Approached the mechanism in the treatment of hysteromyoma with TCM,from the change in the form of uterus before and after medication,the change of estrogen and progesterone and their recepter,effect of blood rheology,...Approached the mechanism in the treatment of hysteromyoma with TCM,from the change in the form of uterus before and after medication,the change of estrogen and progesterone and their recepter,effect of blood rheology,regilation of immurological function,effect of cell apoptosis and regulatory factor.And also made simple prospects in the further research.展开更多
目的:以定量方式分析全球网络新闻语料库(NOW)中与中医药相关的英语新闻文本,探讨中医药文化媒介形象。方法:检索NOW中与中医药相关的英语新闻文本,以字符串查询方式进行检索,分别设定“traditional Chinese medicine(中医)”“acupunct...目的:以定量方式分析全球网络新闻语料库(NOW)中与中医药相关的英语新闻文本,探讨中医药文化媒介形象。方法:检索NOW中与中医药相关的英语新闻文本,以字符串查询方式进行检索,分别设定“traditional Chinese medicine(中医)”“acupuncture(针灸)”“Chinese herbal(中药)”为检索词,设定时间范围为2020年1月1日至2024年4月18日,分别获得含有上述3组检索词的文本,分别为2 535、6 157、327条。通过特征词提取分析文本关键词及其分布特征;对语料的情感向度和主客观度进行分析,初步了解近年来中医药英语新闻传播现状;用潜在狄利克雷分布(LDA)模型抽取新闻主题。结果:词频分析中health(健康)、pain(疼痛)等高频词反映了海内外民众对中医药基本诉求;文本分析的整体情感倾向值为0.099、主客观性倾向值为0.413,考虑医疗类新闻的特殊性,整体呈现积极且客观的传播态势;LDA主题建模获得“卫生服务相关”“体验描述相关”“病症与具体诊疗相关”3个主题,其中卫生服务相关话题在国际新闻中占有相当大的比例,个人体验和具体诊疗相关话题作为中医文化的核心传播点,通过真实故事和医疗实践,具有一定的发展潜力。结论:中医药文化在国际媒体上展现出较为积极客观的媒介形象,中医药卫生服务相关话题在国际新闻传播中占据重要地位,其影响力随时间推移逐渐增强;体验描述和病症治疗作为中医药文化传播的2个关键方面,分别通过个人体验和具体诊疗实践,展现出持续的发展潜力和传播热点。展开更多
针对中医问诊领域数据规模大,以及医生在问诊中主观性强、数据对齐难的问题,提出了一种中医问答领域的大语言模型ChatTCM。利用大语言模型(large language model,LLM)在处理自然语言理解与文本生成方面的强大能力,通过对大语言模型进行...针对中医问诊领域数据规模大,以及医生在问诊中主观性强、数据对齐难的问题,提出了一种中医问答领域的大语言模型ChatTCM。利用大语言模型(large language model,LLM)在处理自然语言理解与文本生成方面的强大能力,通过对大语言模型进行微调,使LLM具有在中医问答领域的专业知识和能力,避免模型在生成时出现幻觉的现象。提取中医书籍中的三元组信息,构建中医知识图谱数据库,实现中医知识的数据对齐与系统化整合,并为大语言模型生成答案提供背景知识;结合思维链(chain-of-thought,COT)与知识图谱数据库的动态交互,生成客观的推理过程,确保诊疗建议具有科学依据;把思维链与知识图谱的推理结果作为新知识进行存储,从而不断扩展本地知识库。与中医领域的HuaTuoGPT模型对比实验表明,ChatTCM模型在MedChatZH数据集上BLEU-4和ROUGE-L的评测指标分别提高了10.6和10.5个百分点,并且在已开源的数据集上准确度达到了70%,比同类型的MedChatZH模型提升了10个百分点。展开更多
文摘Approached the mechanism in the treatment of hysteromyoma with TCM,from the change in the form of uterus before and after medication,the change of estrogen and progesterone and their recepter,effect of blood rheology,regilation of immurological function,effect of cell apoptosis and regulatory factor.And also made simple prospects in the further research.
文摘针对中医问诊领域数据规模大,以及医生在问诊中主观性强、数据对齐难的问题,提出了一种中医问答领域的大语言模型ChatTCM。利用大语言模型(large language model,LLM)在处理自然语言理解与文本生成方面的强大能力,通过对大语言模型进行微调,使LLM具有在中医问答领域的专业知识和能力,避免模型在生成时出现幻觉的现象。提取中医书籍中的三元组信息,构建中医知识图谱数据库,实现中医知识的数据对齐与系统化整合,并为大语言模型生成答案提供背景知识;结合思维链(chain-of-thought,COT)与知识图谱数据库的动态交互,生成客观的推理过程,确保诊疗建议具有科学依据;把思维链与知识图谱的推理结果作为新知识进行存储,从而不断扩展本地知识库。与中医领域的HuaTuoGPT模型对比实验表明,ChatTCM模型在MedChatZH数据集上BLEU-4和ROUGE-L的评测指标分别提高了10.6和10.5个百分点,并且在已开源的数据集上准确度达到了70%,比同类型的MedChatZH模型提升了10个百分点。
