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题名基于DRNN自整定准PR控制的光伏并网系统研究
被引量：19
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作者
周振雄
石硕
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机构
北华大学电气信息工程学院
国网湖北省电力公司荆州供电公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2932-2940,共9页
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基金
国家自然科学基金(61179012)
吉林省科技创新团队项目(20150519023JH)
+1 种基金
吉林省教育厅项目(2014167)
吉林市科技计划(2015131009)
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文摘
以配置LCL滤波器的单相光伏并网逆变系统为研究对象,针对其非线性、时变特性,提出一种基于准比例谐振(quasi proportional resonant,QPR)控制的直流电压外环、并网电流内环和电容电流内环三闭环控制策略,并给出准PR控制器的离散化方法。针对准PR控制器参数固定无法适应电网参数变化,难以达到系统控制性能最优的不足,提出一种基于动态对角递归神经网络(diagonal recurrent neual network,DRNN)自整定准PR控制器并给出其控制算法,DRNN采用基于二阶梯度的递推预报误差算法(recursive prediction error,RPE),其较一阶梯度反向传播算法(propagation,BP)具有更快收敛速度。仿真对比分析和实验结果表明,采用上述控制策略的单相光伏并网逆变系统具有良好的输出电流质量和快速的动态响应性能,可有效避免并网电流谐振并实现并网电流高功率因数。
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关键词
光伏并网逆变器
LCL滤波器
准PR控制
对角递归神经网络
无静差跟踪
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Keywords
photovohaic grid-connected inverter
LCL filter
quasi-PR control
diagnal recurrent neural network
trackwith zero steady-state error
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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