹配树归并跨规则同维度数据,利用正则聚合大幅减少规则数量;提... 针对海量规则库下系统流量控制中存在的规则匹配效率低、配置灵活性不足、限流精准性差及应对突发流量能力弱等问题,开展了基于流量预测的精细化流控策略研究。设计了规则匹配树归并跨规则同维度数据,利用正则聚合大幅减少规则数量;提出了自适应令牌桶算法,实现了分布式环境中支持容错的精准限流;提出了基于移动平均的平滑性损失函数,有效降低了随机流量对模型训练的干扰。实验结果表明,在50%匹配度的流量场景下,规则树方法的平均匹配效率是经典线性方法的5.92倍;较于传统令牌桶等方法实现了100%精准容量限流能力;提出的SAE损失函数,较于MEA方法,流量预测准确性提升了3.7%。该方案已在民航机票系统落地,具备向其他复杂规则流控场景推广的价值。 展开更多
关键词 流量控制 精细化流控 规则匹配树 自适应令牌桶 分布式限流 平滑绝对误差 流量预测
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基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析 被引量:28
12
作者 黄常海 高德毅 +2 位作者 胡甚平 耿鹤军 彭宇 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第3期18-22,共5页
为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖... 为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 展开更多
关键词 船舶交通事故 数据挖掘 APRIORI算法 关联规则 海上交通安全
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交通规则形成的演化博弈分析 被引量:5
13
作者 杨涛 宗刚 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期624-627,共4页
以直行交通规则为例,利用演化博弈方法对交通规则的形成进行理论解释.指出有限理性的驾驶员模仿具有高支付策略的行为,导致了群体中选择左行的驾驶员在整个群体中的比例随着时间而变化.这种变化受2个因素的影响:1)选择左行的期望收益与... 以直行交通规则为例,利用演化博弈方法对交通规则的形成进行理论解释.指出有限理性的驾驶员模仿具有高支付策略的行为,导致了群体中选择左行的驾驶员在整个群体中的比例随着时间而变化.这种变化受2个因素的影响:1)选择左行的期望收益与群体平均收益的比较;2)上一时期群体中选择左行的驾驶员比重.最后借助模型分析得到:直行交通规则可以通过群体内各驾驶员间的随机匹配重复博弈自发形成,并且直行交通规则呈现出多样性和局部稳定性. 展开更多
关键词 交通规则 形成 演化博弈
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“行人违章,撞了白撞”之民法分析 被引量:4
14
作者 郭卫华 王莹 《政治与法律》 CSSCI 北大核心 2002年第2期81-85,共5页
因行人、非机动车方有违反交通规则之过失行为造成交通事故 ,机动车方是否可以不负任何责任?回答是机动车方可以免除刑事责任与行政责任 ,但仍应承担特殊侵权的民事责任。规定“行人违章 ,撞了白撞”之类土政策的地方性法规是违法的法... 因行人、非机动车方有违反交通规则之过失行为造成交通事故 ,机动车方是否可以不负任何责任?回答是机动车方可以免除刑事责任与行政责任 ,但仍应承担特殊侵权的民事责任。规定“行人违章 ,撞了白撞”之类土政策的地方性法规是违法的法规。本文拟从民法侵权行为法的功能 ,侵权行为的归责原则 ,立法权属以及生命健康权与道路优先通行权的冲突等方面对“行人违章 ,撞了白撞”作简要之民法分析。 展开更多
关键词 民法 特殊侵权 优先通行权 立法权 侵权行为法 行人 归责原则 地方性法规 生命健康权 民事责任
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城市道路改造交通设计导则研究 被引量:13
15
作者 马健霄 杨涛 +1 位作者 钱林波 焦志桐 《森林工程》 2005年第1期43-45,共3页
通过对南京市主干道改造前交通特性分析,研究确定该道路改造应遵循的交通设计原则和合理的交通组织方案。旨在探讨城市道路改造过程中如何运用现代城市交通设计理念,实现支撑土地开发利用、提高道路交通效率的交通设计思想和导则。对于... 通过对南京市主干道改造前交通特性分析,研究确定该道路改造应遵循的交通设计原则和合理的交通组织方案。旨在探讨城市道路改造过程中如何运用现代城市交通设计理念,实现支撑土地开发利用、提高道路交通效率的交通设计思想和导则。对于我国其他城市开展此类项目可起到一定的参考价值。 展开更多
关键词 道路改造 交通设计 交通组织 设计导则
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热点事件网络谣言的内生逻辑与规制 被引量:12
16
作者 刘伟 《政法论丛》 CSSCI 北大核心 2023年第4期148-160,共13页
热点事件极易滋生网络谣言。谣言的认定应注重两个区别,一是“科学质疑”与“非法造谣”,二是“善意传播”与“恶意传谣”。热点事件网络谣言的内生逻辑是吸粉引流的“流量驱动”,其行为的结构链条为:社会公共话题领域内的基础性热点事... 热点事件极易滋生网络谣言。谣言的认定应注重两个区别,一是“科学质疑”与“非法造谣”,二是“善意传播”与“恶意传谣”。热点事件网络谣言的内生逻辑是吸粉引流的“流量驱动”,其行为的结构链条为:社会公共话题领域内的基础性热点事件+不良心理动机的虚假信息发布者+主动配合或被动接受的当事人+虚假信息制造与传播+有意或无意的网络受众+真相揭秘舆情反转。热点事件网络谣言的应对规制主要包括,对“人”采取网络禁言与失信惩戒措施,对“事”进行实体法与程序法的细化规定,有权机关与部门应坚守法治底线,构建法治化通报制度,完善奖惩激励机制。 展开更多
关键词 热点事件 网络谣言 内生逻辑 流量 应对规制
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一种信号交叉口模糊交通控制方法 被引量:24
17
作者 温惠英 尹宏宾 徐建闽 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期22-25,共4页
通过分析城市信号交叉口的交通流特征认为 :在一定程度上 ,模糊数学理论可以比目前常规数学方法更好地描述交叉口交通流的随机性和不确定性 .本文结合模糊控制技术及一般信号交叉口交通控制方法 ,提出了一种基于知识的模糊交通控制方法 ... 通过分析城市信号交叉口的交通流特征认为 :在一定程度上 ,模糊数学理论可以比目前常规数学方法更好地描述交叉口交通流的随机性和不确定性 .本文结合模糊控制技术及一般信号交叉口交通控制方法 ,提出了一种基于知识的模糊交通控制方法 .给出了该控制方法的结构、模糊控制规则以及仿真计算对比结果 ,结果表明 :计算过程简单 ,控制效果优于定时控制方法 ,并且在交通量较大时 ,还优于感应控制方法 . 展开更多
关键词 模糊交通控制 信号交叉口 控制规则 交通流 模糊变量 隶属函数
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干线公路交通流数据有效性检验规则 被引量:6
18
作者 朱雷雷 张韦华 聂庆慧 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期194-198,共5页
为了保障开放式干线公路车辆检测器检测到交通流数据的有效性,对交通流数据进行时间汇集和空间汇集的预处理,并从采集数据的最大、最小阀值及检测交通流参数之间的一致性关系出发,提出了动态交通流数据有效性检验规则的制定方法.进而结... 为了保障开放式干线公路车辆检测器检测到交通流数据的有效性,对交通流数据进行时间汇集和空间汇集的预处理,并从采集数据的最大、最小阀值及检测交通流参数之间的一致性关系出发,提出了动态交通流数据有效性检验规则的制定方法.进而结合实际工程应用,得出了包括最大与最小交通量、最大与最小速度、最大与最小占有率和交通量、速度、占有率一致性关系等适合我国开放式干线公路动态交通流数据有效性检验的10条具体规则.这些规则对于促进我国开放式干线公路交通信息化建设、提高数据有效性具有重要的理论意义. 展开更多
关键词 数据有效性 检验规则 交通流理论 车辆检测器 开放式干线公路
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基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究 被引量:2
19
作者 武飞 曾凡平 +2 位作者 熊能 邓超强 董齐兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期2153-2157,共5页
基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共... 基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则,根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集,在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集,从而大大减少了对无关特征的匹配过程,使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高.对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类,该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端.本文用C语言实现了该算法,并与开源软件l7-filter算法进行了对比实验.实验结果表明:在离线状态下,本文提出的方法的分类速度是l7-filter分类速度的6-10倍,总体识别准确性达到98%以上. 展开更多
关键词 数据流分类 启发式规则 正则表达式 17-filter
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时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析 被引量:16
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作者 袁振洲 娄晨 杨洋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1-7,共7页
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类... 为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类隐藏规则.研究表明:无论是工作日或休息日,事故通常发生在常规外部条件下,但不良道路条件和不利外界环境的耦合作用更容易引发事故;工作日和休息日导致重大事故和一般事故的形态存在一定差异;采用改进Apriori算法的准确度较原始算法提升了92.8%,证实了改进算法适用于高速公路风险因子的识别,有助于提升该领域的交通安全. 展开更多
关键词 高速公路交通安全 交通事故致因 关联规则挖掘 APRIORI算法 时间差异
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