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考虑碱性电解槽状态转换的风电制-储氢系统优化调度 被引量:6
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作者 郭小龙 亢朋朋 +1 位作者 田晨 翟文辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期60-68,77,共10页
针对风电制—储氢系统的优化调度问题,提出了一种考虑碱性电解槽状态转换的日前出力优化调度模型。该模型以系统日收益最高为目标,结合分时电价,引入电解槽状态转换过程中的冷热启动成本和功率波动成本,满足各个设备动态运行约束及系统... 针对风电制—储氢系统的优化调度问题,提出了一种考虑碱性电解槽状态转换的日前出力优化调度模型。该模型以系统日收益最高为目标,结合分时电价,引入电解槽状态转换过程中的冷热启动成本和功率波动成本,满足各个设备动态运行约束及系统功率平衡约束条件,调用Gurobi求解器进行优化求解。采用实际的风电出力数据和电氢负荷数据,对3种典型日场景下的优化结果进行分析。算例表明:所建立的优化调度模型能够满足电氢负荷需求,合理调节电解槽的3种状态,显著降低电解槽功率波动幅度和系统总成本,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电制氢 碱性电解槽 状态转换 典型日场景 分时电价
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峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应 被引量:92
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作者 李扬 王治华 +2 位作者 卢毅 李军红 张长沪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期45-48,共4页
峰谷分时电价是实施需求侧管理的措施之一。文中利用电价理论及有关经济学原理阐述了峰谷分时电价的结构、定价策略以及大用户响应的经济计量模型 ,并对南京市实施峰谷分时电价以来部分大工业用户的响应进行了分析。通过对一些重点用户... 峰谷分时电价是实施需求侧管理的措施之一。文中利用电价理论及有关经济学原理阐述了峰谷分时电价的结构、定价策略以及大用户响应的经济计量模型 ,并对南京市实施峰谷分时电价以来部分大工业用户的响应进行了分析。通过对一些重点用户的响应分析 ,认为合理的峰谷电价结构能收到较好的负荷调整效果 。 展开更多
关键词 电力市场 分时电价 定价策略 电力工业 中国 工业用户
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电动汽车参与V2G的最优峰谷电价研究 被引量:126
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作者 项顶 宋永华 +1 位作者 胡泽春 徐智威 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期15-25,2,共11页
电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)的市场机制是V2G实施的重要基础。在分析电动汽车放电成本和效益的基础上,给出了电动汽车放电电价定价的上下限。考虑了用户起始充放电时刻的Poisson分布特性,基于经济学理论提出了电动汽车放... 电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)的市场机制是V2G实施的重要基础。在分析电动汽车放电成本和效益的基础上,给出了电动汽车放电电价定价的上下限。考虑了用户起始充放电时刻的Poisson分布特性,基于经济学理论提出了电动汽车放电需求函数。建立了以电网总负荷波动最小为目标,以满足用户充放电时间、充放电需求等为约束条件的电动汽车与电网互动的最优峰谷电价模型。以京津唐电网为例,得到了电动汽车充放电的最优峰谷电价和对应时段,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车与电网互动 峰谷电价 POISSON 分布 放电需求函数
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一种新的峰谷分时电价定价模型及其仿真策略 被引量:14
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作者 唐捷 任震 +1 位作者 陈亮 刘奇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1-4,共4页
针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用... 针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用电量求得。基于此,还对所提出的峰谷分时电价定价模型的仿真策略和软件实现流程进行了详细的分析。该定价模型的实施有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。 展开更多
关键词 电力市场 需求侧管理 分时电价定价模型 需求价格弹性矩阵
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一种可操作的需求侧管理峰谷分时电价定价方法 被引量:47
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作者 唐捷 任震 胡秀珍 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第22期71-75,共5页
运用经济学原理研究了峰谷分时电价的市场效应,建立了基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价数学模型,提出了电网总售电收入(用户电费支出)对电网负荷变化的反应灵敏度概念。通过对该模型的目标函数进行优化,得到了一种可操作的峰谷... 运用经济学原理研究了峰谷分时电价的市场效应,建立了基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价数学模型,提出了电网总售电收入(用户电费支出)对电网负荷变化的反应灵敏度概念。通过对该模型的目标函数进行优化,得到了一种可操作的峰谷分时电价定价方法。算例仿真分析表明所提出的分时电价定价方法是切实可行的,它有利于减小电网的高峰负荷,改善负荷曲线,提高系统运行的可靠性和经济性,实现资源的优化配置和电力工业的可持续发展。 展开更多
关键词 电力市场 需求侧管理 分时电价定价方法 反应灵敏度 需求价格弹性矩阵
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分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度 被引量:13
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作者 耿凯峰 叶春明 +1 位作者 吴绍兴 刘丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1469-1480,共12页
针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解... 针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。 展开更多
关键词 分时电价 可重入混合流水车间调度问题 多目标文化基因算法 绿色调度
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考虑用户需求价格弹性的峰谷分时电价时段划分研究 被引量:13
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作者 何英静 叶泽 魏文 《价格月刊》 北大核心 2022年第12期1-9,共9页
合理的时段划分是峰谷分时电价政策的重要内容。现行时段划分一般根据负荷历史数据,按经验确定时段数量和各时段小时及其分布,没有考虑负荷动态变化因素,具有较大的主观性。为了解决这个问题,在充分考虑用户需求价格弹性的基础上,采用... 合理的时段划分是峰谷分时电价政策的重要内容。现行时段划分一般根据负荷历史数据,按经验确定时段数量和各时段小时及其分布,没有考虑负荷动态变化因素,具有较大的主观性。为了解决这个问题,在充分考虑用户需求价格弹性的基础上,采用分层聚类算法确定时段数量及其时段划分。首先,使用考虑用户需求价格弹性的预计负荷作为时段划分的基础。其次,根据负荷样本类间离差平方和的差异性确定时段聚类数,并将各时点划分至各峰谷时段。最后,对某省峰谷分时电价时段划分进行了实例测算,结果表明,峰谷时段划分数量和时段分布能够减小电网负荷峰谷差,更好地实现峰谷分时电价政策目标。 展开更多
关键词 峰谷分时电价 需求价格弹性 分层聚类 时段划分
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集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法 被引量:26
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作者 赵星宇 胡俊杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2319-2327,共9页
随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电... 随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度算法(twin delay deep deterministic policy gradient,TD3)对单辆电动汽车充电过程进行建模。通过在训练智能体时向其状态中引入随机噪声,该模型获得了对不同状态下的电动汽车充电行为的泛化控制能力。通过将训练得到的智能体进行分布式部署,该方法实现了对集群电动汽车充电行为的快速实时优化,其效果在算例中得到了验证。 展开更多
关键词 分时电价信号 深度强化学习 分布式部署 集群电动汽车 充电行为优化
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