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融合学习者知识吸收能力的深度知识追踪模型
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作者 李莉 周治 +1 位作者 段政 刘连 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期85-98,共14页
知识追踪旨在根据学习者历史答题记录预测其未来的答题情况,并对知识掌握程度加以评估。现有的大多深度知识追踪方法未能有效利用数据集中多样的行为信息,且在区分不同学习者的作答收益方面存在困难。针对这些问题,文章提出了一个融合... 知识追踪旨在根据学习者历史答题记录预测其未来的答题情况,并对知识掌握程度加以评估。现有的大多深度知识追踪方法未能有效利用数据集中多样的行为信息,且在区分不同学习者的作答收益方面存在困难。针对这些问题,文章提出了一个融合学习者知识吸收能力的深度知识追踪模型(Knowledge Absorptive Capacity Deep Knowledge Tracing,KADKT):首先,为了解决行为信息利用不充分的问题,将提取到的行为信息分为显性行为和隐性行为,利用显性行为计算题目的难度信息和学习者的作答水平(平均作答时间和平均尝试次数),隐性行为表示学习者历史学习某一知识的情况;然后,为了个性化计算学习者的作答收益,提出了一种融合难度和平均作答情况的知识吸收能力建模方法;其次,从知识点层面和交互层面分别计算学习者的作答收益,以捕捉知识点对作答收益的独立贡献;最后,设计了一个遗忘模块来模拟学习者的知识遗忘,全面地更新学习者知识状态的变化。在3个公开数据集(ASSISTments2009、ASSISTments2017和Junyi Academy)上,将KADKT模型与6个基准模型(DKT、DKVMN、SAKT、AKT、LPKT、LBKT)开展对比实验。对比实验结果表明:KADKT模型在3个数据集上的曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)和均方根误差(RMSE)均优于所有基准模型,其中,与所有基准模型相比,KADKT模型在ASSISTments2009数据集上的AUC、ACC值分别提高了2.6%~10.61%、3.28%~7.93%,RMSE值下降了2.24%~6.52%。此外,消融实验验证了KADKT模型中各模块的有效性,可视化分析证明KADKT模型可以有效地追踪学习者知识状态的变化。 展开更多
关键词 知识追踪 教育数据挖掘 答题预测 学习行为 知识吸收能力
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面向数智化异构学习环境的学习者交互多层网络分析——基于Traces分析框架的应用与展望 被引量:3
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作者 王志军 苏晨予 余新宇 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第6期73-82,91,共11页
在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的... 在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的数据是对复杂学习行为形成连续认识、系统深入把握数智化学习规律的关键,而如何对粒度不一且分散的交互数据进行关联和分析是学习分析研究中必须解决的问题。为此,研究指出基于多层网络分析法——Traces分析框架是应对这一问题的解决方案,并系统梳理了Traces分析框架的特征、核心概念、各个层级的分析过程及支持方法,进而通过案例展示了该方法既可以整体应用于识别交互会话及关键参与者、识别学习者群组(社区)、分析参与者之间的关系以及参与情况随时间的演变态势,又可以局部应用于微观层面的数据分析。研究表明,Traces分析框架能跨越多个数智化异构学习环境,从多个层次有效融合线程分析法、社会网络分析等多种方法,突破单一维度和还原论分析法的局限,关注行动者之间的复杂关系并扩展了分析对象,有助于研究者形成对复杂学习行为的连续性认识,堪称人类迈向“数据海洋”的数智时代教育研究新范式。该方法为全面地理解数智化异构学习环境中的交互规律,从整体和系统层面深度把握数智时代学习的复杂规律提供了新思路。 展开更多
关键词 多层网络分析 traces分析框架 数智化学习环境 关联数据 学习分析 复杂系统 人工智能 数据海洋
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大口径平面镜的瑞奇-康芒检测数据处理方法
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作者 张泊泊 鄂可伟 +6 位作者 李世杰 李晶 刘焕玉 郭永康 张东旭 薛勋 赵建科 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第5期1164-1173,共10页
针对现有大口径平面反射镜面形检测中数据处理方法存在通用性较低、检测中数据易受环境影响等问题,本文提出了一种结合光线追迹法获取灵敏度矩阵的数据处理方法,对瑞奇-康芒法检测获得的数据进行处理分析,实现了对大口径平面镜的高精度... 针对现有大口径平面反射镜面形检测中数据处理方法存在通用性较低、检测中数据易受环境影响等问题,本文提出了一种结合光线追迹法获取灵敏度矩阵的数据处理方法,对瑞奇-康芒法检测获得的数据进行处理分析,实现了对大口径平面镜的高精度面形检测。首先,在Zemax软件中建立了瑞奇-康芒光学检测模型,并采用光线追迹算法获得了灵敏度矩阵,使用灵敏度矩阵计算并分离检测过程中存在的误差。其次,对基于灵敏度矩阵的数据处理算法进行了仿真验证。将该算法应用于口径为200mm平面镜的瑞奇-康芒法检测实验,通过与直接采用干涉仪检测结果的交叉对比,结果显示该方法相比于直接采用泽尼克拟合去除像差的方法具有更高的检测精度,避免了近似拟合对数据处理结果的影响,验证了该数据处理方法的正确性。进一步将该方法应用于口径为2.2m平面镜的制造流程中,最终获得的面形均方根误差优于1/50λ。该方法为大口径平面镜的瑞奇-康芒检测提供了一种高效可靠的数据处理算法,具有明显的工程应用价值。 展开更多
关键词 大口径平面镜 瑞奇-康芒法检测 灵敏度矩阵 光线追迹 数据处理算法
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不确定轨迹概率计算及日志修复研究
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作者 黄鸿楷 叶剑虹 吴永进 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1713-1720,共8页
电子系统和人工记录等环节可能存在的疏漏使得所记录的流程数据中常常存在顺序不确定性。日志的时间属性的格式多样,包括年月日时分秒等不同粗细粒度的表示方法,并且时间取值可能是一个点或一个范围。由于时间属性的相交或包含,不确定... 电子系统和人工记录等环节可能存在的疏漏使得所记录的流程数据中常常存在顺序不确定性。日志的时间属性的格式多样,包括年月日时分秒等不同粗细粒度的表示方法,并且时间取值可能是一个点或一个范围。由于时间属性的相交或包含,不确定的时间数据无法准确地表达事件之间的发生顺序关系。以事件日志中时间信息为研究点,通过基于日志中事件时间值的相互关系的数值积分方法,将原本不确定的时间和顺序信息确定化,最终能得到日志中的所有可能的活动轨迹及其对应的发生频率。为加速这一方法的计算速度,提出一种基于时间的相交事件划分方法。日志修复是流程数据预处理的重要一环,因此进一步提出一种基于不确定时间数据的日志修复方法,将计算出来的活动轨迹及其对应频率信息应用于两种基于频率的日志修复方法,修复的效果将通过成功修复的轨迹数占全部轨迹中的比例来评估其准确性。 展开更多
关键词 流程数据 不确定性 活动轨迹 日志修复
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面向端到端加密即时通信平台的数据流转可信溯源机制
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作者 谢绒娜 王嘉烜 +3 位作者 王文鼎 史国振 周创 张玲翠 《通信学报》 北大核心 2025年第8期176-192,共17页
针对端到端加密在提升即时通信平台隐私性的同时限制了滥用内容审核,致使恶意信息难以准确溯源的问题,提出了一种数据流转可信溯源机制。该机制提出了基于溯源密钥的流转记录可信生成方法,通过溯源密钥绑定收发双方身份,结合基于哈希的... 针对端到端加密在提升即时通信平台隐私性的同时限制了滥用内容审核,致使恶意信息难以准确溯源的问题,提出了一种数据流转可信溯源机制。该机制提出了基于溯源密钥的流转记录可信生成方法,通过溯源密钥绑定收发双方身份,结合基于哈希的消息认证码算法,基于溯源密钥和流转数据生成唯一数据标识符,进而构建防篡改的密态流转记录;提出了基于密态溯源密钥链的可信溯源方法,通过密钥加密机制生成与数据传播路径相映射的密态溯源密钥链,平台可基于最终用户提供的溯源密钥递归解密密钥链,重构流转路径,平衡隐私与溯源需求。安全分析表明,所提机制满足数据机密性、隐私性、不可否认性和溯源可审计性等。仿真结果表明,所提机制较现有方案降低27%计算开销,并减少38%的服务器溯源信息存储。 展开更多
关键词 数据流转 溯源 溯源密钥 端到端加密
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基于动态图投影的大规模复杂配电网故障快速溯源方法
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作者 张煜佳 袁野 +3 位作者 周苏洋 朱红 周爱华 陈清泉 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第13期177-186,共10页
随着配电网规模的快速增长及分布式资源的高度渗透,配电网拓扑结构日益复杂,给配电网故障定位分析带来极大挑战。矩阵算法和智能优化算法应用于故障定位时需要根据变化的拓扑信息构造网络矩阵或建立寻优模型,极大增加了计算量和计算复杂... 随着配电网规模的快速增长及分布式资源的高度渗透,配电网拓扑结构日益复杂,给配电网故障定位分析带来极大挑战。矩阵算法和智能优化算法应用于故障定位时需要根据变化的拓扑信息构造网络矩阵或建立寻优模型,极大增加了计算量和计算复杂度,数据处理和计算效率低下。文中首先构建了配电网拓扑的图数据模型,通过图投影技术从全景电网图中抽取适配故障溯源任务场景的优化子图;在此基础上,采用Yen最短路径搜索算法,查找电源至异常节点的潜在故障路径,通过遍历线路节点判断电流越限信息确定故障所在区段。所提方法解决了电网拓扑的精确表征和快速搜索问题,实现了面向大规模复杂配电网的故障源快速精准定位,在保证故障溯源准确性的基础上提升了故障搜索效率。 展开更多
关键词 配电网 故障溯源 故障定位 图数据 图投影 最短路径搜索算法
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数字行为痕迹的法律定位与权益保障研究——全面应对DeepSeek等AI平台的个人信息保护挑战 被引量:1
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作者 商希雪 《暨南学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期70-91,共22页
鉴于数字行为痕迹与个人信息在形态特征、身份标识性上存在区别,以个人控制为核心的传统个人信息保护模式难以应对。针对数字行为痕迹与个人信息、公民隐私、数据要素的交织关联,需要廓清以下两个问题:一是,在个人信息以识别性作为核心... 鉴于数字行为痕迹与个人信息在形态特征、身份标识性上存在区别,以个人控制为核心的传统个人信息保护模式难以应对。针对数字行为痕迹与个人信息、公民隐私、数据要素的交织关联,需要廓清以下两个问题:一是,在个人信息以识别性作为核心定义的规范与实践背景下,数字行为痕迹的主体相关性承载着数据保护与隐私保护的必要;二是,在数据要素开发视野下,低身份识别性不影响数字行为痕迹的商业利用价值,仅识别至网络特定身份即可,需要对识别性进行理念的更新,进而协同与衔接某些个人信息自决规范的适用。 展开更多
关键词 数字行为痕迹 隐私保护 个人信息保护 平台责任 规范路径
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面向学习者个性化学习特征的知识追踪 被引量:2
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作者 桂妍 秦学 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期104-108,共5页
针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对... 针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对学习收益的个性化建模;此外,考虑到学习过程中知识的遗忘现象,设计了一个遗忘门动态调整知识的遗忘程度;最后,通过融合学习收益和知识遗忘的情况更新学习者的知识状态,并利用此状态预测学习者的未来答题表现。在两个公开在线教育数据集ASSISTments2012和ASSISTments2017上的实验结果显示,相较已有主流模型,该模型取得了更好的预测性能,能够更好地建模学习者的知识状态。 展开更多
关键词 个性化学习 知识追踪 学习收益 学习遗忘 学习特征 教育数据挖掘
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基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
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作者 樊屹凡 徐萍 +1 位作者 肖男男 王纯杰 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1059-1067,共9页
针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型... 针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值. 展开更多
关键词 加速失效迹回归模型 高维右删失数据 Kaplan-Meier加权 Peaceman-Rachford分裂算法 阿尔兹海默病图像数据
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基于低秩张量补全的非侵入式负荷监测缺失数据修复方法 被引量:6
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作者 杨挺 叶芷杉 +1 位作者 徐嘉成 杨振宁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期394-404,共11页
非侵入式负荷监测技术(non-intrusive load monitoring,NILM)作为实现智能电网用户侧细粒度感知的重要手段,有助于实现需求响应、提高“源-网-荷”互动效率和优化用能,助力实现“30·60目标”。高质量的量测信息是数据驱动型NILM的... 非侵入式负荷监测技术(non-intrusive load monitoring,NILM)作为实现智能电网用户侧细粒度感知的重要手段,有助于实现需求响应、提高“源-网-荷”互动效率和优化用能,助力实现“30·60目标”。高质量的量测信息是数据驱动型NILM的基础,但由于数据采集装置故障、通道拥塞以及延时等都会导致数据缺失,尤其是严重的连续性缺失,由此造成非侵入式负荷监测与分解的精度下降,影响用户画像、需求响应等高级应用。因此,针对该问题,提出了一种基于CP分解的正则化低秩张量补全的量测数据缺失修复方法。算法突破传统单维数据处理局限,对NILM多维量测数据构建了三阶观测张量,从而利用数据内部时序关联性和参量维度间电气关联性进行正则化低秩张量补全。并针对每次核范数计算过程中奇异值分解计算量过大问题,采用基于CP因子矩阵分解的核范数计算降低计算量,减少计算时长,并证明了变换的等效性。最后基于NILM公开数据集iAWE进行了实验,实验结果表明所提出的方法可以提高数据修复精度,在高缺失率和连续缺失情况下仍能有较好地补全效果,并且通过非侵入式负荷分解实验证明其可有效提高分解精度,对智能电网提升细粒度感知能力具有良好的实际意义。 展开更多
关键词 数据修复 低秩张量 核范数 非侵入式负荷监测 连续性缺失
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基于贡献度和数据有效性检验的共识机制
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作者 时小虎 姚鑫 +1 位作者 孙延风 马德印 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期160-169,178,共11页
将区块链技术引入到分布式数据维护系统,旨在解决基于传统中心化数据库的分布式系统存在的数据维护不透明、数据易被篡改、历史记录不可追溯等问题,提出一种基于贡献度和数据有效性检验的共识机制.该算法提出一种贡献度优先的随机可验... 将区块链技术引入到分布式数据维护系统,旨在解决基于传统中心化数据库的分布式系统存在的数据维护不透明、数据易被篡改、历史记录不可追溯等问题,提出一种基于贡献度和数据有效性检验的共识机制.该算法提出一种贡献度优先的随机可验证领导者选举机制,保证记账权分配的随机性及可验证性.进一步引入密度峰值算法对交易数据有效性进行校验,对打包区块的正确性达成共识.最后将所提出的共识机制应用于梅花鹿分布式养殖场场景,结果验证了密度峰值算法在交易数据有效性检测任务中的准确性和高效性.出块时延分析和安全性分析表明,所提出的共识机制能够满足数据有效性验证的实时性需求,能耗较小,具有很强的灾备能力. 展开更多
关键词 区块链 共识机制 离群点检测 分布式数据维护 溯源
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可靠响应表示增强的知识追踪方法 被引量:2
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作者 赵琰 马慧芳 +2 位作者 王文涛 童海斌 贺相春 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期535-544,共10页
知识追踪是教育数据挖掘领域中的一项关键任务,旨在建模学生随时间不断变化的知识状态,以推断学生对知识点的掌握程度。然而,现有知识追踪方法大多忽略了基于学生-习题-知识点关系构造的学生-知识点空间的不可靠性和高维稀疏性,并且未... 知识追踪是教育数据挖掘领域中的一项关键任务,旨在建模学生随时间不断变化的知识状态,以推断学生对知识点的掌握程度。然而,现有知识追踪方法大多忽略了基于学生-习题-知识点关系构造的学生-知识点空间的不可靠性和高维稀疏性,并且未结合学生在习题上的作答情况生成习题的可靠响应表示。针对上述问题,提出可靠响应表示增强的知识追踪方法。具体地,首先根据学生的作答记录细粒度地划分学生-习题空间,并基于习题-知识点空间得到不同划分下的学生-知识点空间;其次,从学生-知识点空间的相对可靠性和绝对可靠性2方面获得学生-知识点空间的可靠性,并采用维数约减方法得到可靠且低维的学生-知识点空间;再次,结合学生在习题上的作答情况和习题表示方法得到习题在2种作答下的可靠响应表示;最后,利用长短期记忆网络和得到的可靠响应表示评估学生在不同时刻的知识状态。在4个真实数据集上验证了本文方法的有效性和可解释性。 展开更多
关键词 知识追踪 教育数据挖掘 可靠响应表示 长短期记忆网络
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基于机器学习的闪锌矿微量元素特征在铅锌矿床类型识别中的应用 被引量:7
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作者 董赛娜 王达 +4 位作者 马国桃 魏守才 代克刚 张晓暄 徐大兴 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期614-629,共16页
闪锌矿微量元素特征是识别铅锌矿床成因类型的重要指标。拟通过机器学习方法识别出判断铅锌矿床成因类型的关键控制元素,建立基于闪锌矿微量元素特征的广义铅锌矿成因类型判别图。系统收集了密西西比河谷型、火山块状硫化物型、喷流-沉... 闪锌矿微量元素特征是识别铅锌矿床成因类型的重要指标。拟通过机器学习方法识别出判断铅锌矿床成因类型的关键控制元素,建立基于闪锌矿微量元素特征的广义铅锌矿成因类型判别图。系统收集了密西西比河谷型、火山块状硫化物型、喷流-沉积型、矽卡岩型4种成因类型铅锌矿床中3700条闪锌矿的12种微量元素数据(Cd,Mn,Ag,Cu,Pb,Sn,Ga,In,Sb,Co,Ge和Fe),使用支持向量机和随机森林2个机器学习分类模型对其进行分类,对这些特征元素重要性进行排序。基于闪锌矿微量元素特征,利用大数据和机器学习方法构建的铅锌矿床分类模型可以有效地区分不同成因类型的铅锌矿床,支持向量机和随机森林分类模型在测试集上的准确率分别为98.5%和96.9%。同时,通过主成分分析对12种元素特征进行统计分析和降维可视化,并结合随机森林模型特征元素重要性排序,识别出能区分铅锌矿床4种成因类型的关键化学元素。结果显示,闪锌矿的12种微量元素中,Mn,Ge,In,Co,Sb和Ga这6种元素用于区分铅锌矿床成因类型效果显著。新构建了4种成因类型铅锌矿床闪锌矿ln(Mn/Cd)-ln(Ge/Cd)-ln(Co/Cd)三元二维图,以及ln(Mn)-ln(Sb)、ln(Co)-ln(Ga)和ln(Mn)-ln(In/Ge)二元二维图,可用来有效区分密西西比河谷型、火山块状硫化物型、喷流-沉积型、矽卡岩型4种类型铅锌矿床。 展开更多
关键词 闪锌矿 微量元素 机器学习 大数据分析 铅锌矿床
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基于机器学习的埃达克质岩构造背景判别研究 被引量:3
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作者 张焕宝 贺海洋 +5 位作者 杨仕教 李亚林 毕文军 韩世礼 郭钦鹏 杜青 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期417-428,共12页
埃达克质岩具有重要的地球动力学和金属成矿意义,其构造背景的准确识别为探讨区域构造-岩浆演化过程提供了重要依据。由于埃达克质岩源区、热源和岩浆产生机制的多样性,传统低维度地球化学手段在识别构造背景时存在局限性。随着地学数... 埃达克质岩具有重要的地球动力学和金属成矿意义,其构造背景的准确识别为探讨区域构造-岩浆演化过程提供了重要依据。由于埃达克质岩源区、热源和岩浆产生机制的多样性,传统低维度地球化学手段在识别构造背景时存在局限性。随着地学数据的指数增长和人工智能的发展,机器学习为解决该问题提供了新方法。因此,本文将机器学习与地质大数据相结合,构建高精度埃达克质岩构造背景判别模型和可视化图解。文中收集了1 075条全球埃达克质岩主、微量地球化学数据,使用主成分分析和t分布-随机近邻嵌入等无监督学习方法进行高维数据降维,采用随机森林、支持向量机、人工神经网络和K近邻等机器学习方法进行数据训练,得出准确率为98.5%的高斯核支持向量机埃达克质岩构造背景判别器,并提出Ba-Sr/Nd图解,为汇聚板块边缘、板内火山活动和太古宙克拉通(包括绿岩带)3种构造背景判别提供依据。这项工作将拓展机器学习在埃达克质岩构造背景研究中的应用,为构造-岩浆作用研究带来新的思路。 展开更多
关键词 埃达克质岩 构造背景 判别图解 主、微量元素 大数据分析 机器学习
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支持访问行为身份追踪的跨域密文共享方案 被引量:1
15
作者 申远 宋伟 +1 位作者 赵常胜 彭智勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1611-1628,共18页
作为在云环境下被广泛应用的密文数据授权访问机制,密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)具有细粒度、1对多和拥有者可控的特点.由于多个用户可能拥有相同属性集合,传统属性基加密机制难以追溯到... 作为在云环境下被广泛应用的密文数据授权访问机制,密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)具有细粒度、1对多和拥有者可控的特点.由于多个用户可能拥有相同属性集合,传统属性基加密机制难以追溯到滥用解密权限的恶意授权用户身份.虽然现有研究解决了恶意用户的特定解密权限滥用行为(白盒攻击与黑盒攻击)的身份追踪问题,但仍难以实现针对授权用户访问行为的身份追踪,这将导致潜在的安全风险和数据访问知情权合规性问题.为了在现实应用场景中实现密文数据访问行为身份追踪,方案基于密文策略属性基加密机制构造跨域密文共享方法,通过数字签名和交互式外包解密流程将可追踪密钥和授权用户访问行为绑定为访问请求,并利用区块链的不可篡改性实现访问请求的完整性保护.为了解决引入区块链所导致的访问行为身份追踪效率低下问题,方案引入加密倒排索引结构以优化区块遍历效率,并通过BLS签名和隐私集合交集思想实现索引查询的隐私保护.理论分析和实验验证表明所提方案是实用与高效的. 展开更多
关键词 密文策略属性基加密 跨域密文数据共享 访问行为追踪 区块链 遍历优化
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应用数据基线模型的重燃叶片制造质量异常溯源路径搜索方法 被引量:1
16
作者 朱铜 艾松 +1 位作者 陈琨 李明雪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期136-145,共10页
针对重型燃气轮机高温透平叶片(以下简称重燃叶片)质量异常溯源时质量因素的改进难度大、质量异常溯源路径不清晰的问题,提出一种应用国家质量基础设施(NQI)数据基线模型的质量异常溯源路径搜索方法。该方法构建重燃叶片全域的NQI数据... 针对重型燃气轮机高温透平叶片(以下简称重燃叶片)质量异常溯源时质量因素的改进难度大、质量异常溯源路径不清晰的问题,提出一种应用国家质量基础设施(NQI)数据基线模型的质量异常溯源路径搜索方法。该方法构建重燃叶片全域的NQI数据基线模型,提供重燃叶片制造全域的制造逻辑标准与NQI质量控制逻辑标准;根据质量事件间复杂逻辑关系,构建T-S质量风险树,引入超椭球模型进行计算分析,求解基本事件的后验概率和关键重要度;考虑后验概率、关键重要度及启发式信息值等属性,采用改进VIKOR算法求取各方案的区间折衷值,结合二元联系数可能度函数的区间数排序方法得到质量异常溯源的最优方案,考虑属性值随搜索进程的更新,得到最优的质量异常溯源搜索路径。以NQI数据基线模型的某工艺过程为例进行应用验证,结果表明,利用该溯源路径搜索与随机搜索诱因相比,溯源效率提升38%,能在更短的时间内找到引发型壳质量异常的原因,为质量改进提供了参考。 展开更多
关键词 重型燃气轮机叶片 国家质量基础设施数据基线 制造质量 异常溯源
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海洋背景涡度对台风康森引起的近惯性波的影响研究
17
作者 郑晓婷 曹安州 +1 位作者 吕咸青 宋金宝 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期589-598,共10页
近惯性波是海洋中普遍存在的一种内波,它在海洋中的传播和耗散受到背景涡度的影响。基于混合坐标海洋模型(hybrid coordinate ocean model,HYCOM)再分析数据,研究了海洋背景正、负涡度对台风康森在南海引起的近惯性波的不同影响。结果表... 近惯性波是海洋中普遍存在的一种内波,它在海洋中的传播和耗散受到背景涡度的影响。基于混合坐标海洋模型(hybrid coordinate ocean model,HYCOM)再分析数据,研究了海洋背景正、负涡度对台风康森在南海引起的近惯性波的不同影响。结果表明:负涡度能捕捉并促进近惯性能量向海洋深层的传播,可传播到1200 m以深;而正涡度则阻碍近惯性能量的下传,使其主要集中在海洋上层500 m以内。负涡度区域能维持较强的近惯性能量10 d以上,而正涡度区域内的近惯性能量维持时间在1周左右。负涡度区域内的近惯性波由第二和第三模态主导,而正涡度区域内的近惯性波由第一和第二模态主导,导致海洋内部(500~1000 m)负涡度区域内的近惯性波剪切比正涡度区域内的近惯性波剪切强1~2个量级。波射线模型模拟结果显示,近惯性波在负涡度区域边缘发生反射,进而被负涡度区域捕获;而正涡度区域内的近惯性波有加速远离源地的趋势。上述结果进一步说明,海洋背景负涡度能增强近惯性能量的垂向传播,而正涡度则促进了近惯性能量的水平传播。 展开更多
关键词 海洋背景涡度 近惯性波 混合坐标海洋模型再分析数据 波射线模型
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运用多种数据调查高压供电侧故障引发的火灾事故 被引量:2
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作者 梁国福 王鑫 常颖 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第7期1043-1046,共4页
介绍一起在台风天气下发生的大型厂房火灾事故的调查过程,在前期调查过程中现场起火点不定、引火源不明、物证无法提取,起火原因无法定性的情况下,通过调取火灾现场与原因相关的视频数据、网络数据、电表数据、高压录波数据等多维电子数... 介绍一起在台风天气下发生的大型厂房火灾事故的调查过程,在前期调查过程中现场起火点不定、引火源不明、物证无法提取,起火原因无法定性的情况下,通过调取火灾现场与原因相关的视频数据、网络数据、电表数据、高压录波数据等多维电子数据,结合高压供电故障痕迹形成的机理和诱发因素,综合分析认定了火灾原因。该起火灾的调查过程可为相关类型火灾事故调查提供参考。 展开更多
关键词 跌落式熔断器 高压供电 录波数据 火场痕迹 火灾调查
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射线追踪驱动的三维斜缆地震资料海底多次波预测
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作者 李键 秦德文 +5 位作者 尹文笋 石辉 姜秀萍 谭军 夏冬明 赵波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期133-144,共12页
斜缆采集已成为海上宽频地震采集中常用的采集方式,本文针对斜缆地震数据的多次波预测问题,提出了射线追踪驱动的三维斜缆地震资料海底多次波预测方法。首先基于叠加速度(或偏移速度)的射线追踪方法,根据炮点深度、检波点深度模拟出海... 斜缆采集已成为海上宽频地震采集中常用的采集方式,本文针对斜缆地震数据的多次波预测问题,提出了射线追踪驱动的三维斜缆地震资料海底多次波预测方法。首先基于叠加速度(或偏移速度)的射线追踪方法,根据炮点深度、检波点深度模拟出海底多次波的大体时间延迟量,并基于原始数据的相关谱分析确定出与海底多次波周期拟合最佳的延迟时,然后通过时空域(偏移距域)的褶积过程实现海底多次波预测。模型数据试验和对实际数据的处理试验结果均证实了本文提出的方法能够有效地预测斜缆地震资料海底多次波,其在实际斜缆地震数据的多次波压制处理中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 多次波压制 海底多次波预测 射线追踪 三维斜缆 东海地震资料
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网格性能评价问题分析与探讨 被引量:6
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作者 赵耀东 王成耀 +1 位作者 冯高峰 王煜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期850-852,共3页
网格作为一种新兴的计算平台,其复杂程度远远超出了传统的分布式系统。因此,对其进行性能评价也变得更为复杂,面临许多新的困难。为了对网格性能评价有一个全面深刻的认识,通过分析网格与分布式系统的根本区别,并指出影响其性能的关键... 网格作为一种新兴的计算平台,其复杂程度远远超出了传统的分布式系统。因此,对其进行性能评价也变得更为复杂,面临许多新的困难。为了对网格性能评价有一个全面深刻的认识,通过分析网格与分布式系统的根本区别,并指出影响其性能的关键因素以及对其进行性能评价的特殊要求,从而明确了网格性能评价需要解决的新问题,并初步探讨了可能的解决方向或方案。 展开更多
关键词 网格 分布式系统 性能 度量 数据跟踪 BENCHMARK
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