当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳...当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。展开更多
智慧园区各类新兴业务在电力物联网(power internet of things,PIo T)设备提供的数据支持下开展。这些业务具有严格的时间同步要求。如何在现有电力线载波通信(power line carrier,PLC)的基础上实现高精度、高可靠时间同步成为关键问题...智慧园区各类新兴业务在电力物联网(power internet of things,PIo T)设备提供的数据支持下开展。这些业务具有严格的时间同步要求。如何在现有电力线载波通信(power line carrier,PLC)的基础上实现高精度、高可靠时间同步成为关键问题。针对上述问题,首先,该文建立基于PLC的智慧园区电力物联网精准时间同步网络模型,根据改进精准时间协议(precision time protocol,PTP)计算同步误差,在此基础上,建立基于数字锁相环的频率偏移补偿模型,降低累积误差;其次,提出站点(station,STA)时间同步误差最小化问题;最后,提出基于经验匹配的电力物联网精准时间同步算法,通过调整时间同步匹配成本,优化STA的时间同步路径选择策略。仿真结果表明,所提方法能有效提高时间同步精度。展开更多
利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能...利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能量共享机制,提出一种在日前电能量和备用市场下,含多个产消者的VPP协调优化运行策略。首先,基于价格配额曲线(price-quota curve,PQC),建立VPP投标出清和能量管理模型,并采用条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)量化可再生能源的潜在风险。其次,提出考虑多产消者间电能量-备用P2P能量交易(peer-to-peer energy trading)的调度优化模型,实现多产消者间电能量和备用资源的P2P能量交易。然后,基于广义纳什博弈理论(general Nash bargaining,GNB)将模型划分为调度优化和收益分配2个子问题。先采用KKT最优条件、big-M法和强对偶定理将模型转为一个等效的单层混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题实现求解,再对调度结果收取支付成本来完成利益分配。最后,通过算例验证了所提方法能发挥VPP作为主市场与产消者中间层的完整功能,激励产消者参与多种电力产品的资源共享以增加系统总收益,并实现风险和利益的均衡从而确保了利益的公平分配。展开更多
文摘当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。
文摘智慧园区各类新兴业务在电力物联网(power internet of things,PIo T)设备提供的数据支持下开展。这些业务具有严格的时间同步要求。如何在现有电力线载波通信(power line carrier,PLC)的基础上实现高精度、高可靠时间同步成为关键问题。针对上述问题,首先,该文建立基于PLC的智慧园区电力物联网精准时间同步网络模型,根据改进精准时间协议(precision time protocol,PTP)计算同步误差,在此基础上,建立基于数字锁相环的频率偏移补偿模型,降低累积误差;其次,提出站点(station,STA)时间同步误差最小化问题;最后,提出基于经验匹配的电力物联网精准时间同步算法,通过调整时间同步匹配成本,优化STA的时间同步路径选择策略。仿真结果表明,所提方法能有效提高时间同步精度。
文摘利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能量共享机制,提出一种在日前电能量和备用市场下,含多个产消者的VPP协调优化运行策略。首先,基于价格配额曲线(price-quota curve,PQC),建立VPP投标出清和能量管理模型,并采用条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)量化可再生能源的潜在风险。其次,提出考虑多产消者间电能量-备用P2P能量交易(peer-to-peer energy trading)的调度优化模型,实现多产消者间电能量和备用资源的P2P能量交易。然后,基于广义纳什博弈理论(general Nash bargaining,GNB)将模型划分为调度优化和收益分配2个子问题。先采用KKT最优条件、big-M法和强对偶定理将模型转为一个等效的单层混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题实现求解,再对调度结果收取支付成本来完成利益分配。最后,通过算例验证了所提方法能发挥VPP作为主市场与产消者中间层的完整功能,激励产消者参与多种电力产品的资源共享以增加系统总收益,并实现风险和利益的均衡从而确保了利益的公平分配。
